任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和 JVM 的内存参数，这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的，需要根据系统所在业务场景去估算，推断出来一个系统运行模型，评估 JVM 性能和 GC 频率等等指标。
根据数据体量，结合集群各节点的CPU、内存、磁盘的表现，合理优化设置kudu参数，让集群飞起来~
上周知识星球的同学在阿里云技术面终面的时候被问到这么一个问题：假设一个每天100w次登陆请求的平台，一个服务节点 8G 内存，该如何设置JVM参数？ 觉得回答的不太理想，过来找我复盘。
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？ 简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。 QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。能用内存就别用IO，CPU则能少用就少用，相同的QPS，CPU和内存用的少点的性能就要比用的多点好，同样，Q
在应用程序设计过程中，内存是很重要的资源，而计算机主机的内存资源时有限的。一般而言我们可以申请到的内存是有限的，并不是想申请多大就有多大就可以申请多大的。/proc/buddyinfo文件里，就记录着系统的内存资源。
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的，而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下，一条连接占用多大内存呢？飞哥用做了七天的实验结果告诉你！ 实验1：ESTABLISH空连接 实验2：客户端 => 服务器发送数据测试 实验3: 服务器 => 客户端发送数据测试 实验4：非 ESTABLISH 状态 总结 我们把实验中的数据来总结一下 可见，内核在 socket 内存开销
点击上方蓝字"开发内功修炼"，关注并设为星标 飞哥的硬核文章将第一时间送达~~~ 实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的，而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下，一条连接
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 PC Server发展到今天，在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中，更别说是更高端的PC Server；在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下，x86 CPU在处理能力上不断提升；同时随着制造工艺的发展，在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大，现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展，使得PC Server的处理能力越来越强大，性能越来越高。而在稳定性
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/db/2019/09/03/es-optimized.html
什么是Web组件？ 网站的静态网页HTML、JavaScript脚本、CSS样式、图片、动态数据称为网站的Web组件。也就是说，一个Web应用由各种各样的Web组件构成。 为什么要进行Web组件分离？ 一个网站的Web组件往往有各自的特点，比如：HTML页面属于静态文件，当用户请求一个HTML页面的时候Web服务器会进行IO操作，读取HTML文件；而用户请求动态数据的时候IO操作会比较少，但会涉及到大量的CPU计算；因此，如果静态内容和动态内容都使用相同服务器配置的话显然不能发挥Web应用最好的性
建设招聘网站时要考虑建设的网站是综合类型的还是地方类型的。受众不一样的网站，所获取的用户信息和成交率也是不同的。招聘网站的主要作用是提供信息发布平台以及信息分流共享，从而可以帮助用户找到合适的工作，帮助公司招聘到合适岗位的人才,做一个招聘网站也是要经过一系列手续的。注册域名之后，就要决定建设招聘网站选什么服务器了。
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问，
长期使用windows，windows的图形界面非常的方便易用，入门的门槛很低。缺点是图形界面有时候会卡顿，一些软件需要安装完系统需要重新启动，在硬件系统不是很好的情况下，可能会蓝屏死机。这些缺点就阻
这段代码明明很简单，日常跑的都没问题，怎么一大促就卡死甚至进程挂掉？大多是因为设计时，就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
无论是Apache还是Nginx，php.ini都是适合的，而php-fpm.conf适合nginx+fcgi的配置
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器，其主要特点是拥有大容量的随机存储器（RAM）。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。以下是大内存云服务器的一些特点和优势：
又到了一年一度的面试高峰期，想当年这会，博主也是疯狂的投简历，可能是运气比较好，一面即过，哈哈哈哈，在这里，给大家总结一下，面试互联网公司必会的一些技能，这里只针对刚毕业的小伙伴，高手勿喷。
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题，如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度，无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优，那么对于你来说，唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局，以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置，否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦？
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大，但是受限于服务器系统或者硬件限制，很多请求是不会在一定的时间内得到响应的，这并不作为一个成功的请求，其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数，反应出系统的负载能力。 通常的，对于一个系统，增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而，我们最终会达到这样一个点，此时并发用户数量开始“压倒
前面章节我们简单的介绍了dperf的相关基础概念，本章节我们将要讲述如何编译和使用dperf这款DPDK的性能压测工具。
堆内存变大后，虽然垃圾收集的频率减少了，但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G，那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生，那么对于一个网站来说是无法忍受的。
我们先通过通过官方的解释来理解一下什么是搜索引擎.当然了我们之后会通过更加通俗的方式来详细讲解搜索引擎的概念.
需求： 解答： 导入相关的pom.xml 然后给配置： 最后在给上api: Properties info = stringRedisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info("memory"); 可选参数： server：有关Redis服务器的常规信息 clients：客户端连接部分 memory：内存消耗相关信息 persistence：RDB和AOF相关信息 s
windows中大家都知道，JAVA程序启动时都会JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能。比如说在应用程序用到最大内存的时候，JVM是要先去做垃圾回收的动作，释放被占用的一些内存。 所以想调整Tomcat的启动时初始内存和最大内存就需要向JVM声明，一般的JAVA程序在运行都可以通过中-Xms -Xmx来调整应用程序的初始内存和最大内存: 如：java -Xms 64m -Xmx 128m a.jar. tomcat的启动程序是包装过的，不能直接使用java -X….. tomcat.*来改变内存的设置。在Tomcat在改变这个设置 有两种方法： 1. 适合用%tomcat_home%/bin中的startup.bat脚本启动，需要在环境变量中加上CATALINA_OPTS这个属性 。 如 SET CATALINA_OPTS= -Xms 64m -Xmx 512m ; ms是最小的，mx是最大， 64m , 512m 分别是指内存的初始和最大容量.
解压文件，就可以安装MySQL服务器，适用于新手快速搭建测试数据库。 MySQL的安装: 1.解压如图所示压缩包，放在一个文件夹中并修改文件夹名称，注意路径和名称不要携带中文
对于JavaWeb开发人员而言，Tomcat已成为默认的web服务器，但是在生产环境下使用Tomcat部署应用，我们如果采用Tomcat默认的配置，尤其是内存和线程的配置，其配置都很低，容易成为性能瓶颈，所以我们需要对Tomcat服务器进行优化，提升其运行性能，下面我们一起来看看Tomcat如何优化？
oracle数据库，需要对kernel.shmmax shmmni shmall sem fs.file-max优化 web应用服务器，需要net.ipv4.ip_local_port_range tcp_tw_reuse somaxconn
swap是位于磁盘上的特殊文件（或分区），属于“虚拟内存”的一部分。通俗点就是内存的备胎，内存充足的情况下，基本上没swap什么事（和设置有关）；内存不够用时系统便将内存中的部分数据腾挪到swap中，为正在运行的程序腾出内存。
c语言中，void的意思是“无类型”，相应的“void *”为无类型指针，常用在程序编写中对定义函数的参数类型、返回值、函数中指针类型进行声明，其作用是对函数返回和参数的进行限定。
tomcat优化(五)tomcat调优
主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。
很多架构师都是从软件开发成长起来的，大家在软件领域都有很深的造诣，大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道，本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识，主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭，网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
对于后台进程的管理，常用的工具是crontab，可用于两种场景：定时任务和常驻脚本。关于常驻脚本，今天介绍一款更好用的工具：pm2，基于nodejs开发的进程管理器，适用于后台常驻脚本管理，同时对node网络应用有自建负载均衡功能。官方的说法，pm2 是一个带有负载均衡功能的Node应用的进程管理器，个人认为，并不准确，因为pm2支持多种语言，只是对于除node之外的其他进程无负载均衡的能力。
操作系统的寻址空间都是独立的，寻址空间一般指的是CPU对于内存寻址的能力。。 CPU最大能查找多大范围的地址叫做寻址能力 ，CPU的寻址能力以字节为单位
随着大数据时代的来临，数据量不断增长，传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂，难以支撑业务发展。很多用户开始转向分布式计算路线，用多台廉价的 PC 服务器组成集群来完成大数据计算任务。 Hadoop/Spark 就是其中重要的软件技术，由于开源免费而广受欢迎。经过多年的应用和发展，Hadoop 已经被广泛接受，不仅直接应用于数据计算，还发展出很多基于它的新数据库，比如 Hive、Impala 等。 Hadoop/Spark 之重 Hadoop 的设计目标是成百上千台节点的集群，为此，开发者实现了很多复杂
LogiKM(改名KnowStreaming) 是滴滴开源的Kafka运维管控平台, 有兴趣一起参与参与开发的同学,但是怕自己能力不够的同学,可以联系我,当你导师带你参与开源！ 。
视频里讲的更清楚一点，因为我是没有草稿，先录的视频，然后在根据视频写的文章，写文章的时候，发现我视频里讲的太多了，码字实在是码不过来，所以这篇文字稿中每一个研发环节的解释稍稍精简了一下。
传统的服务器采用的是物理主机立体机柜等设备，如果是小型的程序带动则比较方便，只需要一台小型机箱则可以满足。但如果是大型的网络项目的运作，则必须要有专门的机房和网络技术团队来提供日常的监管和维护。而这对于企业而言成本也就增加了，云服务器的模式改变了这样的困境，可采用远程桌面控制实现移动操作，那么云桌面的服务器大概有多大呢，一般可以满足哪些程序或网络系统的运作呢。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/120332.html原文链接：https://javaforall.cn
环境：两台联想R680的物理机搭建一套2节点RAC，数据库版本为ORACLE 11.2.0.4
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
