<数据猿导读> 测序仪这个行业与大数据不一样，大数据是瞬间爆发，但做测序仪，通常是要五年才能做起来。目前在国内，测序仪并不算是主流业务，而且大量数据都只专注在基因组方面，所以未来该行业依旧面临两个难题
AI看似离我们很遥远，其实正在悄然融入到我们的生活与工作之中。无论是商家智能推荐商品给用户，还是自动驾驶汽车走向商用，亦或人脸识别应用带来的便捷……一个智能世界正在加速构建，AI正在点亮人类生活的方方面面。
乌干达，位于非洲东部，虽然横跨赤道，但由于地势较高，温度较为适宜，加上雨量充沛，境内湖泊星罗棋布，一派植物繁茂四季如春的景致，有“高原水乡”之称，还曾被英国首相丘吉尔喻为“非洲明珠”。
一个需要通电才能维持生命的机器人，不叫机器人，应该叫机械。历经半年时间，北极熊作者开始涉足机器人领域。想要通过人工智能，改变这个世界。 简单自我介绍一下自己：做过卖纸尿裤的金牌客服，做过提包的小跟班，做过家具组装以及搬运工，黑过天上飞的，地底下跑的，最后借《无间道》那句话：我以前没的选，现在我想做个好人。摇身一变，做了信息安全….今年25岁了，职校毕业，还在读书的你，看了文章后，应该没有什么道理不努力了把？？ 前言 决心要做机器人的时候，是在2016年的7月，当时看到市面上的“机器人”，和自己心目中的机器人
英特尔首款10nm工艺的服务器处理器来了，基于Ice Lake的第三代至强可扩展处理器正式发布。
注：本文是从众多面试者的面试经验中整理而来，其中不少是本人出的一些题目，网络资源众多，如有雷同，纯属巧合！禁止一切形式的碰瓷行为！未经允许禁止一切形式的转载和复制，如有违反则追究其法律责任！
2022年注定是充满不确定性的一年, 疫情反复、经济萎靡不振、全球供应链受到波及、能源及粮食危机……无一不给企业的生存发展带来巨大挑战。市场萎缩、资金链断裂、企业裁员，充斥着网络的头版头条。面对如此严峻的形势，企业如何才能破局呢？
2022年注定是充满不确定性的一年, 疫情反复、经济萎靡不振、全球供应链受到波及、能源及粮食危机……无一不给企业的生存发展带来巨大挑战。市场萎缩、资金链断裂、企业裁员，充斥着网络的头版头条。面对如此严峻的形势，企业如何才能破局呢？ 数字化转型，依然是纾困解难的关键。其中大数据产业更是重中之重。 作为大数据产业最关键的基础设施之一，数据库的重要性可以说毋庸置疑。以中国移动、中国联通、中国电信等三大运营商为例，遍布全国的千行百业，数以千万计的企业，以及数以亿计的民众，都在享受着运营商提供的连接服务与快捷便利。而
星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器，后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器（Ice Lake）的双路服务器。
问题导读： 1、什么是GemFire分布式内存数据技术？ 2、12306购票网站是如何实现大规模访问？ 摘要： 背景和需求 中国铁路客户服务中心网站(www.12306.cn)是世界规模最大的实时交易系统之一，媲美Amazon.com，节假日尤其是春节的访问高峰，网站压力巨大。据统计， 在2012年初的春运高峰期间，每天有2000万人访问该网站，日点击量最高达到14亿。大量同时涌入的网络访问造成12306几近瘫痪。 中国铁道科学院电子计算技术研究所作为12306互联网购票系统的承建单位，急需寻
ENVI 是图像处理和分析软件的行业标准。图像分析师、GIS专业人员和科学家使用它从地理空间图像中提取及时、可靠和准确的信息。
上传一张自己的照片，转眼间就生成了棱角分明、眉目传神的3D头像，这是腾讯游戏玩家的新福利。
本章分为两节，第一节介绍数据平面开发套件DPDK（Data Plane Development Kit）的基础知识，第二节介绍DPDK盒子的使用方法。 一、DPDK简介 本节首先介绍DPDK出现的行业背景，然后介绍DPDK概述、DPDK关键技术、DPDK开源代码，最后介绍DPDK Lib库。 1.1 DPDK背景 在过去10年里，以太网接口技术也经历了飞速发展。从早期主流的10Mbit/s与100Mbit/s，发展到千兆网（1Gbit/s）。到如今，万兆（10Gbit/s）网卡技术成为数据中心服务器的主流
北京时间4月7日晚，在著名的网红打卡地，百年老首钢工厂遗留下的工业建筑群——首钢园，英特尔新一代至强处理器面世。
近日，腾讯云宣布推出多款全新的云服务器产品，包括标准型 S6、内存型 M6和计算型 C6。这几款产品基于最新发布的英特尔第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器和全新一代自研星星海双路服务器打造，产品性能和业务表现显著提高，可以为游戏、网关场景带来最大高达5倍的性能增幅。
突如其来的新冠肺炎大流行打乱了众多公司的产品发布计划，比如本该在今年3月英伟达（NVIDIA）GTC 2020上发布的安培（Ampere）架构曝光多次却一直未发布。今天，英伟达CEO黄仁勋发布了英伟达新一代GPU架构安培，并带来了基于安培架构GPU A100的DGX-A100 AI系统和面向边缘AI计算的EGX A100。
最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布，腾讯云作为国内云厂商的领导者，将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源，同时进一步降低企业的使用成本，帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速，以应对各种各样复杂的计算挑
垃圾回收器帮助你管理应用程序内存的分配和释放，自动内存管理可避免内存泄漏，或者重复释放内存。
分别表示： 当前时间、系统已经运行了多长时间、目前有多少登陆用户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
答：is是同一性运算符，是判断两个对象的id地址是否相同，是否指向同一块区域；==是比较操作符，用来判断两个对象的数据类型和值是否相同。
当地时间周一，AMD 发布了全新的 Epyc（霄龙）7003 系列处理器，代号「米兰」（Milan），搭载了去年 10 月发布的全新 Zen 3 架构。Epyc「米兰」服务器芯片的规格与 Ryzen 5000 系列 CPU 大致相同：多核心、高加速时钟频率、19% 的单核性能提升，以及相较竞争对手英特尔表现出的巨大优势。
作者/文龙 上周，一年一度的 IEEE Hot Chips 落下了帷幕。在这个为期两天的半导体技术披露活动中，各大项目背后的工程师们展示了来自「几乎」整个行业的最新技术。 （来源：Hot Chips 33） 科技行业是否过度关注 AI ？确实如此，但在某种程度上，AI 几乎无处不在。每个人都知道 AI 在未来几年对于商业应用来说将是一件大事，因此，各大企业加大在 AI 芯片上的研发也并不奇怪。 本届 Hot Chips 33 会议上，除了 IBM、三星、高通等芯片制造巨头向世界展示了他们最新一代的芯片
在异构并行计算的大潮中，显卡巨头NVIDIA（英伟达）的研发团队宣布NVIDIA进军量子计算领域为量子开发者构建开发工具。NVIDIA的愿景是开发出一种混合计算模型，其中量子计算机和经典计算机可以协同工作，分别处理各自最擅长的问题。在经典-量子混合计算研究中有一个极具潜力的发展方向——经典计算机可以调用一个相对较小的量子“协处理器”做一些关键计算，其作用类似于图形处理单元GPU。研究人员期望将QPU当作一类强大的加速器，使经典和量子系统连接成混合量子计算机。混合量子计算机首先需要在GPU和QPU之间建立快速、低延迟的连接，GPU负责电路优化、校正和纠错一类传统工作，以缩短GPU执行时间。其次，量子计算行业需要一个统一且高效易用的编程模型和一个编译器工具。英伟达对提高带宽、降低延迟的设计处理等为QPU的研发提供了思路和启发，这方面最近的革新包括：第四代NVLINK和第三代NVSWITCH、InfiniBand、自研Grace CPU等。
考虑到人工智能对产业界可见的影响和它的发展前景，整个科技界都在不同程度地思考同一个问题——如何让AI推理和训练更简便地部署在通用CPU上？
你可能知道腾讯是国内互联网三巨头之一，可能是腾讯两亿多同时在线的QQ用户和4.38亿微信活跃用户中的一员，但是你可能并不了解是什么在支撑着这些亿级用户平台的顺畅运营，也不了解腾讯在研发IT基础架构方面的努力和已经拥有的成熟体系。 数据中心，这个与普通的互联网用户距离遥远的神秘所在，却是互联网业务的神经中枢，为互联网企业的各项应用提供源源不绝的动力。在越来越热门的云计算和大数据背后，数据中心的价值越来越得到人们的认同和重视。数据中心的布局和运营效率已经成为互联网企业重要的核心竞争力之一。 作为国内知名
现代的计算机系统主要是由一个或者多个处理器，主存，硬盘，键盘，鼠标，显示器，打印机，网络接口及其他输入输出设备组成。
内存相信很多朋友都不会陌生，一般电脑内存越大越好。内存作为电脑必不可少的硬件之一，在装机或者给电脑升级的时候，也需要选择适合自己的内存。那么如何选择电脑内存？今天我们简单来聊聊内存小知识以及选购、使用常见问题等相关知识。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近老黄掏出的显卡核弹Hopper H100可谓是风头无两，性能全面碾压老前辈。但除了800亿晶体管，Hopper架构也是完全重新设计的，一起看看架构里面还有啥细节？ 在英伟达GTC 2022大会上，老黄更新了服役近两年的安培微架构（Ampere），推出Hopper架构，并抛出一块专为超算设计、包含800亿个晶体管的显卡Hopper H100，比老前辈A100显卡的540亿晶体管还要高出不少。 但光看名字和参数还不够，Hopper到底牛在哪？ 最近
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 ， 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节，以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中，让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
推迟了2个月，北京时间5月14日晚9点，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在自家的厨房里，“亮相”GTC 2020主题演讲会。他把这次的发布会称为，“英伟达史上首次Kitchen keynote（厨房发布会）”。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。
AI科技评论按：昨日，腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会上在深圳召开，腾讯数据平台部总经理，首席数据专家蒋杰做了腾讯大数据平台Angel即将全面开源的报告，AI科技评论现场摘编如下。 获得Sort benchmark4冠军背后 大家好，很多人已经知道腾讯获得了今年的Sort benchmark的排序的4项冠军，很多朋友来问我，腾讯是怎么做到的，背后支撑的究竟是什么样的技术？今天，我借这个机会，跟大伙来讲讲背后的一些故事。 相信很多人看过我们在很多城市机场投放的这个广告，这个广告里面画的是一个赛跑
1、什么是buffer与cache，它们各自的作用是什么 linux系统会把内存分为两种区域： buffer：缓冲区，攒一大波数据，再刷入硬盘 cache：缓存，把硬盘的数据在内存中缓存好，cpu取的时候可以直接从内存取 2、什么是内核态与用户态 内核态——>操作系统正在控制硬件 用户态-->应用程序正在运行 3、机械磁盘的IO延迟时间=平均寻道时间4ms+平均延迟时间5ms 4、一个7200转的硬盘带来的IO延迟大概是9ms 5、操作系统的启动流程是什么？ 1、计算机加电 2、启动BIOS（计算机启动一定会先启动bios系统），扫描启动设备，从某一个启动设备中找到操作系统 3、读取启动设备的第一个扇区的大小（称之为主引导记录mbr） 446 bootloader=》grub程序 64分区信息 2结束标志位 4、grub程序负责将操作系统内核装载入内存，启动操作系统 5、操作系统会让BIOS去检测驱动程序
较高的内存频率可以提高数据传输速度，从而加快计算机的运行速度和响应速度。这尤其适用于需要大量读写数据的任务，例如视频编辑、3D渲染等。
这篇文章主要概括的聊一聊GC，大概知道有哪些知识点或使用的时候需要注意什么。讲GC的文章一抓一大把，我就挑几个我个人比较有兴趣的地方分享一下。
近期，AIGC领域呈现出一片繁荣景象，其背后离不开强大算力的支持。以ChatGPT为例，其高效的运行依赖于一台由微软投资建造的超级计算机。这台超级计算机配备了数万个NVIDIA A100 GPU，并利用60多个数据中心的数十万个GPU辅助，为ChatGPT提供了强大的算力支持。这种规模的算力部署不仅体现了AIGC技术的先进性，也预示着人工智能技术未来的发展趋势。这种集成了高性能计算、大数据处理和人工智能算法的超级计算机，将成为推动科技进步的重要引擎。
众所周知，随着云计算的蓬勃发展，各大IDC数据中心对服务器CPU的要求也是水涨船高。每逢有算力更强、性能更稳、成本更低的服务器CPU上市，都会引发众多数据中心用户的高度关注。 究其原因其实非常简单：不论是一个百分点的性能提升，亦或是一个百分点的成本降低，数据中心里那么多台服务器日积月累下来，也会是一笔非常惊人的数字。 想要寻找性价比更高的CPU？下面我们就来公布自己的一项发现：就在2022年的夏天，一款被AMD突然“亮剑”的服务器CPU，可能会成为许多数据中心用户眼中“最靓的仔”。 一款为高性价比而生的CP
一般情况下，网站或者广告商都想要一种技术可以在网络上精确的定位到每一个个体，就算你没有账号，没有登录，也可以通过收集这些个体的数据，然后加以分析之后更加精确的去推送广告和其他的一些活动。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云NVIDIA GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
下面将会对机器学习算法的不同的实现范式进行讲解，既有来自文献中的，也有来自开源社区里的。首先，这里列出了目前可用的三代机器学习工具。 传统的机器学习和数据分析的工具，包括SAS，IBM的SPSS，Weka以及R语言。它们可以在小数据集上进行深度分析——工具所运行的节点的内存可以容纳得下的数据集。 第二代机器学习工具，包括Mahout，Pentaho，以及RapidMiner。它们可以对大数据进行我称之为粗浅的分析。基于Hadoop之上进行 的传统机器学习工具的规模化的尝试，包括Revolution Anal
【新智元导读】12月18日腾讯大数据宣布推出面向机器学习的第三代高性能计算平台——Angel，并预计于2017年一季度开放其源代码。腾讯首席执行官马化腾在朋友圈发文称：“AI与大数据将成为未来各领域的标配，期待更多业界同行一起开源携手互助。”将于2017年开源的Angel是对标 Spark 的机器学习计算平台。蒋杰说，以前Spark能跑的，现在Angel快几十倍；以前Spark跑不了的，Angel也能轻松跑出来。本文内容包括新智元对蒋杰的专访，以及蒋杰在大会上演讲的文字实录和PPT。 12月18日，腾讯大数
前几日，笔者有一位朋友从网上买了一部二手的苹果iPhone 4S，拿到手之后才发现，这部iPhone 4S原来是电信版的，而自己用的SIM卡是中国移动的，根本没办法使用，非常的沮丧，这也怪当初购买时没有注意不同运营商之间网络不兼容的问题。其实在生活中，很多人对于手机网络方面的知识知之甚少，今天笔者就为大家介绍一下手机网络方面的一些常识，以免再次发生以上不必要的错误。
搞深度学习的人，应该感谢“祖师爷”Geoffrey Hinton在2012年的尝试。
LiveVideoStack：请简要介绍下自己，以及目前主要的工作方向，对哪些技术或领域感兴趣？
当地时间 8 月 8 日，英伟达 CEO 黄仁勋在计算机图形学顶会 SIGGRAPH 2023 上发布了专为生成式 AI 打造的下一代 GH200 Grace Hopper 平台，并推出了 OVX 服务器、AI Workbench 等一系列重磅更新。
回想起从公司成立敲出的第一行代码算起到现在也快三年了，平台的技术架构，技术体系也算是经历了四次比较重大的升级转化（目前第四代架构体系正在进行中），临近年底也想抽出时间来回顾一下，一个小公司从最开始的零交易到现在交易量超过百亿背后的技术变迁。 总体介绍 在互联网金融行业一百多亿其实也算不上大平台，也就是二级阵营吧，其实每次的架构升级都是随着业务重大推进而伴随的，在前一代系统架构上遇到的问题，业务开发过程中积累一些优秀的开发案例，在下一代系统开发中就会大力推进架构升级。一方面可以平滑过度，一方面公司资源可以大力
回想起从公司成立敲出的第一行代码算起到现在也快三年了，平台的技术架构，技术体系也算是经历了四次比较重大的升级转化（目前第四代架构体系正在进行中），临近年底也想抽出时间来回顾一下，一个小公司从最开始的零交易到现在交易量超过百亿背后的技术变迁。
HPC已经超越了运行计算密集型应用的超级计算机，如天气预报、油气勘探和金融建模。今天，数以百万计的NVIDIA GPU正在加速运行在云数据中心、服务器、边缘系统甚至桌面工作站中的许多类型的HPC应用程序，为数百个行业和科学领域服务。
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