本讲主要内容： 1：shiro框架流程了解 2：用户名密码从数据库中读取后进行验证(在实际工作中一般使用这种) 第一节：shiro框架流程了解 首先，我们从外部来看Shiro吧，即从应用程序角度的来观察如何使用Shiro完成工作。如下图：
Shiro是什么 Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架，提供了认证、授权、加密和会话管理等功能 Shiro能做什么 认证：验证用户来核实他们的身份 授权：对用户执行访问控制，如： 判断用户是否被分配了一个确定的安全角色 判断用户是否被允许做某事 会话管理：在任何环境下使用Session API，即使没有Web 或EJB 容器。 加密：以更简洁易用的方式使用加密的功能，保护或隐藏数据防止被偷窥 Realms：聚集一个或多个用户安全数据的数据源，并作为一个单
Apache Shiro是一个强大而灵活的开源安全框架，它干净利落地处理身份认证，授权，企业会话管理和加密。
Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架，提供了认证、授权、加密和会话管理等功能
我们非常兴奋地宣布 Elastic Stack 7.5 正式发布了。我们在此版本中推出了 Kibana Lens，用户通过 Lens 可以快速又直观地创建可视化视图；我们在这一版本中对 Observability 和 Security 解决方案进行了重大的改进，同时我们还将 Elastic Enterprise Search 加入到了 7.5 的版本中。
Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架，提供了认证、授权、加密和会话管理等功能，对于任何一个应用程序，Shiro都可以提供全面的安全管理服务、更易于理解的API。并且相对于其他安全框架，Shiro要简单的多。
上一期我们谈到通过WEB应用防火墙技术来防护邮箱系统自身的安全问题，由此解决了应用层防护不当导致的邮箱系统被黑客技术入侵的问题，本期我们介绍针对邮箱系统整体大数据审计分析平台的架构部署平台的技术架构以及邮件内容的异常分析。通过本期的介绍您将了解到邮箱大数据处理的全生命周期以及技术架构，另外，了解如何对邮箱业务异常进行基本的判断。 01 邮箱大数据分析处理过程 大数据中心重点实现企业网络环境安全类、管理类、流量数据以及资产、用户的基本数据的采集。数据采集层实现全流量审计引擎、日志采集引擎和资产、用户数据的
●模式匹配：通过对数据包的内容进行快速搜索，搜索到那些感兴趣的关键词、字符串、名称或协议模式。可以将关键词组合成正则表达式，采用辅助工具进行模式匹配。
如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键就在于对数据加工处理的能力。2016贵阳数博会上，英富森总经理尹科提出全数据概念,不仅包括事件发生时和事后处理过程中的数据，还包括事前、事后以及尚未
Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架，提供了认证、授权、加密和会话管理等功能：
Apache Shiro是一个安全验证框架，具有认证、授权、加密、会话管理、与Web集成、缓存等功能。
ES (Elasticsearch）是当前主流的大数据搜索引擎，具有扩展性好，检索速度快，近实时等优势，依托于ES的这些优势，其不仅广泛地应用于各种搜索场景，如日志检索，应用搜索等，在安全分析等领域也开始逐渐展现其强大的能力。 在传统安全领域，企业通常会借助防火墙，杀毒软件等为企业构造起一套固若金汤的安全防御体系，然而即使在如此严密的防护之下，仍然无法完全保证内部数据的安全，尤其是当面临内部威胁时。这时，根据已有安全数据进行安全分析，及时发现并处理威胁就显得尤为重要。然而，现代企业的安全数据已随着日益蓬勃发展的信息网络技术而迅速膨胀，对海量安全数据的采集，处理，存储，查询等正日益困扰着企业安全分析团队。 而ES正是为应对海量数据的采集和检索而生的，将ES应用于安全分析领域可以非常便捷高效地解决安全分析领域海量数据的存储和检索问题。使用ES进行安全分析的工作流如下图：
而shiro就是一个封装以上需求操作的开源框架。它能帮助我们更好更方便的做好web应用的安全管理。而不需要我们每次都去手动的重新写一整套认证和权限管理的东西。
什么是SIEM？英文全称为Security Information Event Management，安全信息与事件管理，Gartner定义为：安全信息和事件管理（SIEM）技术通过对来自各种事件和上下文数据源的安全事件的实时收集和历史分析来支持威胁检测和安全事件响应。
Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。使用Shiro的易于理解的API,您可以快速、轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序。
在实践中，发现很多朋友虽然在使用Shiro，但貌似对其并不了解，甚至有的项目还在使用filter来实现权限管理，而网络上相关教程又比较古老。因此，决定为大家更新这么一个关于Shiro的系列教程，最后会整理成册，分享给大家。如果你也想深入学习一下Shiro框架，那么关注一下公众号“程序新视界”，可及时获取最新的文章，等本系列更新完毕会也会第一时间整理成电子版文档分享给大家。第一篇，给大家科普一些基础概念，下面开始正文。
导读：目前网络安全领域的工作岗位远远多于合格的人选，所以好消息是网络安全还是一个适合涉足的领域。坏消息是要保持最新状态所需的技能在快速变化。通常情况下，需求是发明的动力。
本文摘自于《基于数据科学的恶意软件分析》一书，作者分享了自己成为专业安全数据科学家的职业道路。你将看到作为一名安全数据科学家的日常生活是何种状态，以及成为一名高效的数据科学家需要做什么。我们还分享了如何处理数据科学问题，以及在不可避免的挑战面前如何应对的技巧。
安全框架，简单说是对访问权限进行控制，应用的安全性包括用户认证（Authentication）和用户授权（Authorization）两个部分。
任何 SIEM 系统的核心都是日志数据。有很多种。无论是来自服务器，防火墙，数据库还是网络路由器，日志都为分析人员提供了深入了解 IT 环境中发生事件的原始资料。
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Subject：主体，代表了当前“用户”，这个用户不一定是一个具体的人，与当前应用交互的任何东西都是Subject，如网络爬虫，机器人等；即一个抽象概念；所有Subject 都绑定到SecurityManager，与Subject的所有交互都会委托给SecurityManager；可以把Subject认为是一个门面；SecurityManager才是实际的执行者； SecurityManager：安全管理器；即所有与安全有关的操作都会与SecurityManager 交互；且它管理着所有Subject；可以看出它是Shiro 的核心，它负责与后边介绍的其他组件进行交互，如果学习过SpringMVC，你可以把它看成DispatcherServlet前端控制器； Realm：域，Shiro从从Realm获取安全数据（如用户、角色、权限），就是说SecurityManager要验证用户身份，那么它需要从Realm获取相应的用户进行比较以确定用户身份是否合法；也需要从Realm得到用户相应的角色/权限进行验证用户是否能进行操作；可以把Realm看成DataSource，即安全数据源。
作者 | Netflix 技术博客 译者 | 刘雅梦 策划 | 蔡芳芳 借助最新的数据网格平台（Data Mesh Platform），Netflix Studio 中的数据移动进入到了一个新阶段。这种配置驱动的平台在创建新管道时显著地缩短了前置时间，同时提供了新的支持特性，比如端到端的模式演进（schema evolution）、自助式 UI 和安全数据访问等。 1背景 未来几年，Netflix 上的大部分内容都将来自其自己的工作室（Netflix Studio）。Netflix 电影或电视据从开始宣传
FXY是一款特征工程框架，用于安全场景中数据预处理、数据预分析、数据特征化和向量化等任务。FXY这个名字一方面代表这款工具的目的是从原始安全数据中获取Feature X和Feature Y用于对接人工智能算法，另一方面寓意着人工智能的本质，函数Y=F(X)。
Apache Shiro的设计目的是为了简化应用系统鉴权，它将系统与外界的交互进行了高度的抽象。
RSAC大会的热度似乎持续了一整个北京的春天，直播、新闻、技术解读、研讨活动让人应接不暇。从RSA大会官网上查询今年“Better.”主题的由来和背景，发现会议主题的设计虽然从字面似乎是表达“去年做的不错，今年再接再厉”的客观评价，不过更多的，是大会对安全行业“不忘初心”的鼓励。“最重要的是，永远不要忘记我们来到这里的根本原因：帮助确保一个更安全的世界，这样其他人就可以着手让世界变得更美好。” 看到这里，读者脑海中是否也回荡起Michael Jackson的经典歌曲“Heal the world, make it a better place…”闲言少叙，作为网络安全数据应用的研究者，常常会思考的一个问题，是怎么才叫安全智能，怎么才能让网络安全更智能（better）？
第二部分：数据集成 请让我首先解释 一下“数据集成”是什么意思，还有为什么我觉得它很重要，之后我们再来看看它和日志有什么关系。 数据集成就是将数据组织起来，使得在与其有关的服务和系统中可以访问它们。“数据集成”(data integration)这个短语应该不止这么简单，但是我找不到一个更好的解释。而更常见的术语 ETL 通常只是覆盖了数据集成的一个有限子集(译注：ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据提取、转换和加载)——相对于关系型数据仓库。但
权限，可以简单的理解成你能干什么，不能干什么。在管理系统中，对权限的设计可以很简单，也可以很复杂。简单点的，基本都是基于角色扮演的方式，比如系统管理员角色可以操作哪些菜单，普通用户角色可以操作哪些菜单等等，通过让不同用户扮演不同的角色，不同角色授予不同的菜单权限，来实现对访问用户的权限控制。当然，这种简单的设计其实是比较粗粒度的，仅仅是一种菜单权限的控制。如果系统比较大，对权限的控制粒度会有更加明细的需求，不仅菜单权限有可访问、可操作之分，角色之间还可能会有层级和群组的划分，如果再深入一点，还可能涉及到数据权限的控制等等。总之，系统权限，说简单其实也简单，但要想设计好也不容易，具体要根据自己的系统大小和业务来考量。不过，就我们一般的系统而言，简单的权限控制就足够满足需求了。这方面，除了你自己进行权限设计外，第三方也有很多优秀的权限框架可供选择，有名的比如 Spring 帝国中的 Security 模块， Apache 基金会的 Shiro 权限框架等等；不过相较于Spring Security，Apache Shiro 在易用性和适用广度方面，都是要稍微占优的。所以，本系列，博主从头开始，来讲讲 Shiro 的使用。
① 全称 : IP 安全 , sec 是 Security 的缩写 ; 是 IETF 制定的开放安全标准 ;
Apache Shiro是一个简单易用且强大而灵活的开源Java安全框架，以下简称Shiro。它干净利落地处理身份认证、授权以及企业会话管理和加密。Shiro拥有易于理解的API，你可以快速且容易地使用它来保护任何应用程序——从最小的移动应用程序到最大的web和企业应用程序。
根据哈佛商业评论（Harvard Business Review）最近的一份报告指出，目前的工作活动中，有30％甚至更多可以通过现有的技术实现自动化。换句话说，每个工作周的一天半的活动可以交由机器人来处理。
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Apache Shiro是Java的一个安全框架。使用Shiro可以非常容易的开发出足够好的应用。其不仅可以用在JavaSE环境，也可以用在JavaEE环境。Shiro可以帮助我们完成功能：认证、授权、加密、会话管理、与Web集成、缓存等。
数据是物联网(IoT, internet of things)的支柱和货币。无论是生成温度数据的传感器，检测婴儿命脉的袜子，抑或是能在产品库存低发送报警的自动售货机, 这些物联网的数据都需要被传输，处理，保护并可能被存储下来。有一点很清楚：选择要捕获哪些数据以及那些数据不要的背后是一个战略性的业务决策。这个决策因公司，业务目标和行业的不同而有很大差异。不管企业如何处理这些数据，云存储将是前进的方向，也是物联网增长和持续创新的关键推动力。
Matano是一款针对AWS的开源安全湖平台，该平台允许我们从各种数据源获取并注入大量和安全以及日志相关的数据，并将其存储到一个开源的Apache Iceberg数据湖中，同时这也方便广大研究人员进行后续的安全数据查询。除此之外，该工具还会创建Python脚本对代码进行实时监测，并会在检测到问题是发出实时警报。Matano是以完全无服务架构形式实现的，并且专为AWS设计。该工具的特性为大规模、低成本和零操作，支持广大研究人员轻松将Matano部署到目标AWS账户中。
<数据猿导读> 在《魔方大数据（10）：大数据预测技术的应用与发展》活动上，数据猿记者零距离对话Dell中国解决方案事业部高级顾问忽林安，他告诉数据猿记者，数据能够支撑企业发展的作用是毋庸置疑的，而数
有一天，你去三亚玩耍，就想玩个冲浪，即时你不差钱，难道还要自己采买快艇、滑板等等装备来满足这为数不多的心血来潮么。租一个就行了嘛。这其实就是连接池的作用。
实现单点登录说到底就是要解决如何产生和存储那个信任，再就是其他系统如何验证这个信任的有效
上一篇文章《Springboot集成Mybatis-flex（一）》提到Mybatis Flex和Spring Boot的初步集成和基础使用。今天我们再来探索Mybatis Flex其他特性的使用。
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在一些常见的业务场景中可能涉及到用户的手机号，银行卡号等敏感数据，对于这部分的数据经常需要进行数据脱敏处理，就是将此部分数据隐私化，防止数据泄露。但是在生产环境中，数据一般都是实时的，且在进行脱敏操作时不能影响正常的业务使用。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会： 如何连接到数据源？ 如何从 Excel 获取数据？ 如何从数据库获取数据？ 如何编辑数据？ 如何添加更多数据源？ 如何行列转置？ 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
作者：Ronald van Loon 作者简介：Ronald van Loon被Onanlytica，Data Science Central，Klout，Dataconomy等网站视为全球资料科学、
最近网站遭受了DDOS攻击,自己摸索了一下,分享一些免费防御的方法,希望能给大家带来一些帮助
从很早以前，我维护的一个应用在做数据源主备切换时，经常出现切换后获取连接超时。前些时候，我对这个问题做了深入的分析，并得到一些结论，在这里分享给大家。
公司业务的不断发展，紧接而来的是业务种类的增加、服务器数量的增长、网络环境的越发复杂以及发布更加频繁，从而不可避免地带来了线上事故的增多，因此需要对服务器到应用的全方位监控，提前预警。
说起数据提供程序大家都不陌生，数据提供程序的作用就是以统一的接口去访问不同的数据源，如OledbProvider、SqlServerProvider、OrcaleProvider等等；不同数据源的访问其实是不一样的，微软数据源的访问方式从ODBC到ADO.NET经历了很多路程，各大数据源提供商，都在不断的生产不同结构的数据库，为了以统一的接口去访问各种不同的数据源，微软的.NET为我们提供了ADO.NET，我们通过ADO.NET可以很方便的访问不同厂商生产的不同数据库，ADO.NET也为后期自定义数据提供程序规定了一套接口，只要我们自己去实现它就可以用同一种方式，访问我们自己的数据源，我们可以通过封装访问我们的XML数据源、文本数据源、二进制数据源、WebService数据源、对应用程序员来说，可能有很少一部分人去关注后台的具体实现的细节；对于刚毕业的学生来说，大部分的知识还没有转变成对技术的主观思考，刚刚接触数据提供程序可能有点陌生，所以我们尽可能的将复杂的东西进行简单化，让不需要接触后台代码的程序员就不要接触，减少思考的时间；
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