我有以50 Hz采样的加速器信号数据的3D阵列,这意味着时间步长是1/50=0.02。我的目标是使用Numpy或Scipy计算这个传感器的主频率。我的问题是,我应该分别计算每列的频率,使用多维fft还是计算单个向量,然后再计算fft。 我使用下面的函数来计算主频率。 from scipy import fftpack
import numpy as np
def fourier(signal, timestep):
data = signal - np.mean(signal)
N = len(data) // 2 # we need half of data
fr
我从github下载了颤动画廊应用程序,当我尝试构建它并获得与颤动获取依赖关系的依赖关系时,它显示以下错误
Because every version of flutter_goldens from sdk depends on pedantic 1.7.0 and flutter_gallery depends on pedantic 1.8.0+1, flutter_goldens from sdk is forbidden.
So, because flutter_gallery depends on flutter_goldens any from sdk, version solvi
我正在制作一个新闻机器人,需要将最新发布的最新消息从我的主频道转发到另一个频道。
我该怎么做呢?
// This method to send message to channel, and after I send message I need to forward it to another channels
bot.telegram.sendMessage("@channel", `SOME TEXT`, { parse_mode: 'Markdown' });
我有两个渠道在我的谷歌帐户。我可以使用Youtube API for PHP将视频上传到我的主频道。我想上传视频到我的第二个频道(不是主频道)。我找了很多东西,但找不到解决办法。我刚刚想到的是,我可能需要使用Google_Service_YouTube_ChannelContentOwnerDetails()类,但我不知道如何将这个细节指定为在中指定的$youtube->videos->insert("status,snippet", $video)方法。
我还发现,我可能需要使用onBehalfOfContentOwner和onBehalfOfContentOwn
我正在尝试使用matlab中的fft函数来确定时间序列数据的主频率。我的数据被表示为一个向量,而我的时间尺度也是一个向量。下面是我的示例代码:
Fs = 10; % sampling frequency 1 kHz
t = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90]; % time scale
x = [10,120,130,120,120,100,123,456,78,89]; % time series
plot(t,x), axis('tight'), grid('on'), title('Time series'),
我有一个均匀信号阵列,采样频率为10赫兹(这意味着两个连续的数据点相隔100毫秒)。这实际上是一个3d陀螺仪的3个轴的大小,阵列包含30个数据点(3秒内)。我绘制了这个系列的频率如下
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
sample_rate = 10
x = np.array([318.45,302.78,316.47,334.14,333.41,326.15,320.07,318.68,314.12,308.64,300.15,304.33,318.42,322.72,329.56,339.18,338.03,343.27,
这是我的环境: OS: Linux Mint 19 Tara Cinnamon 64位(基于Ubuntu 18.04)
$ flutter doctor
Doctor summary (to see all details, run flutter doctor -v):
[✓] Flutter (Channel beta, v0.10.2, on Linux, locale en_US.UTF-8)
[✓] Android toolchain - develop for Android devices (Android SDK 28.0.3)
[✓] Android Studio (vers
我有一个简单的鼻窦信号和一些噪音。如果我尝试一个简单的FFT算法,我会得到信号的振幅(23)和频率(2)。如果我用汉宁窗口从Matlab中尝试pwelch,我得到了正确的频率,但振幅是错误的。怎样才能得到真实的振幅?这是我在pwelch中使用的代码:
time = 0:0.01:50;
frequency = 2;
amplitude = 23;
y = amplitude * sin (2 * pi * frequency * time);
y= y + 6 * randn(size(time));
y = y - mean(y);
N = length(y);
Fs = 100;
NFFT
我使用的是Android Studio 1.3.2,带有Android SDK 6和Java SDK 8。我试图运行hello world应用程序,但模拟器一直在加载。Nexus_5_API_23_x86 (我确实安装了64位的所有东西,我不确定这个'x86‘在这里做什么)。
Logcat (只过滤错误,显示最终结果,因为完整的日志太大,Stackoverflow不允许我发布):
at libcore.io.IoUtils.readFileAsString(IoUtils.java:114)
at android.text.Hyphena
想要从存储在扁平CSV文件(百万rows+)中的X、Y、Z加速度计数据计算主频、次主频。
我正在尝试使用scipy,尽管我知道numpy --任何一个都可以。我已经将我的X,Y,Z转换为SMV格式(单幅值向量),并希望对其应用傅立叶变换,然后使用fftfreq获得频率-让我感到困惑的是n和时间步长。我有我想要查看的采样率、赫兹和滚动窗口的大小(10行数据),但不太确定如何将其应用于以下脚本:
#The three-dimension data collected (X,Y,Z) were transformed into a
#single-dimensional Signal Ma