今天突然发现程序执行insert的sql语句执行不了，查询正常，根据数据库死锁排查步骤排查了下无果
，该 MemTable 所属租户 memstore 已占用内存。...因为租户 memstore 占用内存达到 freeze_trigger_percentage 对应的内存上限之后，会触发租户级别的转储，也就是该租户下的所有 MemTable 都会进行转储。...检查冻结情况中的例子是同一个，为了方便查看，就复制过来了。...如果是 OB 2.2.x 版本，可以通过以下 SQL 查询已冻结但未释放内存的 MemTable，是否因为存在活跃事务，导致转储调度异常，内存无法释放。...如果确认了转储调度正常，转储过程也正常，但是已冻结的 MemTable 内存却没有释放，那再确认下是否因为 MemTable 的引用计数异常，导致内存无法释放。
这些选项可以综合使用，发挥查看使用Redis存储中的最大瓶颈点 2.1 global：Redis服务器统计 image.png 2.2. scanner选项： 按照key的分类和类型，进行空间百分比的统计...“ram”选项： 因为redis用到很多内部hash结构，ram可以看到内存的一些实际占用率 image.png 三、结论 1. 非活跃数据占用了大量的空间 2.
deploying-gatk-best-practices-paper.pdf 推荐一篇今年发表于Bioinformatics上的工具（BWA-MEME），这个工具相比bwa-mem2（指令集加速版bwa mem），与 BWA-MEM2比对结果一致，但需要更大内存...与 BWA-MEM2一样的结果，可惜就是内存需求太大了，最小都要38G起步，以下是github release截图 不差钱的用户可买大内存机试试，据说内存比前两年还是便宜一点点了
他们的优点有很多, 比如说: 功能强大, 自带图片服务器, 社交属性强, 潜在粉丝/受众多等等. 但是平台化的博客会在一定程度低个人/团队的核心竞争力....大致流程为: 购买服务器->申请域名->域名审核和网站审核->选择博客系统->手动修改并部署博客系统. 其中每一步都会耗费许多的时间和精力甚至是金钱去做一些事情....且无需我们手动申请域名 话不多说我们下面就开始使用吧~~~ 二.
因此，存在大量中间计算操作（大FLOPS）和缓冲特征图（高内存使用），带来巨大的计算开销。更糟糕的是，高额的训练消耗阻碍了探索更复杂和可能更强大的重新参数结构。 ...无法合并就会导致中间操作需要单独计算，产生巨大的计算消耗和内存成本。而且，过高的成本也阻碍了更复杂的结构的探索。...Block Squeezing Block squeezing将计算和内存过多的中间特征图上的操作转换为更快捷的单个卷积核核操作，这意味着在计算和内存方面将重参数的额外训练成本从$O(H\times
问题如下：大佬们,有个需求,某一列中,有些单元格中数字太多,比如有20个字符,太难看了,有没有办法,满10个字符就自动换行! 用了这个：str.wrap(10)，但实际效果显示不出来。
有时我们需要测试服务器空间不足时程序的性能。这时你就需要手动对服务器创建大文件使其空间不足了。...其实服务器剩余空间并不会减少。...fallocate命令： 可以直接分配一个指定容量的真实大小文件，且速度很快。
本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...，可以采用内存或者redis方式存储，我这边简单起见，就直接用内存存储这些数据了，注册一个实例到spring的容器中，用于在系统的任何地方都能调用。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的，因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
迭代器怎么节省内存了？ 只知道使用迭代器能节省内存，但却不知道怎么使用才能节省内存。 下面就来回答这个问题。
######################################################### # 硬盘显示被写满但是用du -sh /*查看时占用硬盘空间之和还远 #小于硬盘大小问的解决...: http://oldboy.blog.51cto.com ########################################################## 问题：硬盘显示被写满，...但是用du -sh /*查看时占用硬盘空间之和还远小于硬盘大小 即找不到硬盘分区是怎么被写满的。...今天下午接到一学生紧急求助，说生产线服务器硬盘满了。该删的日志都删掉了。可空间还是满的，情况危急啊。这个问题，在多年以前直接和间接的遇到过3-4次。以前太懒惰了，这次记录下来和大家分享。... 145M 12M 126M 9% /boot tmpfs 3.0G 0 3.0G 0% /dev/shm 这是一台web服务器
命令 九、top命令 九条指令查看Linux服务器指令 一、uptime 这个命令可以快速查看机器的负载情况。...通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。如果1分钟平均负载很高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。...上述这些CPU时间，可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。一般情况下，如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。...这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此，这部分内存一般也被当成是可用内存。...TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大。 ---- 九、top命令 又是个霸屏指令了。 top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。
堆内和堆外内存规划 1.1 堆内内存 堆内内存的大小，由 Spark 应用程序启动时的 –executor-memory 或 spark.executor.memory 参数配置。...Executor 内运行的并发任务共享 JVM 堆内内存，这些任务在缓存 RDD 数据和广播（Broadcast）数据时占用的内存被规划为存储（Storage）内存，而这些任务在执行 Shuffle 时占用的内存被规划为执行...除了没有 other 空间，堆外内存与堆内内存的划分方式相同，所有运行中的并发任务共享存储内存和执行内存。 2 ....内存空间分配 2.1 统一内存管理 Spark 1.6 之后引入的统一内存管理机制，与静态内存管理的区别在于存储内存和执行内存共享同一块空间，可以动态占用对方的空闲区域，如图 4 和图 5 所示 图 4...动态占用机制图示 凭借统一内存管理机制，Spark 在一定程度上提高了堆内和堆外内存资源的利用率，降低了开发者维护 Spark 内存的难度，但并不意味着开发者可以高枕无忧。
内存对齐的原则 内存对齐的原因 内存对齐的注意事项 小结 五、OC对象的内存布局 情景一：带有一个成员变量的对象占用内存的大小 情景二：不同成员变量的对象占用内存的大小 情景三：继续添加不同类型的成员变量...内存对齐 在系统分配内存的时候，会考虑内存对齐的问题，就像上一节内容里获取结构体struct test占用内存大小时，会在内存对齐的基础上计算。 1、内存对齐是什么？...对齐后的内存分配表如下所示： ? 3、内存对齐的原因 为了减少CPU访问内存的次数,提高计算机性能,一些计算机硬件平台要求存储在内存中的变量按自然边界对齐。...数据结构(尤其是栈)应该尽可能地在自然边界上对齐，为了访问未对齐的内存，处理器需要作两次内存访问；而对齐的内存访问仅需要一次访问。最重要的是提高内存系统的性能。...紧接着，通过剖析获取内存大小API的源码以及内存对齐的原理，明确了数据结构底层计算内存大小的普适规则。
所以今天我们就详细展开对 CPU 内存控制器相关参数展开介绍。 内存通道数与带宽 下图是 Skylake 的 CPU 的总体结构图。...到了 64 位机时代后，就统一都用 DIMM 了。Dual 的意思是 32 位的双倍，64 位。这种规格一致延续至今。 针对不同的应用场景，内存条的标准也是不太一样的。大致可以分为如下几种。...这种内存要求 CPU 到每个内存颗粒之间的传输距离相等，这样并行传输才有效。而保证 CPU 到每个颗粒之间传输距离需要较高的制造工艺，这样就对内存的容量和频率都产生了限制。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...而本文中提到的 Skylake 是 2015 年的服务器 CPU，就已经支持了多达 6 个内存通道，最多可以支持 12 个内存条。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
它可以跨平台的获取系统信息以及硬件信息，如操作系统版本、进程、内存和 CPU 使用情况、磁盘和分区、设备、传感器等。它不需要安装任何额外的本地库，因此接入起来很方便。...System.out.println("CPU名称：" + name); System.out.println("CPU核心数：" + physicalProcessorCount); // 内存信息...GlobalMemory memory = hardware.getMemory(); // 内存总大小 long totalOfG = memory.getTotal() /...// 可用大小 long availableOfG = memory.getAvailable() / 1024 / 1024 / 1024; System.out.println("内存总大小...Ward 是一款简单、极简主义的服务器监控工具。它用漂亮的仪表盘的形式来展示系统的硬件信息。
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