为什么你的 ERP/MES/CRM/HR/OA 系统访问首页都很慢，明明你确定打开页面时没有大量的写入操作！
现在应该有很多站长们都知道 Memcached 和 Redis 这两个服务器端的缓存扩展了吧？明月早期也折腾了好久了（大部分文章都分享在【明月登楼学习笔记】上了都）。自从明月放弃使用 WordPress 本地缓存插件后，这些服务器缓存扩展也基本都放弃使用了，从本博客的速度上大家可以体会到速度没有多大的影响，甚至你几乎体会不到停用和使用在速度上的差异。
大型网站架构是一个系列文档，欢迎大家关注。本次分享主题：电商网站架构案例。从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型。网上电子商城系统除具备功能需求外，还具备一定的高性能，高可用，可伸缩，可扩展等非功能质量需求（架构目标）。
TPS 即Transactions Per Second的缩写，每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程**(完整处理，即客户端发起请求到得到响应)**。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。一个事务可能对应多个请求，可以参考下数据库的事务操作。
无论 TPS、QPS、HPS,此指标是衡量系统处理能力非常重要的指标，越大越好，根据经验，一般情况下：
大家好，我是洋子，相信刚学习软件测试的同学都听说过性能测试、压力测试、负载测试、稳定性测试等等，在日常性能测试工作中，我们不用太关心这四者之间有什么区别，因为压力、负载、以及稳定性测试都是属于性能测试的范畴
zk 一个分布式应用协调服务 zk是一个分布式，开源的，分布式协调服务，他提供了一组简单的原生接口，分布式应用可以基于它实现，高水准的同步，集群，配置管理和命名服务。它基于开发，使用简单的原则而设计。使用类似于文件系统目录树结构的数据模型。它基于java实现，可以为c和java应用服务。 协调是个臭名昭著的活儿。很容易产生资源竞争和死锁的问题。zk的实现动机就是缓解分布式应用在解决彼此斜体问题而产生的抓狂行为。 zk的设计目标 zk 是个简单的玩意儿。zk通过分布式的处理流程来协调应用彼此，它是使用的是一种
OOM（Out of Memory）是指内存不足的问题，通常会导致应用程序崩溃或挂起。在开发和运维中，OOM 是一种常见的问题。如何避免 OOM、如何快速定位和解决 OOM 问题，是 Web 应用开发和运维工程师需要掌握的重要技能。本文将介绍一次实际线上 OOM 问题，并分享相应的性能优化经验。
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例，如果采用主流微服务架构进行设计，通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块；每个模块又会分别包含各自
近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
大型网站架构是一个系列文档，欢迎大家关注。本次分享主题：电商网站架构案例。从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外，还具备一定的高性能，高可用，可伸缩，可扩展等非功能质量需求（架构目标）。 根据实际需要，进行改造，扩展，支持千万PV，是没问题的。 本次分享大纲 电商案例的原因 电商网站需求 网站初级架构 系统容量估算 网站架构分析 网站架构优化 架构总结 电商网站案例，一共有三篇本篇主要说明网站的需求，网站初始架构，系统容量估算方法。 一、电商案例的原
他能够将大量的请求，根据负载均衡算法，将不同的请求分发到多台服务器上进行处理，使得所有的服务器负载都维持在一个高效稳定的状态，进而可以提高系统的吞吐量，和保证系统的可用性
（2）此内存区域是唯一一个在 JAVA 虚拟机规范中没有规定任何 OutOfMemoryError 的区域。
很多年以前，当我还是一个开发菜鸟的时候，觉得写代码是很牛逼并且很关键的事情，当听到有人说做一个项目或者开发一个系统，代码的编写工作只占其中30%的工作量时，当时的我对此说法嗤之以鼻，感觉开发工作受到了侮辱。后来，自己开始做技术leader、项目经理、做架构，慢慢认识到软件开发是一个系统工程，代码编写真的只是其中的一环，而且如果代码写不好测试不到位的话，那就是噩梦的开始。经历过多次噩梦洗礼之后，认清一个现实：CRUD，Ctrl c，Ctrl v，这不是高科技。开发与测试/运营/业务，不是对立关系，而应该相辅相成，如果开发人员对代码抱有敬畏之心，明白每行代码会带来什么样的系统行为，对测试/运营/业务抱有开放包容的心态，对他们的挑刺当成一种鞭策和挑战，写出更加“美丽”的代码，那这样的开发人员将是任何公司的财富。
软件评测师是中级中国计算机技术职业资格网(软考)证书，此博文是围绕【网络】相关常考点
腾讯游戏服务器引擎（Game Server Engine，缩写GSE），支持有状态的游戏服务部署和扩缩容，实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力，帮助开发者快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境，并节约大量的运维成本。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
在互联网时代，随着业务数量的暴增和应用规模的不断扩大，无论是oracle还是mysql这样子的关系型数据库，都会面临服务器CPU、磁盘IO和内存的各种瓶颈问题。基于此情况，各个业务团队迫切需要一种数据分片的方案将业务数据量存储成本分摊到成本可控的各个普通数据库服务器上，数据库切分的方案便应运而生。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
如下图所示，全球服务器市场的销售额和出货量在2019年第二季度都出现了较大的下滑。但此次服务器市场的下滑并非出人意料。
下图说明本次测试运行的最大并发数为2000，总吞吐量为37,770,860,276字节，平均每秒吞吐量为25,349,571字节，总的请求数为6,952,027，平均每秒的请求为4,665,29。对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
随便测了青岛OJ的docker，好不容易跑完压力测试，一看Analysis给我整晕了。就这？
Hi，大家好。随着行业的快速发展，软件系统越来越复杂，功能越来越多，测试人员除了需要保证基本的功能测试质量，性能也随越来越受到人们的关注。但是一提到性能测试，很多人就直接连想到Loadrunner，认为LR就等于性能测试。LR只是性能测试的一个工具，但性能测试不仅仅是LR，本文就给大家逐步开展Web端性能测试。
对于控制系统的时间准确度有严格要求。为此，采用搭建高精度NTP服务器的方法实现系统校时。基本思路是从NMEA018 3数据中提取时间信息，通过PPS信号来保证高精度。具体实现方法是采用GPS接收模块G591来构造硬件电路，软件部分需要NTP服务器软件和GPS的正确安装和配置。对照实验表明，基于GPS的NTP服务器校时精度可以达到微秒量级，工作性能稳定而可靠。 引言 准确的时间是天文观测所必需的。天文望远镜在特定时间内的准确指向、CCD曝光时间的控制以及不同波段观测数据所进行的高精度同步比对等应用需要系统至少有亚毫秒的时间准确度。然而就目前来看，一般的计算机和嵌入式设备所使用的晶体振荡器的精度为几个或者几十个ppm(百万分之一秒)，并且会受温度漂移的影响，使得每天的误差能够达到秒级，若再考虑元器件的老化或外界干扰等因素，误差可能会超过10 s，如果不及时校正，其误差积累将不可忽视。 网络时间协议NTP(Network Time Protocol)是美国特拉华大学的MILLS David L．教授在1982年提出的，其设计目的是利用互联网资源传递统一和标准的时间。目前，使用GPS信号实现校时的研究工作很多，大多只是通过读取GPS模块解码出的串行数据，提取其中的时间信息来纠正系统时钟，该过程并不涉及NTP的使用，精度较低，一般为几十到几百毫秒。对此，本文充分利用了NTP服务器软件对GPS时钟源的支持，采用串行数据和秒脉冲相结合的方式来校准时间，校时精度大为提高。
11月8日上午，由市场调研机构集邦咨询（TrendForce）主办的MTS2024存储市场趋势峰会正式召开。在本次峰会上，集邦咨询自身研究副总经理郭祚荣对于全球晶圆代工市场的相关数据以及未来的发展趋势进行了分享。
默认配置下，Tomcat 会为每个连接器创建一个绑定的线程池(最大线程数 200)。在大多数情况下你不需要改这个配置(除非增大最大线程数以满足高负载需要)。但是 Tomcat 喜欢在每个工作者线程的 thread-local 上下文缓存一些诸如 PageContext 以及标签缓存的对象。正因如此，就会有你期望 Tomcat 能够将线程关掉以清理出来一些内存的情况。此外，每个连接器维护自己的线程池的话，根据服务器的承受能力来设置一个(线程数)最高值会变得更加困难。解决这些问题的答案就是使用一个共享执行器。
redis 是一个单线程却性能非常好的内存数据库， 主要用来作为缓存系统。 redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候， 系统的高吞吐量。 为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢？ 首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回，这会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其它客户提供服务，而 I/O 多路复用就是为了解决这个问题而出现的。 redis的io模型主要是基于epoll实现的，不过它也提供了 select和kqueue的实现，默认采用epoll。 那么epoll到底是个什么东西呢？ 其实只是众多i/o多路复用技术当中的一种而已，但是相比其他io多路复用技术(select, poll等等)。
服务器的类型是多种多样的，从地理因素上来说有国内服务器和国外服务器，不同服务器各有各地特点。香港服务器也是国内的网站常常使用的一种服务器之一。至于为什么很多国内的网站选择香港服务器，是因为使用香港服务器对于网站建设有很多的方便和好处。下面就来详细说说香港服务器网站建设的特点。
为了避免单点redis服务器故障，准备多台服务器，互相连通。将数据复制多个副本保存在不同的服务器上，连接在一起，并保证数据是同步的，即使有其中一台服务器宕机，其他服务器依然可以继续提供服务，实现Redis的高可用，同时实现数据冗余备份
现在的服务器都是多个cpu，在.NET Framework 2.0在GC上有个新特性GCServer ，不知道有多少人用过这个东东。 关于GC可以看这篇文章GC是如何工作的，不同的代的大小是多少，文章中提到有三种模式的GC，分别对应优化不同类型的应用程序。 Server GC 这种类型的GC是针对服务器端高吞吐量和高扩展性进行优化的，那情况是一种长时间的加载和请求不停地分配和重新分配，并维持在较高水准的情况。 这种server GC 使用每个处理器一个堆、一个GC线程，并尽量的保持堆之间的平衡。在垃圾收
在流量攻击中，攻击者通常利用大批量僵尸网络和大量肉鸡发送恶意访问请求，因此有些人就会想说僵尸网络是什么？对于不懂网络得人肯定是存有疑问的，所以也经常会在网络安全防护中遇到用户问到僵尸网络是什么？它来自哪里呢？那么，此篇文章带你了解僵尸网络是什么，怎么样组成的.
Redis是一种键值(Key-Value)数据库。相较于MySQL之类的关系型数据库，Redis是一种非关系型数据库。Redis存储的数据只包含键和值两部分，只能通过键来查询值。这样简单的存储结构，能让Redis的读写效率非常高(HashMap读写效率都是O(1))。
小编最近刚接触了一款性价比较高的性能评测工具-PerfDog，这是腾讯旗下的一款移动全平台iOS/Android性能测试及指标分析工具平台，简而言之就是测试采集手机在运行App时的性能指标数据：FPS、Jank、FTime、CPU、GPU、Memory、Battery 、Network、CTemp等性能参数，从而快速定位分析App的性能问题，小编在这里主要介绍下相关名词含义、使用技巧及案例分析。
distributed system is one in which components located at networked computers communicate and coordinate their actions only by passing messages（分布式系统是指位于网络计算机的组件仅通过传递消息来通信和协调其行为的系统。）
-- select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;
在日常的 Java 虚拟机进行监控的时候，我们往往会观测到各种各样的图形，无论是基于 JDK 自带的 Jconsole、Jvisualvm、JMC 还是第三方工具或插件，例如，Jprofiler 、GCeasy 等。基于对垃圾收集模式的监测，我们可以实时观摩应用程序的健康状态和性能特征，以方便为后续的性能调优提供数据参考。
1.为字典的 ht[1] 哈希表分配空间， 这个哈希表的空间大小取决于要执行的操作， 以及 ht[0] 当前包含的键值对数量 （也即是ht[0].used 属性的值）：
在本篇文章中，笔者结合 GCeasy 工具将从以下 5 种 Java GC 图像形态简要为大家分享一些有趣的垃圾收集模式行为，以方便对 Java 虚拟机活动相关基础知识有所了解，为后续的性能调优做好理论准备。
本文将详细介绍以下这些Linux命令及其扩展选项的意义，及其在实践中的作用。并利用一个实际出现问题的例子，来验证这些套路是不是可行，下面工具的屏幕输出结果都来自这个出现问题的系统。当遇到一个系统性能问题时，如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析，主要包括如下10个工具，这是一个非常有用且有效的工具列表。
用户进入景区看到的是漂亮干净的古代建筑，想到的是宏伟壮观，园区维护人员看到的是墙面是不是该粉刷了，考虑的是上次粉刷距离现在多久了。用户进入景区的小卖部看到的是饮料、面包等实物资源，园区后勤人员看到的是货架上面的东西还能卖多久，是否库存充足。
《Redis设计与实现》读书笔记（二） ——Redis中的字典（Hash） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 字典，又称符号表、关联数组、映射，是一种保存键值对的抽象数据结构。每个键（key）和唯一的值（value）关联，键是独一无二的，通过对键的操作可以对值进行增删改查。 redis中字典应用广泛，对redis数据库的增删改查就是通过字典实现的。即redis数据库的存储，和大部分关系型数据库不同，不采用B+tree进行处理，而是采用hash的方式进行处理。 另外，毫无疑问，redis的hash
JVM 发生内部崩溃，那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
作为云计算服务的重要组成部分，云服务器以其简单高效、安全可靠、弹性扩展的特性成为核心力量，构建了包括计算、网络、存储在内的综合服务平台。以腾讯云服务器为例，CVM不仅提供了镜像复制、快照备份等功能，还可以按实际使用计算费用。借此，用户可以在数分钟内获取并配置腾讯云服务器计算实例。值得一提的是，腾讯云服务器对于前沿的高性能计算也有较好的支持。今年初，腾讯云推出了高性能异构计算基础设施——FPGA云服务。
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