厨师个数就好比CPU核心数，炒菜的样数就好比线程数，这时我问你，你觉得厨师的个数和可以同时抄几样菜有关系吗？ 答案当然是没有。 CPU的核心数和线程个数没有什么必然的关系。...单个核心上可以跑任意多个线程，只要你的内存够就行；计算机系统内也可以有任意多核数，只要你有钱就行。 看到这个答案你是不是觉得有点疑惑、有点疑问、有点不明所以，这好像和其它人说的不一样啊！...尽管采用多进程也可以充分利用多核，但毕竟多进程编程是很繁琐的，这涉及复杂的进程间通信机制、进程间切换的较高性能损耗、进程间内存相互隔离带来的对内存消耗等。...如果你的场景是想充分利用多核，那么这时你的确需要知道系统内有多少核数，一般来说你创建的线程数需要与核数保持线性关系。 也就是说，如果你的核数翻倍，那么创建的线程数也要翻倍。 需要多少线程？...但当你需要利用线程充分发挥多核威力时，通常情况下你创建的线程数与核数要保持一种线性关系，最佳系数通常需要测试才能得到。
1、查看CPU核数 cat /proc/cpuinfo |grep 'process' |sort |uniq |wc -l 1、cpu信息记录在/proc/cpuinfo中 2、Linux中的Top...相当于win系统下的任务管理器，也可以用来查询 3、CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 4、总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 命令：lscpu...top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以
——这里其实不太严谨 今天这篇文章来仔细分析分析，CPU和load average的关系。...一般来说，Load Average是与机器内核数有关的。...在CPU中可以理解为CPU可以并行处理的任务数量，就是CPU个数X核数。...但无论CPU的利用率是高是低，跟后面有多少任务在排队 没有必然关系。...在服务器其它方面配置合理的情况下，CPU数量和CPU核心数（即内核数）都会影响到CPU负载，因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。两块CPU要比一块 CPU好，双核要比单核好。
问题 是不是cpu核数越高，性能有越好好 性能高关键并发能力强， 问题转移到 多线程与 cpu 核数的关系？...，没有考虑到线程切换带来的损耗，如果线程切换损耗 2ms，那么使用多线程得不偿失，具体情况具体分析，当然谁也不会精确计算程序执行时间，这里需要在调试阶段或者日志记录中寻找瓶颈 3 多线程与 cpu 核数的关系...一个程序等待IO时间 和处理逻辑时间 那个长 多线程只是为了提高 CPU 利用率，客观的说多线程是跟 CPU 核数是没有关系的，不要混淆概念，现代计算机的单 CPU 多核（相比较多 CPU 单核）都是为了提高计算效率...，多线程跟 CPU 核数是没有关系的 总之多线程只是逻辑上的做事的方式，CPU 核数是提高效率的物理手段 4 超线程 超线程这个概念很有意思，上学的时候课本应该是有介绍的，请允许copy一段过来 4.2...5 综述 我服务器是64核的，请问业务流程配置多个线程 性能更好呢？ 多线程的用途是IO延迟隐藏，提高程序并发能力和CPU核数毫无关系 具体需要结合业务进程测试验证！
引言 性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令（如 nproc 或 lscpu ）了解服务器CPU架构和性能参数时，我们经常发现我们无法正确解释其结果，因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。...超线程( Hyper-threading， HT)：超线程可以在一个逻辑核等待指令执行的间隔(等待从cache或内存中获取下一条指令)，把时间片分配到另一个逻辑核。...高速在这两个逻辑核之间切换，让应用程序感知不到这个间隔，误认为自己是独占了一个核。 关系: 一个CPU可以有多个物理核。如果开启了超线程，一个物理核可以分成n个逻辑核，n为超线程的数量。...如果处理器允许每个核2个线程，则意味着它是 HT 。否则，匹配线程的内核数量是正常的。 逻辑CPU与虚拟CPU 虚拟CPU术语与逻辑CPU相当，但它增加了一定的细微差别：它在计算虚拟化方面更加框架化。.../每颗物理cpu核数 Socket(s): 1 #cpu插槽数 NUMA node(s): 1 #非统一内存访问节点 Vendor ID:
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。...接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。...一、Linux与进程内存模型 ---- JVM以一个进程（Process）的身份运行在Linux系统上，了解Linux与进程的内存关系，是理解JVM与Linux内存的关系的基础。...2.内存泄漏问题 另一个案例是，8g内存的服务器，Linux使用800m，监控进程使用600m，堆大小设置4g；系统可用内存有2.5g左右，但是也发生了大量的SWAP占用。...四、总结 ---- 本文详细分析了Linux与JVM的内存关系，比较了一般进程与JVM进程使用内存的异同点，理解这些特性将对Linux系统内存分配、JVM调优、Java程序优化有帮助。
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。...接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。...一、Linux与进程内存模型 JVM以一个进程（Process）的身份运行在Linux系统上，了解Linux与进程的内存关系，是理解JVM与Linux内存的关系的基础。...2.内存泄漏问题 另一个案例是，8g内存的服务器，Linux使用800m，监控进程使用600m，堆大小设置4g；系统可用内存有2.5g左右，但是也发生了大量的SWAP占用。...四、总结 本文详细分析了Linux与JVM的内存关系，比较了一般进程与JVM进程使用内存的异同点，理解这些特性将对Linux系统内存分配、JVM调优、Java程序优化有帮助。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。...接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。...一、Linux与进程内存模型 JVM以一个进程（Process）的身份运行在Linux系统上，了解Linux与进程的内存关系，是理解JVM与Linux内存的关系的基础。...2.内存泄漏问题 另一个案例是，8g内存的服务器，Linux使用800m，监控进程使用600m，堆大小设置4g；系统可用内存有2.5g左右，但是也发生了大量的SWAP占用。...四、总结 本文详细分析了Linux与JVM的内存关系，比较了一般进程与JVM进程使用内存的异同点，理解这些特性将对Linux系统内存分配、JVM调优、Java程序优化有帮助。
总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep..."physical id"| sort| uniq| wc -l 这个服务器有两个物理CPU # 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu...cores"| uniq 每个CPU有16个核 # 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 这个服务器一共有64个逻辑CPU，也就是我们常说的线程数...cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c # 如何查看Linux 内核 uname -a 也可以使用下面的命令来查看Linux的内核...cat /proc/version # 查看内存情况 free -m -m会以兆为单位来显示服务器的内存 free -g -g会以g为单位来显示服务器的内存，这台服务器的内存为125GB。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 简单理解： 卷积核：二维的矩阵 滤波器：多个卷积核组成的三维矩阵，多出的一维是通道。...先介绍一些术语：layers（层）、channels（通道）、feature maps（特征图），filters（滤波器），kernels（卷积核）。...从层次结构的角度来看，层和滤波器的概念处于同一水平，而通道和卷积核在下一级结构中。通道和特征图是同一个事情。一层可以有多个通道（或者说特征图）。如果输入的是一个RGB图像，那么就会有3个通道。...很多时候，它们可以互换，所以这可能造成我们的混淆。 那它们之间的不同在于哪里呢？ 一个“Kernel”更倾向于是2D的权重矩阵。而“filter”则是指多个Kernel堆叠的3D结构。...如果是一个2D的filter，那么两者就是一样的。但是一个3Dfilter，在大多数深度学习的卷积中，它是包含kernel的。每个卷积核都是独一无二的，主要在于强调输入通道的不同方面。
奥数，可以理解为数学里的一个方向。其难度远超过同期的数学。奥数跟信息学，是有一小部分交集的。比如奥数里的排列组合和周期问题，信息学竞赛经常会考。再比如奥数里的二进制部分，简直就是专门为信息学而准备的。...所以奥数学的好的孩子，对信息学的学习很有帮助。 但是，没有学过奥数的孩子，一样可以学信息学。因为从根本上说，奥数和信息学是两门不同的科目，奥数里好多内容，信息学不会考。...奥数和信息学有一个根本的冲突，就是时间上的冲突。小学阶段，因为校内课只有语数英三门，相对比较轻松，所以可以考虑奥数和信息学一起学。而初中的课程多了好多。...所以到了小学高年级或者初一，可以考虑奥数和信息学二选一。 如果是对奥数感兴趣对信息学不感兴趣，选奥数。 如果是对信息学感兴趣对奥数不感兴趣，选信息学。 如果是都感兴趣，选信息学。...北京有一个高一的学生，奥数非常厉害，在全国范围内是最顶尖的；但是信奥没进国家集训队，说明信奥还没学到最顶尖的程度。当然他高二高三信息学还有机会。
导语在压测当中，经常出现并发线程数、QPS和平均耗时，他们的关系是怎样的呢？ 【概念解释】 并发线程数：指的是施压机施加的同时请求的线程数量。...比如，我启动并发线程数100，即我会在施压机器上面启动100个线程，不断地向服务器发请求。 QPS：每秒请求数，即在不断向服务器发送请求的情况下，服务器每秒能够处理的请求数量。...1.png 2.png 【QPS与平均耗时的数据关系】 既然QPS反映的是每秒处理请求数，而平均耗时又是平均每个请求的耗时，我们自然地会想，是不是有这么一个公式可以把上面的几个数据概念联系在一起呢？...所以通过耗时与线程数并不能直接推导出QPS。 那么问题来了，Jmeter本身的时间消耗会不会影响最终的结果，影响对服务器的性能评价和判断呢？...【总结】 通过上面的推导和论证，由于Jmeter自身写数据等的需要，我们知道在Jmeter压测里面QPS、并发线程数和平均耗时是没有一个严格的相乘的关系，而是一个在一定范围内呈正相关的关系。
三.进程与JVM内存空间 JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理，这篇参考下。...JVM进程与普通进程内存模型比较如下图: 需要说明的是，这个模型的并不是JVM内存使用的精确模型，更侧重于从操作系统的角度而省略了一些JVM的内部细节（尽管也很重要）。...下面从用户内存和内核内存两个方面讲解JVM进程的内存特点。 1.用户内存 上图特别强调了JVM进程模型的代码区和数据区指的是JVM自身的，而非Java程序的。普通进程栈区，在JVM一般仅仅用做线程栈。...细心的人会发现，引言中给出两个服务器，一个SWAP最多占用了2.16g，另外一个SWAP最多占用了871m；但是，似乎我们的内存缺口没有那么大。...内存泄漏问题 另一个案例是，8g内存的服务器，Linux使用800m，监控进程使用600m，堆大小设置4g；系统可用内存有2.5g左右，但是也发生了大量的SWAP占用。
公司服务器是分几批购买的，所以造成配置方面也不大相同特别是cpu配置方面，一直想弄清楚这些cpu都是什么型号，有几颗物理cpu，每颗cpu有几个核心，没个核心有几个线程。...大致的看了下公司服务器的型号，这个很容易获取 使用命令more /proc/cpuinfo |grep “model name” 或者dmidecode -s processor-version都可以得到...使用命令分别获取cpu的物理颗数 内核数 线程数 这里要说明一下 CPU的核心数是指物理上，也就是硬件上存在着几颗物理cpu,指的是真实存在是cpu处理器的个数，1个代表一颗2个代表2颗cpu处理器...线程数：线程数是一种逻辑的概念，简单地说，就是模拟出的CPU核心数。比如，可以通过一个CPU核心数模拟出2线程的CPU，也就是说，这个单核心的CPU被模拟成了一个类似双核心CPU的功能。...id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 2.查看核心数量 grep ‘core id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 3.查看线程数
看一个例子： 若森林F有15条边、25个结点，则F包含树的个数是：____(2分)。 答案是10。...举完例子了，下面开始分析： 我们都知道，如果只有一棵树，若边数为N， 则节点数为N+1； 两棵树时，若其中一棵树边数为N1， 另一棵树为N2，已知N1+N2 = N， 那么这两棵树的节点数之和为N+2...； 以此类推，有M个结点，N条边，那么包含的树的个数为M-N。...还有一种思路，就是假若这15条边都是一棵树上的，那么这棵树上就有15+1=16个节点，那么剩下的25-16=9个点只能单独形成9棵树，最终得出9+1=10棵树；
在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数 cpu核数 核数就是指CPU上集中的处理数据的...通常每个CPU下的核数都是固定的，比如你的计算机有两个物理CPU，每个CPU是双核，那么计算机就是四核的。...在之前没有多核处理器的时候，一个CPU只有一个核，而现在有了多核技术，其效果就好像把多个CPU集中在一个CPU上。当计算机没有开启超线程时，逻辑CPU的个数就是计算机的核数。...而当超线程开启后，逻辑CPU的个数是核数的两倍。实际上逻辑CPU的数量就是平时称呼的几核几线程中的线程数量，在linux的cpuinfo中逻辑CPU数就是processor的数量。...既然计算机多核与超线程模拟相关，所以实际上计算机的核数翻倍并不意味着性能的翻倍，也不意味着核数越多计算机性能会越来越好，因为超线程只是充分利用了CPU的空闲资源，实际上在应用中基于很多原因，CPU的执行单元都没有被充分使用
C语言中，指针是很重要的一个功能，但想要用好指针却不是一件容易的事，本篇从内存存储的数据出发，通过对比变量与指针在内存中究竟是怎么存储的，来对指针有一个直观的认识。...下面编写一个测试程序来验证一下，该程序定义了一些变量与指针，另外，还使用malloc函数来动态申请内存（普通变量是存储在栈区，动态申请的变量在堆区，通过打印其内存地址可以看出差别）。...]的内存地址: &arr[0] = %#x\r\n", &arr[0]); printf("数组元素arr[1]的内存地址: &arr[1] = %#x\r\n", &arr[1]);...("指针short *p3 malloc的p3[1]的内存地址: &p3[1] = %#x\r\n", &p3[1]); printf("指针short *p3 malloc的p3[2]的内存地址...可以看到： 普通变量在内存存储的是变量的值，指针存储的是指针性变量，即其它变量的地址，如图中的蓝色箭头 变量是以小端方式存储的（关于大小端的存储方式，可参考之前的文章：C语言打印数据的二进制格式-原理解析与编程实现
接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。...一、Linux与进程内存模型 JVM以一个进程（Process）的身份运行在Linux系统上，了解Linux与进程的内存关系，是理解JVM与Linux内存的关系的基础。...二、进程与JVM内存空间 JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。...2.内存泄漏问题 另一个案例是，8g内存的服务器，Linux使用800m，监控进程使用600m，堆大小设置4g；系统可用内存有2.5g左右，但是也发生了大量的SWAP占用。...四、总结 本文详细分析了Linux与JVM的内存关系，比较了一般进程与JVM进程使用内存的异同点，理解这些特性将对Linux系统内存分配、JVM调优、Java程序优化有帮助。
另外一项技术就是使用GPU去计算灯光如何与物质交互以及通过追踪场景中的光子路径来创建图像。在这项技术中，GPU将扮演一个超级计算机的角色来处理场景并传递逼真的结果。...专业显卡与游戏显卡的最大不同在于第二阶段方式的不同，游戏显卡着重“显现”能力，就是把已经做好的东西重现出流畅的画面；而专业显卡着重“生成”能力，就是按照设计师给定的坐标、参数，生成虚拟的三维物体。...下面告诉大家如何选购： 3D渲染速度影响最大的是CPU，所以尽量把资金投入到CPU上，选择多核心的CPU对渲染速度提高极大，尽量用双核甚至四核芯的CPU，至于内存，1GB以上是必备的，有条件加到2G以上最好...第二种：砸钱到高端的专业显卡上， 象4000多块的丽台 Quadro FX 3800等专业图形显卡，4G及其大内存，一般400元左右的双核CPU，平时出图用GPU渲染器（Gelato ２.0，教材极少，...------------------ 如果你是做美工应该都是静态渲染，这种情况下都是裸靠CPU计算的一个象素一个象素裸算出来的，跟显卡没有直接关系显卡主要在设计过程中，动态绘制的时候起作用，说白了就是preview
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