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宝塔面板+云服务器内存经常爆满如何优化?

很多低内存服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux...为例所以我们要如何优化降低服务器内存消耗呢。...1、优化mysql内存占用 mysql服务通常是占用内存较高的服务之一,最消耗内存的,因此我们需要调整优化性能,点击mysql设置-性能调整。...3、卸载不需要的一些软件 以阿里云为例,阿里云服务器自动运行阿里云盾。比如安装了多个版本的php,但是使用的却使用一个,则保留一个版本的即可,去掉多余的php。...5、启用流量控制方案,安装防火墙 网站被频繁的高并发访问也带来高内存的占用,因此要注意屏蔽恶意访问,非正常的访问流量,避免服务器和网站被攻击导致高内存的占用。 ?

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    为什么Handler导致内存泄漏?

    ,因此这次和大家分享一下什么情况下导致内存泄漏,以及内存泄漏背后的故事。...1.Handler在什么情况下导致内存泄漏 Handler在使用过程中,什么情况导致内存泄漏?...,我们首先需要分析一下为什么导致内存泄漏。...以及藏在内存泄漏背后的事。 2.为什么导致内存泄漏 上面的两段代码导致内存泄漏,为什么导致内存泄漏呢?这个问题也很好回答,因为匿名内部类和默认的内部类持有外部类的引用。...虚拟机栈引用的对象 方法区中静态属性引用的对象 方法区中常量引用的对象 本地方法栈中JNI引用的对象 好了,现在我们可以解答上面的问题了,为什么代码1-3导致内存泄漏而代码1-4不会导致内存泄漏,如果使用代码

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    Linux系统内存爆满的快速解决办法!

    第三部分是指交换分区 大家看了上面,还是很晕.第一部分(Mem)与第二部分(-/+ buffers/cache)的结果中有关used和free为什么这么奇怪. 其实我们可以从二个方面来解释....对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached很快地被使用...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows,无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦...快速解决内存爆满办法 要达到释放缓存的目的,我们首先需要了解下关键的配置文件/proc/sys/vm/drop_caches。这个文件中记录了缓存释放的参数,默认值为0,也就是不释放缓存。

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    服务器磁盘爆满?别慌,教你轻松清理!

    服务器磁盘爆满?别慌,教你轻松清理!简介服务器磁盘空间告急,网站访问缓慢,甚至无法正常运行?别担心,这篇文章将为你提供一份详细的清理指南,帮助你快速释放服务器磁盘空间,恢复系统正常运行。...无论你是服务器管理员还是网站运营者,这篇文章都将为你提供实用的解决方案,帮助你轻松应对服务器磁盘爆满问题。摘要 :服务器磁盘空间告急?别慌!...适合服务器管理员和网站运营者。正文1 排查方式1.1 显示磁盘空间使用情况df -h文件系统中的挂载点/dev/vdal的59G磁盘空间已经用完,我们需要对一些没用的大文件进行清理删除。...2 解决方案2.1 关于MySQL中的binlog占用磁盘空间列出当前 MySQL 服务器上所有的二进制日志文件的名称和大小SHOW BINARY LOGS;查询并显示 expire_logs_days

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    为什么PyMySQL获取一条数据内存爆炸

    cursor.fetchall() one_user = all_users[0] 这是因为,当我们执行到cursor.execute(sql)的时候,PyMySQL就已经把表里面所有的数据读取到内存中了...而后面的cursor.fetchall()或者cursor.fetchone()只不过是从内存中返回全部数据还是返回1条数据而已。 我们来看PyMySQL的源代码[1]。...再看cursor.fetchall()方法: image.png 如果之前先多次调用过cursor.fetchone(),那么self.rownumber持续增加。...所以,单纯使用cursor.fetchone()并不能节省内存,如果表里面的数据非常大,还是会有内存爆炸的危险。 那么真正的解决办法是什么呢?真正的解决办法在创建数据库连接的时候指定游标类型。...不会提前把所有数据读取到内存中。')

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    云游戏服务器为什么很卡,云游戏的服务器要求

    很多朋友在选择玩云游戏的时候,会发现云游戏的服务器,有时候非常的卡顿,不仅让自己的游玩体验下降很多,而且经常会出现非常严重的掉帧以及断线的问题,这就让我们玩游戏的时候根本没有玩儿下去的念头和想法那么云游戏服务器为什么很卡...云游戏服务器为什么很卡 首先游戏服务器卡顿会出现的原因有好几种第一种就是云游戏的传输功率不够。因为我们在选择玩游戏的时候会选择一些配置非常高的游戏,这些游戏的光效动画以及数据量都是非常恐怖的。...第二种就是服务器距离我们的距离过远,所以说在连接之后会出现不稳定的情况。 云游戏的服务器要求 那么一般来说,我们在选择玩游戏的时候服务器有哪些要求呢?第一点要求就是这个服务器的性能足够好。...如果说,这个服务器的性能不足以带动那些顶尖的游戏画面的话,那么就更别提用云游戏来传输让我们其他人玩。...除此之外,我们在选择云游戏服务器的时候,还需要考虑的就是传输速度传输速度快不快就决定了,我们在游玩的过程当中会不会出现画面卡顿的问题。

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    CPU占用率爆满,服务器遭遇挖矿如何排查

    写在前面 ---- 之前上学在阿里云租了台学生服务器,装了一个Docker玩,后来不知道怎么回事,通过Docker连客户端暴露的端口 被植入了国外的挖矿木马,只部署了一个毕设项目,CPU天天爆满,机器被拉去挖矿了...挖矿木马为了能够长期在服务器中驻留,采用多种安全对抗技术,如修改任务计划,修改防火墙配置,修改系统动态链接库等,使用这些技术手段严重时可能造成服务器业务中断。...是否正在遭遇挖矿 计算机CPU使用率是否飘升,系统是否卡顿,部分服务是否存在无法正常运行等现象 通过服务器性能检测设备查看服务器性能判断异常 通过查看安全检测类设备告警判断挖矿木马会与矿池地址建立连接...常规处理步骤 当出现可疑进程时,找当前主机的使用用户确认该进程; 当确定为挖矿进程后,进行溯源排查,因为一般攻击者进行相关的设置,来保证当挖矿进程被kill 之后,还能再次启动,通过溯源排查能够查找相关配置...root@liruilongs.github.io]-[~] └─$cp /mnt/aide.db.new.gz /var/lib/aide/aide.db.gz 「配置文件中已经定义了新生成的数据库文件

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    MySQL为什么死锁?

    就跟卡bug一样,比如说你去面试,面试官问你:MySQL为什么死锁;你告诉面试官:你录用我我就告诉你,面试官说:你告诉我我就录用你,然后你两就一直这么你问我我问你,这就是死锁。...position_no, user_name) values(6,研磨) insert into team(position_no, user_name) values(7,列夫) 首先解释一下为什么使用的是当前读...因此在查询的时候需要加锁,也就是使用当前读 回到刚刚的场景,我们去实际环境试一下会得到的结果是:经理A插入位置为6的人员,经理B插入位置为7的人员的时候,这两句插入都阻塞了,也就是发生了死锁,在下面我们会分析为什么出现死锁...: 3️⃣ 死锁的底层原理分析 其实有了昨天的知识储备,了解了查询的时候的加锁情况,我们其实不难分析出为什么死锁: select * from team where position_no = 6 for...比如如果是防止订单号重复,也就是防止查重,我们可以修改订单号的生成规则,以雪花算法或者Redis去生成订单号,或者说可以给订单号这个字段加上唯一的索引…… 总结 今天的文章只是带大家简单走了一遍MySQL的死锁情况,关于为什么死锁

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    为什么 Google 很强?

    如果那一天服务器有了意识,一定会揭竿起义。 服务器和人一样,基本白天干活晚上休息,有时候白天非高峰时期也是休息的。...Google Borg 是一套资源管理系统,可用于统一管理和调度资源,目的是充分利用服务器的计算资源。...Google 服务器的统一调度利用率据说达到了 60%,是目前的天花板。大部分公司,特别是中小公司的服务器,包括你自己的云服务器,10% 的利用率都不到。...但是你可能付了 10 倍的钱,如果你的服务器是包年包月的话,意味着 9 成的钱都白付了。 Fackbook 不搞统一调度,据说因为他们的网站是全球网站,全天 24 小时提供服务,不存在时差浪费。...这个理由有点牵强,Google 更是全球网站,为什么 Google 要搞统一调度?很大可能 Fackbook,或者说 Meta 现在也在搞了,只是我们不知道。

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    为什么@Conditional失效?

    以下常见情况下,@Conditional注解可能失效: 条件表达式始终返回 false:如果条件表达式的逻辑判断始终返回 false,那么被 @Conditional 注解标记的组件或配置将不会生效,...条件依赖的Bean未被正确注入:在定义条件注解时,如果条件依赖某个 Bean 的存在或属性值,但这个 Bean 在运行时未被正确注入,那么条件判断可能失效。...条件依赖的class未被加载:在条件注解依赖的class,未被引入或者由于版本冲突未被正确加载,也导致条件注解失效。...如果将这样的条件注解应用在非对应的上下文环境中,条件判断也失效。...继续调用getMatchingBeans方法实现: protected final MatchResult getMatchingBeans(ConditionContext context, Spec

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