在Redis服务器中，数据库是由Redis数据结构和键值存储系统支持的。Redis服务器提供了多个数据库，每个数据库都是由唯一的一个数值标识符表示。默认情况下，Redis服务器提供16个数据库，标识符从0到15。
6月16日，腾讯对外宣布自研业务已实现全面上云，三年上云规模已经突破5000万核，累计节省成本超过30亿。这意味着包括QQ、微信、腾讯视频、王者荣耀等在内的腾讯业务，已经实现和腾讯云百万级外部客户一样，基于公有云的模式来开发运营。 在腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生看来，腾讯自研业务上云将不仅帮助腾讯构建了面向未来的技术架构和研发文化，也全面锤炼了腾讯云的产品、技术和综合服务能力。这将帮助腾讯开启云端生长新时代。 时光回溯至2018年。彼时，腾讯作出历史上第三次战略升级，宣布扎根消费互
上几期我们谈了，多维度架构中的网络损耗和超时时间，今天我们谈谈另一个在多维度架构中非常重要的技术点「会话数」。会话数的英文是 Session，请不要与HTTP服务中的SESSION混淆。
Asp.Net中的Session要比Asp中的Session灵活和强大很多，同时也复杂很多；看到有一些Asp.Net开发人员报怨说Session不稳定，莫名其妙的丢失，其实这正是Asp.Net改进的地方之一. 我们知道Session与Cookie最大的区别在于：Cookie信息全部存放于客户端，Session则只是将一个ID存放在客户端做为与服务端验证的标记，而真正的数据都是放在服务端的内存之中的。 在传统web编程语言(比如asp)中，session的过期完全是按照TimeOut来老老实实处理的，超时值默
腾讯云黑石物理服务器独享、无虚拟化的裸金属服务器，让您更灵活地构建服务，InstanceTypes分享腾讯云黑石物理服务器标准型BMS4实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
云计算的根本是让IT从买到租，为用户提供按需使用的计算资源。因此，降低成本，提高性能和安全，一直是云服务商的追求。
在金融行业数字化转型的驱动下，国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。
最近一个读者问我：程序君，我是一个经常被你黑的phper，我想学一门新的语言，做服务器开发，看你好像用过好多语言，能推荐一个么？最好是开发效率高，支持并发，性能又好的。 看了这留言，程序君满脸黑线。真是冤枉啊，我和你萍水相逢，何来经常黑你？我只是偶尔调侃一下PHP而已，不敢黑任何一个phper，更不敢黑这「世界上最好的语言」呢。:) 言归正传。推荐一个开发效率高，并行性能好的语言/框架做服务器开发，这个问题有点太宽泛了：nodejs，go，elixir（erlang/otp），clojure，tornado
一个TCP连接可以发送多少个HTTP请求？就这这个问题，我们聊聊TCP、HTTP以及浏览器之间的关系和对请求处理的优化。
这种常见的就是采用按键精灵，对于一些任务系统，或者采集系统，通过按键精灵来录入操作，模拟人手操作，加快收集过程，对于这种的就需要服务器进行分析了，不过影响不是很大，根据影响效果来看是否处理
今天腾讯云正式上线第八代云服务器标准型实例 S8和内存型实例M8。基于自研服务器的高密设计与硬件升级，搭载第五代英特尔®至强®可扩展处理器的腾讯云实例S8/M8，计算性能大幅提升，对比腾讯云云服务器上代实例，整机性能提升115%，单核性能提升28%[1]，内存带宽提升75%。 内置英特尔® 高级矩阵扩展（英特尔® AMX）AI加速器，推理场景性能最高提升8倍，深度学习场景性能最高提升2倍，可为主流AI带来强力支持。
在现代应用程序中，高性能和低延迟是至关重要的因素。而在处理大规模数据操作时，Redis作为一种快速、可靠的内存数据库，成为了许多开发人员的首选。
MySQL是当今最通用的数据库软件之一，也是大部分人接触最多，时间最长的数据库软件之一。深入了解MySQL的架构和设计对于DBA，研发和运维都非常重要，能够帮助我们在日常工作中更好地理解和运用MySQL。
既然本地缓存有这么多的不足，那能不能把缓存独立出来呢？统一化管理。分布式缓存借助分布式的理念，采用集群化部署，突破单机的容量限制，理论上支持无限扩容。如果数据更新了，只需要调整对应的数据节点分片，不像本地缓存那样，要同时维护很多套副本数据，数据的一致性维护成本比较低。并且容易配备很多服务治理工具，提升系统的高可用、稳定性。支持独立运维。做到专业的人做专业的事。
打开cpu使用率 可以看到在线程数量为8的时候，我的这8核机器中的8个cpu全部满负载运行
你出过国吗？或旅游，或出差，或长期工作。你没发现在外国上网跟国内上网的体验完全不同吗？
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tomcat优化(五)tomcat调优
0：日志每秒刷新，但是在事务提交时不做任何处理，1，每次提交都刷新，这是最安全的也是默认的。2，每次事务提交都把日志缓存写到日志文件，再由innodb每秒做一次刷新。
东数西算，云端漫步，加快算力网络的创新发展，对提升国家整体算力水平，增强国家综合实力、构筑国家竞争新优势具有重大意义。因此，各大云厂商都在强化算力资源布局并大力推动技术创新，争抢“算力网络”高地。其中，超异构计算作为算网核心攻关方向，正成为云服务商争夺的焦点。 作为国内较早布局云计算领域的服务商，移动云深耕算力领域，并不断推陈出新，基于统一的算力框架结合算力卸载架构，打造算力新利器——移动云计算增强型云主机。 整体来看，作为第四代云主机的首发类型，计算增强型云主机基于移动云专属磐石服务器和HyperCard
由于云计算技术已向专业领域发展，除了使用虚拟软件化Hypervisor技术实现基础设施云化外，基于容器的虚拟化技术在操作系统、数据库平台云化等领域也得到了很大的发展与应用。数据库即服务 (DBaaS)也在这样的技术背景下应运而生。
● CSS样式表置于头部导入，在渲染DOM-TREE的时候预先请求样式资源，让页面渲染速度加快
对于配置服务器的网站环境，很多人不知道是装apache好，还是装nginx好。下面给大家详细介绍LNMP和LAMP的优缺点，供大家在配置服务器的web环境的时候做参考。
选择支持AES-NI特性的CPU，该CPU在指令级别优化了AES算法，加速了数据的加解密过程。
部门成立专项组，对数智平台和站务系统做性能优化，其中目标之一为降低服务端硬件成本，即在32G内存、CPU银牌的配置下，能支撑1万+发客量。要达到此目标，需通过压力测试并配合监控系统，以QPS、RPS、接口响应时间、接口成功率、SQL耗时、JVM运行情况、CPU和内存运行情况等数据指标为依据，找出系统中存在的性能瓶颈。
在上周，我们对 KVM 和 Xen 近几年里在性能上的改进进行了一些有趣的探讨后，我打算自己做一些这方面的小研究。我能找到的最新的资料，是来自2013年 Phoronix Haswell 性能评测上的基准测试。当然，还有其它一些2011年的评测，不过由于 Xen 被收录进 Kernel 3.0，它们都已被热烈地讨论过。 2011年的测试提供了许多很好的基准报表，在三年后的现在，我尽最大努力把它们列出的属性重新测试一遍。但我删减了其中两三个基准测试，原因是它们在未经特定优化的配置后跑出来的数据不是很好，
三、现有12V的市电直供应用情况： 3.1Google的12V分布式UPS Google的12V挂电池方案以分布式电源加分布式电池作为掉电备份。它的每个服务器带一个电源并配一个铅酸电池，市电正常时市电直接给设备供电并将电池充满，市电中断时电池放电直至柴发起来继续供电。它有两个特点： 1、电源产自中国，输出参数为13.65V &20.5A，由此可见该服务器的总输出功率不会超过250w。有趣的是，这个电池会接入开关电源，那么我们姑且把开关电源当成一个UPS。市面上最低档次的UPS每个需要几百块钱，而一个13.6
这个问题是在某个群里面，看见有人问的，已经2020年了，到底Double write 能不能关，这是一个好问题。因为有些数据库压根没有 Double write 也就没有性能上的损耗了。那为什么MYSQL 要有DOUBLE WRITE ，并且可以关吗？
随着微服务架构的流行，一次请求往往需要涉及到多个服务，因此服务性能监控和排查就变得更复杂：
为了更好的体验和更优的性能，其实RPC悄悄的做了很多工作，本篇就带大家来看下RPC的一些高级特性和其背后的原因。（还是以开源的dubbo和sofa为例来说明）
比如由单个 WEB 服务器来响应用户请求，改为通过 Nginx 等负载均衡工具将请求分发到多台服务器。
一个复杂查询还是多个简单查询 MySQL内部每秒能扫描内存中上百万行数据，相比之下，响应数据给客户端就要慢得多 使用尽可能小的查询是好的，但是有时将一个大的查询分解为多个小的查询是很有必要的。 切分查询 将一个大的查询分为多个小的相同的查询 一次性删除1000万的数据要比一次删除1万，暂停一会的方案更加损耗服务器开销。 分解关联查询，让缓存的效率更高。 执行单个查询可以减少锁的竞争。 在应用层做关联更容易对数据库进行拆分。 查询效率会有大幅提升。 较少冗余记录的查询。
我们知道redis的底层是用c语言来编写的，但是，数据结构确没有直接套用C的结构，而是根据redis的定位自建了一套数据结构。
上篇《SSR 它到底香不香？细数 SSR 的利与弊》列举了 SSR 渲染模式的 6 大难题：
其实这篇文章 写的也算比较迟了, 在上上的月苹果就已经推出了搭载m1x与m1pro芯片的全新mac。这篇文章 就大致聊聊对于进9个月以来,我从Windows转向Mac的体验。
会话 Session 代表的是客户端与服务器的一次交互过程，这个过程可以是连续也可以是时断时续的。早期的 Servlet时代(jsp)，一旦用户与服务端交互，服务器 tomcat 就会为用户创建一个 session，同时前端会有一个 jsessionid，每次交互都会携带。如此一来，服务器只要在接到用户请求时候，就可以拿到 jsessionid，并根据这个ID在内存中找到对应的会话 session，当拿到 session 会话后，那么我们就可以操作会话了。会话存活期间，我们就能认为用户一直处于正在使用着网站的状态，一旦 session 超期过时，那么就可以认为用户已经离开网站，停止交互了。用户的身份信息，我们也是通过session 来判断的，在 session 中可以保存不同用户的信息。
这是本系列的最后一篇了，其实本篇的内容也跟前两篇TLS的握手和优化有关系。其实HTTPS的核心就是TLS的明文握手连接，前两篇我们花了很大的篇幅来聊这些，另外一个就是在TLS握手完成后的密闻传输部分了。
计算机网络通信中最重要两个衡量指标主要是 带宽 和 延迟。分布式训练中需要传输大量的网络模型参数，网络通信至关重要。
lamp 的全称是linux + apache + mysql +php 使用的是Apache，Apache是世界是用排名第一的Web服务器软件，其几乎可以在所有广泛使用的计算机平台上运营，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务端软件之一。
接上篇，我们将继续为您介绍微软LES供电架构 图6 LES电源的各个指标介绍 如图6所示的LES分布式供电架构的一些主要规格是： 1、满足35秒满载备电时间以及10秒的功率逐步放开（功率walk in，减少对前级柴发等冲击及防止电池充电电流过充等）； 2、达到6年的使用寿命； 3、允许的温度范围从4摄氏度到35摄氏度的宽温范围； 4、电池满放后20分钟内充满； 5、内置电池各种状态监测并上报； 6、易维护及修理，支持热插拔等。 从右上角的拆机图还可以看到整个LES电源模块由普通标准商用PSU电源和电池
对于一个数据请求来说，可以分为发起网络请求、后端处理、浏览器响应三个步骤。浏览器缓存可以在第一和第三个步骤汇总优化性能。比如说，直接使用缓存而不发起请求，或者发起请求但后端存储和前端一致，就没有必要再将数据回传回来，这样就减少了相应数据。
有人说它叫DPU（dataprocessing units），也有人说它叫IPU（infrastructureprocessing units），我们不妨用“数据基础设施”一词来一个和稀泥式的命名，因为它的出现本就是数据基础设施领域近年来的一大创新。
之前的文章中，我们详细阐述了RPC的调用过程，分析了其耗时组成，为我们日常性能调优提供了理论支持。有兴趣的可以点击《详解RPC的一次调用过程》浏览查看。
不做铺垫，因为公司在进行数据库转型，ORACLE to MYSQL 基于云上的MYSQL 在使用中主要分为两派 1 传统型的RDS ，也就是与我们自己安装的数据库有差别，但差别不大， 2 根据云上的硬件环境，最大最充分的修改数据库的内部结构，让数据库更能使用到我们的硬件环境，去适配他。
我们当前这个系统和很多的第三方系统做了集成，出问题的就是其中一个三方系统。其实很简单，他们的系统会产生一些个人待办任务，然后待办任务的个数需要推送到我们的 APP 上，作为图标的角标显示。
由裸数据传输的 HTTP 协议转成加密数据传输的 HTTPS 协议，给应用数据套了个「保护伞」，提高安全性的同时也带来了性能消耗。
会话Session代表的是客户端与服务器的一次交互过程，这个过程可以是连续也可以是时断时续的。曾经的Servlet时代（jsp），一旦用户与服务端交互，服务器用户创建一个session，同时前端会有一个jsessionid，每次交互都会携带。如此一来，服务器只要在接到用户请求时候，就可以拿到jsessionid，并根据这个ID在对应的会话session，当拿到session会话后，那么我们就可以操作会话了。会话存活期间，我们就能认为用户一直处于正在使用着网站的状态，一旦session超期就可以认为用户已经离开网站，停止交互了。用户的身份信息，我们也是通过session来判断的，在session中可以保存不同用户的信息。session的使用之前在单体部分演示过，代码如下：
通过前面的文章，我们一起剖析了Guava Cache、Caffeine、Ehcache等本地缓存框架的原理与使用场景，也一同领略了以Redis为代表的集中式缓存在分布式高并发场景下无可替代的价值。
定期删除：默认是每隔 100ms 就轮询各个库随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话，是个损耗。
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