大家好，我是飞哥！前几天看到一个有意思的问题，我前几天在朋友圈分享了，今天再在公众号里给大家发一下。
到年底了，又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了，最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
满200减150 / 满500减375 / 满1000减750 / 满2000减1500
在一次正常的活动促销之后，客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP，在打开的时候标的就已经被抢光了，刚开始没有特别的上心，觉得抢标不就是这样吗，抢小米手机的时候也不就这样吗？随着活动继续推进，有更多的用户强烈抗议，用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的，认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少，给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去，这次用户反馈太过强烈，才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品，app、官网、H5，其中app使用量最大，官网其次
昨晚我发文上线了自己的网站：小林的网站上线啦！，结果发文上线不到 10 分钟， 服务器就炸了，读者疯狂跟我说网站 500 错误了。
前几天，接到研发同事反馈，内网通过 Nginx 代理下载 OSS 的大文件时，老是会断，而在服务器上下载时却很正常，非常奇怪。原本以为可能和 VPN 有关，经确认排除嫌疑。彷徨了许久，最后发现是 Nginx Buffer 的锅。下面就来聊聊这个问题是怎么发生的。
小编收集了过去一段时间内腾讯云云监控官网客服小助手收到的最最频繁的一些问题，整理到一块，统一为大家解答，希望对大家有帮助。 01. 什么是云监控 简单说，各云产品都会有一些指标来衡量它的运行情况，用户可以通过云监控的能力对这些指标可视化展示，实时监控，及时了解云产品监控状态。当然，云监控也不仅仅是用来帮助了解云产品，同样也可以用来监控基于云的服务，这些未来我们慢慢再说～ 更加通俗易懂的解释参考上篇科普文：云监控新手入门 02. 什么是基础监控 基础监控（Basic Cloud Monitor）是
腾讯云服务器计费标准其中一项就是宽带计费，计费模式有按带宽计费与使用流量两种，那么这两种计费模式有什么区别？在购买时应该如何选择是很多新手用户都想了解的问题，下面腾讯云优惠网来详细解读一下按带宽计费与使用流量计费。
腾讯云视频产品狂欢季来啦！包括音视频通话视频产品组合，特惠 8 折起，同时是在线教育企业的信赖之选。腾讯云本身是做游戏比较专业，基于游戏服务器多年积累下来的经验，对于视频这种长时间流媒体音视频通话的业务也是很容易上手，无论速度、稳定性等都是占据了很多优势的。下面魏艾斯博客分不同类型详细介绍一下。
某年某月某日的一个下午，接收到监控服务器的一条告警短信：尊敬的运维工程师 XX，你好：“192.168.136.200”数据库服务器 CPU 异常，CPU 使用率 98.7%，请尽快处理。看到这个消息浑身一紧，赶紧掐灭手中的烟，跑回办公室。
本文讲述了一位互联网金融公司技术团队的架构师在负责抢标活动过程中，通过优化Web服务器、数据库服务器以及应用服务器等基础设施，解决了高并发问题，并实现了抢标活动的顺利进行。通过采用分布式架构以及缓存技术，解决了数据库压力过大、请求响应慢等问题，提高了系统的稳定性。同时，采用负载均衡技术，提升了系统的处理能力，最终实现了平台的高可用性。
关于磁盘空间中索引节点爆满的问题还是挺多的，借此跟大家分享一下： 一、发现问题 在公司一台配置较低的Linux服务器（内存、硬盘比较小）的/data分区内创建文件时，系统提示磁盘空间不足，用df -h命令查看了一下磁盘使用情况，发现/data分区只使用了66%，还有12G的剩余空间，按理说不会出现这种问题。 二、分析问题： 后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode)，发现已经用满(IUsed=100%)，导致系统无法创建新目录和文件。 [root@bastion-IDC ~]# df
话说这个背景挺惨的，某系统使用了poi-ooxml-3.5-final做excel导出功能。起初使用该版本的poi的HSSF配合多线程生成excel，没有任何问题，后来改成了XSSF生成后上线，导出3w条数据时，cpu使用率达到了100%，内存达到了100%，打死了整个服务器！
对于线上系统调优，它本身是个技术活，不仅需要很强的技术实战能力，很强的问题定位，问题识别，问题排查能力，还需要很丰富的调优能力。
腾讯云移动直播是腾讯云很擅长的技术，有着多年云服务行业经验的腾讯云视频移动直播包括活动直播/会议直播/发布会直播等秀场直播/游戏直播/娱乐直播等，腾讯云移动直播技术经过多年的研发发展，使用起来简单易接入，下面魏艾斯博客详细介绍一下。
关于云服务器，想必不少人都有过考虑租用，因为云服务器是作为建立网站必不可少的东西，那么云服务器怎么建立网站？具体不同的云服务器收费价格又都是怎样的呢？
做Java的大都没有c++ 的那种分配内存的烦恼，因为Java 帮我们管理内存，但是这并不代表我们不需要了解Java的内存结构，因为线上经常出现内存的问题，今天聊一下内存的问题。
1.CPU：4核（最低需要4核起，当然可以选择更高的）CPU的选择更看重单核性能，尽量选择主频2.5GHz以上的，如果是E5处理器，最低也得E5-2670v2，多核心性能拉满
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭，网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
Jekyll可以启动一个server服务,启动参数中有--watch(监听文件变化)和--detach(后台运行)选项,看起来这两个参数一起使用就完事了.
套接字socket是大多数程序员都非常熟悉的概念，它是计算机网络编程的基础，TCP/UDP收发消息都靠它。我们熟悉的web服务器底层依赖它，我们用到的MySQL关系数据库、Redis内存数据库底层依赖它。我们用微信和别人聊天也依赖它，我们玩网络游戏时依赖它，读者们能够阅读这篇文章也是因为有它在背后默默地支持着网络通信。
我们应对单台应用服务器做压力测试，你只有知道了单台能够承受多少才能知道集群能承受多少。
垃圾回收器帮助你管理应用程序内存的分配和释放，自动内存管理可避免内存泄漏，或者重复释放内存。
已经被这个问题困扰了很久了，先说下这个问题的来源及现象吧。 这个问题得从上次换服务器之后说起。这是公司的服务器，用于手机相关的服务器，为手机业务提供APP的升级、收集手机用户基本信息及为手机APP提供相应的指令。因为业务原因，手机用户的相关请求在时间上会比较集中，从数据上来说，高峰的时候并发也就几千个吧。之前的服务器配置比较差一些，4核8G的机器，访问量大的时候响应会比较慢，最慢的时候几十秒才能给返回，服务器的资源也吃满，所以就换成新服务器。新机器是Xeon E5 v4处理器，8核16线程，16G内存。 换到新机器之后，资源剩余比较多，但是却时不时的出现访问的时候秒断的情况。
在平时的开发中，使用kafka来发送数据已经非常熟悉，但是在使用的过程中，其实并没有比较深入的探索kafka使用过程中
博文 推荐系统[九]项目技术细节讲解z3：向量检索技术与ANN搜索算法[KD树、Annoy、LSH局部哈希、PQ乘积量化、IVFPQ倒排乘积量化、HNSW层级图搜索等]，超级详细技术原理讲解 介绍了几种主流ANN近似算法，实际应用上，也同样会遇到很多工程上的挑战
今天点网站发现请求不了了，到服务器查看，发现tomcat死了。 查看log 发现
某天收到频繁的告警邮件，定时任务调度失败，查看 xxl-job 的执行器列表是空的，但是服务又显示健康，查看历史任务执行记录发现执行器是依次递减，由于是线上服务，只能先重启，然后线程日志也没有，同时尝试访问服务的健康检查接口，发现健康检查接口访问不通，应该是服务已经挂了，但是因为服务配置的是 TCP 健康检查，握手其实没问题，所以没有检测出来服务异常（血淋淋的教训）。
mc参数（摘自 http://www.blogjava.net/jzone/articles/302991.html） 查看方法 telnet进去 或 echo stats | nc 127.0.0.1 11211 pid memcache服务器的进程ID uptime 服务器已经运行的秒数 time 服务器当前的unix时间戳 version memcache版本 pointer_size 当前OS的指针大小（32位系统一般是32bit） rusage_user 进程的累
最近服务器遇到一些瓶颈，就是在部分人员多的时候会出现内存跑满，直接卡死的状态，在优化服务器和MySQL数据库配置文件的时候，PHP有个运行模式引起我的注意，觉得不错，可以仔细的研究下，当然解决内存卡死的原因很多，今天仅仅聊聊PHP-FPM的运行模式，不代表是因为运行模式引起的内存卡死，请勿过多解读，设置正确可以缓解服务器堵塞，PHP-FPM（FastCGI Process Manager）是一个PHP FastCGI实现，它可以处理PHP请求并将结果返回给Web服务器。PHP-FPM有三种运行模式：静态、动态和按需。每种模式都有其优缺点，选择哪种模式取决于您的服务器性能和应用程序需求。
作为全球领先的在线旅游企业，携程注重服务质量，并拥有全球最大的旅游呼叫中心，分别部署在国内自建系统、国内和国外第三方云服务平台上。呼叫中心每天承接着上百万通的通话，电话服务系统是整个呼叫中心中非常重要的一套系统，服务着数万客服座席，系统的稳定性至关重要。
一、发现问题： 在一台配置较低的Linux服务器（内存、硬盘比较小）的/data分区内创建文件时，系统提示磁盘空间不足，用df -h命令查看了一下磁盘使用情况，发现/data分区只使用了66%，还有12G的剩余空间，按理说不会出现这种问题。 二、分析问题： 后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode)，发现已经用满(IUsed=100%)，导致系统无法创建新目录和文件。
最近我出了一本非常受欢迎的新书──《深入理解Linux网络》。在这本书中我们深入地讨论了很多内核网络模块相关的问题。讨论了一个网络包是如何从网卡到达用户进程的，聊了同步阻塞和多路复用 epoll，也详细讨论了数据是如何从进程发送出去的等等一系列深度的网络工作原理。
什么是CC攻击？CC攻击的前身名为Fatboy攻击，是利用不断对网站发送连接请求致使形成拒绝服务的目的。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包，造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。
oracle各个版本间的主要技术更新 oracle 8 增加数据库创建和存储对象 oracle 8i 整体性能提升 oracle9i 实施应用集群 oracle 10g 支持网格计算 oracle 11g 自我调整 自我管理 oracle后缀中的字母含义： i : 包含internet部署的新功能 g: 专注于新兴的网格计算模型 c: 云服务 cloud oracle中数据库与实例的概念 数据库：信息的物理存储。数据库是物理的，由存储在磁盘中的文件组成 实例：服务器上运行的软件，提供了对数据库的信息的访问
例如：某服务器有四个主频为3.0GHZ的CPU，每个CPU四核，超线程。可以虚拟多少VCPU口和总资源？
memcache的运行状态可以方便的用 stats 命令显示。 首先用telnet 127.0.0.1 11211这样的命令连接上memcache，然后直接输入stats就可以得到当前memcache的状态。 这些状态的说明如下：
答：传统路由器只能进行简单的上网设置，内存小不支持定制，但是软路由有大内存可以在里面安装各种各样的软件来进行自定义操作，不仅仅可以拥有传统路由器的上网功能也可以拥有，类似于在路由器里面装一个虚拟机比如Centos或者安装一个NAS以及各种黑科技的操作，所以我为啥不花一个传统路由器的钱来购买一个很舒服的软路由呢？
本文介绍了多线程和并发的基本概念，以及常见的多线程服务器方案，如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景，并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
上次在服务器实战的时候出了问题一时要分析各种问题，还是非常需要把核心的命令和工具记录下来。
“让我来组成身体，让我来组成大脑！”在一个机箱里，一堆硬件吵吵闹闹，李大嘴突然手指一戳，一阵电流划过，随着风扇的呼呼声，电脑启动了。
今天测试同学反馈API耗时很长，超过3秒的比例很高。 查看日志发现，小部分请求耗时比较大，约2秒左右，但是比例不高，与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了（进程假死），对请求没有响应，也没有拒绝，重启后问题缓解。 因为第一次出现，没有引起重视。但是过了几个小时候，相同的问题又出现在另外一台服务器上，狗日的墨菲定律。
派大星：当往线程池中提交任务的时候，会先判断线程池中线程数是否是核心线程数，如果小于，会创建核心线程并执行任务。如果线程数大于核心线程数，会判断阻塞队列是否已满，如果没有满，会把任务添加到阻塞队列中等待调度执行。如果阻塞队列已满，会判断线程数是否小于最大线程数，如果小于，会继续创建最大线程数并执行任务。如果线程数大于最大线程数，会执行拒绝策略，然后结束。
数据库专题（四） ——各类缓存技术 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 缓存（Cache）技术原指高速数据，当CPU处理数据的时候，会先去缓存里面找，有的话就直接返回，不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了，而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者，有介于中间的速度差异的结构，均可以称为用cache。速度排序，CPU>内存>硬盘，因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等，例如减少网络I/O、减少
在后端接口性能指标中一类重要的指标就是接口耗时。具体包括平均响应时间 TP90、TP99 耗时值等。这些值越低越好，一般来说是几毫秒，或者是几十毫秒。如果响应时间一旦过长，比如超过了 1 秒，在用户侧就能感觉到非常明显的卡顿。如果长此以往，用户可能就直接用脚投票，卸载我们的 App 了。
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