这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
IP和域名各自优缺点 IP：TCP/IP协议是通过IP地址通信的，但是人们很难记住IP地址，相反使用域名人们只要知道这个服务器网站的名字就可以，很方便也很好记忆 域名：域名虽然相对好记，但是如果使用域名代替...那么就需要一个转换的机制来做映射，通过域名查找IP给路由器使用，这个转换器就是DNS服务器。...域名解析 DNS客户端（使用域名访问的机器）也叫作DNS解析器，使用DNS查找域名对应的IP地址叫做域名解析，那么浏览器如何向DNS服务器发起查询的呢？...答案是使用Socket程序库 大致流程 浏览器会调用socket库中的getHostByname程序并把对应域名填写到参数中，之后发起请求，DNS服务器会返回具体的IP地址，操作系统把这个IP地址写入到浏览器指定的内存地址中...当浏览器访问的时候从这块内存中取出IP地址并和请求信息一并交给操作系统处理。
jmap命令可以获取运行中的jvm的快照,从而离线分析,检查内存泄漏,检查一些严重影响性能的大对象的创建,检查系统中最多的对象,各种对象所占用的内存大小.可以使用jmap生成Heap Dump....什么是堆Dump 堆Dump是反应Java堆使用情况的内存镜像,其中主要包含系统信息,虚拟机属性,完整的线程Dump,所有类和对象的状态等。...一般，在内存不足,GC异常等情况下,我们就会怀疑内存泄漏,这个时候就可以制作堆(Dump)来查询具体情况。 常见的内存错误 > outOfMemoryError 年老代内存不足。...> outOfMemoryError:PermGen Space 永久代内存不足。...jmap pid 查看进程的内存映像信息,类似 Solaris pmap 命令 使用不带选项参数的jmap打印共享对象映射，将会打印目标虚拟机中加载的每个共享对象的起始地址、映射大小以及共享对象文件的路径全称
本文实例讲述了php查询内存信息操作。分享给大家供大家参考，具体如下： php查询内存信息，是为了更好的查看内存使用情况，更好的优化代码。...查看当前内存使用情况使用：memory_get_usage()函数。 查看内存使用峰值：memory_get_peak_usage()函数。 <?...$units[$i]; } echo "内存初始状态：".format_bytes(memory_get_usage()); echo "<hr/ "; echo "开始使用内存<br/ "; //使用内存...<br/ "; echo "删除一半的内存<br/ "; //删除一半的内存 for($i = 0;$i < 100000;$i++){ unset($array[$i]); } echo "最终内存状态...)); 执行结果： 内存初始状态：65.27 KB ——————————————————————————– 开始使用内存 内存状态：12.01 MB 删除一半的内存 最终内存状态：577.52
前言 之前写过一篇关于查询OSD的运行的CPU的情况的分享，本篇是讲的获取内存占用的，代码包括两种输出，一种是直接的表格，一种是可以方便解析的json 代码 直接上代码，python才用不久，所以可能代码实现比较低级
USERSTORE_TOKENPERM：保存所有用户的安全上下文及各种跟安全相关的令牌，这些缓存条目用于检查查询累积性的权限。 ...USERSTORE_SXC：暂时存放正在执行中的语句的PRC参数，如果参数过长，这部分内存的使用量会比较大。 内存中的数据页由哪些表格组成，各占多少？...@name END CLOSE dbnames DEALLOCATE dbnames GO 会缓存执行计划的对象： proc：存储过程 prepared：预定义语句 Adhoc：动态查询...sys.dm_exec_cached_plans cp CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) ORDER BY objtype DESC ; GO --使用... total_page_file_kb / 1024 AS [操作系统报告的提交限制的大小(MB)] , available_page_file_kb / 1024 AS [未使用的页文件的总量
又快到双11和黑色星期五了,国内外特价VPS,云服务器,独立服务器都在要促销了,o(￣︶￣)o,mjj你们准备好银子和刀了么。记录一下linux服务器的硬盘使用时间查询。...update && apt-get upgrade Bash apt install smartmontools -y Bash 查一下盘 fdisk -l Bash 运行smartmontools的命令查询...smartctl -A /dev/sda Bash Power_On_Hours,这个单位是小时,就是硬盘已经使用了的时间,自己换算 其他系统的自己修改相关命令折腾吧,enjoy!
return RetResult.success(systemInfoList); } 前端展示数据 本来想要找个轻量级的图表来绘制的，但是找来找去只有echarts可以使用...（js/EchartsMini.js） // 引入 echarts 核心模块，核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来，结合jvisualvm来定位问题，这边暂且也没有遇到该问题，暂不做赘述。
java实现一个需求用到了jsch，发现服务器内存会被占满。...1052 79 14 707 495 Swap: 0 0 0 启动后内存一直下降...关闭java程序后，内存恢复。...0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp，是会占用服务器内存的...，所以连接使用后必须进行关闭！
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total used free shared buffers cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用的内存数: 769M free...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的，因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用
确保良好性能和并发性的一项重要技术是有效地使用内存。如果我们可以更好地利用内存，查询排队等待空闲内存的时间就会减少，因此结果会更快地返回。...同样，随着可用内存的更好利用，更多用户可以在任何给定时间查询数据，因此更多人可以同时使用仓库。最终结果——更快乐的用户，以及更多的用户。...现在，我们将研究一种用于在 TPC-DS 10000 工作负载上将聚合和连接的峰值内存使用量减少多达 50%，并将每个节点级别的峰值节点内存使用量减少 18% 的技术。...查询： select count(*) from sales group by s_item_id having count(*) > 9999999999; 分组聚合内存使用随着变化没有变化峰值分配累积...每节点内存减少： 在计算所涉及节点的平均峰值内存消耗时，28 个查询显示内存减少超过 5%，11 个查询显示内存减少超过 10%，如图 4b 所示。此外，我们看到 q72 最多减少了 18%。
还可以通过top等命令获取CPU的使用率，如： 查找磁盘占用情况 df -lh 查看指定目录 df -lh dir 查看cpu情况 cat /proc/cpuinfo 查看服务器内存使用情况 我们服务器出现问题...，还可能是因为内存被占满，通过下面的命令来判断 free -m 第一行参数解析： total 内存总数: 7986M used 已经使用的内存数: 7751M free 空闲的内存数: 0M...shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 442M cached Page 缓存内存数:4233M 第二行的 -/+ buffers/cache: -buffers.../cache ：实际上已使用的内存总数 +buffers/cache ：实际中空闲的内存总数
本文将探讨如何查询和分析MySQL的各个功能模块的内存使用情况，以助于进行针对性的优化。 1....查询总体内存使用情况 我们可以从performance_schema.memory_summary_global_by_event_name表中获取MySQL的总体内存使用情况。...查询线程内存使用情况 如果想要查看每个线程的内存使用情况，可以查询performance_schema.memory_summary_by_thread_by_event_name表。...查询用户和主机的内存使用情况 通过查询performance_schema.memory_summary_by_user_by_event_name和performance_schema.memory_summary_by_host_by_event_name...-- 查询用户的内存使用情况 SELECT * FROM performance_schema.memory_summary_by_user_by_event_name -- 查询主机的内存使用情况
原因： 当impala查询的时候，涉及到了group by having或者很多join的时候，会出现以上的错误。...mem_limit=-1b 单池内存限制 default_pool_mem_limit=-1b 说明 ： default_pool_mem_limit： 配置使用单个池时用于 Admission...Control 的运行查询的最大内存。...mem_limit： 由守护程序本身强制执行的 Impala Daemon 的内存限制（以字节为单位）。如果达到该限制，Impalad Daemon 上运行的查询可能会被停止。...使用 -1 B 值将指定无任何限制。
前提介绍 同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后...，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点 为什么会比自己的服务器慢10几倍呢？...这让我开始怀疑客户服务器的内存使用 由于客户的mysql，当时我是使用docker镜像，所以一开始想到的解决方案是扩大docker容器的内存 但是后来一想，即使内存扩大了，保不住下次还会不够用，为啥一个小小的...mysql能把内存占满了， 不行，必须从mysql上解决根本问题，而不是一位的扩大内存 于是，我开始了如下操作： 解决过程 查看docker容器的cpu占用情况 image.png 神马？...image.png 查询存在的连接数 在mysql 输入 show processlist ;查询存在的连接数以及timeout的时间，可以帮助识别出有问题的查询语句 发现有好多造成查询慢的语句 mysql
二.关于服务器基本配置 查询服务器的基本配置一般查询操作系统，CPU，内存，硬盘，下面进行逐一讲解。...2.3 内存基本配置查询 名词解释 名词 含义 Mem 内存的使用情况总览表 Swap 虚拟内存。...即可以把数据存放在硬盘上的数据，当物理内存不足时，拿出部分硬盘空间当SWAP分区（虚拟成内存）使用，从而解决内存容量不足的情况。...当然，swap大小是有上限的，一旦swap使用完，操作系统会触发OOM-Killer机制，把消耗内存最多的进程kill掉以释放内存。...，total=used+free used 使用掉的内存 free 空闲的内存 查询服务器内存 [root@node5 ~]# free -m total used
查询CPU使用率命令：top -bn1 | grep \"Cpu(s)\" | awk '{split($0,arr,\" \");print 100-arr8}'[root@unm5800 ~]# top...查询内存命令（单位：G）：top -bn1 | grep \"KiB Mem\" | awk '{split($0,arr,\" \");print arr4/1024/1024,arr8/1024/1024...5.查询文件服务器中数据库空间占用大小命令：df -h /home/ems/3rdparty/mysql/data[root@unm5800 ~]# df -h /home/ems/3rdparty/mysql...Double.parseDouble(result))); } else { monitorPo.setCpu(Double.valueOf(0.0D)); } } //查询内存...Double.parseDouble(networkTxRate))); break; } } } } //查询文件服务器中数据库空间占用大小
版本 hibernate-5.6.10 问题 应用运行一段时间后发生堆空间不足内存溢出 根据内存快照可见大量org.hibernate.engine.query.spi.QueryPlanCache对象...原因 QueryPlanCache会缓存sql，以便于相同的sql重复编译 如果大量使用in查询，由于参数数量不同，hibernate会把其当成不同的sql进行缓存，从而缓存大量的sql导致heap...内存溢出。...sql语句参数数量使用2的幂 注 in_clause_parameter_padding参数让in查询条件的参数数量自动填充到2的幂以减少不同sql的数量 例如，1或2个参数则自动构建为 ‘in (?...对于填充的绑定参数，将使用提供的最后一个参数值 以下情况避免使用此参数： 如果不缓存执行计划，此参数起不到减少缓存的效果，反而因为额外的绑定参数降低了查询效率。
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