在EasyGBS的一个现场，客户采用了高码流的摄像头级联到 EasyGBS 中，在运行中发现内存占用非常高，50 路被占用大概 3.021G，而正常是不应该占用这么多内存的。...在该现场中，可以看到系统整体大概会占用50%左右的内存（其中easydss为EasyGBS使用的流媒体分发软件）。...，内存使用降低一部分。...将 flv gop 缓存取消后，内存再次降低。 因此在 EasyGBS 等产品中出现现场内存非常高的情况，可以采用将对应的缓存取消的方式来实现降低内存。...因为缓存是将对应的数据缓存在内存中，码率很大或者分辨率很大，都会导致内存使用会很高。 取消缓存，会导致 flv 等流无法实现秒开的功能。因此可以针对不同的现场需求，设置是否可以启用缓存。
#!/usr/bin/env python Try to determine how much RAM is currently being used per ...
前言： 一个进程最大能使用多少虚拟内存，能控制的地方还是比想象的多一点。 尤其是IaaS上，一个qemu进程能使用多少虚拟内存，就是对应着虚拟机的物理内存的最大限制。...2，memory lock 进程的内存，可能通过lru算法被淘汰，匿名页会被swap。如果不希望关键内存被swap，可以使用mlock把内存lock住，这样子就可以kernel就不会swap了。...8G，按照swap比例100%计算，大约还有8G的swap空间，分配128G的虚拟内存，其实是分配不到那么多的物理内存与之映射的。...5，overcommit_memory 控制虚拟内存是否无条件超过物理内存大小。...内存管理的问题，不会完。。
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...20 0 164896 9496 2080 S 0.0 0.5 0:00.53 barad_agent 查看系统日志 查看系统日志可以帮助定位内存占用高的原因...由于 valgrind 的工作原理，它可能会使程序的运行速度变慢，并且可能会增加程序的内存使用量。因此，通常只在开发和调试阶段使用 valgrind，而不是在生产环境中。
做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？ 简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。...QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素：large。
今天我们来分享一些如何减少Figma内存使用，加速Figma使用体验的技巧。避免这四个常见错误，你的工作压力会小很多。...不仅浏览所有页面变的不方便，你电脑的内存使用量也会快速增长。 解决方法是什么呢？ 此时，您可能会考虑将主文件拆分为较小的文件。原则就是为外部组件库和最终设计稿提供单独的文件。...02.隐藏层 变体（Variants） 尽管您看不到它们，但隐藏层对您的文件内存使用有很大贡献。有时它们用于在组件的不同状态之间切换。如果是这种情况，我们可以尝试使用变体。...简化的复杂组件 04.大资产 使用大量高分辨率照片也会增加您的内存使用量。您可能还会遇到图片加载缓慢甚至完全从画布上消失的情况。发生这种情况时，您可能应该进行一些清理并开始删除冗余元素。
在 Linux 操作系统中，内存是一个关键资源，用于存储正在运行的程序和操作系统本身的数据。如果系统的内存使用量过高，可能会导致性能下降、应用程序崩溃或者系统崩溃。...因此，了解如何检查 Linux 内存使用量是否耗尽是非常重要的。下面是一些常用的方法，可以帮助您检查 Linux 内存使用量是否耗尽。1....可以使用以下命令运行 free 命令：free -h图片该命令会显示系统的内存使用情况，包括已使用内存、可用内存、已缓存的内存等信息。可以关注以下几个字段：total：表示系统总的内存容量。...RES：表示进程使用的实际物理内存大小。可以按 Shift + M 键将进程按照内存使用量排序，从而找出占用内存较多的进程。3....可以按需求对输出结果进行排序、过滤或者格式化，从而找出占用内存较多的进程。结论以上是几种常用的方法，可以帮助您检查 Linux 系统的内存使用量是否耗尽。
Grafana Labs 杰出工程师 Bryan Boreham 在 KubeCon 上详细介绍了他如何减少 Prometheus 的内存使用量。...Grafana Labs 的杰出工程师Bryan Boreham在 KubeCon+CloudNativeCon 的演讲中详细介绍了他如何尝试各种方法以最终减少Prometheus的内存使用量。...在两年的时间里，向监控系统项目提出了 30 个 Pull 请求，修改了 2,500 多行代码，Boreham 的工作帮助最新版本的 Prometheus 使用量是之前版本的一半。...有数十万台 Prometheus 服务器在运行，通过降低内存需求，我们降低了运行它们的成本及其碳足迹。...Prometheus 内存以及 CPU 使用情况的内存消耗细分。
本文实例讲述了Android编程实现悬浮窗获取并显示当前内存使用量的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 运行效果： ? 其中： ? 这一块就是悬浮窗，可以随意拖动，动态显示当前内存使用量。...其内存数据是如何获取及及时更新的呢？...= null) { // 采集内存信息 content = line; } } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch...// beginIndex int begin = content.indexOf(':'); // endIndex int end = content.indexOf('k'); // 采集数量的内存...begin + 1, end).trim(); // 转换为Int型 mTotal = Integer.parseInt(content); return mTotal; } } 里面只定义了两个方法，获取总内存和使用内存
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器，其主要特点是拥有大容量的随机存储器（RAM）。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。...以下是大内存云服务器的一些特点和优势：大内存容量： 大内存云服务器通常具有数百GB甚至数TB的内存容量，允许应用程序在内存中加载和处理大量数据，从而提高性能和处理速度。...实时分析： 由于大内存可以容纳大量数据，因此大内存服务器非常适合实时数据分析和报告生成，支持快速决策制定。...数据库应用： 大内存云服务器通常用于大型数据库管理系统（DBMS），以提供高性能的数据库访问和查询。缓存服务器： 大内存可以用作缓存，提高了Web应用程序的响应速度，降低了数据库负载。...内存密集型应用： 大内存服务器还可用于内存密集型应用，如大规模内存数据库、内存缓存和内存文件系统。高可用性： 一些大内存云服务器提供冗余内存和高可用性配置，以确保数据持久性和可靠性。
1 前情提要 前面我们实现了高并发内存池的三层结构：线程缓存，中心缓存，页缓存： 线程缓存：每个线程中都有的一个内存块链表数组，按照TLS(线程本地存储)设计。...如果有没有使用的内存块直接使用，没有就去中心缓存中进行申请一批内存块！ 中心缓存： 所有线程共同使用一个中心缓存，其本质是spanlist(span用来管理大块内存和内存块)数组，按照单例模式设计。...好的，接下来我们就来进行回收机制的处理 2 线程缓存的内存回收 我们明确几个要素： 线程缓存回收的是内存块，将内存块重新挂载到对应的自由链表中。...我们就按照：当挂载的数量超出了自由链表申请内存块的最大数量，就释放所有挂载的内存块。释放时需要获取到这一串内存块链表的头尾节点地址，方便后续中心缓存处理！...经过漫长的Debug过程，最终是终于是在调试中确认了内存回收过程没有问题！ 接下来就来测试多线程情况下能否成功运行： 没有问题!!! 这样高并发内存池的核心框架我们就写好了！！！
高防服务器实际上应该称为高防IP。...因为起防护作用的是高防IP，无论你的业务是否在腾讯云，都可以使用腾讯云的高防IP 腾讯云高防详情点击查看 简介 BGP 高防 IP 是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务...用户通过配置高防 IP，将攻击流量引流到高防 IP 进行清洗，确保源站业务的稳定可用。...支持的地域 BGP 高防 IP 可防护任何公网服务器，包括但不限于IDC 机房、腾讯云、其他的云。...BGP 高防 IP 在不同地域提供的高防能力请参考如下表格： 地区 保底防护 弹性防护 最大防护能力 广州 20Gbps - 50Gbps 30Gbps - 100Gbps 100Gbps 北京 20Gbps
CPU通过高速缓存进行数据读写有以下优势： 写缓冲区可以保证指令流持续运行，避免CPU停顿下来等待向内存写回数据的延迟； 可以以批处理的方式刷新写缓冲区，以及写缓冲区对同一地址的多次写，减少内存总线的占用...2 JMM与硬件内存架构的关系 对于硬件内存来说只有寄存器、高速缓存、主存等概念，没有工作内存(线程私有数据区域，虚拟机栈)、主存(堆内存)之分。...也就是说Java内存模型对内存的划分对硬件内存没有任何影响，因为JMM只是一种抽象，是一组规则，并不实际存在，对硬件来说都会存储到主存、寄存器或者高速缓存中。...volatile修饰的变量前面会有一条lock前缀指令，该指令有三个功能： 将当前CPU缓存行立刻写回主内存，lock指令可以激活缓存锁，阻止多个CPU同时修改共享内存的数据，只锁住了缓存写回主内存的写回操作...会引起其他CPU中缓存了该内存地址的数据无效。写回操作经过总线传播，其他CPU嗅探到该数据检查自己缓存的值是否过期。 禁止重排序，作为内存屏障使用。
高并发内存池设计 高并发下传统方式的弊端 在传统C语言中，我们使用malloc、calloc、realloc、free来进行内存的申请分配与释放，函数原型如下。...void free(void *ptr); ---- 弊端 弊端1：高并发时较小内存块的使用，导致系统调用频繁，降低了系统的执行效率。...减少频繁的系统调用以减少时间开销，一次性申请一块大内存，然后给需要的程序进程分配，不够了就再要。 ---- 内存池如何解决弊端? 高并发时系统调用频繁，降低了系统的执行效率。...内存分配与释放的逻辑在程序中相隔较远时，降低了程序的稳定性。 在声明周期结束后统一释内存，避免重复释放指针或释放空指针等情况。 ---- 高并发时内存池如何实现?...高并发的特点: 响应时间短 吞吐量大 每秒响应请求数QPS 并发用户数高 内存池设计考虑 设计逻辑应该尽量简单，避免不同请求之间相互影响，尽量降低不同模块之间的耦合。
打Dump 远程客户应用服务器，32G内存占用已经消耗了78%，而现场已经反馈收银系统接近奔溃了，要求先强制回收内存。反正也要奔溃了，先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时，也是根据当时进程的内存占用有关，内存占用越大，耗时越久。） 打开任务管理器，选择对应的IIS进程，右键创建转储文件（Dump）。...因为是高内存占用问题，我们使用以下命令来抓取dump： （PS：可以使用进程名称，也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时，必须使用进程ID来指定！）...罗马不是一日建成的，内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢？？？！ 焕然大悟，如醍醐灌顶。...procdump w3wp -ma -m 8000 -o D:\Dumps （当内存超过8000M时抓取一个w3wp进程的完整Dump，并输出到D:\Dumps文件夹） 此时内存占用在40%左右，这次
Windbg分析高内存占用问题 2799767-0f1cf31d06374907.png 1....打Dump 远程客户应用服务器，32G内存占用已经消耗了78%，而现场已经反馈收银系统接近奔溃了，要求先强制回收内存。反正也要奔溃了，先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时，也是根据当时进程的内存占用有关，内存占用越大，耗时越久。） 打开任务管理器，选择对应的IIS进程，右键创建转储文件（Dump）。...因为是高内存占用问题，我们使用以下命令来抓取dump： （PS：可以使用进程名称，也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时，必须使用进程ID来指定！）...罗马不是一日建成的，内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢？？？！ 焕然大悟，如醍醐灌顶。
本项目基于google公司的开源项目tcmalloc作为背景，简化实现一个高并发内存池，用该项目可以替代传统的malloc free函数来申请和释放内存，malloc和free作为我们最开始接触内存管理的元老级函数是在熟悉不过的了...其实不然，像malloc和free这种的函数是通用级别的，而通用的东西往往都带有一个特性，那就是适用性强，可移植性强，但是随之而带来的缺点就是针对性不够明显，比如对于某些高并发项目场景，项目内的线程数量众多...，不断的调用malloc，可能会涉及到频繁的加锁和解锁，这对于项目性能的影响是不可小觑的，所以在某些高并发场景，同时对性能要求又高的情况下，malloc和free就显的没那么能打了，此时google公司召集了一批顶尖的...，便直接可以通过容器或者其他数据结构中存储的内存来分配，而无需向堆去申请，这样的效率就会高很多，而像这样预先用数据结构或者其他容器来缓存早就向堆申请好的一批内存的技术就是池化技术。...由于后面定长内存池会作为一个小组件在高并发内存池中使用，而高并发内存池会涉及到多线程，为了保证线程安全，在定长内存池中多加了互斥锁。 2.项目实现 2.1 模块介绍+整体运行流程 1.
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