在本系列的第 1 部分中，我们讨论了如何使用专用游戏服务器，将其与 Docker 打包，然后在Kubernetes 上托管和管理它，这是一个很好的开始。然而，由于我们的 Kubernetes 集群通常是固定大小的，我们可能会耗尽所有可用容量来运行我们需要的所有游戏服务器容器，以匹配所有想玩我们的游戏的玩家——这将是一件非常糟糕的事情。
选自The Next Platform 作者：Paul Teich 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、黄小天 在最近的 2017 Google I/O 大会上，谷歌发布了 TPU2(第二代 TensorFlow 处理单元)；近日，TIRIAS Research 的一位顶尖技术专家和首席分析师 Paul Teich 在 Nextplatform 发表文章，对 TPU2 机器学习集群做了深度揭秘，提出了一些不同观点，比如他认为 TPU2 是内部专属产品，Google 不太可能出售基于 TPU 的
机器之心报道 机器之心编辑部 近日，Meta 透露了其在人工智能方面取得的最新进展。 人们提起 Meta 时，通常会想到其应用程序，包括 Facebook、Instagram、WhatsApp 或即将推出的元宇宙。但许多人不知道的是这家公司设计和构建了非常复杂的数据中心来运营这些服务。 与 AWS、GCP 或 Azure 等云服务提供商不同，Meta 不需要披露有关其硅芯选择、基础设施或数据中心设计的细节，除了其 OCP 设计用来给买家留下深刻印象。Meta 的用户希望获得更好、更一致的体验，而不关心它是如
本文分成两部分，上一部分传送门：《八百元八核的服务器？二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识，这部分，我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过，在我们开始之前，让我先对上一部分中，同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点：功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程，1366的功耗性能比是较低的，而到了2011 V2，事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了，
Netdata通过可扩展的Web仪表板提供准确的性能监控，可以显示Linux系统上的流程和服务。它监控有关CPU，内存，磁盘，网络，进程等的指标。
参考博文： http://blog.51cto.com/9291927/1791237
安妮 陈桦 编译自 The Next Platform 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在上周召开的Google I/O 大会上，谷歌正式公布了第二代TPU，又称Cloud TPU或TPU 2。但是，谷歌并没有详细介绍自己的新芯片，只展示了一些照片。 The Next Platform今天发布一篇文章，基于谷歌提供的图片和细节，带你深入了解谷歌的TPU2。量子位编译如下： 首先要说明的一点是，谷歌不太可能向公众出售TPU的芯片、主板或是服务器。目前看来，TPU2还是一个只供内部使用的产品。只有极少数
应用程序一旦迁移到了云端，管理起来就变得更困难重重了。云应用程序性能管理和性能监控工具则可以帮助识别瓶颈及其他性能度量指标。 优秀的工具有助于确定是否可以将瓶颈隔离到应用程序本身，或者是否某家提供商存在影响整个系统的问题。最精准的工具甚至能够深入到应用程序内部，查看数据库查询等个别进程是否在最佳状态下运行。 为此，我们测试了四款商用产品：Exoprise CloudReady、AppNeta、ThousandEyes和Dynatrace。我们主要着眼于部署简易性、日常管理、总体功能和成本。我们并没有过于关注
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Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和分析系统。使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从脱机数据源（包括 Hadoop 和各类文件）和在线数据源（如 Kafka）中获取数据进行分析。Pinot 被设计成可进行水平扩展。Pinot 特别适合这样的数据分析场景：查询具有大量维度和指标的时间序列数据、分析模型固定、数据只追加以及低延迟，以及分析结果可查询。本文介绍了 Pinot 在 Uber 的应用情况。
众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和 Web 服务的规模却在指数级增长。
问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本回答将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、FPGA 与 CPU 之间是如何通信的？ 未来 FPGA 在云计算平台中应充当怎样的角色？仅仅是像 GPU 一样的计算加速卡吗？ 一、为什么使用 FPGA？ 众所
AI 科技评论按：本文作者李博杰，本文整理自知乎问题《如何评价微软在数据中心使用 FPGA 代替传统 CPU 的做法？》下的回答，AI 科技评论授权转载。
有这样一个观点，在如今的数字化时代，对企业而言，数据就像是煤和石油那样珍贵。企业正在数据的海洋中畅游，其中蕴含着宝贵的知识。而能够在其需要的时候挖掘出所需要的商业智能，是掌舵企业前行方向的关键。
做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
随着云计算、物联网和人工智能的日益成熟，对算力的需求已经突破了传统的限制，进入了一个全新的阶段。在这个阶段，不仅是算力的量级发生了变化，其性质和应用也在经历着根本性的转变。
作者：InfraCloud 技术领导、开源贡献者 Sanket Sudake。客座文章最初在InfraCloud 的博客[1]上发表。
编者按：本文系微软亚洲研究院实习生李博杰在知乎上针对“如何评价微软在数据中心使用FPGA代替传统CPU的做法？”问题的回答。AI科技评论已获得转载授权。 首先，原问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本文将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、
监控已经从简单的最佳实践转变为任何产品发布清单上的必需品。选择满足可观察性需求并确保您为客户提供服务的可靠性的工具至关重要。
日前安全研究人员表示，黑客在伪装加密货币挖掘恶意软件，并将其作为合法的Windows安装包传递出去。这种恶意软件，通常被称为Coinminer，使用了一系列混淆方法，使其攻击特别难以检测。一旦安装，恶意软件目录包含充当诱饵的各种文件。除此之外，安装程序还附带了一个脚本，可以杀掉在受害者电脑上运行的任何反恶意软件进程，以及受害者自己的加密货币挖掘模块。同时，恶意软件具有内置的自毁机制，使检测和分析更加困难。
时序数据库有很多，比如 Prometheus、M3DB、TimescaleDB、OpenTSDB、InfluxDB等等。Prometheus 和 VictoriaMetrics 是开源时间序列数据库，可为复杂 IT 环境中的监控和告警提供强大的解决方案。然而，它们的设计不同，并提供独特的功能，这些功能可能会影响其性能、可扩展性和监控工作负载的易用性。本文旨在分析 Prometheus 和 VictoriaMetrics 之间的差异，从而为寻求最适合其特定需求的解决方案（作为监控解决方案和可观察性或对系统进行故障排除）的用户提供见解。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/120332.html原文链接：https://javaforall.cn
大家好，今天我要分享的是关于HackerOne平台GIF图像处理的ImageMagick漏洞（CVE-2017–15277），漏洞很简单，最终也获得了HackerOne官方奖励的$500美金。**
树莓派4作为一款学习嵌入式arm开发的开发板，是非常不错的选择。嵌入式开发往往需要的不仅仅是理论知识，还需要动手操作，然后实际体验效果。由于目前开发板要么资料太少，要么板子太贵，或者可玩性太低，所以嵌入式的入门和深入一直都是非常困难的问题。我写树莓派4裸机基础教程、树莓派4驱动进阶、树莓派4的RTOS这一些列的文章，也是希望借此机会，和大家分享一下嵌入式开发过程的方方面面，也希望对学习嵌入式感兴趣的人在阅读完成这些文章中会有所收获。由于树莓派4的外设，相对于前代的树莓派2、树莓派3等标准许多，完全可以作为学习嵌入式，学习arm编程的不错选择。所谓万变不离其宗，学会树莓派4的嵌入式开发，以后做其他的芯片的底层开发时，也是可以借鉴这种思想的。
优化了一次前后端处理不当导致的CPU的一次爆机行为，当然，这和服务器的配置低也有着密不可分的关系，简单的逻辑学告诉我们，要找到真正的问题，进行解决，CPU爆机的关键点在于前后端两个方面，下面针对具体的问题，进行分析和解决。
本学期的3-5周，我们进行了为期3周的专业实习，本次实习的内容是程控交换和光纤传输，实习地点是云塘校区理科楼B304程控交换实验室。 实习的形式是老师讲述理论知识，然后同学分组参观设备，将老师所讲的理论知识应用到实际中。在老师指导下，了解程控交换机及其工作原理，光纤传输设备以及其工作原理。同时进行了包括对华为C&C08交换机相关操作，对程控交换机的设置，了解光纤传输设备OSN2000、Metrolo1000维护终端，认识各个设备的基本结构及构造，认识设备中的单板，了解各个单板的作用，实现对传输设备的维护和管理。
BootLoader程序检测到升级标志,把接收的程序文件拷贝到运行区,并运行用户程序.
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制甜甜圈图
物联网近几年的发展非常的火热，各种智能设备的出现使得智能家居的发展越来越快。虽然发展火热，却没有统一的标准，所以智能家居监控系统需要一种稳定统一的解决方案。
作者：Norman P. Jouppi, Cliff Young, Nishant Patil, David Patterson
https://m5stack.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/resource/arduino/package_m5stack_index.json
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第六篇，本篇内容目录简介如下：
使用linux进行嵌入式开发的时候，为了方便开发，通常是将开发板挂载到宿主机的文件系统上，然后将代码放到共享给开发板的目录中，再通过开发板运行。 首先查看是否安装了 nfs 软件包，yum list installed | grep nfs。如果安装，则可进行下面设置。 nfs 服务器端配置： 1.首先建立共享目录：在根目录下建立share目录。执行 mkdir /share 2.然后对 exports 文件进行编辑：vim /etc/exports 如果之前没有通过 nfs 共享过目录，该文件是空的，向里面填入如下内容：
InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。
当用户在设备上存储了电子标签信息时，可以通过命令将电子标签信息保存到文件中。该文件既可以保存在设备的存储介质中，也可以通过FTP协议保存在FTP服务器上，还可以通过TFTP协议保存在TFTP服务器上。
可观测性通常在三个支柱的背景下定义 - 日志，指标和跟踪。现代云原生应用程序复杂而动态。为了避免意外和性能问题，您需要一个强大的可观测性堆栈。但是，可观测性是否仅限于收集日志，指标和跟踪呢？
这一系列文章会把自己所有知道的关于ESP8266配网，单片机程序远程升级等都介绍和说明一下，具体实现要看我的开发板的教程，不过还没写到。。。。 资料 链接：https://pan.baidu.com/s/1az-cNXXdXi6JD1eGtNPrKg 密码：v4qx 先说自己现在做的APP是如何实现的配网和升级程序，这篇文章也作为自己所有WIFI开发板的参考文章，自己的所有的WIFI的开发板配网和升级程序现在都是一个套路。。如果后期自己改变了做法，会再说，，， 先说升级过程，别的文章也说过自己的程序是WI
选自GitHub 作者：Wayde Gilliam 机器之心编译 本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程，从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装，再到服务器的设置，可谓面面俱
一、精简javascript 基础知识 精简：从javascript代码中移除所有的注释以及不必要的空白字符(空格，换行和制表符)，减少javascript文件的大小。 混淆：和精简一样，会从javascript代码中移除注释和空白，另外也会改写代码。作为改写的一部分，函数和变量的名字将被转换为更短的字符串，所以进一步减少了javascript文件的大小。 混淆的缺点 1. 缺陷：混淆过程本身很有可能引入错误。 2. 维护：由于混淆会改变javascript符号，因此需要对任何不能改变的符号进行标记，防止混
该毕业设计是使用全志D1-H哪吒开发以及XR806开发板，再辅以外围的各种电路和传感器原件，制作而成的一个名贵植物监控装置。
实现的功能,APP通过SmartConfig给Wi-Fi模块配网并绑定设备,然后通过MQTT远程控制开发板的继电器,
前面文章中我们了解了如何使用 CLI 部署 Linkerd 控制平面和 Linkerd-viz 扩展，并在几分钟内收集指标是多么容易。在本章中，我们将详细了解这些指标，并使用 Emojivoto 示例应用程序了解它们的含义。
如果前面已经有人来做了，我再做一次性能测试，就要拿着性能的指标和前面的人的性能指标来进行对比。
使用网络烧写的方式来进行调试是非常方便的，本次推文将介绍使用tftp在服务器下载Linux内核镜像和设备树，并使用NFS网络挂载根文件系统的方法。
服务器监控工具对于IT基础架构性能、可视化和系统稳定至关重要。合适的工具能够帮助系统管理员面对服务器故障、应用缓慢、停机、内存泄露和配置依赖等挑战。
云计算（严格说是IaaS）的核心诉求就是向用户提供虚拟机。为了尽可能地提高CPU、内存的利用率，一台物理服务器中往往支撑着数十台甚至上百台虚拟机。接入是虚拟机联网的第一跳，接入做不好，什么大二层这些说
Arduino ESP32 版本 2.0.4 基于 ESP-IDF v4.4.2 的 Arduino ESP32 版本 2.0.4 引入了新的板支持、改进和错误修复。
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