服务器是计算机的一种，它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高性能的计算机，它在网络操作系统的控制下，将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及昂贵的专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享，也能为网络用户提供集中计算、信息发布及数据管理等服务。
经过9篇文章之后，我们基本把 HugeCTR 的训练过程梳理了以下，现在我们有必要看看HugeCTR如何进行推理，这样可以让我们从整体上有一个更好的把握。而且我们之前都是分析分布式训练，此处恰好可以看看分布式推理。
GPU服务器在执行AI计算时，发挥着至关重要的作用。这类服务器通常配备高性能的图形处理器（GPU），这些GPU专为处理大规模并行计算任务而设计，如深度学习、机器学习等。在AI计算中，GPU服务器以其高效的并行处理能力和内存带宽，为复杂的神经网络模型提供了强大的计算支持。
所谓的电脑就是一种计算机，而计算机其实是：『接受使用者输入指令与资料，经由中央处理器的数学与逻辑单元运算处理后，以产生或储存成有用的资讯』。因此，只要有输入设备(不管是键盘还是触控式萤幕)及输出设备(例如电脑萤幕或直接由印表机列印出来)，让你可以输入资料使该机器产生资讯的，那就是一部计算机了。
服务器是构建云计算和数据中心的最核心基础设备，在公有云持续放量的背景下，服务器行业正迎来景气拐点。本文围绕4个核心问题，由浅入深对服务器进行深入剖析：
服务器 服务器是指在网络环境下运行相应的应用软件，为网上用户提供共享信息资源和各种服务的一直高性能计算机。 服务器的选择：处理器性能，I/O性能，管理性，可靠性，扩展性。 同样，一台电脑也可以作为一台微型服务器，但是与相比一台真正服务器性能就相对弱小很多。 服务器的分类
DoS (Denial of Service, 拒绝服务)是指阻止或拒绝合法使用者存取网络服务器。造成DoS 的攻击行为被称为DoS攻击，将大量的非法申请封包传送给指定的目标主机，其目的是完全消耗目标主机资源，使计算机或网络无法提供正常的服务。
随着数据量的增大，传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理，数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构（Symmetric Multi-Processor，SMP）、非一致存储访问结构（Non-Uniform Memory Access，NUMA），以及海量并行处
处理好浏览器缓存对提升系统的性能有很大的帮助，为什么要使用缓存，我们一般请求资源后直接使用，当我们再次请求资源时，还要继续从服务器拿到数据吗？答案不以为然，当第一次请求资源后，可以进行缓存，然后再次请求资源时可以直接从缓存中读取，提高了效率。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化，本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化（Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦）,按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。
首先需要尽可能的了解优化问题，收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致；通过一系列工具分析系统问题，制定优化方案，方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告，否则需要重新制定优化方案。
大部分程序员见到的服务器也就是云服务器，知名的那几家公司：阿里云、腾讯云…都是著名的云服务器提供厂商。在学校写个网站啥的，学生就可以优惠买买买。不过今天我们介绍的是服务器而非云服务器。在学校的时候，老师会说：“你们用的电脑也是服务器”。是的，那么现在我们来讨论，PC服务器和服务器的区别：
选自Hive Blog 作者：Bowei 机器之心编译 参与：李亚洲、李泽南 本文将介绍一种将训练后的机器学习模型快速部署到生产种的方式。如果你已使用 TensorFlow 或 Caffe 等深度学习框架训练好了 ML 模型，该模型可以作为 demo。如果你更喜欢轻量级的解决方案，请阅读本文。 GitHub 地址：https://github.com/hiveml/simple-ml-serving 其中包含的条目有： 检查 TensorFlow 安装：https://github.com/hiveml/s
能力管理(Capacity Management)应该是ITIL里面一个非常重要的概念，有些人叫容量管理，但我还是觉得能力管理更好一些，能力直接的理解就是我们能做什么？还有多少能力冗余？让我们来看看ITIL的概念解释，指在成本和业务需求的双重约束下，通过配置合理的服务能力使组织的IT资源发挥最大效能的服务管理流程，ITIL给到的流程图如下：
我们以做外贸网站来说，在国外IDC处购买网站空间，最常见的分类就是：SHARED WEB HOSTING（共享虚拟主机）、DEDICATED WEB HOSTING（独享虚拟主机）VIRTUAL PRIVATE SERVER（VPS）、MANAGED WORDPRESS HOSTING（管理型WORDPRESS主机）
相信防御DDoS对于大多数人来说都不陌生了，但是DDoS攻击对很多人来说还是十分神秘，大多数都不清楚具体要如何防护这种攻击了。下面我们先来给大家详细了解一下这个神秘的DDoS攻击是什么？
随着Windows操作系统的复杂化和尺寸不断扩大，软件的漏洞也越来越多，这些漏洞使得病毒攻击和恶意入侵造成的安全事故也越来越频繁，为了解决软件漏洞尤其是安全漏洞造成的危害，软件开发商在发现漏洞后会及时公布相应的补丁程序。安装软件补丁是安全和解决小范围软件错误的有效途径。软件补丁是指一种插入程序能对运行的软件错误进行修改的软件编码。由于补丁管理具有及时性和持续性，对局域网范围内的所有计算机都及时打上补丁便成了一项繁琐的工作。通过WSUS可以在局域网内建立一个自动更新服务器，让局域网内的计算机直接连接到这台自动更新服务器上下载补丁，这样不但大大缩短了更新补丁的时间，而且可以使没有连到INTERNET的计算机也可以随时安装最新的补丁，从而提高系统的安全性。
MySQL的Performance Schema是一套内存表，用于跟踪MySQL的性能指标。它实际上使用PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎，用户操作performance_schema数据库中的表。用户通过Performance Schema能够观察哪些查询正在运行、I/O等待的状态，及历史性能数据等等信息。Performance Schema仅对本地服务器有效，所有的更改不会复制到其他的服务器。
上一篇文章已经介绍了网站系统最需要关注的5大质量属性，接下来对这些特性进行详细介绍（这部分有部分内容会显得有些陈旧，之后会进行更新）。 高性能架构 网站性能测试 性能测试时性能优化的前提和基础，
1.请求数量较高，大量的请求过来之后都需要去从缓存中获取数据，但是缓存中又没有，此时从数据库中查找数据然后将数据再存入缓存，造成了短期内对redis的高强度操作从而导致问题
1.设置：站点设置；帐号同步；上传设置；SEO设置；消息通知；支付方式；权限设置；配送地区；
这两天的安全领域被一个词刷屏了，XcodeGhost，这种病毒不仅会在应用运行时窃取用户信息，甚至还会模拟收费或帐号弹窗来窃取你的iCloud及iTunes密码。受影响应用数超过76款，涉及用户多达1个亿。
导读：随着互联网的高速发展和信息技术的普及，企业经营过程中产生的数据量呈指数级增长，AI 模型愈发复杂，在摩尔定律已经失效的今天，AI 的落地面临着各种各样的困难。本次分享的主题是分布式机器学习框架如何助力高维实时推荐系统。机器学习本质上是一个高维函数的拟合，可以通过概率转换做分类和回归。而推荐的本质是二分类问题，推荐或者不推荐，即筛选出有意愿的用户进行推荐。本文将从工程的角度，讲述推荐系统在模型训练与预估上面临的挑战，并介绍第四范式分布式机器学习框架 GDBT 是如何应对这些工程问题的。
计算机完成的任务是一条一条指令完成的，而指令的执行在处理器中。而外部的输入的信息经过处理器后通过计算机表现。
一、什么是缓存 1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统，其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问 2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为 Cache 二、缓存的分类 1、基于web应用的系统架构图 📷 2、在系统架构的不同层级之间，为了加快访问速度，都可以存在缓存 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器缓存->减少对网
Rastrea2r是一款功能强大的开源工具，该工具支持跨平台，能够帮助事件响应人员和SOC分析人员在几分钟之内对可疑系统完成分类，并在数千个终端节点上搜索入侵威胁指标IoC。为了解析和收集远程系统中我们所感兴趣的威胁内容（包括内存转储），Rastrea2r可以跨多个终端节点来执行系统内部工具、命令和其他第三方工具（包括自定义脚本），并将输出结果保存到一个中心化的共享存储中，以便我们执行后续的自动化或手动分析。通过使用客户机/服务器的RESTful API，Rastrea2r还可以使用YARA规则在多个系统的磁盘和内存上查找IoC。
数据库要将数据进行管理的前提就是将数据进行存储。但是存储数据使用文件就可以了，为什么还要弄个数据库呢？
数据库专题（四） ——各类缓存技术 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 缓存（Cache）技术原指高速数据，当CPU处理数据的时候，会先去缓存里面找，有的话就直接返回，不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了，而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者，有介于中间的速度差异的结构，均可以称为用cache。速度排序，CPU>内存>硬盘，因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等，例如减少网络I/O、减少
处理服务器的作用 很显然，处理服务器就是处理接收到的数据的地方。“处理”是一个抽象的词语，例如保存数据，以及转换数据以使其看上去更易懂，还有从多台传感器的数据中发现新的数据，这些都是处理。使用者的目的不同，处理服务器的内容也各异。不过说到数据的处理方法，它可以归纳成以下 4 种：数据分析、数据加工、数据保存以及向设备发出指令（图 2.20）。
一、什么是缓存 1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统，其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问 2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为 Cache
当今的数据中心由数千台网络连接的主机组成，每台主机都配有 CPU 和 GPU 和 FPGA 等加速器。 这些主机还包含以 100Gb/s 或更高速度运行的网络接口卡 (NIC)，用于相互通信。 我们提出了 RecoNIC，这是一种基于 FPGA、支持 RDMA 的 SmartNIC 平台，旨在通过使网络数据尽可能接近计算来加速计算，同时最大限度地减少与数据副本（在以 CPU 为中心的加速器系统中）相关的开销。 由于 RDMA 是用于改善数据中心工作负载通信的事实上的传输层协议，因此 RecoNIC 包含一个用于高吞吐量和低延迟数据传输的 RDMA 卸载引擎。 开发人员可以在 RecoNIC 的可编程计算模块中灵活地使用 RTL、HLS 或 Vitis Networking P4 来设计加速器。 这些计算块可以通过 RDMA 卸载引擎访问主机内存以及远程对等点中的内存。 此外，RDMA 卸载引擎由主机和计算块共享，这使得 RecoNIC 成为一个非常灵活的平台。 最后，我们为研究社区开源了 RecoNIC，以便能够对基于 RDMA 的应用程序和用例进行实验
许多机器人使用视觉感知来解释周围环境。经济实惠的 RGB-D 传感器的开发引起了机器人界的兴趣，尤其是在 3D 点云处理领域。RGB-D 传感器能够同时捕获彩色和深度图像。该传感器以高帧速率运行，可以产生超过 10 MB/s 的数据，从而可以解决机器人网络中的潜在瓶颈问题。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
在使用SDWebImage加载图片时，尤其是加载gif等大图时，SDWebImage会将图片缓存在内存中，这样是非常吃内存的，这时我们就需要在适当的时候去释放一下SDWebImage的内存缓存，才不至于造成APP闪退。 SDWebImage 提供了 UIImageView、UIButton 、MKAnnotationView 的图片下载分类，只要一行代码就可以实现图片异步下载和缓存功能。 这样开发者就无须花太多精力在图片下载细节上，专心处理业务逻辑。
裸金属服务器，让传统物理机具有了自动发放、自动运维、VPC互联、支撑对接共享存储等云的能力。可以像虚拟机一样灵活的发放和使用，同时又具备了优秀的计算、存储、网络能力。
CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器，将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中。
计算机（Computer）：俗称电脑，是一种能接收和存储信息，并按照存储在其内部的程序对海量数据进行自动、高速地处理，然后把处理结果输出的现代化智能电子设备
从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。
今天给大家分享一个校招同学字节后端一二三面的面经，同学顺利通过一二面，可惜最后一轮三面的时候挂了。
爱可生南区交付服务部团队 DBA，负责客户 MySQL 的故障处理以及公司数据库集群管理平台 DMP 的日常运维。
这篇文章总结了我工作中使用缓存遇到过的7个坑，还是非常有参考价值得，希望对你会有所帮助。
国内的云服务器上知名的就那么几家，腾讯云是排名前列的云服务器提供商。而且腾讯云是国内互联网龙头企业，信得过，它们的产品是值得信任的。好了，废话不多说，我现在教下新手怎样选择和购买腾讯云服务器。这篇教程我写的很详细，因为有些个人建议和忠告，帮助你不要选错。
然而令人吃惊的是，在 LA Hacks 2018 的活动之中，来自加州理工学院的美籍华裔大二学生 EricZhao做出“狗脸识别”系统，16小时让梦成真！
大家好，今天我要分享的是关于HackerOne平台GIF图像处理的ImageMagick漏洞（CVE-2017–15277），漏洞很简单，最终也获得了HackerOne官方奖励的$500美金。**
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