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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    操作系统 内存管理 内存存储管理方案

    程序运行时必须提供对内存资源的最大申请量。 内存分配表与分区的分配、回收 用于固定分区管理的内存分配表是一张分区说明表,按顺序每个分区说明表中对应一个表目。...当程序完成时释放这块分区内存,由系统回收,并在分区说明表中间回收的分区重新置为空闲状态。 image.png 固定分区方案灵活性差,可接纳程序的大小受到了分区大小的严格限制。...提高内存的利用率,便于作业动态扩充内存。采用移动技术需要注意以下问题: 移动技术会增加系统的开销。增大了系统运行时间。 移动是由条件的,不是任何在内存中的作业都能随时移动。...美方访问内存时,都要检查钥匙和锁是否匹配,若不匹配,将发出保护性中断。 分区管理方案的优缺点 优点:分区管理是实现多道程序设计中一种简单易行的存储管理技术。...通过分区管理,内存真正成了共享资源,有效地利用了处理机和I/O设备,从而提高了系统的吞吐量和缩短了周转时间。在内存利用率方面,可变分区的内存利用率比固定分区高。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    什么时候该升级内存规格

    前言 在平时的工作中,会碰到用户想升级规格的case,有一些其实是没有必要的,这些通过优化设计或者改写SQL语句,或者加加索引可以达到不升级的效果,而有一些确实是需要升级规格的,比如今天讲的case。...查看实例性能数据 image.png innodb_buffer_pool命中率还不到99%,命中率不高的,而iowait>=2略微高,所以推测是命中率不高,导致数据在内存里换进换出导致。...image.png 系统层面io对列里面已经有少量的堆积; 查看内存内容 通过查看内存里面的数据和索引的大小,可以看到: +--------+--------+---------+---------+...解决问题 我们再进一步看这个实例下面其实是有几十个库的,解决这个问题有两种方法: 直接升级整个实例规格 拆库 这么大的磁盘空间,又这么低的tps,所以我推荐第2种方法,拆分后其实也相当于变相地达到了升级实例规格的目的...把大实例拆成小实例后,再来看下对比: image.png 结言 这个case是真正申请的内存规格小了些,所以这个是需要升级内存规格的。

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    区块链版本升级兼容方案

    在区块链网络升级时,会出现无法将所有共识节点同时升级的情况。 因此,需要共识模块支持部分节点升级,不同版本的共识节点可以同时存在,不会影响链的运行。...现状部分节点升级后,就会导致升级后的节点共识版本与未升级的节点共识版本不一致。共识版本不一致的情况下,节点间共识数据通信无法相互解析和逻辑处理,就会导致以下情况。...BFT类的共识:当升级超过2/3的节点情况下,于Raft类似。情况一: 升级小部分节点Raft共识:原先未升级的大部分节点会继续共识,新升级的小部分节点,因无法与大部分节点共识通信,无法参与共识。...BFT类:小于1/3的节点升级,与Raft类似,原先未升级的2/3节点,将继续完成共识。大于1/3节点小于2/3节点时,升级后的节点与未升级的节点群,都因为无法收集到足够的投票,都无法完成共识。...方案设计版本号共识节点之间的通信,需要带有版本号,用于识别节点之间的共识版本。版本号设计在网络层增加版本号的消息。

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    Apache服务器OpenSSL升级

    起初,公司几台rds的小业务机被通知修补OpenSSL漏洞,这几台机器都是单独小业务,当时停掉,找了个简单的文档便将它升级OK(有的是nginx,有的是resin)。修补完成重启服务后OK。...但是上周突然有客服反映客户浏览本地服务时浏览器警报业务有问题,致使不得不立马来解决这个问题(升级OpenSSL)。...一、安装OpenSSL 升级步骤 0. 首先通过 #openssl version –a 查看系统中存在的OpenSSL版本号 1....其中我在编译做nginx  OpenSSL升级的时候,有一个也是重新编译,好像是环境因素(时间隔太久了),在编译的时候,直接指定了OpenSSL的源码文件,让nginx将需要的OpenSSL的一些依赖的库重新编译了一次...建议升级线上环境的时候,在测试环境测试完,然后做成rpm包,然后直接线上install。如果本地有自己的yum环境,那更是极好的。

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    PythonDjango 服务器升级脚本

    编写 Python/Django 服务器升级脚本可以根据具体需求而异,一般涵盖以下几个主要步骤: 在编写脚本之前,确保以下准备工作已完成: 确定需要升级的内容,例如代码、数据库结构、依赖库等。...确保服务器和数据库备份,以防意外发生。 确认服务器和环境已准备好进行升级操作。 具体我们会在实际中遇到各种问题,下面我将会一一列举并做详细解答。 1、问题背景 如何创建自动化服务器升级脚本?...在许多机器上升级 Python/Django 服务器时,需要确保操作完全可测试和可恢复,以防出错。...以下是可能的操作步骤: 远程提取新代码 验证代码下载(例如,文件哈希) 关闭服务器,显示“正在升级”对话框 备份数据库 备份代码目录 应用新的代码更新 验证代码更新(例如,文件哈希) 应用数据库更新(如果需要...) 运行测试 如果成功: 启动服务器 验证服务器更新 否则: 恢复旧数据库 恢复旧代码 报告错误 启动服务器 验证服务器恢复 2、解决方案 Fabric 网站是一个很好的资源,可以帮助您创建自动化服务器升级脚本

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    MySQL高可用方案升级规划

    测试环境 现在面对这些环境,需要整体规划一下高可用方案升级策略。...当然整体的方向是不变的,即从5.5版本升级到5.7版本,原本使用VIP的模式需要升级为DNS,原本的主从模式需要升级为高可用模式。 对于这件事情,一方面为了保证进度,另一方面保证可行性。...3)对于应用端,可以使用DNS的方式来连接,即原来的IP端口修改为域名的方式 4)后续对于测试环境的业务对接,不再使用IP,而统一对接域名的方式 测试环境试运行一段时间之后,逐步升级5.5和5.7版本的高可用方案...如果是业务优先级不高的环境,可以直接采用升级5.5至5.7,升级高可用+DNS的模式。 对于数据量较大的5.5版本,可以考虑通过跨版本的级联从库来完成。 ?...而对于5.7版本,其实需要做高可用方案的进一步升级,如果说MHA是1.0版本,那么基于DNS的方案就是2.0,而基于MGR的方案则是3.0 所以对于测试环境来说,需要先行测试MGR+consul的组合方案

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    kafka线上滚动升级方案记录

    kafka升级方案 为什么进行kafka升级 一、修改unclean.leader.election.enabled默认值 Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false,即不再允许出现unclean...支持EOS的流式处理(保证读-处理-写全链路的EOS) 方案一: 接受停机升级,关闭0.9.0.1版本的kafka,然后按照正常步骤启动kafka0.11.0.3 版本,然后升级后台所有涉及kafka的模块...; 优点:过程简单,无突发异常,只有正常启动新版本即可使用; 不足:关闭老版本,启动新版本的过程中,存在部分线上数据丢失的情况,此种情况推荐在凌晨数据量少的时候使用; 方案二: 使用滚动升级方案方案步骤如下...升级步骤.png 注意:由于引入了新的协议,要在升级客户端之前先升级kafka集群(即,0.10.1.x仅支持 0.10.1.x或更高版本的broker,但是0.10.1.x的broker向下支持旧版本的客户端...注意:变换协议版本和重启启动可以在broker升级完成后的任何时间去做,不必马上做。 方案二过程示例: 启动0.9.0.1版本 ? guxiaoyong1.png ?

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    全民 K 歌增量升级方案

    本文主要介绍一种增量升级方案。用户在升级版本时,不需要下载完整的安装包,只需下载增加的部分即可体验新版本完整功能,即节约用户流量,也减少服务器流量,并解决了多渠道问题,值得尝试。...karaoke_3.3.apk | 27.6M | | 3.2_3.3.patch | 7.3M |   3.2_3.3.patch文件是3.2和3.3版本的差异部分,大小为7.3M,如果用户使用增量升级方案...增量更新的原理是将旧版本的apk和新版本的apk进行二进制对比,得到差异包,用户升级更新时,根据本地版本从服务器下载需要的差分包,使用本地版本+差分包生成新版apk。...而差异包需要提前由服务器生成,用户在升级时,服务器根据用户当前版本下发差异包。...列如:用户从全民K歌3.2版本升级到3.3版本,需要从服务器下载差异包(3.2_3.3.patch),再使用用户正在使用的全民K歌3.2版本apk(karaoke_3.2.apk),即可生成全民K歌3.3

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    Lua进程内存优化方案总结

    作者:benderzhao 方案 常见的内存优化方法有很多,针对不同的场景有不同的解决方案,下面按照由简到繁的顺序一一道来。 字段裁剪 显而易见,把没用的字段干掉,就可以省内存。...内存布局 有了protobuf的定义后,接下来就是在内存里把这些字段排列开来,也许你突然想到,既然都用了protobuf,那直接用它的反射库不就好了?...比如典型的接口: 最终的实现,也是将内存地址强转成类型指针,直接copy进内存,与我们的思路可以说一模一样。 那看起来底层实现直接用protobuf就好了?...内存管理 熟悉Lua的人都知道,Lua把所有的短字符串都放到一个HashMap存起来,这样内存里只会存一份字符串的拷贝。...优化后测试 最后,重新跑一遍测试,C++内存为Lua的1/2左右。不得不说,Lua实现真的很精巧。 总体来说,下沉方案效果还可以,但是还有继续扣内存的空间。

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    内存溢出及解决方案

    什么是内存溢出 JVM运行过程中,程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据,当程序申请的内存空间系统无法满足时,就会抛出内存溢出错误。...内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同,下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。...在不同的Web服务器或程序中,此错误常见的错误提示如下: tomcat: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space tomcat: java.lang.OutOfMemoryError...OutOfMemoryError的类型及解决方案 在发生OOM后需要重点排查以下几点: 检查代码中是否有死循环或递归调用。 检查是否有大循环重复产生新对象实体。...解决方案:增加jvm的内存大小。其中"-Xms128M"为初始内存,"-Xmx256M"为最大内存

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    内存溢出及解决方案

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    内存泄漏及解决方案

    内存泄漏 定义 某些对象或者数据没有利用价值了,但是由于某些原因占用着内存,无法被回收,就造成了内存泄漏。...例子:比如说有一个数组对象,占用内存很大,在使用完毕以后,还有强应用引用着该数组对象,那么这块内存就无法回收。 内存泄漏种类 Java使用的内存种类包含三种,这三种类型的内存都可能发生内存泄漏。...原因:一般情况下是程序出现了问题,生成的对象占用过多堆内存,并且没有及时释放,从而造成内存泄漏 本地内存泄漏: 如果JVM无法获取更多的本地内存,它将抛出OOM错误。 为什么无法获取更多的本地内存?...解决方法 压力测试环境,对一Java应用服务进行12小时稳定性压测,压测结束后服务器的CPU使用率还很高,使用top使用观察Java进程使用了720%,机器配置为8C。 ?...,因为分析dump文件比较耗费服务器资源,不要影响到线上服务器 使用内存泄漏工具分析这个dump文件,比如说MAT。

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