xTerminal 是一个多终端的远程 Web Shell 工具。你可以通过浏览器根据特定的设备 MAC 地址登录到你的 Linux 设备。它非常适合公司对公司 部署在全球各地的成千上万的 Linux 设备进行远程调试。它基于 evmongoose 实现，由客户端和服务器两部分构成。
模拟用户在同一时间对服务器发送大量请求，以此查看服务器性能指标，尤其关注大业务量情况下运行系统性能的变化（反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复），测试系统的限制和故障恢复能力，找系统瓶颈
可能有人不知道ZGC是什么，他是新一代实验性质的垃圾收集器，我们知道GC的评价标准有三个：内存占用、吞吐量、延迟，没有哪个收集器能三者兼备，只能根据场景选择合适的收集器，而ZGC最大的特点就是超低的延迟，引用官方的说法，无论你的堆有多大，几百G还是几个T，都能在10ms以内完成垃圾回收，远远超越了G1、cms（延迟方面），代价是吞吐量的下降（约10%）和额外的内存占用。
最快的时间内，通过不同命令对Linux系统状态的把控，也是运维的基本功。今天一起来汇总一下，看看都有哪些。 1 使用w查看系统负载 相信所有的linux管理员最常用的命令就是这个 w 了，该命令显示的信息还是蛮丰富的。第一行从左面开始显示的信息依次为：时间，系统运行时间，登录用户数，平均负载。第二行开始以及下面所有的行，告诉我们的信息是，当前登录的都有哪些用户，以及他们是从哪里登录的等等。其实，在这些信息当中，我们最应该关注的应该是第一行中的 ‘load average:’ 后面的三个数值。 第一个
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 并发数和TPS 术语定义： 并发用户数：指的是现实系统中操作系统业务的用户，一般测试指的是虚拟用户（Vu），并发用户和注册用户数、在线用户数是有很大区别的，并发用户数一定会 对服务器产生压力的，而在线用户只是”挂”在系统上，对服务器不会产生压力，注册用户数一般指的是数据中存在的用户数。 TPS：Transaction Per Second，每秒事务数，是衡量系统性能的一个非常重要的指标. 如何获取Vu和TPS 并发用户数(Vu)获取 新系统：没
作为后端工程师，经常会需要操作服务器上的文件，比如发布新版本，Tomcat调优，更改服务器配置，查看服务器运行状态等。这个时候就需要掌握一些基本的操作命令。
之前一直运行正常的数据分析平台，最近一段时间没有注意发现日志索引数据一直未生成，大概持续了n多天，当前状态: 单台机器, Elasticsearch（下面称ES）单节点(空集群),1000+shrads, 约200G大小。
第一选择域名：新域名优化方法。找一个5年老域名做引导。 老域名购买选择4年以上的最好 第二查询域名历史记录《注册局屏蔽的域名不要，红了的域名不要。》《历史收录有棋牌菠菜等的不要》
> info memory 指标 含义 used_memory 由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位，即当前redis使用内存大小。 used_memory_human 已更直观的单位展示分配的内存总量。 used_memory_rss 向操作系统申请的内存大小，与 top 、 ps等命令的输出一致，即redis使用的物理内存大小。 used_memory_rss_human 已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。 used_m
前言 本文主要给大家介绍了关于PHP中static和yield关键字的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 先来说说 static 关键字。本篇只讲静态方法的使用与后期绑定的知识点。 static 什么时候用来修饰方法
3、可实现全栈级监控（从底层硬件、网络、存储，到虚拟化层、操作系统、中间件，以及最上层的应用和API）
正式接收开发转过来的包之前，先从 svn 上下载代码，给它做次静态代码检查，然后编译打包。可以在开发的服务器或者自己的服务器运行单元测试文件。单元测试后，没用什么大的 bug，再部署到测试环境中。测试环境部署完成后先做冒烟测试，尽快看看主流程有没有问题。如果冒烟测试没问题就做回归测试。当然 Jenkins 也可以做其它事情。
1. 如何看当前Linux系统有几颗物理CPU和每颗CPU的核数？ 物理cpu个数：cat /proc/cpuinfo |grep -c ‘physical id’ CPU一共有多少核：grep -c processor /proc/cpuinfo 将CPU的总核数除以物理CPU的个数，得到每颗CPU的核数。 2. 查看系统负载有两个常用的命令，是哪两个？这三个数值表示什么含义呢？ 两个命令分别是 w 和 uptime 这三个系统负载值分别表示在1分钟、5分钟和15分钟内平均有多少个任务处于活动状
Apache HTTPD又可以简称为httpd或者Apache，它是Internet使用最广泛的web服务器之一，使用Apache提供的web服务器是由守护进程httpd，通过http协议进行文本传输，默认使用80端口的明文传输方式，当然，后来，为了保证数据的安全和可靠性，又添加了443的加密传输的方式，Apache提供的服务器又被称为：补丁服务器，原因很简单，它是一款高度模块化的软件，想要给它添加相应的功能只需添加相应的模块，让其Apache主程序加载相应的模块，不需要的模块也可以不用加载，保证了Apache的简洁，轻便，高效性，当出现大量访问一个服务器是可以使用多种复用模式，保证了服务器能快速回应客户端的请求，如MPM，端口复用技术。
我们当前这个系统和很多的第三方系统做了集成，出问题的就是其中一个三方系统。其实很简单，他们的系统会产生一些个人待办任务，然后待办任务的个数需要推送到我们的 APP 上，作为图标的角标显示。
Mac 无疑是苹果做得最好的电脑，没有之一，特别是与最新版本的OS X 搭配，不仅易于使用，而且更加强大和富有成效。但再好的电脑用久了都会变得很慢，小编就来教大家五个小技巧，让你的 Mac 变得更快。
说到神经网络训练，大家的第一印象都是 GPU + 服务器 + 云平台。传统的训练由于其巨大的内存开销，往往是云端进行训练而边缘平台仅负责推理。然而，这样的设计使得 AI 模型很难适应新的数据：毕竟现实世界是一个动态的，变化的，发展的场景，一次训练怎么能覆盖所有场景呢？
那么，今天来分享北京某小厂的Java 后端面经，虽然没有算法，但是技术面问的问题还蛮多的，快接近 30 个面试题了，范围涉及网络+操作系统+mysql+java，还是蛮有压力。
近年来，图神经网络（GNN）在社交媒体、电子商务、知识图谱、推荐系统、生命科学等领域得到了广泛应用。随着图数据规模的快速增长，亟需发展分布式大规模图神经网络高效训练技术。现有的方法主要采用中心化的参数服务器（PS）架构，计算节点间的大量网络通信成为了训练的性能瓶颈。
Gavin Zhu，携程软件技术专家，负责监控系统运维开发、ES系统运维及Clickhouse技术应用推广及运维工作。
其实大厂的日常实习面试和校招面试差不太多，面试的问题都差不多，八股+项目+算法，都必须要准备，只是说实习面试要求可能不会太严格，比如你实习的算法，即使没写出来，能说出大概的思路，其实也是能过的，秋招的话，可能没写出算法，大概率就凉了。
ls 显示文件或目录 -l 列出文件详细信息l(list) -a 列出当前目录下所有文件及目录，包括隐藏的a(all) pwd 查看当前目录 ps -ef|grep java 查看java进程(此处java为要查看的进程名称) kill -9 进程号 杀死进程 history|grep 进程名 查看历史命令 lsof -i:端口号 查看端口占用情况 mkdir 创建目录 -p 创建目录，若无父目录，则创建p(parent) touch file2.txt cp 拷贝 mv 移动或重命名 rm 删除文件 -r 递归删除，可删除子目录及文件 -f 强制删除 rmdir 删除空目录 scp 当前文件完整路径 用户名@远程服务器ip:远程服务器路径 例如：scp /usr/local/music/1.mp3 root@10.3.13.6:/usr/local/others/music 复制当前服务器的文件到远程服务器的指定路劲 tail -200f moli.log 查看最后200行的日志记录 vim nginx.conf 进入编辑文件 q! 不保存退出 wq! 保存退出 free -m 查看jvm内存
作为一个前端工程师，大家日常也会维护一些 Node.js 服务，对于一个服务我们首先要关注的就是它的稳定性，可能大部分同学对服务端的很多概念不会理解的特别深刻，所以在稳定性上面也不知道去关注什么。
昨天本来身体有点不舒服，就借口颓废了一整天，除了看剧啥事没干，想着比赛就算了吧，结果晚上还是没能逃过罪恶感，还是参加了一下，本来觉得就这状态估计要挂，结果居然打出了历史最好成绩，全球157名，国内51名，真的是意外之喜。
我赶紧看了下监控，一切正常，距离上次发版好几天了，FULL GC 一次没有，YoungGC，十分钟一次，堆空闲也很充足。
某天，运维老哥突然找我：“你们的某 JAVA 服务内存占用太高，告警了！GC 后也没释放，内存只增不减，是不是内存泄漏了！”
iostat io状态检测, 常用 iostat -dh 5 [/dev/sdx] 进行查看
kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替中间 8 个字符 “ubernete” 而成的缩写，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful)，Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
引用计数 原理：当一个对象的引用被创建或者复制时，对象的引用计数加1；当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数减1，当对象的引用计数减少为0时，就意味着对象已经再没有被使用了，可以将其内存释放掉。
这题需要分类讨论一下，如果原数为正数，那么就要获得最大的插入，反之，如果原数为负数，那么就要进行最小的插入。
最近有发现一个比较不错的Linux服务器管理面板AppNode，AppNode 是一款针对 Linux 服务器的控制管理软件，通过在云服务器内部安装 AppNode，用户可以脱离 Linux 命令行，以可视化的 Web 界面来管理自己的服务器。
银行的技术大多数都是 Java，但是我看银行后端开发和测开岗位的要求：熟悉Java/C++中至少一门编程语言。
性能测试已经是一个老生常谈的话题了，不同的项目或多或少都会涉及到，但是每个人的经验肯定有所不同。今天我想从以下几个方面分享一下我认为关于性能测试需要重视的要点。
摘要 结合极光的业务和自身开发经验，极光高级Android工程师为我们简单介绍移动SDK与APP的区别，以及在做架构设计、性能优化上的一些经验。 SDK和APP的差别 重复造轮子 我们做APP开发的有
作为运维工程师来说，最怕遇到服务器崩了、内存爆了、CPU满了等情况，尤其对于生产环境来说影响是非常巨大的。对于运维工程师来说可能面临被“炒鱿鱼”的风险。那么遇到这种情况怎么办呢，首先是要沉着冷静，然后按照下面的Shell命令来排查服务器本身的问题。
如果通过快速配置的方式进行购买云服务器，云服务器的初始密码将会以电子邮件和控制台站内信发送给您。
以下命令会将文本This is a test text.输出重定向到文件test.txt中，如果文件已存在，将会覆盖文件内容，如果不存在则创建。其中>符号表示输出重定向。
1.引擎的介绍 Isam 该引擎在读取数据方面速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源；但是 Isam 不支持事务处理、不支持外键、不能够容错、也不支持索引。 该引擎在包括MySQL 5.1及其以上版本的数据库中不再支持。 Berkeley： 该存储引擎支持COMMIT和ROLLBACK等事务特性。 该引擎在包括MySQL 5.1及其以上版本的数据库中不再支持。 CSV: 使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中的和该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件（所以，它可
数据库热点问题可以说是比较常见的场景，但往往这是表象，为什么产生热点，它背后的根源，才是解决问题的关键所在。同一个现象，可能来自于不同的原因，都需要相应分析，才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略，可以给我们提供一些借鉴。
在服务器端程序开发领域，性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而，服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路，这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践，并分为几个部分来说明：
TCP是面向连接的（只能一对一）、可靠的（确保每一个报文都能到达接收端）、基于字节流（保证字节的有序性，自动去除重复字节）的传输层通信协议。
1．内核版本 内核是系统的心脏，是运行程序和管理像磁盘和打印机等硬件设备的核心程序，它提供了一个在裸设备与应用程序间的抽象层。例如，程序本身不需要了解用户的主板芯片集或磁盘控制器的细节就能在高层次上读写磁盘。
由于不同的机器有不同的操作系统，以及不同的库和组件，在将一个应用部署到多台机器上需要进行大量的环境配置操作。
redis将数据保存在内存中，一旦Redis服务器被关闭，或者运行Redis服务的主机本身被关闭的话，储存在内存里面的数据就会丢失
在反向代理服务方面，Nginx服务器转发前端请求性能稳定，并且后端转发与业务配置相互分离，配置相当灵活。
Prometheus是著名开源监控项目，其监控任务调度给具体的服务器，该服务器到目标上抓取监控数据，然后保存在本地的TSDB中。自定义强大的PromQL语言查询实时和历史时序数据，支持丰富的查询组合。 Prometheus 1.0版本的TSDB（V2存储引擎）基于LevelDB，并且使用了和Facebook Gorilla一样的压缩算法，能够将16个字节的数据点压缩到平均1.37个字节。 Prometheus 2.0版本引入了全新的V3存储引擎，提供了更高的写入和查询性能。本文主要分析该存储引擎设计思路。
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