Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件,代码很简单,这插件作者是12年写的,我用了已经不能用,我通过自学的一丢丢的PHP基础,简单的整理了一下,又能用了,奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
两者的优缺点对比: 深拷贝拷贝程度高,将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长,且占用内存空间。 浅拷贝拷贝程度低,只复制原数据的地址。...但是浅拷贝耗时短,占用内存空间少。...只有在第3步调用时,才会占用内存资源,这样就使得在第5步时候,能够迅速释放内存。...但是,被张量占用的GPU内存不会被释放,因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放,那么很可能某些Python子进程仍然存在。...想着不kill进程的情况下全部释放内存,这个暂时没有办法处理。后面找到办法再续。
前言 这个工具我第一次看到是在填坑群里面看到,是由研发-北京-蓝星同学分享的,看到比较有趣,就写一篇相关的记录下用法 火焰图里面也可以定位内存方面的问题,那个是通过一段时间的统计,以一个汇总的方式来查看内存在哪个地方可能出了问题...本篇是另外一个工具,这个工具的好处是有很清晰的图表操作,以及基于时间线的统计,下面来看下这个工具怎么使用的 本篇对具体的内存函数的调用占用不会做更具体的分析,这里是提供一个工具的使用方法供感兴趣的研发同学来使用...massif-visualizer rpm -ivh massif-visualizer-0.4.0-6.fc23.x86_64.rpm --nodeps 不要漏了后面的nodeps 抓取ceph osd运行时内存数据...-08-10 16:36:42.395682 a14d680 -1 osd.4 522 log_to_monitors {default=true} 监控已经开始了,在top下可以看到有这个进程运行,占用...就可以交互式的查看快照点的内存占用了,然后根据这个就可以进行内存分析了,剩下的工作就留给研发去做了 相关链接 linux – 如何测量应用程序或进程的实际内存使用情况?
概述 如果程序处理的数据比较多、比较复杂,那么在程序运行的时候,会占用大量的内存,当内存占用到达一定的数值,程序就有可能被操作系统终止,特别是在限制程序所使用的内存大小的场景,更容易发生问题。...(ob)) 240 简单的三个整数,占用的内存还真不少,想象以下,如果有大量的这样的数据要存储,会占用更大的内存。...__dict__)) 56 112 数据量 占用内存 1 000 000 168 Mb 10 000 000 1.68 Gb 100 000 000 16.8 Gb 可以看到内存占用量,class比...字段 内存占用 PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 x 8 y 8 z 8 TOTAL 64 数据量 占用内存 1 000 000 64Mb 10 000 000 640Mb...在不通的场景下,我需要选择不同的处理方法,以便带来更好的性能体验.
宝塔mysql内存占用高如何优化? 其实主要吃内存的一般就是mysql程序,其他的宝塔和Nginx还有php基本不怎么吃内存的。内存占用非常的小。...但是我们如果服务器是1G或者512M的内存基本就很吃力的。可能会因为这个内存不足导致mysql自动停止运行。 建议的优化手段和方法,调整mysql数据库参数配置。降低内存的占用,减少并发连接数。...腾云云服务器优惠渠道:https://zouaw.com/go/tencent ?
Redis 中的大 key 一直是重点需要优化的对象,big key 既占用比较多的内存,也可能占用比较多的网卡资源,造成 Redis 阻塞,因此需要找到这些 big key 进行优化。...list、set、zset 等都是以元素个数作为衡量标准,不能说明其占的内存就一定多。所以,如果存储的Key 主要以 string 类型存在,这种方法就比较适合。...memory usage 使用非常简单,直接按 memory usage key名字;如果当前key 存在,则返回 key 的 value 实际使用内存估算值;如果 key 不存在,则返回 nil。
都知道可以在任务管理器中查看进程的 CPU 和内存占用,那么如何通过 .NET 编写代码的方式来获取到 CPU 和内存占用呢?...---- 获取全局 CPU 和内存占用 要获取到全系统中的 CPU 占用率,获取全系统中内存占用,需要首先分别创建这两者的性能计数器: 1 2 3 4 // 创建对 CPU 占用百分比的性能计数器。...获取当前进程的 CPU 和内存占用 在了解的 PerformanceCounter 各个参数代表的含义之后,我们还可以获取到单个进程的性能计数。...这里,我们在计算单个进程的内存占用时,使用的是工作集大小,这个值会比较接近我们平时使用任务管理器看到的物理内存占用的大小,但是我们还有其他可以查询的类别: Private Bytes 包含进程向系统中申请的私有内存大小...Working Set 进程占用的物理内存的大小。由于包含共享内存部分和其他资源,所以其实并不准;但这个值就是在任务管理器中看到的值。
前言 最近在做文本统计,用 Python 实现,遇到了一个比较有意思的难题——如何保存统计结果。 直接写入内存实在是放不下,十几个小时后内存耗尽,程序被迫关闭。...但这样就有一个阈值,如何确定同步硬盘的时机,通常可以按照文件粒度进行处理,比如处理一个语料文件同步一次……但我的语料有大有小,大的有10GB,根本等不到那一刻内存就爆炸了,后来我想用统计数据量进行判断…...def get_current_memory_gb() - int: # 获取当前进程内存占用。...比如我系统是 32GB 内存,那么我设置个 20GB 就相当安全,用 Python 进行统计语料,数据多到进程占用 20GB 内存了,就把当前的数据写入硬盘,同步统计数据,然后清空程序里的字典缓存释放内存...Linux系统下的安装 pip install psutil 总结 到此这篇关于利用Python如何实时检测自身内存占用的文章就介绍到这了,更多相关Python实时检测自身内存占用内容请搜索ZaLou.Cn
Tomcat 是运行在 JVM(Java Virtual Machine) 中的一个 Java 进程, 它在运行过程中对内存的占用情况, 可以借助一些 JDK 的工具进行监控, 为优化提供数据支撑. 1...元空间的内存分配模型: 1、绝大多数类的元数据空间都从本地内存中分配; 2、用来描述类的元数据的类也被删除了; 3、分元数据分配了多个虚拟内存空间; 4、给每个类加载器分配一个内存块的列表, 块的大小取决于类加载器的类型...内存占用情况: jmap -heap pid # 查看垃圾收集策略, 以及堆内存的分配、使用情况. jmap -clstats pid # 查看类加载器的统计数据 --- 此命令调用了sun.jvm.hotspot.runtime.VM.initialize.../logs/gc.log # 与上面选项配合使用, 将日志信息输出到指定的文件以便后续分析. 4 添加 JMS 远程监控 对部署在局域网内其他服务器上的Tomcat, 可以打开JMX监控端口,...就可以在另外的服务器上通过该端口查看常用的参数(一些比较复杂的功能不支持).
当Linux服务器内存占用高时,可以按照以下步骤进行排查: 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区,以提高文件访问速度。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况,按照内存使用量排序,找出消耗较大的进程。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况,如果这部分内存占用较高,可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。...总结 在实际应用中,某个进程占用内存过高可能问题并非出在程序本身,如 mysql 占用内存过高,则有可能是程序代码中 sql 语句不够优化导致,所以排查要从全局出发,考虑系统整体资源占用情况。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
问题提出:Erlang服务器100万人在线,16G内存快被吃光。玩家进程占用内存偏高。 解决方法: 第一步: erlang:system_info(process_count)....,由此确定是进程占用了大量内存 第三步: 查看占用内存最高的进程 >spawn(fun()-> etop:start([{output, text}, {interval, 1}, {lines, 20...第四步:查看占用内存最高的进程状态 >erlang:process_info(pid(0,12571,0))....,233}, {fullsweep_after,65535}, {minor_gcs,0}]}, {suspending,[]}] 其中” {total_heap_size,12538050},”表示占用内存为...总结: 1,服务器编程中,循环一定确保为尾递归; 2,尽量使用OTP,如果使用gen_server替换手写loop,就会避免出现该问题。
五、值类型和应用类型的布局 六、Ldflda指令 七、计算值类型的字节数 八、计算引用类型字节数 九、完整的计算 一、sizeof操作符 sizeof操作用来确定某个类型对应实例所占用的字节数,...六、Ldflda指令 上面我们介绍sizeof操作符和静态类型Marshal/Unsafe提供的SizeOf方法均不能真正解决实例占用字节长度的计算。...对于x86架构,一个应用类型对象至少占用12字节,包括ObjectHeader(4 bytes)、方法表指针(bytes)和最少4字节的字段内容(即使没有类型没有定义任何字段,这个4个字节也是必需的)。...如果是x64架构,这个最小字节数会变成24,因为方法表指针和最小字段内容变成了8个字节,虽然ObjectHeader的有效内容只占用4个字节,但是前面会添加4个字节的Padding。...由于引用类型实例在内存中默认会采用IntPtr.Size对齐,这里也做了相应的处理。
在类定义中使用__slots__可以显著减少大量实例对内存空间的占用: ? 目前,这是大幅度减少RAM中类实例的内存占用的主要方法。...这些类的所有实例都具有与元组相同的内存占用量。大量的实例会占用更大的内存空间: ?...在这种情况下,实例的内存占用更小: ? 内存中的实例跟踪的结构如下: ? 大量副本的占用空间要小一些: ?...Numpy 对大量数据使用多维数组或记录数组会增加内存占用。但是,为了在纯Python中进行有效的处理,你应该使用那些主要使用了numpy包中的函数的处理方法。 ?...因此,如上所述,在Python代码中,有必要使用numpy包中的函数来处理数组。
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息,在内存抖动的时候便于排查问题。 下面是一个python版的DEMO,待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info']) # 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) #...打印内存使用率最高的10个进程 data=[] for proc in sorted_proc_info[:10]: pid, name, memory_percent,memory_info
linux 的 top 命令一样,top 用来查看进程的实时状态,而 ctop 用来查看系统中各个容器的实时状态 可以看到当期系统中有哪些容器,通过前面的指示灯可以看出是否在运行状态,还有他们的 CPU、内存...小结 ctop 可以方便的查看容器资源占用状况,小巧实用,如果您经常使用容器,推荐使用
故障现象: 1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机; 2、代码层面检查暂未发现问题,服务器硬重启持续一段时间后(3-5天)再次占满。...发现问题: 赶往现场后进行检查,当时是一切正常的,今有DB2进程占用18%,在正常范围内; 在crontab 中发现有两个脚本每天14点进行FTP批量数据传输,找到相应的传输文件存放目录发现每天传输的文件达到...30多个G,由此可判断这就是故障之根本,FTP传输文件,会缓存到内存中,服务器内存也只有32G,FTP传输导致缓存被占满,Linux不能自动清理缓存导致死机。...Linux内存中缓存占用的空间是可以自动释放的,现在缓存占用了整个内存导致死机,肯定是没有自动释放缓存。 解决方法: 设定Linux内存参数,始终留出一块空间,以避免缓存不释放导致死机。...方案一: 可手动清理页文件缓存,但是需手动执行; echo 1 > /pron/sys/vm/drop_caches 方案二: 我们采用的方法是设定内存最低剩余内存,不让缓存占满 1.使用root
一、背景 最近家里电脑打开浏览器页面过多,内存占用严重,而且idea启动一个项目就会把内存占满,最后查了一些资料顺利解决了这个问题。这里记录一下,方便后面直接使用。...二、解决方法 对于谷歌浏览器占用内存过高的问题,是因为Chrome使用了多进程机制,每一个Chrome的标签页以及每一个扩展,都是独立的进程。...下载了OneTab插件,这个插件可以将所有浏览的页面转换为列表,在内存中被清理掉了,但OneTab保存了这些标签页的记录。...主要修改下面几个参数,我的电脑是8g内存。...三、总结 以上就是解决idea和谷歌浏览器占用内存过高的处理方法所有内容,主要涉及到几个简单的jvm参数调优,希望能够帮到大家
2:使用top -p pid 针对你所要查的pid查看这个进程的CPU和内存以及负载情况 如图: ? 使用top -p pid -H 查看针对每一个线程占用CPU情况进行查询 ?...如果你发现某一个PID占用的CPU过高,就拿到这个PID转换成16进制 例如pid为12760转化成16进制31D8,大写换成小写 jstack 22821|grep -A 10 0x31d8 ?...针对你的每个线程拿出占用CPU的堆栈信息,你可以根据这个去查找CPU的占用 如果你的内存占用较高,我比较喜欢使用jmap命令 jmap -histo:live 9652 | head -n 100
很多伙伴问起,如何查看 Power BI 数据模型到底会占用多少内存,这的确是个问题。本文对此做出简单说明。...大家都知道 Power BI 会对数据进行类似压缩的存放,这就导致数据模型占用内存的空间其实是动态的。本文先来揭示这个过程,再给出查看内存占用的方法。...很显然,把书全部铺开的话,会占用很大很大的桌子。 Power BI 是这样工作的: 打开 Power BI 后,会读入硬盘的压缩好的数据,就是一个整齐的书架的书,放在内存里,内存就是桌子。...如何判断什么样的计算列或者度量值会导致物化的发生呢? 这需要一定的 DAX 高级知识。...一般我们以这个标准来查看数据模型的大小,并应该保证内存至少是这个大小的 2 倍左右。 我们可以通过 DAX Studio 来解决这个问题。
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