有的客户在EasyGBS接入大量通道并且播放数量也较多时,会导致服务器的内存以及CPU占用率特别高,虽然我们出过如何降低CPU的方法,但对于一些项目仍是难以解决。在和客户沟通之后,我们了解到该客户不方便更换服务器的硬件,因此我们考虑采用划分虚拟硬盘的策略,即把EasyGBS放到虚拟硬盘ramdisk里面。
如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系
某后端系统,处于整个调用链路偏后的位置,对接口性能有着比较严格的要求。因此对外承诺的三个9响应时间为200多毫秒。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何,索性把过程写出来分享给新手,希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境,从购买到现在有 6 个多月没重启了,这
只要和电脑内存相关的,都可以用这个软件,软件小的和打开一个网页一样。不占用什么空间。也没有什么复杂的安装流程,开心即可用。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
作者:eygle 出处:http://www.eygle.com/blog 日期:October 28, 2005 本文链接:http://www.eygle.com/archives/2005/10/howto_control_10goem.html
本人是个Java工程师,在家里撸代码时台式机、笔记本、虚拟机都可能用来编译构建maven项目,此时如果家里有个maven私服,对构建速度的提升效果是明显的;
网站最头痛的就是被攻击,常见的服务器攻击方式主要有这几种:端口渗透、端口渗透、密码破解、DDOS攻击。其中,DDOS是目前最强大,也是最难防御的攻击方式之一。
前阵子因为做课程设计,有的时候人不在宿舍,电脑不在身边的话就没有办法画图!但是作为一个积极向上的五好优秀少年,我怎么可能会放松自己呢?所以就在上网的时候瞎逛,找一下在线AutoCD看看有没有。结果不仅有,而且还有了更重大的发现。那就是我今天要送给大家的“云端办公电脑”!超级强大的哦!! 📷 网站全名USER.ME,又名:云端超级应用空间。口号如下: UZER.ME让沟通与协作变得高效准确轻松实现多人在不同设备上一起编辑文档,一起看电影,一起逛淘宝......
可以看到,静态资源占用了整个页面加载用时的90%以上,而且这个静态资源还是已经在我使用了nginx配置压缩以后的大小,如果没有对这些静态资源压缩的话,那么静态资源加载应该会占用这个页面展示99%以上的时间。听起来是不是已经被吓到了,但是数据已经摆在这里了,这可不是危言耸听。
1. Nginx 缓存简介 ---- nginx 的 http_proxy 模块,可实现类似于 Squid 的缓存功能。 Nginx 对客户已经访问过的内容在 Nginx 服务器本地建立副本,这样在一段时间内再次访问该数据,就不需要通过 Nginx 服务器再次向后端服务器发出请求,所以能够减少 Nginx 服务器与后端服务器之间的网络流量,减轻网络拥塞,同时还能较小数据传输延迟,提高用户访问速度。 同时,后端服务器宕机时,Nginx 服务器上的副本资源还能够回应相关的用户请求,这样能够提高后端
看到有很多,的总结一下,比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客?CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么,原型链了不了解? for与foreach哪个更快? php鸟哥是谁?能不能讲
首先说明笔者的服务器环境,阿里云服务器:8G内存,2核。自从团队运维小伙伴搭建了gitlab之后,git push 代码时不时的就很卡,也经常出现 gitlab 反应超时——返回502错误,严重阻塞了团队项目的开发,伤心!
一、常见的网站攻击有两种: 1.CC攻击:也是流量攻击的一种,CC就是模拟多个用户(多少线程就是多少用户)不停地进行访问那些 需要大量数据操作(就是需要大量CPU时间)的页面,造成服务器资源的浪费,CPU长时间处于100%,永远 都有处理不完的连接直至就网络拥塞,正常的访问被中止。 2.流量攻击:就是我们常说的DDOS和DOS等攻击,这种攻击属于最常见的流量攻击中的带宽攻击,一般是 使用大量数据包淹没一个或多个路由器、服务器和防火墙,使你的网站处于瘫痪状态无法正常打开。但是 这种攻击成本都会很高,所以遇到这样的攻击的时候大家不要惊慌,另外可以试试防御系统,这样的话攻 击不会主要针对你的网站。 二、防御手段: 遇到流量攻击的话,防御只能靠硬防。硬防就是硬件防火墙,表面看上去跟普通的服务器差不多,顾名思 义就是硬件组成的防火墙。主要用来扛流量攻击。硬防的话。10G墙都要十几万。成本高,需要一定的出 口带宽支持。所以一般都是一些大的高防机房架设起来。网站一般都会被打CC攻击。打封端口。无效请求,占用机器带宽。内存占用率升高,会使得服务器延时, 甚至宕机。有效防御常见有加带宽,装软防,调策略。专业的技术,根据攻击调整防护墙上的策略,屏蔽 无限防的请求IP。能有效的减缓CC攻击。其解决方案是:使用高防服务器。同时高效防御两种攻击。
目前一共包含以下4个脚本,其中DB_healthcheck_lhr_v6.0.1_ALL_RW.sql 是读写版本,在脚本执行过程中会对数据库做DDL(创建一些用到的临时表)和DML操作(对自己创建的临时表DML操作),但是,在脚本执行后会清理掉创建的临时表,基本上不会留下任何痕迹。而脚本DB_healthcheck_lhr_v1.0.0_10g_RO.sql、DB_healthcheck_lhr_v1.0.0_11g_RO.sql和DB_healthcheck_lhr_v1.0.0_2c_RO.sql分别对应10g、11g和12c及其以上版本,这3个脚本都是只读版本,这3个脚本只会对数据库做查询操作,不会做DML和DDL操作,这也是很多朋友所期待的功能。
JVM 发生内部崩溃,那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
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作者简介:郑敏先,任职于诺云信息系统(上海)有限公司,担任售前工程师。从事SDN、白盒交换机等开放网络关产品的推广工作。
什么是CC攻击?CC攻击的前身名为Fatboy攻击,是利用不断对网站发送连接请求致使形成拒绝服务的目的。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包,造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务,放在IDC机房,各种走流程,很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器,高额的配置成本贵。 资源浪费 资源太多了,针对app的服务可能利用率不够充分。 难于迁移和扩展 迁移app端的服务器,我们要提前准备好一个新的物理服务器,环境需要重新的迁移。资源消耗比较大的话,用户增加比较快需要扩展内存,cpu,硬盘麻烦,可能最后还是选择购买新的物理服务器。 可能会被限定硬件厂家 那些已经采用RISC架构或非x86平台的用户来说,要想体验到x86平台的高效、
图2-1可以说是标准的生产库环境,处处体现了冗余,有效防止了单点故障。这就是HA(高可用)
每个虚拟机就是一个操作系统,每个操作系统都要分配对应的操作系统资源,大家都用window系统,真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机,每个虚拟机系统占用1g资源,等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
说明:一般我们观看自己下载的电影时候,通常会因为网络或者带宽原因很卡,所以就得处理下,这里写出了一个视频转码切片后自动上传至国内CPU的脚本,脚本默认提供上传到语雀CPU的脚本、采用多线程上传,这里默认10线程,基本上可以很大程度上提高视频的播放速度。
Redis cluster,10 台机器,5 台机器部署了 Redis 主实例,另外 5 台机器部署了 Redis 的从实例,每个主实例挂了一个从实例,5 个节点对外提供读写服务,每个节点的读写高峰 QPS 可能可以达到每秒 5 万,5 台机器最多是 25 万读写请求每秒。
目前一共包含6个脚本,若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本,若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。
有时候出现了环境问题,对比是一种很好的方式,如果对比得当,可以避免反复的出现问题,可以根据对比的情况推理出一些可能出现的情况或者问题。 如果对比不当,很可能得出错误的结论。今天就简单举几个例子来说明一下。 MySQL重启的对比 之前出现过一次备机的硬件故障,但是庆幸的是幸亏是备机,备机上意味值有备库,但是实际发现备机上的备库和主库没什么关联,也是让人直冒冷汗,那就搭建备 库吧,结果发现主库没有开启binlog,这种情况下是没有任何办法的,所以在评估之后,发现还有一套环境也是同样的问题,所以就申请了窗口时间来
作为开发,我们必须熟悉自己所在公司的redis生产集群的部署架构。 主从架构? 集群架构? 用了哪种集群方案? 有没有做高可用保证? 有没有开启持久化机制确保可以进行数据恢复? 线上redis给几个G的内存? 设置了哪些参数? 压测后你们redis集群承载多少QPS?
沉浸式数字体验联盟(the Immersive Digital Experience Alliance, IDEA)是一个致力于开发一系列免版税技术规格的非盈利组织,IDEA将沉浸式媒体的相关内容划分为8部分,分别是:
原文出处: 火丁笔记(@火丁笔记) 讲 PHP 优化的文章往往都是教大家如何编写高效的代码,本文打算从另一个角度来讨论问题,教大家如何配置高效的环境,如此同样能够达到优化的目的。 pool 一个让人
讲 PHP 优化的文章往往都是教大家如何编写高效的代码,本文打算从另一个角度来讨论问题,教大家如何配置高效的环境,如此同样能够达到优化的目的。
如果你的 Redis 只能存10G数据,你写了12G,那么 Redis 会怎么淘汰那2G数据呢?
1. 环境与工具 本地环境 windows 10 专业版 64位 开启Hyper-V https://jingyan.baidu.com/article/15622f24017461fdfdbea554.html (Hyper-V主要是开启远程,亦可用VNC操作) 工具 windows 10 镜像 VirtIO驱动 https://fedorapeople.org/groups/virt/virtio-win/direct-downloads/stable-virtio/virtio-win.iso Dis
有时我们需要测试服务器空间不足时程序的性能。这时你就需要手动对服务器创建大文件使其空间不足了。
第一,缓存池 proxy_cache_path /var/cache/nginx/proxy_cache levels=1:2 keys_zone=static:50m max_size=10g inactive=3d;
http://code.taobao.org/p/tair/wiki/index/
hbase.regionserver.global.memstore.size: 默认;堆大小的40%
最先吧,原本是有人来问我Minecraft服务器的问题,就是打算开服务器然后来问我问题的
云计算数据平面发生危机,一般是因为计算机CPU性能的线性增长,难以跟上网络带宽的指数提升,及其带来的“数据中心税”的增加。
今天介绍如果数据量超过104万行Excel无法打开了,用什么软件可以打开呢?Snapde,一个专门为编辑超大型数据量CSV文件而设计的单机版电子表格软件;它在C++语言开发的Snapman多人协作电子表格内核基础上进行了重新设计,换用C语言重新开发内核,比Snapman的电子表格核心有了质的提升,支持编辑数据从原来的的15兆CSV提升到了2.5G,原来编辑5万行就会很卡的,现在编辑一两千万行都不会卡。Snapde安装包15.4m(主要python语言的文件占用空间),主程序非常轻巧启动超快;下面来一些大文件CSV测试其性能(1个三百多兆,1个一个G,1个3.53G):
默认分区空间只有10G,我买了100G的磁盘空间,需要把剩余的空间全部用起来。上面命令显示的 vtbd0 是硬盘的名称。
资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层,然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。
对于现在的分布式开发, 一套机子要跑多个服务,开多个虚拟机,数据库,redis集群,solr集群,内存占用率动不动上10g,以最低适用的机子配置给开发员,应该可行了吧。。。 CUP肯定得i7 内存8g
问题导读 1.如何判断数据增量? 2.QPS如何计算? 3.存储空间需要考虑哪些因素? 4.内存估算和哪些因素有关? 我们在实际工作,或者面试中,经常会遇到这么一个问题,集群该如何规划,一台机器多少磁盘,多少内存,多少core等。
关于 Go GC 优化的手段你知道的有哪些?比较常见的是通过调整 GC 的步调,以调整 GC 的触发频率。
网站被攻击怎么处理,如何快速解决?当网站被攻击,先要了解网站攻击的类型,网站攻击一般分为3类,分别为ARP欺骗攻击、CC攻击、DDOS流量攻击。
再相对高效一点的方法是通过du的-d参数,或--max-depth,设置查询的目录深度,目录深度增加,所查询的目录,展示出来会很多,这个时候可以通过grep进行过滤
开源项目链接:https://github.com/XGHeaven/homebox
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