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内存泄露、内存溢出和堆外内存,JVM优化参数配置参数

内存泄漏 内存泄漏是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,无用对象(不再使用的对象)持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成内存空间的浪费。 内存泄漏最终会导致OOM。...内存溢出 内存溢出即out of memory简称OOM。当程序申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,往往会出现OOM。...堆外内存 关于堆内内存以及相应的内存回收策略,在之前的文章《JVM内存管理和垃圾回收》、《JVM垃圾回收器、内存分配与回收策略》中已有介绍。...堆外内存适用生命周期较长的对象,具有以下特点: 可以很方便的自主开辟很大的内存空间,对于大内存有良好的伸缩性 减少垃圾回收带来的系统停顿时间 在进程间可以共享对象,减少JVM间的复制过程 适合那些分配次数少...,读写操作频繁的场景 但也存在如下缺点: 容易出现内存泄漏,并且很难排查 堆外内存的数据结构不直观,当存储结构复杂的对象时,会浪费大量的时间对其进行串行化 常用JVM配置参数 -Xms:JVM初始最小堆内存

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    springboot 参数_bios内存启动参数配置

    文章目录 目的 测试代码 配置文件配置 获取自定义参数 项目打包发布 修改启动配置 方式一:系统变量 方式二:命令行参数 springboot启动参数解释 目的 1、熟悉springboot多环境配置...:配置文件变量 < JVM系统变量 < 命令行参数(注意:优先级由低到高,非常多的启动命令中传参也是这个道理) springboot启动参数解释 测试配置的的参数如下: /usr/local/jdk/jdk1.8.0...UseCMSInitiatingOccupancyOnly \ ## 指在使用CMS收集器的情况下,老年代使用了指定阈值的内存时...## 设置在几次CMS垃圾收集后,触发一次内存整理 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled \ ## 降低标记停顿 -XX:+CMSScavengeBeforeRemark...设置此配置打开对年老代的压缩,即执行Full GC后对内存进行整理压缩,免得产生内存碎片,但有可能会影响性能。

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    JVM常用内存参数配置

    (例如:-Xmn2g)   程序新创建的对象都是从年轻代分配内存,年轻代由Eden Space和两块相同大小的SurvivorSpace(通常又称S0和S1或From和To)构成,可通过-Xmn参数来指定年轻代的大小...因为CMS是不会移动内存的,因此非常容易产生内存碎片。因此增加这个参数就可以在FullGC后对内存进行压缩整理,消除内存碎片。...JVM启动参数共分为三类:   1、标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容。...本文将注重介绍JVM、GC的一些重要参数的设置来提高系统的性能。 JVM内存组成及GC相关内容请见之前的文章:JVM内存组成 GC策略&内存申请。JVM参数的含义实例见实例分析如下: ?   ...MaxTenuringThreshold去掉,这样即没有暂停又不会有promotoin failed,而且更重要的是,年老代和永久代上升非常慢(因为好多对象到不了年老代就被回收了),所以CMS执行频率非常低,好几个小时才执行一次,这样,服务器都不用重启了

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    DDR3内存参数

    另外,DDR3还新增加了一个时序参数——写入延迟(CWD),这一参数将根据具体的工作频率而定。 DDR3内存优势何在   DDR3除了拥有更高的内存带宽外,其实在延迟值方面也是有提升的。...不少消费者均被CAS延迟值数值所误导,认为DDR3内存的延迟表现将不及DDR2。但相关专家指出这是完全错误的观念,要计算整个内存模块的延迟值,还需要把内存颗粒的工作频率计算在内。...,相比DDR2内存模块提升了约25%,因此消费者以CAS数值当成内存模块的延迟值是不正确的。...从外观上去看,DDR3内存与我们平时熟悉的DDR2没有太大的改变,如果没有特别留意的话不容易从外观上区分开来。下面我们来看一看DDR3内存与DDR2内存在外观设计上有什么不同之处。 ?...从上图可以看到,DDR内存金手指离内存端最近的距离为59.21mm,占整个长度约45%左右,到了DDR2时,这个长度改为61.86mm,约占整个长度47%(由于接近50%的比例让不少不太细心的用户容易把内存方向搞错

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    GOLDENGATE内存管理以及如何正确设置内存参数

    (COM).当goldengate进程启动后,COM向操作申请虚拟内存空间(不是真正物理内存,操作系统使用真正使用时候才会分配的机制来提高内存使用效率),只有COM真正需要实际内存空间,操作系统才会分配内存...goldengate只复制提交数据,没有提交数据或者长事务必须进行缓存,当系统存在大量大事务或者没有提交事务时,为了保证系统稳定,将没有提交数据缓存到本地磁盘(实现临时存储,goldengate BR参数也会将事务保存在文件系统...根据oracle goldengate官方文档,oracle是不建议自己调整 CACHEMGR CACHESIZE,因为goldengate会根据操作系统情况自动进行优化与调整相应参数...(这个基于现在主机内存内存都很大情况下),看到朋友说: a:golengate 进程把操作系统所有内存和虚拟内存全部消耗完了导致系统性能问题甚至宕机. b:自己调整goldengate cachemgr...下面是一个系统内存使用率比较高系统,设置cachemgr参数与没有设置cachemgr时候对比情况,配置cachemgr cachesize后业务高峰期系统很卡,注释参数后系统恢复正常 系统自动优化是512M

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    YARN 内存参数终极详解 转

    StringUtils.join(":", classpathArray); config.set(YarnConfiguration.YARN_APPLICATION_CLASSPATH, cp); 上面的语句意思是...图 1: YARN 架构图 二、内存相关参数梳理 YARN 中关于内存配置的参数呢,乍一看有很多,其实主要也就是那么几个(如果你感觉实际接触到的比这更多更混乱,是因为大部分的配置参数都有新命名和旧命名,...这个参数相当于一个阈值,限制了 NodeManager 能够使用的服务器的最大内存量,以防止 NodeManager 过度消耗系统内存,导致最终服务器宕机。...这个值可以根据实际服务器的配置及使用,适度调整大小。...例如我们的服务器是 96GB 的内存配置,上面部署了 NodeManager 和 HBase,我们为 NodeManager 分配了 52GB 的内存

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    Nacos 内存参数修改调优

    特别是那些低配置用来研究的服务器。 无论是出于生产环境优化所需,还是出于测试环境不浪费资源所需,都需要对默认的JVM进行调整。...Nacos内存配置 Nacos是基于Spring Boot的项目,所使用的内存参数是在启动命令中进行配置的。...logs/java_heapdump.hprof" JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -XX:-UseLargePages" fi 可以看出,如果是standalone模式启动,默认内存参数为...其中对应参数的含义: -Xms: 设定程序启动时占用内存大小 -Xmx: 设定程序运行期间最大可占用的内存大小 -Xmn:新生代大小 为了避免频繁GC,设置的最小和最大内存为2G。...小结 关于Nacos的内存调优本质上就是Spring Boot项目的内存调优,根据自己的业务所需,可以适当的进行参数大小的调整,并观察具体情况,根据业务变化进一步调整。

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    JVM参数配置 java内存区域

    JVM参数配置 JVM启动模式   Client模式:启动速度较快,但运行时性能和内存管理效率不高   Server模式:启动比Client模式慢10%,但运行时性能和内存管理效率较高   在JVM...你也可以在使用Parallel收集器自适应调节策略时,把基本的内存数据设置好(如-Xmx 最大堆),然后使用MaxGCPauseMillis参数(更关注最大停顿时间)或GCTimeRatio(更关注吞吐量...1)特点:        –非独占式的老年代并发收集器,大部分时候应用程序不会停止运行;       –使用“标记-清除”算法,因此回收后会有内存碎片,可设置参数进行内存碎片的压缩整理 ;...可通过以下参数使用对象直接晋升至老年代的阈值,单位是byte  PretenureSizeThreshold 参数的意义在于,若遇上述情况时,能避免在 Eden 及两个 Survivor 之间发生大量的内存复制...可通过以下参数使用对象直接晋升至老年代的阈值,单位是byte  PretenureSizeThreshold 参数的意义在于,若遇上述情况时,能避免在 Eden 及两个 Survivor 之间发生大量的内存复制

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    batchnormalization是什么意思_batchnorm层参数个数

    尽管随机梯度下降法对于训练深度网络简单高效,但是它有个毛病,就是需要我们人为的去选择参数,比如学习率、参数初始化、权重衰减系数、Drop out比例等。...这些参数的选择对训练结果至关重要,以至于我们很多时间都浪费在这些的调参上。那么学完这篇文献之后,你可以不需要那么刻意的慢慢调整参数。...以网络第二层为例:网络的第二层输入,是由第一层的参数和input计算得到的,而第一层的参数在整个训练过程中一直在变化,因此必然会引起后面每一层输入数据分布的改变。...于是文献使出了一招惊天地泣鬼神的招式:变换重构,引入了可学习参数γ、β,这就是算法关键之处: 每一个神经元xk都会有一对这样的参数γ、β。...因此前向传导的计算公式就应该是: z=g(BN(Wu+b)) 其实因为偏置参数b经过BN层后其实是没有用的,最后也会被均值归一化,当然BN层后面还有个β参数作为偏置项,所以b这个参数就可以不用了。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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