依次点击“管理工具→服务→Remote Procedure Call→属性”，其默认启动类别是“自动”，但选项是灰色的(不可用状态)，点击标签“登录”，将硬件配置文件服务禁用，重新启动系统。...方法二：使用“SC”命令 进入“命令提示符”窗口，键入“sc config RpcSs start=auto”命令，系统会显示“SC ChangeServiceConfig SUCCESS”，这样就可以成功启用...把禁用前的备份注册表恢复到被禁用后的注册表中，提示无法导入，不成功。无法启用。...把禁用前和禁用后的两个注册表(只取HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEM分支)内容转化成Word文档，再使用Word中的“比较并合并文档”功能，就能自动找到两个注册表的不同之处。
此问题一般是发生在WIN7客户端+中间层为WIN2008 R2系统，一般是中间层启用guest引起： a. 从Windows Vista以后, Negotia...
同时下面有提示预期安装时间 5 分钟。宝塔 linux 面板的特点是可以多 PHP 版本使用，有的程序只支持低版本的 PHP，如果你有多个站还不同程序的话这个功能还是蛮贴心的。...总共的安装时间用了 8 分钟，这是在 vultr 日本机房上面实现的，从上面基本配置信息能看到宝塔面板的下载服务器在中国香港了，如果你使用中国香港机房或者国内机房，相信 3 分钟是可以完成整个安装过程的...当然了这样也比编译版的 20 多分钟要生下来一半多时间了。 4、初始化宝塔 linux 面板 ?...总体来说第一、宝塔 Linux 面板 RPM 极速安装的时间确实比编译版要少了一半以上，大大节省了等待时间，提高了建站的工作效率。...，因为宝塔官方也有提示说 rpm 安装适用于想快速体验宝塔或者觉得编译安装太慢的情况。
提示：在JVM中如果98％的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息。...提示：Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80％，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。...提示：设置NewSize、MaxNewSize相等，”new”的大小最好不要大于”old”的一半，原因是old区如果不够大会频繁的触发”主” GC ，大大降低了性能 JVM使用-XX:PermSize...提示：在JVM中如果98％的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2％的时候将抛出此异常信息。...提示：Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80％，一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同，而-Xmn为1/4的-Xmx值。
然后就是等待命令执行，我这里 1 核 1G 的腾讯云服务器用了大概 15 分钟。注意：升级期间 php 服务被停止了，网站是无法打开的。 看到如下提示，php7 就升级完毕了。...升级期间腾讯云服务器后台显示 CPU 占用率 100%。php7 刚升级完之后，第一次访问后台和前台网页速度较慢，大概要 10 秒钟左右才能打开，第二次点击就恢复正常了。...3、升级完毕之后，free -m 命令看了下内存占用比之前有一定下降。...目前可用内存 278M，参考前面https://www.vpsss.net/4108.html可以看到可用内存才 20M（当时重启多次最高 60 多 M） ?...2、老魏这个腾讯云服务器上面还有别的 wordpress 博客，用的主题是 3 年前的了，升级 php7 之后，网站前台页面打开不正常（只能看到一半），索性都升级到支持 php7 的主题才正常打开。
UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xmx1800M：设置JVM最大可用内存为...就这样将配置部署到线上两台服务器（prod，prod2另外两台不变方便对比）上后，运行了5天后，观察GC结果，YoungGC减少了一半以上的次数，时间减少了400s，但是FullGC的平均次数增加了41...也减少了一半左右，而且第一台服务器效率更为明显，除了YoungGC次数减少，而且吞吐量比多运行了一天的3，4两台的都要多（通过线程启动数量），说明prod1的吞吐量提升尤为明显。...通过GC的次数和GC的时间，本次优化宣告成功，且prod1的配置更优，极大提升了服务器的吞吐量和降低了GC一半以上的时间。...prod1中的唯一一次FullGC： 通过GC log上也没看出原因，老年代在cms remark的时候只占据了660M左右，这个应该还不到触发FullGC的条件，而且通过前几次的YoungGC调查
UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xmx1800M：设置JVM最大可用内存为...就这样将配置部署到线上两台服务器（prod，prod2另外两台不变方便对比）上后，运行了5天后，观察GC结果，YoungGC减少了一半以上的次数，时间减少了400s，但是FullGC的平均次数增加了41...3，4也减少了一半左右，而且第一台服务器效率更为明显，除了YoungGC次数减少，而且吞吐量比多运行了一天的3，4两台的都要多（通过线程启动数量），说明prod1的吞吐量提升尤为明显。...通过GC的次数和GC的时间，本次优化宣告成功，且prod1的配置更优，极大提升了服务器的吞吐量和降低了GC一半以上的时间。...prod1中的唯一一次FullGC： 通过GC log上也没看出原因，老年代在cms remark的时候只占据了660M左右，这个应该还不到触发FullGC的条件，而且通过前几次的YoungGC调查
UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xmx1800M：设置JVM最大可用内存为...就这样将配置部署到线上两台服务器（prod，prod2另外两台不变方便对比）上后，运行了5天后，观察GC结果，YoungGC减少了一半以上的次数，时间减少了400s，但是FullGC的平均次数增加了41...对比来说，1，2两台服务器FullGC远远低于3，4两台，而且1，2两台服务器的YounGC对比3，4也减少了一半左右，而且第一台服务器效率更为明显，除了YoungGC次数减少，而且吞吐量比多运行了一天的...通过GC的次数和GC的时间，本次优化宣告成功，且prod1的配置更优，极大提升了服务器的吞吐量和降低了GC一半以上的时间。 prod1中的唯一一次FullGC： ? ?...通过GC log上也没看出原因，老年代在cms remark的时候只占据了660M左右，这个应该还不到触发FullGC的条件，而且通过前几次的YoungGC调查，也排除了晋升了大内存对象的可能，通过metaspace
一、官宣 1.1 官宣版 之前 Docker 只支持在 Intel 芯片的 X86 架构上运行，Docker 已经正式支持苹果 M1 芯片了，而 M1 芯片是 ARM 架构的，所以说 Docker 真的是太强大了...2.2 启动容器 打开的界面，会提示没有容器正在运行，客户端提示执行以下命令启动一个新的容器。 docker run -d -p 80:80 docker/getting-started ?...CPU：默认情况下，Docker Desktop设置为使用主机上可用处理器数量的一半。要提高处理能力，请将其设置为更高的数字。...内存：默认情况下，Docker Desktop设置为使用2GB运行时内存，该内存是从Mac上的总可用内存分配的。要增加RAM，请将其设置为更大的数字，如果要减少它，请降低数字。...Docker Desktop 包含一个可在 Mac 上运行的独立 Kubernetes 服务器，因此可以测试在Kubernetes上部署 Docker 的工作负载。
本文主要内容如下： 一、官宣 1.1 官宣版 之前 Docker 只支持在 Intel 芯片的 X86 架构上运行，Docker 已经正式支持苹果 M1 芯片了，而 M1 芯片是 ARM 架构的，所以说...2.2 启动容器 打开的界面，会提示没有容器正在运行，客户端提示执行以下命令启动一个新的容器。...CPU：默认情况下，Docker Desktop设置为使用主机上可用处理器数量的一半。要提高处理能力，请将其设置为更高的数字。...内存：默认情况下，Docker Desktop设置为使用2GB运行时内存，该内存是从Mac上的总可用内存分配的。要增加RAM，请将其设置为更大的数字，如果要减少它，请降低数字。...Docker Desktop 包含一个可在 Mac 上运行的独立 Kubernetes 服务器，因此可以测试在Kubernetes上部署 Docker 的工作负载。
和上面相比，我们至少可以看到连续的红格子了，复制算法就是查看每一个小格子，可以回收就回收掉，不行就挪到保留的另一半内存中去，每次只标记整体区域的一半，我们还是拿收拾屋子举例，复制算法就像是，我们把卧室收拾一遍...，不要的扔掉，想留下的整齐的放在客厅，下次我们收拾客厅也是如此，每次收拾一半。...缺点就是内存利用率低，只能使用一半，还需要保留一半的区域为了来回挪动存活对象。 标记整理： ? 标记整理是是标记清除的升级版，优点：解决内存碎片问题。...缺点：整理阶段，由于移动了可用对象，需要去更新引用。还是收拾屋子的那个例子，我们把没用的物品扔掉，其余物品整齐的摆放起来。 接下来就是和我们回收算法对应的回收器了。...并且单核CPU的服务器，优先考虑Serial收集器，甚至由于存在线程交互的开销，效果不一定强于Serial收集器，可能Serial收集器效果更好，parNew新生代采用复制算法，老年代采用标记-整理算法
它将可用内存分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当其中一块内存耗尽，触发GC时就将还存在的对象复制到另外一块内存上面，然后再把已使用过的内存空间一次性清除。...这样实现了对整个半区的GC，内存分配时完全不用考虑碎片的情况。缺点在于这种算法将内存的可用大小缩小了一半。...主要应用在互联网或BS系统的服务器上，这类应用尤其重视服务器的响应速度，希望停顿时间最短，以给用户最好的体验。...如果在Survivor空间中相同年龄对象的大小总和大于Surrvivor空间的一半，则年龄大于等于该年龄的对象就可以直接进入老年代。...5.空间分配担保：在发送MinorGC之前虚拟机会先检查老年代最大可用的连续内存空间是否大于新生代所有对象的总和，如果条件成了，则MinorGC可以确保安全。
缺点：性能提示不明显，做raid1之后硬盘使用率为50%. 建议：对数据安全性比较看着，性能没有太高要求的人使用。 三、Raid5:至少需要3块硬盘做raid5 优势：以上优势，raid5兼顾。...可用容量：C=(N-2)×D C=可用容量 N=磁盘数量 D=单个磁盘容量。...基础4盘的情况下，raid10允许对柜盘2块故障，随着硬盘数量的提示，容错量也会相对应提升。这是raid5无法做到的。 缺点：对盘的数量要求稍高，磁盘使用率为一半。...题外话：raid5 VS raid10 只看盘的数量的话，raid5的写性能不逊于raid10. 4盘的情况下，raid10提供2盘的写性能，raid5提供3盘 但，raid5的校检体质，导致额外的I0...因为数据不完整，在某特殊软件下，实现即时重构数据进驻内存，保障业务运行，但此生raid5的性能已经烂到无以复加。 raid10 是条带化+镜像，坏盘影响读性能，不影响写性能，而且无需重构。
注意有两半，一半给将帅，一半是帝王。...我们BS可以不可这样做，做一个虎符，一半在服务器(S)，一半在用户浏览器(B)，你访问时，我验证这个虎符是不是符合，符合让你访问 登录页面的升级 增加ispostback字段，目的区分首次提交和二次及以上提交 增加错误信息提示...Session是放在服务器内存，有些放在数据库中，看具体实现了。...(类默认方法) 试试效果吧 如果TOKEN 不存在，或者过期，就会出现这样的提示了 假如有班级信息，每个代码都要加上吗？
cpu去执行，所以ClickHouse不能支持高并发的使用场景，默认单查询使用cpu核数为服务器核数的一半，安装时会自动识别服务器核数，可以通过配置文件修改该参数； 三、ClickHouse在酒店数据智能平台的实践...但DataX暂时只支持导入，因为要保证线上的高可用，所以仅仅导入是不够的，还需要继续依赖我们上面的一套流程来做ReName，增量数据更新等操作。...同时为了保障线上应用的高可用，我们会实现自动健康检测机制，针对突发异常的服务器自动拉出我们的虚拟集群。 ?...在一次ClickHouse服务器内存耗尽的情况下，我们Kill掉占用内存最多的Query之后发现，这台ClickHouse服务器并没有如预期的那样恢复正常，所有的查询依然运行的十分缓慢。...通过查看服务器的各项指标，发现虚拟内存占用量异常。因为存在大量的物理内存和虚拟内存的数据交换，导致查询速度十分缓慢。关闭虚拟内存，并重启服务后，应用恢复正常。
cpu去执行，所以ClickHouse不能支持高并发的使用场景，默认单查询使用cpu核数为服务器核数的一半，安装时会自动识别服务器核数，可以通过配置文件修改该参数； 三、ClickHouse在酒店数据智能平台的实践...但DataX暂时只支持导入，因为要保证线上的高可用，所以仅仅导入是不够的，还需要继续依赖我们上面的一套流程来做ReName，增量数据更新等操作。...我们会监控每台服务器每天的查询量，每个语句的执行时间，服务器CPU，内存相关指标，以便于及时调整服务器上查询量比较高的请求到其他服务器。 ? ?...在一次ClickHouse服务器内存耗尽的情况下，我们Kill掉占用内存最多的Query之后发现，这台ClickHouse服务器并没有如预期的那样恢复正常，所有的查询依然运行的十分缓慢。...通过查看服务器的各项指标，发现虚拟内存占用量异常。因为存在大量的物理内存和虚拟内存的数据交换，导致查询速度十分缓慢。关闭虚拟内存，并重启服务后，应用恢复正常。
可用内存 标记-清除算法 ( mark-sweep ) 算法中 , 首先标记出可回收对象 , 标记完成之后 , 统一回收 ; 回收完毕后 , 存活的对象仍然保持在原来的位置 , 可用内存基本支离破碎...复制算法 : 将可用内存 , 分为两个想等于内存区域块 , 区域 1 和 区域 2 , 使用时只使用其中的一个区域 ; 垃圾回收前 , 只使用区域 1 的内存 垃圾回收后 , 将区域 1...的内存中可用对象复制到区域 2 复制时的可用对象在区域 2 紧密排列 , 不留空隙 这样区域 2 中可用内存区域是大块完整的内存 , 不会产生内存碎片 当前使用区域 1 的内存区域内存不足时...弊端 : 该垃圾回收算法缺陷也很明显 , 就是会浪费一半内存空间 ; 有些对象的声明周期等同于应用声明周期 , 如 Android 中的 Application 等 , 该内存对象根本不释放 , 持续往返复制这类长生存期的对象...标记压缩算法流程 : 首先标记可回收对象 然后回收这些对象 最后整理存活对象 , 将其拷贝到一块连续内存中 该方法没有复制算法浪费一半内存的问题 ; 该方法因为多了一个压缩过程 , 因此有额外的开销 ;
这项似乎是在fb下装vmware需要设置为1的，否则会有加载SVGA出错的提示 作为服务器，这项不动也罢。...如果您的服务器会提供大量的 FTP 服务， 而且常快速的传输一些小档案，您也许会发现常传输到一半就中断。...大多数目录是小的，在系统中只使用单个片断(典型的是1K)并且在缓存中使用的更小 (典型的是512字节)。 当这个变量设置为关闭 (0) 时，缓存器仅仅缓存固定数量的目录，即使您有很大的内存。...而将其开启 (设置为1) 时，则允许缓存器用 VM 页面缓存来缓存这些目录，让所有可用内存来缓存目录。 不利的是最小的用来缓存目录的核心内存是大于 512 字节的物理页面大小(通常是 4k)。...或者只修改mssdflt为1460，minmss不动。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
