这是学习笔记的第 2403篇文章 今天还在假期状态中,大概在10:30左右的时候,收到一条短信报警,提示一个数据库集群的中间件内存报警了,但是不到1分钟的时间,就提示报警恢复了,但是在11:00左右的时候,接到了研发同学的反馈,说这个数据库集群的只读服务貌似有些问题,想让我帮忙看一下到底有什么问题,整个集群的架构模式类似下面的形式,现在提示是黄色部分的只读数据库中间件有问题。 因为节前也做了巡检,而且这个只读服务已经运行了很长时间了,差不多有3年以上,所以我对于这个问题的初步印象是数据库中间件异
Redis主从复制的配置十分简单,它可以使从服务器是主服务器的完全拷贝。需要清除Redis主从复制的几点重要内容: 1)Redis使用异步复制。但从Redis 2.8开始,从服务器会周期性的应答从复制流中处理的数据量。 2)一个主服务器可以有多个从服务器。 3)从服务器也可以接受其他从服务器的连接。除了多个从服务器连接到一个主服务器之外,多个从服务器也可以连接到一个从服务器上,形成一个 图状结构。 4)Redis主从复制不阻塞主服务器端。也就是说当若干个从服务器在进行初始同步时,主服务器仍然可以处理请
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位,否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
前面介绍的改善性能技巧适合于大多数Java应用,接下来要讨论的问题适合于使用JSP或JDBC的应用。
从图中我们很容器看出,容器技术资源占用比较少,由于虚拟机需要模拟硬件的行为,对CUP和内存的损耗比较大。所以同样配置的服务器,容器技术就有以下优点:
网络文件系统(Network File System)是一种分布式文件系统协议,通过网络共享远程目录。使用NFS,可以在系统上挂载远程目录,并像对待本地文件一样使用远程计算机上的文件。
raft作为一个强一致性的集群共识算法,可以保证当集群多数节点存活时服务可用,但只能有一个领导者,有比较大的局限性。 若是使用同集群多实例方案,所有实例同生共死,当集群非多数节点存活时,所有实例均无法对外提供服务。
一台StorNext服务器,服务器里有一组raid5磁盘阵列,阵列上先后有两块硬盘因为物理故掉线,raid5磁盘阵列发生故障,需要进行服务器数据恢复操作,并携带服务器内所有磁盘来到数据恢复中心进行数据恢复操作。
Heap表,即使用MEMORY存储引擎的表,这种表的数据存储在内存中,由于硬件问题或者断电,数据容易丢失,所以只能从其他数据表中读取数据作为临时表或者只读缓存来使用。
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本期原本计划是写些redis高可用架构选型,分析,及实战,发现篇幅过长,所以拆开来写了。这期先讲一些官方提供的高可用功能,主从,sentinel,以及redis cluster。
运行线程数>= min{64,实例CPU核数*4},持续粒度5s,持续3个数据点,每小时告警一次
和Mysql主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
协作翻译 原文:How to Read Big Files with PHP (Without Killing Your Server) 链接:https://www.sitepoint.com/performant-reading-big-files-php/ 译者:Tocy, Tony, 南宫冰郁, Tot_ziens 作为PHP开发人员,我们并不经常需要担心内存管理。PHP 引擎在我们背后做了很好的清理工作,短期执行上下文的 Web 服务器模型意味着即使是最潦草的代码也不会造成持久的影响。 很少情况下
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动,作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的,看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性,具体如何测试,请看下文!
在计算机中,虚拟化(英语:Virtualization)是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等,予以抽象、转换后呈现出来,打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式,地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。
1. 什么是linux服务器load average? Load是用来度量服务器工作量的大小,即计算机cpu任务执行队列的长度,值越大,表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料:http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
近日,谷歌宣称定制Titan芯片,为谷歌的重计算负载主机,提供硬件验证的启动和端到端认证的信任根。并声称在Google Cloud Platform中加固了服务器的各个层面,包括Google设计的硬件,受控的固件栈,OS镜像,加固过的hypervisor等。主要包括两个方面:secure boot的增强和基于硬件的身份加密。
WebSocket 对象提供了用于创建和管理 WebSocket 连接,以及可以通过该连接发送和接收数据的 API。
近年来,随着互联网行业的高速发展,关系型数据库也面临着前所未有的挑战。云原生数据库成为解决这些挑战的重要方案之一。腾讯云推出的 TDSQL-C Serverless 版正是云原生数据库领域的佼佼者之一。
网络文件系统(NFS,Network File System)是一种将远程主机上的分区(目录)经网络挂载到本地系统的一种机制,通过对网络文件系统的支持,用户可以在本地系统上像操作本地分区一样来对远程主机的共享分区(目录)进行操作。
使用MEMORY存储引擎的表,其数据存储在内存中,且行的长度固定,这两个特点使得MEMORY存储引擎非常快。
今天下午,线上阿里云RDS的本地只读从库宕机了,还好,这个个服务器上的数据库实例只是提供了一部分的读需求,很快就复原了,但是上面所有的数据库实例都down掉了,启动实例并保证主从复制关系迫在眉睫。这个过程中发现有一个主从复制的问题值得研究一下,虽然最后我解决了,但是具体的原因没有找到,还请大家帮忙看看,也算是集思广益了,如果某一天找到原因了,再回来更新一下。
本人接触互联网也有差不多10个年头,从个人的博客、商城、电商、教育、淘宝客等,手里大大小小的项目也不在少数,接触过的技术栈也是比较多,从.net、php、java、go、python等都有涉猎,接触的规模也是逐渐由小到大,从简单的单机应用部署到SOA架构,再到目前公司业务的K8S集群,助力企业降本增效是每个公司都在倡导的,公司专门还发起了“提案改善”的降本增效活动,号召大家一起助力企业降本增效。
一、简介 Redis是一个基于键值(K-V)的高速缓存软件,和他具有相同功能的软件有memcached,但其支持更为复杂的数据结构,例如:List,set,sorted set,同时redis具有持久性功能。redis究竟是什么?对于不同的应用场合,对redis的理解也不相同,如下有三种不同的理解。 ①key value store(键值存储),是一个以键值形式存储的数据库,用来作为唯一的存储系统,同时借助于sentinel实现一定意义上的高可用。 ②memory cached(内存缓
摘要:同时使用Linux和Windows平台产品,大量使用静态的方法和类,Stack Overflow是个重度性能控。同时,取代横向扩展,他们坚持着纵向扩展思路,因为“硬件永远比程序员便宜”。 StackOverflow是一个IT技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题。当下的StackOverflow已拥有400万个用户,4000万个回答,月PV5.6亿,世界排行第54。然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有25台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效性、负载均衡、缓存、数据库、搜索
【编者按】StackOverflow是一个IT技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题。当下的StackOverflow已拥有400万个用户,4000万个回答,月PV5.6亿,世界排行第54。然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有25台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效性、负载均衡、缓存、数据库、搜索及高效代码上的较量。近日,High Scalability创始人Todd Hoff根据Marco Cecconi的演讲视频“ The architecture of StackOver
5.允许Docker对iptables进行更改 描述 iptables用于在Linux内核中设置,维护和检查IP数据包过滤器规则表。 允许Docker守护程序对iptables进行更改。 如果您选择这样做,Docker将永远不会对您的系统iptables规则进行更改。 如果允许,Docker服务器将根据您为容器选择网络选项的方式自动对iptables进行所需的更改。 建议让Docker服务器自动对iptables进行更改,以避免网络配置错误,这可能会妨碍容器之间以及与外界的通信。 此外,每次选择运行容器或修改网络选项时,它都可以避免更新iptables的麻烦。
Redis 支持简单且易用的主从复制(master-slave replication)功能, 该功能可以让从服务器(slave server)成为主服务器(master server)的精确复制品。
英文原文:StackOverflow Update: 560M Pageviews A Month, 25 Servers, And It's All About Performance StackOverflow 是一个 IT 技术问答网站,用户可以在网站上提交和回答问题。当下的 StackOverflow 已拥有 400 万个用户,4000 万个回答,月 PV5.6 亿,世界排行第 54。然而值得关注的是,支撑他们网站的全部服务器只有 25 台,并且都保持着非常低的资源使用率,这是一场高有效性、负载均衡
提供RPC支持的服务为rpcbind 提供NFS共享的服务为nfs 注意:先启动rpc服务,再启动nfs服务
2010年,几个大胡子年轻人在旧金山成立了一家PaaS(Platform as a Service)平台的公司,起名为「dotCloud」. dotCloud 把需要花费大量时间的手工工作和重复劳动抽象成组件和服务,并放到了云端,另外,它还提供了各种监控、告警和控制功能,方便开发者管理和监控自己的产品.
相当于短链接,当accept之后,就开始数据的接收和数据的发送,不接受新的连接,即一个server,一个client
还记得 2016 年那个著名的 Linux 内核级漏洞 Dirty Cow(脏牛)吗?2016 年 10 月,研究人员发现 Linux 内核的内存子系统在处理写时拷贝(Copy-on-Write)时存
1.自我介绍,介绍项目。 2.程序内存崩溃了怎么办? 答:gdb core dump文件,backtrace可以查看哪里有段错误 3.Linux下查看程序内存状况 答:top指令可以查看按内存大小排序的查询内存状况,或者查看/proc/pid/status文件,这个文件会记录进程id所代表的进程的内存状态 4.C++的重载 同名不同参数的函数,在链接的时候,符号表里会给同名函数取唯一的名字 5.C程序的编译过程 预处理:替换掉带#的东西,如#include,#define 编译:C源码翻译成汇编 汇编:汇编
MQ都使用磁盘来存储消息。这样服务器下电也不会丢数据。绝大多数用于生产系统的服务器,都会使用多块磁盘组成磁盘阵列,这样即使其中的一块异常,也可把数据从其他磁盘中恢复。
①Zabbix 是通过 vmware collector 进程来监控虚拟机。这些进程通过 SOAP 协议从 VMware Web 服务获取必要的信息,对其进行预处理并存储到 Zabbix server 共享内存中。
RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性的分布式数据集,又称Spark core,它代表一个只读的、不可变、可分区,里面的元素可分布式并行计算的数据集。
随着技术的不断进步,前端领域每月都有新的变化和挑战。2024年2月,我们见证了几项重大的技术更新,从Deno的性能提升到Turborepo的重大改进,再到jQuery 4.0.0 Beta的发布,这些变化不仅标志着前端开发向着更现代化、更高效的方向迈进,也给前端开发者带来了新的思考和机遇。本期将带你一起探索这些新动态,看看它们如何影响我们的开发实践。
Vitess是用于部署,扩展和管理MySQL实例的大型群集的数据库解决方案。它在架构上可以像在专用硬件上一样有效地在公共或私有云架构中运行。它结合了NoSQL数据库的可伸缩性,并扩展了许多重要的MySQL功能。Vitess可以帮助您解决以下问题:
采用主从(master-replica)模式搭建。主节点提供日常服务访问,备节点提供HA高可用,当主节点发生故障,系统会自动在30秒内切换至备节点,保证业务平稳运行。
NFS就是Network File System的缩写,它最大的功能就是可以通过网络,让不同的机器、不同的操作系统可以共享彼此的文件。
如果你创建了多于一个的虚拟机快照,那么,你将有多个还原点可以用于恢复。当你创建了一个快照,那快照些现在可写的在那个点上就变成了只读的。使用in-file delta技术就能创建新文件记录所有的关于原始磁盘文件的变更(delta)。
从底层原理实现角度来看,存储和服务器的物理硬件本质都是三大件:CPU、内存和I/O的组合运用。
缓存是数据交换的缓冲区,通常由于数据在交互过程中存在较高的代价,如服务器访问压力或数据查询效率等。 而通过适当的缓冲区存储数据,形成数据的暂存或中转,可以对上述较高的代价带来很大程度上的缓解。 简而言之,就是增加一层缓存存储器,让系统性能得以提高。 在分布式系统的实现上,缓存又分为进程内缓存与缓存服务器,本篇日志我们就来探讨一下进程内缓存涉及的一些问题。
提供一块10G硬盘作为共享文件夹的挂载硬盘 关闭防火墙和安全模块,本次仅做测试,不需要安全方面额外设置
昨天阿粉主要说的是关于 InnoDB 存储引擎的特点,以及关于 InnoDB 的硬盘结构,还有他的优点,今天阿粉来讲一下关于 MySQL 存储引擎剩下的一些相关的内容,大家只需要了解一下,知道有这么回事就行了。
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