U是一种表示服务器外部尺寸的单位，是unit的缩略语，一般只有机架服务器使用该单位。服务器的厚度以4.445cm为基本单位。所谓“1U的PC服务器”，就是外形满足EIA规格、厚度为4.445cm的产品。
Tomcat、Jetty、GlassFish 等等这系列 Web容器/应用服务器，虽然做为容器，提供的是一个 Java Web 的运行时环境，以支持Servlet/JSP 等等这些内容的运行，但我们都很清楚，其本质上还是一个 Java 应用程序。 每次对于 容器的启动运行，都是把这个 Java 程序跑起来，来实现 Web 容器的能力。
业务每天会产生大量日志，日志规模庞大，因为业务日志量大，滚动频繁，不可能永久保存，只能定时收集日志，将业务日志归集到一个中心，再做计算。对于实时收集的日志需要一个缓存队列来存储。
1. Memcached 简介 ---- 是一个免费开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统，它通过减轻数据库负载加速动态 Web 应用。 本质上就是一个内存 key-value 缓存。 协议简单，使用的是基于文本行的协议。 不支持数据的持久化，服务器关闭之后数据全部丢失。 Memcached 简洁而强大，便于快速开发，上手较为容易。 没有安全机制。 2. Memcached 设计理念 ---- 简单的键/值存储。 服务器不关心您的数据是什么样的，只管数据存储。 服务端功能简单，很多逻辑依赖客
大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解，但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问，把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
HTTP/HTTPS协议中是基于IP/TCP,而POST和GET底层也是TCP/IP,也可以说是GET和POST都是TCP链接,而GET和POST能做的事情都是一样的,你要给GET加上Request Body和POST带上URL参数技术上也是完全可以行得通的~
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由腾讯云售后服务团队倾情打造“2022云顾问技术系列之数据库专场”分享会已于2022年4月14日19:00-20:30在线上会议举行，分享内容包括《云顾问Redis技术之最佳实践》、《云顾问MySQL技术之最佳实践》。分享专家由腾讯云多个领域技术专家联合打造，将腾讯海量业务运维经验和业界先进技术实践倾力奉献给您，助力您更加安全、高效、稳定的使用腾讯云产品。下面是本次分享材料主题和材料等，欢迎大家阅读及给出宝贵建议！
说下自己的实验环境，就一台intel 骷髅峡谷 手掌大小，但是是32G内存，用的海盗船3000的哦，全固态intel nvme，速度杠杠的 view实验也能做， 但是做NSX够呛，若加入cisco asa 5506 with firepower，甚至可以做cisco大部分安全实验，真机实验（功耗不会太高，且能执行所有认证和安全检测扫描）
今天处理了一个问题，最后的结果是：做了服务器重启，然后问题就修复了。听起来好没有技术含量的事情。
现在你可能还觉得node、zone、伙伴系统、slab这些东东还有那么一点点陌生。别怕，接下来我们结合动手观察，把它们逐个来展开细说。（下面的讨论都基于Linux 3.10.0版本）
1. 使用核心线程的完全多线程。这意味着它能很容易地利用多CPU(如果有)。2. 支持C 、C 、 Eiffel 、 Java、 Perl、 PHP、Python、和 TCL API等客户工具和 API。3. 可运行在不同操作系统平台上。4. 支持多种列类型：1、 2、 3、4、和 8 字节长度的有符号/无符号整数、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、SET和ENUM类型。5. 利用一个优化的一遍扫描多
对于一般的文字站来说1M带宽承受1000IP大致上还是可以的，如果同一时间访问过多也会不够用。
MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些
7. broker判断是否消息失败，成功则直接返回元数据【可选】，失败判断是否重试，对应做相应处理
MySQL支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管 存储哪种类型的数据，下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。
不能定义为数组，然后声明为指针。混用数组和指针声明会导致编译器错误使用指针和数组。
完全的范式和反范式是不存在的，在实际操作中建议混用这两种策略，可能使用部分范式化的schema、缓存表、以及其他技巧。
1. Object-C的类可以多重继承么?可以实现多个接口么?Category是什么?重写一个类的方式用继承好还是分类好?为什么? 答： Object-C的类不可以多重继承;可以实现多个接口，通过实现
AI 科技评论按：伴随着机器学习理论和技术的发展、以及机器学习作为一门学科有越来越多的人关注以及参与，机器学习的落地应用场景也越来越多、越来越多样化。这两年的热门的应用大家都已非常熟悉，深度神经网络+强化学习下围棋的 AlphaGo，还有用深度神经网络做语音生成的 WaveNet，都是在传统方法研究已久但没有什么突破性进展的领域引入深度学习，用全新的思路、全新的工具达到了天神下凡一般令人惊叹的效果，稍加迭代更新以后更是尽善尽美。 近期，谷歌大脑也公开了一篇新的革命性论文，尝试把机器学习运用在传统上基于确定的
2.2 取样器 1 HTTP请求 HTTP请求是用于模拟单独的HTTP请求的。通过右键点击菜单，选择“添加->取样器->HTTP请求”而获得。 （一）基本标签。 基本标签其界面如图62所示。
我们知道传统的OLTP数据库一般都具有索引和表分区的功能，通过表分区能够在特定的区域检索数据，减少扫描成本，在一定程度上提高查询效率，我们还可以通过建立索引进一步提升查询效率。在Hive数仓中也有索引和分区的概念。
*(a+1）就是a[1]，*(ptr-1)就是a[4],执行结果是2，5,&a+1不是首地址+1，系统会认为加一个a数组的偏移，是偏移了一个数组的大小（本例是5个int）
HTML5学堂：良好的项目开发，从缜密的分析与计划开始，充分的项目开发准备能够让之后的问题降低到最少，让我们的整体开发效率提升不少。精心准备了关于项目开发的相关备忘，分享给大家啦~！ 刘国利 - 独行冰海：从9月份开始送5班毕业开始，到现在，应该说两个月的时间，基本就没有闲下来，十一之后也仅仅就“喘息”了一天，未来的一个月貌似也是完全无休的状态，谁让赶上六班七班毕业还有八班的课呢？于是乎，官网文章的更新就断了很久~昨天（2015.10.29）称了称体重，竟然又瘦了5斤……心塞啊…… 写这篇文章，主要是两方面
1 GET与POST GET和POST是HTTP请求的两种基本方法，要说它们的区别，接触过WEB开发的人都能说出一二。 最直观的区别就是GET把参数包含在URL中，POST通过request body
GET和POST是HTTP请求的两种基本方法，要说它们的区别，接触过WEB开发的人都能说出一二。
GET和POST是HTTP请求的两种基本方法，要说它们的区别，接触过WEB开发的人都能说出一二。 最直观的区别就是GET把参数包含在URL中，POST通过request body传递参数。 你可能自己
运维是企业业务系统从规划、设计、实施、交付到运维的最后一个步骤，也是重要的步骤。运维从横向、纵向分可以分为多个维度和层次，本文试图抛开这纷繁复杂的概念，讲述一个传统的企业级运维人员转型到云运维人员，尤其是软件定义存储的运维之间经历的沟沟坎坎。
其实吧，GET和POST在本质上没有区别，都是HTTP协议中的两种发送请求的方法。而HTTP呢，是基于TCP/IP的关于数据如何在万维网中如何通信的协议。
Http请求中的get方法和post方法的异同，算是我们Web开发时候常见的问题吧，这次还是老生常谈，新壶装旧酒，权当复习了。
本文摘录总结自《高性能MySQL》(第三版)，将以每章一篇文章的方式带大家读这本数据库经典之作。总结精华，帮大家快速抓住重点信息，节省宝贵时间。
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/Overview
目前Unity手游的热更新基本采用如下思路： 首先将资源打包成AssetBundle。如果有两个对象共同依赖于同一个对象，需要采用依赖关系打包。AssetBundle需要根据不同的平台打包，各平台之间不能混用，如IOS和Android。 为打包后的资源生成MD5值，上传服务器后，通过比对服务器端和客户端文件的MD5值，找出改变的文件，下载到本地。 通过AssetBundle.CreateFromFile读取本地AssetBundle，因为该方法只能读取未压缩的AssetBundle，所以打包AssetBun
https://redis.io/topics/memory-optimization 不同大小，底层数据结构不同： hash-max-ziplist-value 64 zset-max-ziplist-value 64
无论大型门户网站还是中小型垂直类型网站都会对稳定性、性能和可伸缩性有所追求。大型网站的技术经验分享值得我们去学习和借用，但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说，但Java开发的系统，我还是能您给插上几句话：
最直观的区别就是GET把参数包含在URL中，POST通过request body传递参数。
适时的使用 OPTIMIZE TABLE 语句来重组表，压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。OPTIMIZE TABLE 语句通过拷贝表数据并重建表索引，使得索引数据更加紧凑，减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会使得这一操作变慢。
OPTIMIZE TABLE 语句通过拷贝表数据并重建表索引，使得索引数据更加紧凑，减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会使得这一操作变慢。
-bootstrap：启动模式，此模式下，节点可以选举自己为leader，一个数据中心只能有一个此模式启动的节点。机群启动后，新启动的节点不建议使用这种模式。
前言 本文将首先概述基于cookie的身份验证方式和基于token的身份验证方式，在此基础上对两种验证进行比较。 最后将介绍JWT（主要是翻译官网介绍）。 概述 HTTP是一个“无状态”协议，这意味着Web应用程序服务器在响应客户端请求时不会将多个请求链接到任何一个客户端。然而，许多Web应用程序的安全和正常运行都取决于系统能够区分用户并识别用户及其权限。 这就需要一些机制来为一个HTTP请求提供状态。它们使站点能够在会话期间对各用户做出适当的响应，从而保持跟踪用户在应用程序中的活动（请求和响应）。 co
我们要学习 Kubernetes Kubernetes ，就有首先了解 Kubernetes 的技术范围、基础理论知识库等，要学习 Kubernetes，肯定要有入门过程，在这个过程中，学习要从易到难，先从基础学习。
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合（即驼峰式），应该全部用小写，使用下划线作为连接符。
作者：李捷，Elastic首席云解决方案架构师 ELK生态下，构建日志分析系统的选择 说起开源的日志分析系统，ELK几乎无人不晓，这个生态并非是Elastic特意而为，毕竟Elasticsearch的初心是分布式的搜索引擎，被广泛用作日志系统纯粹一个“美丽的意外”，这是社区使用者推动而成。而现在各大云厂商推广自己的日志服务时，也往往将各种指标对标于ELK，可见其影响之广。 但其实，流行的架构中并非只有ELKB，当我们使用ELKB搭建一套日志系统时，除了Elasticsearch, Logstash, Kib
Redis最常用的场景就是做缓存，把DB数据存储在内存，然后直接从内存读数据，这样系统响应就会很快。 风险是一旦服务器宕机，内存中数据将全部丢失。
说起开源的日志分析系统，ELK几乎无人不晓，这个生态并非是Elastic特意而为，毕竟Elasticsearch的初心是分布式的搜索引擎，被广泛用作日志系统纯粹一个“美丽的意外”，这是社区使用者推动而成。而现在各大云厂商推广自己的日志服务时，也往往将各种指标对标于ELK，可见其影响之广。
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