如下图所示,全球服务器市场的销售额和出货量在2019年第二季度都出现了较大的下滑。但此次服务器市场的下滑并非出人意料。
MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎,其中InnoDB和BDB提供事务安全表,其它存储引擎都是非事务安全表。
Memcached特点 协议简单,基于文本行的协议 基于Libevent的时间处理 内置内存存储方式 分布式缓存服务器(采用一致性哈希算法实现的客户端分布式,而非服务器端的分布式) 内存分配机制 -
1、数据保存在数据库中。处理时以处理器为中心,应用程序到数据库中检索数据再进行计算(移动数据到程序端)
【加州纽瓦克电 2022年11月10日】隶属神达集团,神雲科技旗下的服务器通路领导品牌TYAN®(泰安)今天宣布推出基于AMD EPYC™ 9004系列处理器架构,在产品能源使用效率以及运算性能方面全面提升,且专为下一代数据中心而打造的一系列服务器平台。
FastDb 是高效的内存数据库系统,具备实时能力及便利的 C++ 接口。FastDB 不支持 client-server 架构因而所有使用 FastDB 的应 用程序必须运行在同一主机上。FastDB 针对应用程序通过控制读访问模式作了优化。通过降低数据传输的开销和非常有效的锁机制提供了高速的查询。对每一 个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。fastdb 中并发访问数据库的同 步机制通过原子指令实现,几乎不增加查询的开销。fastdb 假定整个数据库存在于 RAM 中,并且依据这个假定优化了查询算法和接口。此外,fastdb 没有数据库缓冲管理开销,不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。这就是 fastdb 运行速度明显快于把数据放在缓冲池中的传统数据库的原因。
火遍推特的中国制霸生成器本周一开源就占据了两天的 GitHub Trending 榜,不知道你的足迹遍布了多少个省份呢?同样记录痕迹的 kanal 用了内存读写方式解决了 Rust 的消息处理问题,PHP 应用服务 frankenphp 大概也藏了一手自己的“记录”技能。
在如今大数据流量剧增的网络应用时代,服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题;但不经过实际需求的评估,轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器,无疑是会带来成本上的浪费;因此,不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈,或者没有充分考虑数据冗余的服务器,都是会影响正常的业务运行,你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器,找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点,为了做到这一点,绝对还是需要一点智慧。
CPU代表云服务器的运算能力,如果网站流量较大,动态页面比较多,建议选择2核以上CPU,而且目前的云计算厂商提供的还可以随时增加,也就是当你觉得业务量增长了,需要更强的运算能力了,那么就可以直接在官网上进行资源扩充。
简单的方法是两者都做,例如以柱状和行状两种格式存储数据。通过这种方式,用户可以访问其中之一,或者其他更有意义的。当然,这个选择是有代价的。在这种情况下,数据需要存储两次——将优点和缺点结合起来。
网友说自己的小型网站部署服务器上,随着网站数据增多、访问量变大后,用什么办法解决大流量访问,扩容增配置还是动静分离呢?这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中,传统的方法是扩容增配,CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高,也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路,有了思路再去操作就容易很多了。
Redis 提供了bgrewriteaof 日志重写指令用于对 AOF 日志进行瘦身。其原理就是开辟一个子进程对内存进行遍历转换成一系列 Redis 的操作指令,序列化到一个新的 AOF 日志文件中。(注意这里也是读内存,没有管历史文件)
云服务器因为其管理流程简便、操作过程方便快捷的特点,受到很多企业的青睐。但面对市场上琳琅满目的各种云服务器厂商以及所提供的各种云产品,如何选择适合自己的云服务器对于新手是有一定的困难的。本作者总结了在选择云服务器时务必考虑到的几个方面,希望对大家选择云服务器有一定的帮助。
静态表:表中的字段都是非变长字段,这样每个记录都是固定长度的,优点存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多(因为存储时会按照列的宽度定义补足空格)ps:在取数据的时候,默认会把字段后面的空格去掉,如果不注意会把数据本身带的空格也会忽略。
导读:随着互联网的高速发展和信息技术的普及,企业经营过程中产生的数据量呈指数级增长,AI 模型愈发复杂,在摩尔定律已经失效的今天,AI 的落地面临着各种各样的困难。本次分享的主题是分布式机器学习框架如何助力高维实时推荐系统。机器学习本质上是一个高维函数的拟合,可以通过概率转换做分类和回归。而推荐的本质是二分类问题,推荐或者不推荐,即筛选出有意愿的用户进行推荐。本文将从工程的角度,讲述推荐系统在模型训练与预估上面临的挑战,并介绍第四范式分布式机器学习框架 GDBT 是如何应对这些工程问题的。
在世界最快超级计算机的竞争中,美国击败了纪录保持者——国内的神威太湖之光,再次居首。
Nginx (engine x) 是一个高性能的Web服务器和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器
首先明确一下我们测试的目的:客户端浏览器的js内存是否存在泄漏,服务器端的话可不是这么测,防止用户使用时浏览器卡顿或崩溃。
假想我们有 4 个 Redis 实例 R0,R1,R2,R3; 很多表示用户的键,像 user:1,user:2等。 有如下方案可映射键到指定 Redis 节点。
如: 一个班中有30个人,进行考试,只有2个或者3个人挂科了,这很正常 但若只有2个或者3个人过了,其他人都挂科了,就很不正常
我们开发第一版的IronWorker已经是3年前的事了,是用Ruby写的,API基于Rails开发。我们没用多久就发展成了相当大的规模,很快我们就触及到了Ruby程序的承载上限。长话短说,我们切换到了
在当今的大数据时代,数据缓存已成为提升应用性能和效率的重要策略。缓存能够降低数据访问延迟,提高系统响应速度,从而改善用户体验。根据存储位置和应用场景的不同,缓存技术分为本地缓存和分布式缓存两种。本文将详细介绍这两种缓存技术,以及它们在性能和效率上的权衡。
在浏览器支持 ES 模块之前,JavaScript 并没有提供的原生机制让开发者以模块化的方式进行开发。这也正是我们对 “打包” 这个概念熟悉的原因:使用工具抓取、处理并将我们的源码模块串联成可以在浏览器中运行的文件。
两者最核心的区别在于 apache 是同步多进程模型,一个连接对应一个进程,而 nginx 是异步的,多个连接(万级别)可以对应一个进程
MySQL是我们经常使用的数据库处理系统(DBMS),不知小伙伴们有没有注意过其中的“存储引擎”(storage_engine)呢?有时候面试题中也会问道MySQL几种常用的存储引擎的区别。这次就简短侃一下存储引擎那些事儿。
复制解决的基本问题 让一台服务器的数据让其他服务器保持同步,一台主库的数据可以同步到多台备库上,悲苦本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。 MySQL支持两种复制方式:基于行的复制和基于语句的复制(逻辑复制)。这两种都是在主库上记录二进制日志,在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制, 这说明同一时间主备库存在不一致,并且无法保证主备之间的延迟。 常见的复制用途 数据分布:MySQL通常复制不会造成很大的贷款压力,但基于行的复制会比基于语句的复制带宽压力大, 可以随意停止或开始复制,并在不同的地理位置来分
某天收到频繁的告警邮件,定时任务调度失败,查看 xxl-job 的执行器列表是空的,但是服务又显示健康,查看历史任务执行记录发现执行器是依次递减,由于是线上服务,只能先重启,然后线程日志也没有,同时尝试访问服务的健康检查接口,发现健康检查接口访问不通,应该是服务已经挂了,但是因为服务配置的是 TCP 健康检查,握手其实没问题,所以没有检测出来服务异常(血淋淋的教训)。
Nginx 轻量级,采用 C 进行编写,同样的 web 服务,会占用更少的内存及资源 抗并发,nginx 以 epoll and kqueue 作为开发模型,处理请求是异步非阻塞的,负载能力比 apache 高很多,而 apache 则是阻塞型的。在高并发下 nginx 能保持低资源低消耗高性能 ,而 apache 在 PHP 处理慢或者前端压力很大的情况下,很容易出现进程数飙升,从而拒绝服务的现象。 nginx 处理静态文件好,静态处理性能比 apache 高三倍以上 nginx 的设计高度模块化,编写模块相对简单 nginx 配置简洁,正则配置让很多事情变得简单,而且改完配置能使用 -t 测试配置有没有问题,apache 配置复杂 ,重启的时候发现配置出错了,会很崩溃 nginx 作为负载均衡服务器,支持 7 层负载均衡 nginx 本身就是一个反向代理服务器,而且可以作为非常优秀的邮件代理服务器 启动特别容易, 并且几乎可以做到 7*24 不间断运行,即使运行数个月也不需要重新启动,还能够不间断服务的情况下进行软件版本的升级 社区活跃,各种高性能模块出品迅速 Apache apache 的 rewrite 比 nginx 强大,在 rewrite 频繁的情况下,用 apache apache 发展到现在,模块超多,基本想到的都可以找到 apache 更为成熟,少 bug ,nginx 的 bug 相对较多 apache 超稳定 apache 对 PHP 支持比较简单,nginx 需要配合其他后端用 apache 在处理动态请求有优势,nginx 在这方面是鸡肋,一般动态请求要 apache 去做,nginx 适合静态和反向。 apache 仍然是目前的主流,拥有丰富的特性,成熟的技术和开发社区 总结 两者最核心的区别在于 apache 是同步多进程模型,一个连接对应一个进程,而 nginx 是异步的,多个连接(万级别)可以对应一个进程
概述:虚拟化是一个广义术语,通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,是一个为了简化管理,优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器,来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发,着重分析研究了X86技术架构下,虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点,并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案,希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置,来提高X86服务器的性能和资源利用效率.
本文根据众多互联网博客内容整理后形成,引用内容的版权归原始作者所有,仅限于学习研究使用
图为Hadoop创始人Doug Cutting Cloudera首席架构师就内存及云计算相关技术发表讨论,Hadoop将如何在大数据方面发挥更大价值。 在Doug Cutting十年前创建Hadoop架构的时候,他从未想过这会为企业界带来如此超大规模的计算。“毫无疑问,我当初预想的情况比我们现在所看到的要稍微保守一些。“他在近期伦敦的Strata+Hadoop World大会上说。 在今天,Hadoop被很多家喻户晓的名字使用,它帮助Facebook分析其每月超过16亿的用户流量,帮助VISA发现了数十亿美
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发,看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“,或者按照以下顺序查找瓶颈。
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
2、尽量不要“批量”修改内核参数,笔者就曾这么干过,结果“调优”后,性能反而下降,事务出错数反而增加,所以,调优的时候可以考虑逐个参数进行调优,然后对比效果。
刚开源不到一个月就获得了 19.5k star!看起来马上就会成为 Node.js 和 Deno 的一大竞争对手了!
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高,但是它毕竟是一个通用型的数据库,并不能完全适应所有的用途,具体来说它并不擅长以下处理: 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
1)应用层:如http协议,它实际上是定义了如何包装和解析数据,应用层是http协议的话,则会按照协议规定包装数据,如按照请求行、请求头、请求体包装,包装好数据后将数据传至运输层。
Redis管道是一种通过一次发出多个命令而不等待每个单独命令的响应来提高性能的技术。大多数Redis客户端都支持管道。本文档描述了管道旨在解决的问题以及Redis中管道的工作原理。
nginx简介 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的HTTP和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。2011年6月1日,nginx 1.0.4发布。 Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及
众所周知,目前X86架构处理器统治着PC和服务器市场,而Arm架构处理器则统治着移动市场,并在IoT市场占据着较大的市场份额。但是,近年来RISC-V架构则凭借着开源、指令精简、可扩展等优势,在注重能效比的物联网领域大受追捧。但是,在RISC-V International及相关芯片厂商的推动下,RISC-V也开始进入更高性能需求的服务器市场。
岳毅,携程高级研发经理,负责酒店数据智能平台研发,大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。
Memcached使用Slab Allocator机制分配和管理内存,这种分配机制可以减少内存碎片的产生,减轻系统管理内存的负担。
NoSQL,泛指非关系型的数据库,随着互联网的发展传统的关系型数据库面对持续增长的数据处理起来显得越来越力不从心,此时非关系型数据库应运而生。
Netty堆外内存泄露排查
Cloudera首席架构师就内存及云计算相关技术发表讨论,Hadoop将如何在大数据方面发挥更大价值。
关于进程间通信,我前前后后写了不下十篇,后来整理成了一两篇,无非是写:shm共享内存、消息队列、管道等方式。 但是今天我接触到了另外一种以前确实没有想过的进程间通信方法,我把它讲给我的朋友们听,他们都惊呆了。 那就是:TCP实现进程间通信。
Hotjar 提供了帮网站主了解用户行为的服务,网站接上此服务后,可以生成用户的点击热区,录制用户的行为,查看各个页面的跳出路径以及停留时间等,根据这些统计数据,网站主可以发现问题,有针对性的地完善产品 现在为 15万以上 的网站提供服务,脚本每天被请求 5亿次以上,数据库中的数据量达到 37.25TB,每天 5GB 左右的增长,每秒有 1500次 左右的写请求 从起步,到这个成绩,Hotjar只发展了两年,短时间内的快速发展,对 Hotjar的架构提出了挑战,通过不断的研究调整,顺利支撑住了网站的成长,并
在当今最流行的编程语言列表里,Go语言一直是名列前茅。近几年Go语言在互联网圈很火,国外如Google、facebook、AWS等暂且不谈,国内如阿里巴巴、腾讯、百度、抖音、小米、京东、360、网易、新浪、爱奇艺、哔哩哔哩等都已开始大规模使用Go语言开发各种应用。
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