小伙伴们大家好，小咪请大家帮忙点个关注哇~ 漫画大数据：如何解决 NameNode 内存持续增长的问题（二） ---- 想了解更多
，实现 memory-locality 提升读性能； SnapshotManager：Hadoop 2.1.0 引入的 Snapshot 新特性，用于数据备份、回滚，以防止因用户误操作导致集群出现数据问题...，按照接近线性增长趋势，即使集群规模接近 10000，这部分内存空间～25MB，相比整个 NameNode JVM 的内存开销微乎其微。...图 5 BlocksMap 经过多次优化形成当前结构，最初版本直接使用 HashMap 解决从 Block 到 BlockInfo 的映射。...由于在内存使用、碰撞冲突解决和性能等方面存在问题，之后使用重新实现的 LightWeightGSet 代替 HashMap，该数据结构本质上也是利用链表解决碰撞冲突的 HashTable，但是在易用性、...尽管经过 LightWeightGSet 优化内存占用，但是 BlocksMap 仍然占用了大量 JVM 内存空间，假设集群中共 1 亿 Block，NameNode 可用内存空间固定大小 128GB，
NameNode 的内存占用与 HDFS 中的目录数量、文件数量以及块数量有关，随着目录和文件数量的增多，可以通过调大 NameNode 堆内存的方式来解决内存不足的问题，但毕竟物理内存是有上限的，不可能无限增大
为了迅速定位内存问题，通常会先运行几个覆盖面比较大的性能工具，比如 free、top、vmstat、pidstat 等。...具体的分析思路主要有这几步 先用 free 和 top，查看系统整体的内存使用情况。 再用 vmstat 和 pidstat，查看一段时间的趋势，从而判断出内存问题的类型。...第三个例子，当你通过 vmstat 或者 sar 发现内存在不断增长后，可以分析中是否存在内存泄漏的问题。比如你可以使用内存分配分析工具 memleak ，检查是否存在内存泄漏。...如果存在内存泄漏问题，memleak 会为你输出内存泄漏的进程以及调用堆栈。 注意，这个图里没有列出所有性能工具，只给出了最核心的几个。...虽然内存的性能指标和性能工具都挺多，但理解了内存管理的基本原理后，你会发现它们其实都有一定的关联。 梳理出它们的关系，掌握内存分析的套路并不难。 找到内存问题的来源后，下一步就是相应的优化工作了。
先搞清楚根本问题，后面才能承接上规模化增长和销售加速体系的落地。 今天想把其中一个荼毒市场很久的“战略模糊”讲清楚。 很多CEO跟我说今年可以做到一个亿。小目标。但是，我们说的一个亿是不是一回事？...增长的第一步，你必须首先决定规模化的基本单位。 今天聊的内容： 都2020了，你还在用回款衡量成功？ ARR是个战略决策，我们不挣快钱了 什么？ARR不等于收入？...往小了说，每个月的开支有了，部队的吃饭问题才能得到解决。往大了说，生意自己产生现金流，要求VC帮忙的地方就少。融资就可以往后移，出让同样的股权可以拿到更多的资金，估值可以更高。...但如果真的想用SaaS模式做生意，以回款作为衡量增长的基本单位，在实际业务逻辑设计的时候会有问题。 事实上，用回款作为主要业务逻辑的SaaS，打法套路话术都会有问题。...我们不挣快钱了。这也是个银行账号里面钱有多少的问题。很多CEO想做但是做不了。 都知道这是个正道，做对的话，SaaS模式的威力才能真正显现。一看银行里面的钱，还是算了吧。 这是现实，也是战略懒惰。
但是如果滥用ThreadLocal，就可能会导致内存泄漏。...下面，我们将围绕三个方面来分析ThreadLocal 内存泄漏的问题 ThreadLocal 实现原理 ThreadLocal为什么会内存泄漏 ThreadLocal 最佳实践 ThreadLocal...网上的文章大多着重分析ThreadLocal使用了弱引用会导致内存泄漏，但是另一个问题也同样值得思考：为什么使用弱引用而不是强引用？...ThreadLocal 最佳实践 综合上面的分析，我们可以理解ThreadLocal内存泄漏的前因后果，那么怎么避免内存泄漏呢？...在使用线程池的情况下，没有及时清理ThreadLocal，不仅是内存泄漏的问题，更严重的是可能导致业务逻辑出现问题。所以，使用ThreadLocal就跟加锁完要解锁一样，用完就清理。
在 Python 中，内存泄漏是指程序未能释放已不再需要的内存，导致内存使用量持续增长，最终可能导致系统资源耗尽。尽管 Python 使用垃圾回收机制来自动管理内存，但某些情况下仍可能发生内存泄漏。...以下是几种常见的内存泄漏原因及解决方法：1、问题背景：在实现一个下载 URL 并将其保存到数据库的任务时，发现代码可能存在内存泄漏问题。...下面的代码示例演示了如何使用迭代器来处理 URL，而不是将它们全部存储在列表中：def get_links_from_char(char): """ Returns a generator...，可以解决 Python 代码中的内存泄漏问题。...内存泄漏通常是由未及时释放资源、循环引用、过度使用全局变量或大型数据结构、或第三方库中的问题引起的。使用合理的代码结构和内存管理工具，可以有效避免或解决 Python 代码中的内存泄漏问题。
只要服务存在，FragmentView 和 Activity 都会浪费内存 检测内存泄漏 现在，我们已经知道了内存泄漏是如何发生的。让我们讨论下如何检测它们。...除非单个屏幕占用的内存比手机可用内存还多，否则肯定在某个地方存在内存泄漏。 这种方法只告诉你存在的问题，而不是根本原因。...修复内存泄漏 现在，我们讨论了各种查找和暴露内存泄漏的方法。下面，我们讨论一下如何真正理解和修复它们。 LeakCanary 提供的泄漏跟踪是诊断泄漏最有用的工具。...我们解决这个问题的方法是创建一个 ViewBindingHolder（和 DataBindingHolder），Fragment 可以实现为下面这样： interface ViewBindingHolder...Android Studio 的内存分析器显示了清理暂时性泄漏的效果 经常测试，尽早修复 我们希望，通过本文介绍，你能在自己的应用程序中跟踪和解决内存泄漏！
内存泄露 内存泄露通常是程序自身编码缺陷造成，常见的 malloc 内存后没有free等类似的操作， 系统在运行过程当中反复的malloc，吃掉系统内存，造成内核OOM，将某个进程需要申请内存的杀死而退出...所以编码一定要严谨，申请内存，一定在不用时记得释放。 内存碎片： 内存碎片是一个系统问题，反复的malloc和 free，而free后的内存又不能马上被系统回收利用。...这个与系统对内存的回收机制有关。曾经一个同事在研究jmalloc，就是为了解决内存碎片问题，优化内存利用。很多开源都用他替代malloc和free。其次采用内存池管理方法。...其次就是少用动态内存问题，静态分配，可以避免 上次遇到一个拷机问题，一个设备工作24个小时后，xxx进程退出。...如果定位了某个线程问题了，出问题的范围缩小，进一步走出代码或者裁剪代码进行分析定位。 内存泄露的排除是一个很艰难的过程，首先定位进程，再定位线程，最后定位到代码。目前也没找到特别的方法。
金融科技 需要解决哪些问题才能轻松扩大规模并增加利润？ ...构建易于扩展的软件产品 与其他公司合作并吸引新的客户群 在扩大规模的同时遵守法规和安全标准 2.png 在我们的指南中，我们将详细介绍技术如何帮助您解决这三个关键挑战，并建立一个金融科技业务...如何有效地扩展软件产品 1.1微服务采用策略 1.2采用微服务的挑战 2第二部分。如何找到新的收入来源 2.1金融科技与现任企业之间的合作。...随着代码库的增长，上市时间很长。 然而，可靠且易于扩展的系统在降低运营成本和增加利润方面走了很长的路。 因此，一旦代码库的规模变大，并且需要立即进行更改，许多公司转向微服务架构。 ...当公司面临工程团队可扩展性问题时，他们通常采用这种方法。 将新的微服务添加到整体中。有时，公司决定保留整体结构并在其周围构建新的微服务。
前言： 我们首先要明白什么是三路快排，什么是topk问题。...在有上面的知识后，我们先解决第一类问题如何找第k个元素。 第一类问题： 215. 数组中的第K个最大元素 题目描述： 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。...你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...解法： 一般topk问题我们也是可以用堆排序区解决，但是这道题目的时间复杂度要求是O(N)，而我们的堆排序的时间复杂度是N*LOGN，所以仍然是我们快速排序的主场！...k); else if(b + c >= k) return key; else return qsort(nums,l,left,k-b-c); } }; 再解决第二类问题
起因 最近因为搭建scutosc的论坛，买了一台新的腾讯云的2核4G的服务器，但是开机后发现htop命令显示内存只有3.3G： 我觉得很神奇，因为我另一台腾讯云的4核4G的机器，开机之后可用为3.8G。...2G～16G之间的时候，kdump使用512M内存！...[1][2] 那我能不能把kdump预留的内存调小一点呢？...使用以下命令能够查看内核dump所需的内存页面数量： sudo makedumpfile --mem-usage /proc/kcore 可以看到内核dump需要使用的是100038个页，大约390M内存...default/grub文件，把crashkernel参数删掉，关掉kdump.然后使用以下命令，更新grub参数： sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg 接着重启服务器即可生效
如果业务人员管理不善，就有可能失去潜在客户，不利于公司业绩的增长。特别是对于想要转型升级的经销商来说，业务是生存的基础，增加订单量和扩大销售是转型的重要组成部分。...快速消费品经销商管理中的八个常见问题：1、 由于缺乏完整统一的客户数据管理，大多数企业只有一流的经销商或关键客户数据。包括经销商、分销商和二级后终端客户的客户信息，很多企业没有完整统一的记录管理。...3、团队管理问题：随着团队成员数量的增加，管理难度也随之增加，包括人员管理、客户数量的增加、数据的多样性、相关活动成本的管控等。4、目前的费用管理主要包括年度预算、活动费用申请和销售费用跟踪。...这些问题一直困扰着当前的快速消费品经销商或代理商。如果这些问题得不到很好的解决，可能会影响整个企业的发展。然而，企业需要找到解决问题的方法，所以很多快速消费品经销商都找到了瓴犀经销商管理系统。...经销商管理系统对于快消品经销商而言是一种多功能的系统，这一系统不仅可以帮助经销商实现库存管理和压货管理，还能够帮助经销商进行客户维护，是一款多功能的系统，解决在经销过程中的各种问题。
解决golang 的内存碎片问题 本文译自Why I encountered Go memory fragmentation? How did I resolve it?...，作者通过分析golang的堆管理方式，解决了内存碎片的问题。 背景 我们的团队正在搭建运行一个兼容Prometheus的内存时序数据库，该数据库有一个数据结构，称为"chunk"。...下面是尝试的解决方式，即在将chunk写入文件之前会按照chunk的时间戳进行排序，这样就可以按照时间顺序来申请字节(恢复期间会从头部读取字节并分配内存)，下面是修复后的申请方式： 经验证发现，问题并没有解决...恢复时使用未对齐mspan的实际chunk大小来保存数据，导致过期内存重复利用率不高，也导致mspan中出现了大量内存碎片： 最后作者，通过如下方式解决了该问题： 将容量申请设置为128字节，让内存申请模式保持一致...(即让系统自动对其mspan)，这样就可以尽可能地复用内存 按照时间顺序来写入快照文件，防止因为数据乱序导致出现chunk层面的内存碎片 通过如上两种方式解决了该问题： 这里解释一下文中涉及的mstat
一个windows系统下缓解帕鲁服务内存泄漏的方法；由于服务端的内存泄露，就算是16g的内存也有爆内存的时候。我们可以通过windows的虚拟内存，用ssd换内存，很大程度上可以缓解内存泄漏的问题。...配合定时重启，基本可以解决内存问题。1. 右键windows，点击系统2. 高级系统设置3. 高级-性能-设置4. 高级-虚拟内存-更改5....修改最大值，16g内存机器建议配置64000，点击设置后，点击确认。6. 重启服务器后生效。
下面将从以下几个方面来详细介绍内存泄漏问题及其解决方法： 1、内存泄漏的原因和表现 在编写代码时，内存泄漏问题通常是由以下原因导致的： 动态分配内存但没有释放：当程序进行动态内存分配时，如果没有合理地释放内存...未知行为：如果某个程序出现了内存泄漏，那么它可能会展现出一系列的未知行为，例如程序输出不正确、界面显示异常等。 2、内存泄漏检测工具 为了解决内存泄漏问题，我们需要使用一些工具来检测代码中存在的问题。...使用这些工具可以快速定位内存泄漏问题，并及时修复代码中的错误。 3、内存泄漏如何处理 一旦发现内存泄漏问题，我们需要采取一些措施来修复这个问题。...4、如何预防内存泄漏 除了及时处理和修复内存泄漏问题之外，预防内存泄漏也是非常重要的。以下是一些预防内存泄漏的方法： 避免循环引用：在编写代码时，要注意对象之间的引用关系，避免出现循环引用的情况。...总之，内存泄漏问题会对程序的执行效率和稳定性造成很大的影响，因此我们必须重视这个问题。及时检测、处理和预防内存泄漏，可以帮助我们编写更加健壮和高效的程序。
ThreadLocal的内存泄露问题 根据上面Entry方法的源码，我们知道ThreadLocalMap是使用ThreadLocal的弱引用作为Key的。...ThreadLocalMap设计时的对上面问题的对策： ThreadLocalMap的getEntry函数的流程大概为： 首先从ThreadLocal的直接索引位置(通过ThreadLocal.threadLocalHashCode...仔细研究代码可以发现，set操作也有类似的思想，将key为null的这些Entry都删除，防止内存泄露。 ...这当然是不可能任何情况都成立的，所以很多情况下需要使用者手动调用ThreadLocal的remove函数，手动删除不再需要的ThreadLocal，防止内存泄露。...关于ThreadLocalMap内部类的简单介绍 初始容量16，负载因子2/3，解决冲突的方法是再hash法，也就是：在当前hash的基础上再自增一个常量。
使用librtmp库将拉取监控的rtsp流推送给srs服务器，发现一个异常，在长时间大概1个月后发现系统内存被srs吃满，也不知道是什么原因产生的这个现象，并且通过top去查看srs的内存在持续增长，通过...ffmpeg推流没有这个现象，感觉还是librtmp使用的问题，暂时也没有很好的思路分析； 通过查看srs的git库，发现srs提供了一个srs-librtmp的源码库，能完成推送h264裸流的功能，然后尝试使用这个库推送流到...srs，发现srs的内存没有明显的增长，所以就选择换成srs-librtmp的推流库来推流，并且srs-librtmp的接口使用非常简单； 使用srs-librtmp推流也碰到新的问题，是srs-librtmp...rtmp推流中使用表示了担心，果然如作者所说，所以修改为单线程编码后功能正常； 另外，公司采购了新的海康球形机，默认开启rtsp的认证，但使用MD5认证使用认证失败，一直返回401，刚开始怀疑是MD5算法的问题...password为ANSI字符串,则 response= md5( md5(username:realm:password):nonce:md5(public_method:url) ); 但问题还是没有找到
); 建立：进程与共享内存的关联关系 key_t key：16进制的非0数字。...第一种:调用fotk函数 第二章：直接使用IPC_PRIVATE size：共享内存的大小 shmflg： IPC_CREAT IPC_EXCL 用户，组用户，其他用户对这片内存的权限，有9个bit来表示...，更具cmd的不同，对共享内存进行不同的操作。...shmid：由shmget函数创建的，也就是shmget函数的返回值 cmd： IPC_STAT：得到共享内存的状态 IPC_RMID：标记删除共享内存（当共享内存的引用计数变为0时，删除） IPC_SET...bytes：大小 nattch：使用这个共享内存的进程的数量 status：共享内存的状态 总结 以上所述是小编给大家介绍的解决Linux system v 共享内存问题,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言
话说回来，如果你的服务器配置本身就差，cpu也只有一个核心，这种情况，稍微多一点流量就真的能够把你的cpu资源耗尽，这时应该考虑先把配置提升吧。...com.spareyaya.jvm.service.EndlessLoopService.service这个方法，代码行号是19行，这样就可以去到代码的19行，找到其所在的代码块，看看是不是处于循环中，这样就定位到了问题...查看java进程 [root@localhost ~]# jps -l 8737 sun.tools.jps.Jps 8682 jvm-0.0.1-SNAPSHOT.jar （2）jstack查看死锁问题...但是，不要以为jvm帮我们回收了内存就不会出现内存泄漏。 程序发生内存泄漏后，进程的可用内存会慢慢变少，最后的结果就是抛出OOM错误。...四、总结 以上三种严格地说还算不上jvm的调优，只是用了jvm工具把代码中存在的问题找了出来。我们进行jvm的主要目的是尽量减少停顿时间，提高系统的吞吐量。
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