MySQL是目前应用最为广泛的关系型数据库之一,可以应用于各种规模的应用场景。MySQL的性能优化是数据库管理和应用开发人员需要掌握的重要技能之一。其中,MySQL配置参数是影响数据库性能的重要因素之一。本文将对MySQL配置参数进行详解。
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置,它将会直接影响云桌面的速度,它的内存越大,它使用起来也会更加的方便。在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存,如果你选择的云桌面内存太小,那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长,它就是越卡。
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
运营push发送数量较大,发送时间密集,同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
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晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
Hadoop分布式文件管理系统。旨在对不同系统上的文件进行统一的管理。它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件,其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。
1. 锁的使用 锁是影响服务器程序性能的第一大杀手。服务器程序一般都是多线程或是多线程的,锁肯定避免不了。对于锁的使用,第一点就是减小锁的粒度。比如mysql有行锁,表锁,各种粒度不同的锁。在需要加锁的地方,选择粒度最小的锁。第二点,使用一些高性能的锁,比如读写锁,自旋锁。这个要根据具体的应用场景来选择。另外还有一些应用级别的锁,比如电商系统里面,用来减库存的乐观锁,与其对应的则是悲观锁。另外,还可以通过优化代码,来达到无锁化操作。 2. 内存使用 在一个内存操作密集型的服务器程序上,对内存的使用优化肯定也
很多初学者在安装 Linux 系统时,都对自己的电脑配置存在质疑,担心其是否能够满足安装 Linux 的要求。本节就从 CPU、内存、硬盘、显卡等这些方面,详细介绍一下安装 Linux 系统的最低配置。
PostgreSQL的默认最大连接数是100个,但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数,您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值,以提高数据库的缓存能力和性能。但是,增加连接数也会消耗更多的内存,所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接,您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
最近发现WordPress后台某些设置无法生效,比如修改文章置顶,更新主题信息等。F12抓包看到POST返回正常结果,寻思是否是某个插件导致更新信息失败了?
可能有人不知道ZGC是什么,他是新一代实验性质的垃圾收集器,我们知道GC的评价标准有三个:内存占用、吞吐量、延迟,没有哪个收集器能三者兼备,只能根据场景选择合适的收集器,而ZGC最大的特点就是超低的延迟,引用官方的说法,无论你的堆有多大,几百G还是几个T,都能在10ms以内完成垃圾回收,远远超越了G1、cms(延迟方面),代价是吞吐量的下降(约10%)和额外的内存占用。
说明:很多人的VPS服务器由于内存太小,会导致很多进程被杀掉,这时候就需要我们添加Swap虚拟内存了,这里就整了个一键脚本方便懒人或小白使用。
基础: 完整的性能测试流程 需求-计划-方案-环境搭建-用例设计-数据准备-场景设计-脚本开发-脚本执行-结果分析-问题反馈-性能调优-结果报告 性能指标 TPS,QPS,RPS,HPS,RT,VU,ERROR 测试类型 压力测试,负载测试,并发测试,spike测试,稳定性测试,破坏性测试,验收测试 工具:
MySQL可以监听不同接口的客户端连接,并通过一个连接管理线程控制所有的客户端连接。
年轻代(young 区) 从年轻代空间(包括Eden和Survivor 区域)回收内存被称为 Minor GC 空间太小可能导致对象直接进入 old区 。如果old区 满了,会触发full gc。但也不能过大,过大会引起回收耗时过长,导致应用阻塞。
ES不能使用root用户来启动,必须使用普通用户来安装启动。这里我们创建一个普通用户以及定义一些常规目录用于存放我们的数据文件以及安装包等。
昨晚我发文上线了自己的网站:小林的网站上线啦!,结果发文上线不到 10 分钟, 服务器就炸了,读者疯狂跟我说网站 500 错误了。
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
#指定MySQL可能的连接数量。当MySQL主线程在很短的时间内得到非常多的连接请求,该参数就起作用,之后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。 #back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
0:日志每秒刷新,但是在事务提交时不做任何处理,1,每次提交都刷新,这是最安全的也是默认的。2,每次事务提交都把日志缓存写到日志文件,再由innodb每秒做一次刷新。
之前只运行 NGINX 和 FBG 棋盘游戏很稳定。接着使用 配置中心+注册中心+接口网关 取代了 NGINX,也没有出现问题。后来再加上 UAA 认证授权中心,就总是出问题。启动 UAA 之后,接口网关就挂了;再启动接口网关,UAA 就挂了,不知道什么原因。
记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、内存爆满,且是uwsgi进程占用,对于服务器内核,以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/48531759 uwsgi.log日志报错 Tue Jun 2 17:33:27 2015 - *** uWSGI listen queue of socket "127.0.0.1:9080" (fd: 3) full !!! (101/100) ***
毕竟服务器的内存比较小,经常容易出现内存不足导致数据库退出等bug,so,除了设置swap缓冲区,最好的莫过于换成轻量级的服务器nginx,在那之前一些apache2服务器的优化也是比较必要的,so。
宝塔的数据库经常性自动停止,是因为网站频繁的请求数据库,而服务器内存又不足,为了保证服务器不彻底卡死,保护性的自动停止数据库,特别是有些程序比如ZBlog的数据库查询次数尤为突出,加上ZBlog插件之多,就算你不进行任何操作,你的后台也是在频繁的请求数据库!
WP越来越慢?很多人有这种感觉,WordPress网站其实慢不是本身的原因,任何庞大臃肿的程序都免不了各种的卡顿情况出现,就像我们的手机电脑用久了就会卡的感觉。WordPress网站慢,网站越来越卡首先需要排查各种慢的原因,因为原因不同解决的方法不同。今天盘点WordPress网站加速和优化提速的一些方法。
实在抱歉,上期的 谁说Postgresql 没有靠谱的高可用为(4)期,疏忽忘记打标识了,特此道歉
Nginx作为一个流行、轻量、高性能、稳定的web服务器,是应用运维日常最常接触的web服务器,更多的时候它是用于web代理服务,今天要说的是日常维护Nginx中最常遇到的两个HTTP状态码502和504
大概就是在几个月之前本人租了一台服务器用来搭建自己的博客(原来的博客是在阿里云香港服务器上面,在十一期间被和谐了),于是租用了1核1G内存的云服务器(三年800多元),可是在使用的过程中发现cpu和内存占用有点异常,查了下发现以下问题:
将es的安装包下载并上传到服务器的/user/local/es路径下,然后进行解压 使用tlbaiqi用户来执行以下操作,将es安装包上传到指定服务器,并使用es用户执行以下命令解压。
缓冲区溢出是一个场景,其中程序向缓冲区或内容区域写入数据,写入的数据比实际分配的区域要多。使用冰格来考虑的话,你可能拥有 12 个空间,但是只想要创建 10 个。在填充格子的时候,你添加了过多的水,填充了 11 个位置而不是 10 个。你就溢出了冰格的缓存区。
解决方式目前查到三种: 1、重启pycharm 长时间运行pycharm可能会在后台占用大量内存。重启清除内存也许会解决问题。 但对我来说并无作用。
最近入手了一台ipad 2018 32G版本,内存太小,很多文件也就没有往里面存,平时在宿舍使用,大文件大都在电脑上,共享文件就显得尤为重要了。AND iPad OS 13文件系统里面也有一个"连接服务器"选项。所以,开整。
上一篇已经讲解了「大数据入门」的相关基础概念和知识了,这篇我们来学学HDFS。如果文章有错误的地方,不妨在评论区友善指出~
在较高的Linux版本上,支持了watermark_scale_factor参数(完整路径/proc/sys/vm/watermark_scale_factor)调整,这个数值可以比较有效的控制内存回收。
readv() failed (104: Connection reset by peer) while reading upstream
Nginx报504 gateway timeout错误引起,一个是文件配置问题,另一个是相关处理时长了,最后也有可能是资源不足导致了,下面我们一起来看看。
如果你问我,看了这些题就完事了?非也,这只是开始,你需要学习的还有很多,知道路子是怎么走才是重要的勒。
在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝,而在服务器端没有错误显示,则有可能是Weblogic中的server元素的AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息,说明应提高该值,每次增加25%
说明:FrpMgr是一个基于Frp的快速配置Web面板,可以一键配置生成客户端的Frp配置文件,远程安装Frp服务到任意一台服务器,让我们在使用配置Frp上方便很多。对于类似这种带Web面板的穿透工具,之前也发过不少,比如nps、lanproxy等,都挺不错的,有兴趣可以去了解下,这里就介绍下FrpMgr安装及使用。
如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系
The number of connections that were aborted because the client died without closing the connection properly.
公司有一个Web Service,访问量不大, 但也不算小, 每天几百万的量级。正常情况下, 平均每个请求响应的时间在200毫秒左右。 每天几百万的访问量, 那么程序每秒请求处理数量在几十个左右, 高峰期也就上百, 而服务器上php处理请求的进程数是大于这个数的,因此, 服务器的处理能力勉强能满足当前量级的请求, 除了少数时候高峰期会出现不稳定的状况, 大多数时候也算是相安无事, 但是从服务器失败请求的数量来看应该离服务器处理能力极限的临界点不远了。 这个Web Service有一个特点, 它并不是面向终端
在平时的开发中,使用kafka来发送数据已经非常熟悉,但是在使用的过程中,其实并没有比较深入的探索kafka使用过程中
最近项目出现tomcat宕机的情况,即项目运行一段时间后tomcat就会停止运行,解决方法步骤如下:
我们应对单台应用服务器做压力测试,你只有知道了单台能够承受多少才能知道集群能承受多少。
之前使用的语雀客户端最近同步很有问题,遂弃坑,搞起来之前用的为知笔记。官方提供了docker镜像可以私有部署,配合宝塔docker安装非常方便。
其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
首先说明一下环境,用的是VMware虚拟机搭载CentOS6.5的Linux系统,并用CRT远程访问控制,所用MySQL版本为mysql-5.7.23。
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