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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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Java JVM内存笔记

JVM 将内存区域划分为 Method Area(Non-Heap)(方法区) ,Heap(堆) , Program Counter Register(程序计数器) , VM Stack(虚拟机栈,...那么程序开始运行后,都是如何涉及到各内存区域的呢?...Counter Register(程序计数器) , VM Stack(虚拟机栈)和Native Method Stack (本地方法栈), 当线程终止时,三者(虚拟机栈,本地方法栈和程序计数器)所占用的内存空间也会被释放掉...这也是为什么我把内存区域分为线程共享和非线程共享的原因,非线程共享的那三个区域的生命周期与所属线程相同,而线程共享的区域与JAVA程序运行的生命周期相同,所以这也是系统垃圾回收的场所只发生在线程共享的区域...当开发人员在程序中通过Class对象中的getName、isInterface等方法来获取信息时,这些数据都来源于方法区域,同时方法区域也是全局共享的,在一定的条件下它也会被GC,当方法区域需要使用的内存超过其允许的大小时

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MYSQL 内存, 大问题

每种数据库都有自己的管理内存的方法,MYSQL 管理内存(仅仅讨论 INNODB 数据库引擎)的方法大部分都关注在 innodb_buffer_pool_size 这个设置。...MYSQL 本身内存管理有这么简单吗? 首先一个MYSQL系统中的内存大致分为,这里仅仅讨论仅仅提供MYSQL服务的服务器。...replicatiton connection 等等 问题 1 内存泄漏或因为内存不足造成的 OOM 一般来来说,判断内存是不是泄漏不是DB 应该做的事情,但有的时候知道的多一点没有坏处 内存泄漏的公式...相比的来说都不算存在内存泄漏的迹象。...查看SWAP ,这里面就有争论了,有的企业是直接将SWAP 禁用了,这样的企业一般都会给系统分配比较大的内存,如果当内存耗尽,系统OOM的时候也不大会怕 KILL 消耗资源最大的进程。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...这种内存由于容量,所以在个人台式机上用的比较多。 下图是一个台式机的 UDIMM 16GB 内存条。该内存条背面是空的,总共有八个黑色的内存颗粒。...另外上面这个内存条还标识了 16 GB 2R*8 PC4-3200AA-U82-11。 SO-DIMM:外形模块,是 Small Outline DIMM 的缩写。...在笔记本电脑出现后,对内存的体积和功耗都要求更小一些。SO-DIMM 就是针对笔记本电脑定义的标准。其宽度标准是 67.6 mm。如下图是两个笔记本内存条,可见体积要比台式机不少。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。

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程序白屏问题和内存研究

但是原因1,这个跟我们就有很大的关系了,比如我们定义了大量的变量,使用完了却没有释放,那么这部分内存程序销毁之前会被一直占用。...再比如我们在某一刻操作了某个比较大的变量,可能在短时间内,内存使用量也会飙升。同样的,对于导致Android WebView白屏的问题,绝大部分也只能由程序团队去解决。...这样一来,从开发程序应用的前端角度来说,我们能够把握的是尽量避免由于内存使用紧张导致的部分WebView被回收而出现的白屏问题。至此,我们研究的程序白屏问题,可以转向对程序内存优化的研究。...下面总结一下平时开发过程中可能会导致内存警告的操作: 使用大图片和长列表图片。根据程序团队分析过的大部分案例,大图片和长列表图片的使用,都会引起WKWebview被回收[10]。...程序框架的页面栈最多可支持10层页面。设想一下,那些具有复杂交互的页面,每层页面都附带了众多的数据,甚至包含很多图片,再考虑多层页面并存的问题,那内存使用量将是很可观的。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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服务器租用技巧

总体看来,在选择服务器业务时,会出现大大小小的问题。有些IDC运营商会打着免费服务器租用、低价服务器租用等等口号,来吸引用户。但是这种租用的服务器,后续的使用费和服务器租用费的确是非常高。...先来看一下服务器租用的概念。一般来讲,服务器租用业务是服务器托管业务的延伸。服务器租用一般由IDC运营商提供服务器硬件设施,并同时负责软件的安装。...将软硬件配置好用户租用的服务器上,并维护服务器的基本运行。服务器租用可以分为高防服务器租用和服务器带宽租用。前者是安全性更高,后者是网络速度更快,用户完全可以根据自身情况灵活选择。...比如先免费让用户使用配置比较低或者配置高有权限的服务器,等用户使用一段时间之后要想继续使用,就需要续费并且以各种理由提高费用,否则就不能继续使用。...服务器租用的过程中,企业用户要根据自身的需求选择最合适的服务器租用方式。比如季付还是年付这样。再就是要根据企业自身业务需求,去确定服务器的软硬件的配置。在这里要说明的一点就是,高配置并不是高性能。

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sphinx 配置 及 内存解决办法

不得不说 sphinx 很消耗内存占用,目前种子网站跑的机器是2G内存的,今天重新试了一下1G内存的vps,正常配置下依旧跑不动 查看 searchd.log 依旧被kill掉了。...## 当使用extern的时候,文档的属性是存放在另外一个文件(spd)中的,但是当启动searchd的时候,会把这个文件加载到内存中。...所以不是有特殊要求,一般都是使用extern docinfo = extern ## 缓冲内存锁定。 ## searchd会讲spa和spi预读取到内存中。...但是如果这部分内存数据长时间没有访问,则它会被交换到磁盘上。 ## 设置了mlock就不会出现这个问题,这部分数据会一直存放在内存中的。...# preopen = 1 ## 字典文件是保持在磁盘上还是将他预先缓冲在内存中。

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Redis优化之内存碎片踩坑

而之前就做着性能优化的活,也顺手接下了优化Redis的活 内存碎片率mem_fragmentation_ratio 查阅相关资料得知,速度过慢很有可能是因为内存不足使用了swap导致。...大于1.5表示,系统分配的内存大于Redis实际使用的内存,Redis没有把这部分内存返还给系统,产生了很多内存碎片。在Redis 4.0版以前,只能通过安全重启解决这个问题。...小于1表示,系统分配的内存小于Redis实际使用的内存,而Redis很有可能在使用Swap了!使用swap是相当影响性能的。 而我这个ratio小于1,那么说明很有可能使用Swap了。...翻译过来大意就是数据集中有很多全部填充为零的数据,他们会全部映射到同一个内存区域。所以会导致实际使用内存大于系统分配的内存!...emm…本机连接远程Redis服务器的速度大约3M/s。

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内存溢出苦苦折磨的测试!!!

遇到的问题 都是因数据量大,读或写操作,遇到的瓶颈,一言不合就内存溢出,也就是常见的这个:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。...经验而言,肯定会修改IDEA运行参数,即电脑支持最大内存了,如:-Xms8092m -Xms8092m。 可能有的同学会说了,直接让他在IDE上跑,设定运行jvm参数就好了呀。...按照网上很多的说法就是,加大jvm内存设置即可,但将设定jvm参数加入打包中,还是第一次尝试。 这样做的好处是什么? 当执行这个jar包程序,就不需要指定运行参数了。...那一行写的,设置为 -J-Xmx512m至-J-Xmx8192m,一跑还是内存溢出,明显这个方法无效,直接废弃掉。...512M -XX:MaxPermSize=1024M 参考MyEclipse中设置VM的方式,设置成-XX:PermSize=512M 至 -XX:MaxPermSize=8192M,再一跑,还是一样内存溢出

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