然后我合理推测肯定是 qps 猛增，结果发现，qps 很稳定，再看看内存、CPU 占用都还算平滑： 3、登录接口监控平台定位具体问题 此时我已经发觉事情不太对，既然 qps、内存、CPU 都还算正常，那怎么接口响应这么慢...，为什么连接池会满呢？...我心里一沉，好家伙，不给我喘息的机会是吧，我赶紧去看看数据库连接池监控： 怎么回事？20 个连接都不够用？这不对吧？到底是谁一直占着连接不放手！...通过本次事故，我们发现请求连接数满的时候，节点的 CPU 利用率才不到 20%、内存才不到 60%，根本达不到扩容的阈值。...所以应该适度增大数据库连接池数量、增大服务器请求处理线程的数量，提高系统资源利用率，并且通过压力测试来验证能否触发自动扩容。或者调整容器的扩容策略，也是一种方案。
最近发现一些SQL，很正常的查询或者根据主键ID查询，也加入了慢SQL预警，一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，有时候不知道怎么回事，它会变的很慢。为什么？...刷脏页： 当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。...刷脏页的四个场景： redo log满了 更新redo log是必须的一个节点，redo log满了只能排队等待redo log刷出空闲的位置；我想什么时候redo log才会被写满呢？...select * from t where id = 1; // 执行速度特别慢 select * from t where id = 1 lock in share mode;// 执行速度很快...带 lock in share mode 的 SQL 语句，是当前读，因此会直接读到 1000001 这个结果，所以速度很快； 而 select * from t where id=1 这个语句
平时的工作中，不知道你有没有遇到过这样的场景，一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间还很短。...回到文章开头的问题，你不难想象，平时执行很快的更新操作，其实就是在写内存和日志，而 MySQL 偶尔“抖”一下的那个瞬间，可能就是在刷脏页（flush）。...如果刷脏页一定会写盘，就保证了每个数据页有两种状态： 一种是内存里存在，内存里就肯定是正确的结果，直接返回； 另一种是内存里没有数据，就可以肯定数据文件上是正确的结果，读入内存后返回。...当然，MySQL“这家酒店”的生意好起来可是会很快就能把粉板记满的，所以“掌柜”要合理地安排时间，即使是“生意好”的时候，也要见缝插针地找时间，只要有机会就刷一点“脏页”。...问题解答：如果一个高配的机器，redo log 设置太小，每次事务提交都要写 redo log，如果设置太小，很快就会被写满，也就是下面这个图的状态，这个“环”将很快被写满，write pos 一直追着
请问是怎么回事？？我的资源应该是狗的啊，我只有打开其他虚拟化都可以打开。。 答：你的资源设置成"不受限制"就行了 问： 现在跑起来都还算顺畅。。...我后面还又给他加了8g的内存条，原来是8g的，，后面就总的16g，然后还是报哪个错，但是在此之前我没有删除资源池，今天早上我删除了资源池和桌面池，重新弄就好了。。...我是在手机注销后才用相同的账户在电脑上登陆的就提示这个了。。 一开始电脑是可以登录的。。...现在突然就不行了 我先下班了哈，海哥看见的时候帮我分析下哈北北 答：这是DNS解析不了，你检查一下域名 你检查一下View连接服务器和ActiveDirectory的通讯问题 View连接服务器的DNS...手机都可以很快访问桌面，只有电脑访问才会出现 ? ，手机正常。。不管用域名ip都可以很快访问。只有电脑出现那个显现，还有就是浏览器访问提示这个错误 ?
Eden 空间 Eden空间：主要是存放刚刚创建的新对象，如果可以Eden空间充足，新对象直接存放在Eden中，如果对象过大，放不下则会触发 Minor GC（效率很快）。 2....当老年代内存满时触发 Major GC 即 Full GC，Full GC 发生频率比较低，执行时间也是Minor GC的十倍以上。在老年代的对象一般为：存活时间比较长的，还有就是比较大的对象。...元空间位于堆外，所以它的最大内存大小取决于系统内存，而不是堆大小，我们可以指定 MaxMetaspaceSize 参数来限定它的最大内存。...，如果放得下进行内存分配；放不下则直接报异常OOM，此时需要改变堆的内存大小了。...查看内存图 总结 这样一个大的面试题就描述完成了，主要是理解GC回收的流程懂了，堆的结构也就知道怎么回事了。 ---- 参考文章： 文章地址 Q.E.D.
先按照常规做法分析堆内存快照，与此同时另外的同学去查看数据库服务器网络IO监控，如果数据库服务器网络IO有明显上升，并且时间点吻合，基本可以确定是数据库大结果集导致了Full GC，赶紧找DBA快速定位大...内存溢出：程序没有足够的内存使用时，就会发生内存溢出。内存溢出后程序基本上就无法正常运行了。 内存泄漏：当程序不能及时释放内存，导致占用内存逐渐增加，就是内存泄漏。内存泄漏一般不会导致程序无法运行。...亏了我们加了服务器内存和JVM堆内存监控，及时发现了内存泄漏的问题。否则随着泄漏问题日积月累，如果哪天真的OOM就惨了。所以技术团队除了做好CPU，内存等运维监控，JVM监控也非常重要。...灰度上线时一切正常，所以很快就全量发布了。整个上线过程非常顺利，码农们也很开心。 不过，第二天，灾难发生了！到某一个时间点，各种报警纷至沓来。用户系统响应突然变得非常慢，甚至一度没有任何响应。...故障七：域名劫持 先看看DNS解析是怎么回事，当我们访问www.baidu.com时，首先会根据www.baidu.com到DNS域名解析服务器去查询百度服务器对应的IP地址，然后再通过http协议访问该
很快我就知道是文件描述符受限而导致 nginx 频繁报这个错误，每一个 TCP 连接都会占用一个文件描述符，当时发文不到 10 分钟，文章阅读就已经 1000 多了，瞬间一下子 1000 多个请求过来，...不瞒大家说，小林的服务器的配置确实很渣，还是去年阿里云活动白嫖的。1核心 CPU，2 GB 内存，5M 带宽： 其实小林在开设网站之前，就调研了身边的朋友他们的服务器配置如何？...我心想我网站能每日 uv 有 5000 有开心了，所以按理来说我这个配置就够的了，就没有买更好的服务器配置，就用白嫖的服务器来看看效果。...昨天刚发文是因为一下太多请求导致带宽被打满的，等这个峰值过去后，其实出口流量也没那么多的了，比如现在出口流量就 2M/s，带宽也勉强够用。...等以后小林的网站日常带宽被打满后，我在充钱升级服务器设备吧哈哈。 另外，我还给网站做了个优化，在 nginx 打开了gzip 压缩，这样传输文件会经过压缩，这样带宽流量就能减少了一些。
当启用 buffer 时，Nginx 将会临时存储后端响应内容在内存或者磁盘上，然后慢慢把数据推送给客户端；若关闭，则会按照响应内容的多少立刻同步到客户端。...大文件下载问题 Nginx Buffer 机制默认处于开启状态，其会根据 proxy_buffer_size 和 proxy_buffers 这两个参数控制写入内存的大小。...这就是我遇到的问题：proxy_max_temp_file_size 默认为 1G，当客户端的网络比较慢时，临时文件很快就被写满。...这时候后端的响应还会继续被接收到 socket 缓冲区，直到缓冲区被打满。此时，Nginx 所在服务器通过滑动窗口 zero 0 告知后端服务器停止发送数据，直至触发了后端的 write 超时。 ?...而当客户端的网络比较快时，临时文件并不会被写满，或者即使写满了也很快就会消费掉，不至于让后端“阻塞”过长时间触发超时。 如何解决？
作为一个内存型数据库，Redis 经常会遇到内存问题，今天我们来谈一下 Redis 常见的内存满的问题，介绍一下给 Redis “瘦身”的通用方式。...一旦 Redis 内存满，所有引起内存增加的操作都会被返回 error。作为专业 Redis 服务器我们通常将此项设置为0，以服务器系统内存来作为限制； 那么 Redis 使用内存达到了上限怎么办？...，数据库用久了（根据业务量），随着业务发展和数据积累，通常会累积到到服务器内存占用率高，利用率低的情况，则可能会遇到内存占用满的问题。...此删除操作由配置项 hz 决定，Redis 默认每秒进行 10 次； 如果我们产生过期键的速度很快，最多可导致 Redis 25% 的过期键没有被及时删除。...遍历清除垃圾键 由上，明白了问题产生的原因，解决 Redis 内存满的方法就明确了：清除这些垃圾键。
诸位老师难道要想辛苦的课题成果，很快就面临老平台不能使用，必须针对新平台（7.x计算能力）升级迁移的痛苦吗？ 如果只是因为预算的问题要消费降级，真是不值得。 ? 但是注意了！...要装就装这种Turbo版本，可以装在机架服务器上，价格可以先去参考一下某东商城： ?...我建议总是上2个CPU，哪怕是渣一点的（以后可以更换成更好的2个CPU，CPU跌价非常快的），这样总内存带宽更大，而总的PCI-E lanes数量也更高，很多场合有更好的性能。 内存条插满？...有个用户他准备插4片Tesla V100，内存是插满12根16GB的好，还是插6根32GB的好？ 一般来说是是16G × 12好， 因为可以尽量利用所有的内存通道。...我们曾经遇到一个用户，很大的图像，就插了单通道的内存，我们当时说，你们这算法卡访存的，你不妨先再添加插一个通道的内存，看看性能变化。 良心的厂商给尽量高性能的配置，无良的商家给你能点亮就不管了。
，而且是第一次遇到，先放一边去了） 查进程状态 后来发现有服务器假死，不响应任何请求，就先top查看CPU，内存等服务器信息，发现都还算正常，甚至还在慢慢输出一些日志信息（也是相当莫名其妙啊） 为了不影响用户...意外发现 本来应该早就该发现的 再去看日志，发现业务日志基本停止了，但是gc日志一直在刷新，而且都是Full GC，频率很快，差不多2秒一次（一次时间约1.5秒）。...，所以马上又需要再次Full GC，JVM根本没有时间去响应业务请求 而且我们也在其他几台服务器上也发现了同样的问题，只是那些服务器的内存还没有这么满，JVM还有部分时间可以用来响应用户请求 内存泄漏？...（因为直到mat分析完毕，jhat都还没打开内存文件） mat之前使用不太熟悉，这次就摸索着打开各种图表查看，最后找到了对象引用关系。...如果一开始就使用了jstat -gcutil PID查看的话，就可以很快的地发现Full GC的问题 知道是Full GC导致响应时长很慢，就明白了为什么相邻的两行日志的时间会差那么多了（因为JVM Stop
有朋友使用 Linode 的 VPS 服务器，收到 8 月份的Linode 账单，上面显示有一个Linode managed 费用，比 VPS 费用还高，十分不解来问老魏。...魏艾斯博客经过一番查找和询问客服，搞明白了这个 managed 费用是怎么回事。...点我打开 Linode 官方网站 可能是在之前 Linode 首页有提示升级到 managed 的提示，就无意中升级操作了，其实对 VPS 没有啥实质性帮助，但是费用是 100 美元/月，实在是惊人的贵啊...Linode 客服回复很快，也把多扣的费用返还到了账号里。可以看到加上 8 月份扣的一共有 36.6 美元，真的是不少啊，用来开 1G 内存的 VPS 也能买 7 个月的啊。
问题4：网上著名的 C10K 并发连接问题 具体是怎么回事？ 问：网上著名的 C10K 并发连接问题 具体是怎么回事？...只说服务器端吧，一是受限于 Linux 里配置的可打开文件句柄数等内核参数，但这些都很好修改，调几个参数就行了。二就是内存了，这个是硬性限制。最少也得是 3.3 KB 左右。...这个数据就看用户进程里是怎么存储的了，如果存在内存里就占内存，存到磁盘里就占磁盘。...现在就处于不知道从何看起的阶段，不知道直接看您的这本书是否能帮忙建立起知识结构，能知其然且知其所以然 答：不需要背，最重要的是要理解网络工作底层工作原理，这样再看这些参数的时候就非常容易理解了。...带宽直接被打满 然后修改 file-max 和 sysctl 配置了如下和一些其他属性后，time_wait 瞬间下降。
因为一旦一个系统失去控制，就没有人能够评估出会产生什么样的结果。...例如一个海量数据传输系统，如果不能对流量进行很好的控制，那么当大数据量来时可能把某台集群网络打满，也可能把一个交换机的网络io打满，也有可能把整个机房网络打满，导致整个机房瘫痪。 ...很多人可能会问，自己写的代码肯定知道怎么回事。我看未必，很多人写代码只考虑把功能实现，其实不知道这些代码背后在不同场景下是有不同表现的。...例如内存不够了，你申请内存失败；写文件由于锁阻塞了；发送网络io数据，网络掉线了等 这些都还是最基本的异常情况，更深入或者更难的是，现在大家都用成熟的开发库和框架，大部分人只掌握这些代码库和框架的基本功能
在一个庞大机房的角落里， 存放着一台普普通通的服务器。 每天一开机，里边的居民就开始忙活起来了。 大家都要在操作系统老大的指挥下干活。...CPU阿甘很快掌握了拆箱子、装箱子的技巧，他变得非常熟练，乐在其中。 可是好景不长，IT系统很快进入分布式时代。 一个系统后面往往有数百台甚至数千台服务器在支撑，服务器之间需要频繁地交流。 ...你还能看看那些可爱的网卡、CPU，内存是怎么从零开始上网的，以及一张身份证是怎么在网络中被切割和传输的。...到了第2章，可以看看操作系统是怎么"骗人”的，"一切皆文件”到底是怎么回事，程序员最喜欢的Hello World在执行时有什么秘密。...看这些书就够了！
这一次就记录一下，在生产中真实的 JVM 内存调优（内存分析）经历吧。 一、原由 晚上领导电话过来说：服务怎么打不开了，是不是挂了？ （第一时间查看日志？...不不不） 我： 在看日志的路上，突然发现当前服务器的 cpu 和 内存 全部跑满了。原来是因为CPU爆满，导致服务器呈现卡顿乃至是死机无法连接等状况。...OK啊，问题解决，买台更好的服务器就行了（哈哈） 二、问题排查 一般 Java 应用 cpu 过高基本上是因为 程序计算比较密集 程序死循环 程序逻请求堵塞 IO读写太高 但是 Java 项目很大，功能很多...这时候就需要内存分析了 1....我的问题便是当前循环次数太大了，一直在运行，线程一直未被释放，然后下次请求很快又来了，从而又运行了一次循环代码，一直累加，导致CPU跑满。 问题排查结束，在运行 Java 程序时。
我们熟悉的web服务器底层依赖它，我们用到的MySQL关系数据库、Redis内存数据库底层依赖它。...最终服务器的用户进程通过socket引用的read方法将read buffer中的数据拷贝到用户程序内存中进行反序列化成请求对象进行处理。...然后服务器将处理后的响应对象走一个相反的流程发送给客户端，这里就不再具体描述。 2.1、阻塞 我们注意到write buffer空间都是有限的，所以如果应用程序往套接字里写的太快，这个空间是会满的。...2.2、ack 那上面这张图就展现了套接字的全部过程么？显然不是，数据的确认过程(ack)就完全没有展现。...如果网络状况不好，ack迟迟不过来，写缓冲很快就会满的。 2.3、包头 细心的同学可能注意到图中的消息req被拷贝到网卡的时候变成了大写的REQ，这是为什么呢？因为这两个东西已经不是完全一样的了。
我们熟悉的web服务器底层依赖它，我们用到的MySQL关系数据库、Redis内存数据库底层依赖它。...最终服务器的用户进程通过socket引用的read方法将read buffer中的数据拷贝到用户程序内存中进行反序列化成请求对象进行处理。...然后服务器将处理后的响应对象走一个相反的流程发送给客户端，这里就不再具体描述。 阻塞 我们注意到write buffer空间都是有限的，所以如果应用程序往套接字里写的太快，这个空间是会满的。...ack 那上面这张图就展现了套接字的全部过程么？显然不是，数据的确认过程(ack)就完全没有展现。...如果网络状况不好，ack迟迟不过来，写缓冲很快就会满的。 包头 细心的同学可能注意到图中的消息req被拷贝到网卡的时候变成了大写的REQ，这是为什么呢？因为这两个东西已经不是完全一样的了。
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