首次适应算法 每次从低地址开始查找,找到第一个能满足大小的空闲分区,顺序查找空闲分区链或者空闲分区表 最佳适应算法(最小分配) 按照容量递增从小到大的顺序查找,每次分配内存按前面顺序查找,找到第一个合适的...,会留下很多外部碎片 最坏适应算法(最大分配) 按容量从大到小顺序查找 邻近适应算法 每次分配内存时,从上次查找结束的位置开始查找,找到大小,有相同的概率使用低地址和高地址 ?
一、什么是虚拟内存？虚拟内存有什么用处？...操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的，不过若是执行的程序占用内存很多或很大，则会导致内存消耗殆尽为解决内在消耗殆尽的问题，Windows操作系统运用了虚拟内存技术，简单的说就是把一部分硬盘空间充当内存使用...，虽然硬盘在读写的速度上远远不及内存条的速度，但是可以有效的避免内存消耗殆尽而引起的系统崩溃的问题而往往在运行大型或者一些或者吃内存的软件程序的时候就有可能会出现虚拟内存不足的情况二、怎么设置服务器虚拟内存...：2048 这个2048是按照系统内存来写的，比如内存2G也就是2048MB的内存 ，虚拟内存最好是和系统内存大小是一样的，最大值建议是初始大小的1.5倍到2倍的样子6、设置好后确定，设置好后重启服务器就会生效了注意...：为了保证网站正常运行，服务器虚拟内存不要使用默认配置，需要设置一下，一般设置为2G-10G以上就是关于虚拟内存设置分享感谢您的阅读，服务器大本营助您成为更专业的服务器管理员！
服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。...效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。 如果你分析各个进程占用内存大小，然后把它们加一起，发现并不等于总占用内存的大小。那为什么free -m指令显示剩余的内存那么小呢？内存用来做什么了呢？...原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓存到内存中，free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计的就是缓存数据的情况 ?...缓存使用的物理内存加上进程占用物理内存，才是总的物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死，可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓存数据，配置如下。...当然，我的实验场景是物理内存本来就小只有8G，并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。
小勤：那如果要区分BLANK()和0呢？...： 但有的产品实际上是不存在的（可能是错误，也可能是其他业务原因），所以当我们读取相应的库存数量到订单明细表的时候，有的结果是0，有的是空（BLANK）： 这种情况下，怎么区分出库存为...大海：这种情况还是比较特殊的，在日常业务中，大多数情况下，用BLANK()=0是成立的，但想你这种情况，就得严格区分BLANK()和0的情况。...小勤：那怎么区分呢？ 大海：其实要区分也不复杂，可以用ISBLANK()函数来识别出BLANK()值，比如加个计算列： 小勤：啊。既然能区分出来了，那就好办了。
java中值传递和引用传递一直饱受争议难以区分，下面我通过几个例子来区分一下什么时间是值传递，什么时间是引用传递 1：首先先说值传递：基本类型（int ,float ,long,byte,short...,double, char,boolean）作为参数传递时，是传递值的拷贝，无论你怎么改变这个拷贝，原值是不会改变的 package com.test.list; public class Test1...public static void change(String str){ str = "ppp"; } } 输出为：abc 3：而引用传递过程相当于 把对象在内存中的地址拷贝了一份传递给了参数...change " + sb); } public static void change(StringBuffer str){ str.append("ppp");//把对象在内存中的地址拷贝了一份传递给了参数...StringBuffer();//这里改变了引用 ，指向了另外一个地址，故输出还是没有改变 str.append("ppp"); } } 输出为：abc 因为重新指向了另外一个内存空间
那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配？出现资源不足时应如何排查原因呢？ 一、处理器性能解析 首先要明确一点，虽然都是多少核。但是服务器的处理器性能还是有差异的。...传统的升级方法就是购买内存更大的服务器，这是一笔不小的投资，而且经常会因为升级内存而“被升级”CPU和硬盘，这种强加条款让用户很难受。否则不光会影响到自己的VPS系统，而且会影响到其他的VPS。...而云服务器的升级过程和独立主机或者VPS是不同的，云服务器是无数台独立主机构成的，所以云服务器的内存升级，只需要打开控制面板或者购买面板，直接选择你想要的内存数量，即可实现无缝升级。...使用云服务器，一般基准的云服务器都有1GB以上的内存，比如说阿里云服务器，普通的标准A型就有内存1.5G，CPU双核 Xeon 2.26G。...云服务器的出现在极大程度上解决了资源不足的问题，它通过云计算管理，实现了所有的CPU、内存、硬盘、网络IO都可以实现智能调配，如果你想让自己的网站跑的快跑的爽，云服务器是最佳选择。
5.6Ω，R16 = 0.16R = 0.16Ω R:电阻；Ω：电阻的单位 二、贴片电容的读法 和贴片电阻不同的是，贴片电容的容值并没有直接标在电容的表面，贴片电容的表面什么都没有（这也是区分相同大小的贴片电阻和电容的一种方法
内部存储：内部存储位于Android手机系统的data/data/<包名>这个目录下，内部存储是私有的，主要用于存储系统和应用程序的某些数据，对于其他应用程...
按照以前的知识我们可以晓得这些new出的对象都是存放在堆中，而堆中总有一天是会被占满的，而且有些不会再用的对象还存放中堆中，当jvm对这些不会再使用的对象在清理时，就开始进行垃圾回收，接下来我们来聊聊怎么区分这个对象是不是垃圾...小知识 怎么判断一个对象是否可以回收 计数法 该对象被其他对象引用一次，该对象的计数器就会加1，如果对象的计数器为0时，该对象就可以被回收了。...弊端 如果两个对象互相引用，如下图所示 这个时候a对象引用了b对象，而b对象又引用了a，这时a被回收的条件就是b被回收，b也同样如此，就产生了类似死锁的情况，从而导致了内存的泄露。...SoftReference(new byte[_1M*2]); list.add(softReference); } 这个过程中一旦出现了堆空间不够，就会清理软引用对象引用的对象，但是此时软引用对象还在，虽然占据内存比较小...jvm管理，这就需要把虚引用对象放置在引用队列中，从而实现对直接内存的回收（虚引用对象就是Cleaner，来调用Unsafe的Free memory（）来进行释放） 终结器引用（必须配合引用队列） 例如
进程听到和看到web服务器、HTTP服务器、应用程序服务器，但一直不知道它们有什么区别，迷惑了好久，今天查看的很多博客，终于算是梳理通了，下面我就来总结一下它们的区别，顺别了解一些服务器。...下面就来了解一下这些服务器的主要作用： Apache 在Web服务器中，Apache是纯粹的Web服务器，经常与Tomcat配对使用。...确切地说，它是兼有一点应用服务器功能的Web服务器。...综上所诉： Apache是纯粹的web服务器，而Tomcat和IIS因为具有了解释执行服务器端代码的能力，可以称作为轻量级应用服务器或带有服务器功能的Web服务器。...对于处于中间位置的Tomcat，它可以配合纯Web服务器Apache一起使用，也可以作为应用服务器的辅助与应用服务器一起部署。
网络功能虚拟化的目标是使用标准的IT虚拟化技术，把现在大量的位于数据中心，网络节点以及最终用户处的这些不同类型网络设备–标准的服务器，交换机和存储设备集合在一起。...网络功能虚拟化为SDN软件的运行提供基础架构的支持，未来，网络功能虚拟化可以和SDN的目标紧密联系在一起—-使用通用的商业性服务器和交换机。 SDN和NFV协同工作？...SDN和NFV的结合提供了最优的解决方案 · 一个昂贵的专业设备被通用硬件和高级软件替代 · 软件控制平面被转移到了更优化的位置（从专用设备硬件中剥离，放置在数据中心或者POP位置，可能以服务器或者虚拟机的形式存在...SDN和NFV的一些关键点比较 分类 SDN NFV 产生原因 分离控制和数据平面中央控制可编程网络 从专有硬件到普遍硬件过渡重新定位网络功能 目标位置 校园网络，数据中心/云 运营商网络 目标设备 商用服务器和交换机...商用服务器和交换机 初始化应用 基于云协调器和网络 路由器，防火墙，网关，CDN，广域网加速，SLA保证 新的协议 OpenFlow 尚无 组织者 Open Networking Forum (
引言 当涉及到 Linux 系统的内存管理时，"Buffers" 和 "Cached" 是两个经常会引起混淆的术语。这两个概念都代表了系统内存的一部分，但它们的作用和工作方式有所不同。...区别：Buffers：Buffers（缓冲区）是用于存储文件系统元数据（metadata）的内存。这包括文件的修改时间、权限和其他文件属性。...这些文件可能是系统使用频繁的文件，存储在内存中可以加快对它们的访问速度。Cached 内存是由 Linux 内核自动管理的，用于提高系统性能。...当系统有足够的空闲内存时，会将一些文件的副本保留在 Cached 中，以便以后快速访问。 在 Linux 系统中，经常会遇到两个内存相关的概念：Buffers 和 Cached。...接下来是 Cached 内存，一个常见的例子是多次读取相同文件的操作。
随着电子产品市场的不断扩大和对于产品小型化、精密的要求，电子元器件也在不断向小型化、精密化发展，在SMT包工包料中最常见的小型化的元器件就是电容电阻电感这几个种类，但是才接触SMT贴片加工行业的朋友对于这几种元器件可能不太会区分
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
内存主频和CPU主频一样，习惯上被用来表示内存的速度，它代表着该内存所能达到的最高工作频率。内存主频是以MHz（兆赫）为单位来计量的。内存主频越高在一定程度上代表着内存所能达到的速度越快。...内存主频决定着该内存最高能在什么样的频率正常工作。...目前较为主流的内存频率是333MHz和400MHz的DDR内存，667MHz、800MHz和1066MHz的DDR2内存，1066MHz、1333MHz、1600MHz的DDR3内存。...DDR内存和DDR2内存的频率可以用工作频率和等效频率两种方式表示，工作频率是内存颗粒实际的工作频率，但是由于DDR内存可以在脉冲的上升和下降沿都传输数据，因此传输数据的等效频率是工作频率的两倍；而DDR2...看内存条频率方法一：看内存表表面标注 内存上一般都会标注内存容量以及频率等，如果您是新购买的内存，或者台式电脑，那么就可以拿出来看看，我们可以通过看内存表面铭牌标注即可知道，如下图： 看内存条频率方法二
类别 类别是一种为现有的类添加新方法的方式。 利用Objective-C的动态运行时分配机制，可以为现有的类添加新方法，这种为现有的类添加新方法的方式称为类别c...
DCDC开关电源有两种常见的工作模式，就是我们常听说的PWM模式和PFM模式，一种是普通工作模式，另一种是低功耗工作模式，本节以BUCK结构开关电源为例介绍二者工作的特点，以及区分方法。...怎么判断电源工作在PFM还是PWM模式呢？...波形测试结果，第一行是输出电压纹波，可以看到PFM模式的纹波要大于PWM模式，第二行是电源开关节点SW位置的电压波形，可以看到PFM模式时开关导通下就停了，而PWM模式的SW节点是一直处于开关状态，这个可以作为区分...第三行是电感的充放电电流波形，可以看到PFM模式下，电感间歇性的充放电波形，而PWM模式的电感是连续的充放电，这也可以作为区分PFM和PWM模式的标志。
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互...目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务： IaaS：基础设施即服务 消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。...例如：硬件服务器租用。 PaaS：平台即服务 PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。
BoundsChecker能检测的错误包括： 1）指针操作和内存、资源泄露错误，比如：内存泄露；资源泄露；对指针变量的错误操作。...2）内存操作方面的错误，比如：内存读、写溢出；使用未初始化的内存。 3）API函数使用错误。 使用BoundsChecker对程序的运行时错误进行检测，有两种使用模式可供选择。...1）ActiveCheck是BoundsChecker提供的一种方便、快捷的错误检测模式，它能检测的错误种类有限，只包括：内存泄露错误、资源泄露错误、API函数使用错误。...FinalCheck 是ActiveCheck的超集，它除了能够检测出ActiveCheck能够检测出的错误，还能发现很多 ActiveCheck 不能检测到的错误，包括：指针操作错误、内存操作溢出、使用未初始化的内存等等
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