分享一次失败的面试经历，以资后鉴。 有一次去面试，面试官问：如何定位系统性能瓶颈？当时没有深思，随口答道：看日志，找开发讨论。 面试完回来，反思这个问题，觉得自己当时回答的过于简单，应该并不是面试官希望听到的（特别是当时的面试官很看重理论知识 ），也许下面的这种回答思路更合适。 回答技巧 • “分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。 服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）---〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）---〉应用瓶
我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分，同时也是一个难点。不同的软件系统，不同的性能指标，结果分析方法都是不一样的。
Hi，大家好，今天依然是金三银四面试系列，如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季，自动化面试题预热一波 金三银四求职季，接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季，APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题，欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中
前言 年后是跳槽的高峰期，相信有不少朋友已经跃跃欲试了。想要找到好工作，离不开充分的面试准备。刚好沉思君最近在网上看到一份Java面试知识点，觉得很不错，所以摘录了其中比较典型的面试题并给出我的参考答案，供大家参考，如果有不同意见，可以在下方留言，我看到了会一一回复。废话不多说了，接下来我们就直奔主题。 面试题精选 1.HTTP请求的GET方法与POST方法的区别 根据RFC7231的定义，HTTP请求方法是用来表示客户端发送该请求的目的以及当请求成功时客户端期望从服务器获取的结果。 HTTP请求方法有
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
虚拟内存是将硬盘规划出一个区间用来读取数据的空间，建立虚拟内存可以提高服务器的运行效率。目前，大多数服务器操作系统都使用了虚拟内存，Windows系统一般称为“虚拟内存”;而Linux称作“交换空间”。 这里主要讲解Linux系统如何建立虚拟内存。
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发，看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。
综合来讲，这是一本介绍方法论的书，作者通过概念、模型、观测、实验手段来进行问题的剖析。另外本书的涉及范围之广，从内存、CPU、文件系统、存储硬件、网络等各个方面。并且本书通常以一个实例入手，深入的介绍系统原理，特别是在一些重点细节上，往往有超出一般的认识和方法。 本书函盖范围太广，更适合作为工具书时常翻阅，所以在阅读过程中也关注自己当前需要的方面。
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
什么是Nginx代理代理服务器，它和Apache相比又有什么区别呢？你又该如何选择使用呢，用其中一个还是两者都用？我们将会在这里探索一下这些问题的答案。
比如你使用了浏览器的“HTTP缓存”来缓存静态资源(就是html/css/js文件)，
http://www.redis.cn/ redis 中文网给了很明确且清晰的定义
客户端（浏览器）缓存 前端页面缓存（squid） 页面片段缓存ESI(Edge Side Includes) 本地数据缓存
服务器定义 广义: 专门给其他机器提供服务的计算机。 狭义:一台高性能的计算机，通过网络提供外部计算机一些业务服务 个人PC内存大概8G，服务器内存128G起步
ngx_http_limit_conn_module模块用于限制每个定义密钥的连接数，特别是来自单个IP地址的连接数。而ngx_http_core_module则可以限制下载速度，这两个均是Nginx内置模块，不需要额外安装。
MySql的设计中大量使用了缓存，下面这些缓存配置项是应该熟知的 key_buffer_size key_buffer_size是设置MyISAM表索引的缓冲区大小，此参数对MyISAM表性能影响最大 对于内存在4GB左右的服务器来说，该参数可设置为256MB或384MB table_cache table_cache是指表高速缓存的大小。当MySQL访问一个表时，如果在MySQL表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓冲区，这样做的好处是可以更快速地访问表中的内容 一般通过查看 Open_tabl
2.Javaweb阶段 2.1 Ajax你以前用过么?简单介绍一下 AJAX = 异步 JavaScript 和 XML。 AJAX 是一种用于创建快速动态网页的技术。 通过在后台与服务器进行
所谓的电脑就是一种计算机，而计算机其实是：『接受使用者输入指令与资料，经由中央处理器的数学与逻辑单元运算处理后，以产生或储存成有用的资讯』。因此，只要有输入设备(不管是键盘还是触控式萤幕)及输出设备(例如电脑萤幕或直接由印表机列印出来)，让你可以输入资料使该机器产生资讯的，那就是一部计算机了。
1、什么是Binder？ 直观来说，Binder是Android中的一个类，它继承了IBinder接口。 从IPC角度来说，Binder是Android中的一种跨进程通信方式，Binder还可以理解为一种虚拟的物理设备，它的设备驱动是/dev/binder，该通信方式在linux中没有。 从Android Framework角度来说，Binder是ServiceManager连接各种Manager（ActivityManager、WindowManager，etc）和相应ManagerService的桥梁。
CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器，将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中，在用户访问网站时，利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上，由缓存服务器直接响应用户请求
9种隔离术 在硬件方案设计的时候，我们常提到过一个概念“故障域”。故障域指的是当一个区域出现故障以后，它的受影响范围。例如在设计双活数据中心的时候，我们要设置故障域，那个故障域是A站点，哪个是B站点。A站点出现断电，受影响的最大范围只限于本站点，那么A站点就是一个故障域。当然，硬件层面的故障域还可以分得更细：比如一个数据中心内部，不同楼层是不同的故障域；同一个楼层，不同的机架也是不同的故障域。在故障域这个问题上，关键是看故障的类型如何定义。 而隔离技术就是限制故障域的。当然，应用级别的隔离术比硬件的隔离更为
在性能测试过程中，对服务端的各项资源使用情况进行监控是很重要的。对于监控服务器资源的工具nmon是最好不过了。
1、网络协议：主要有3种 a. RTSP（Real Time Streaming Protocol）是用来控制声音或影像的多媒体串流协议；b. RTMP(Real Time Messaging Protocol)实时消息传送协议；c. HLS(HTTP Live Streaming)基于HTTP的流媒体传输协议。
Redis是一个开源的高性能键值对存储系统，具有快速、灵活和可扩展的特性。它是一个基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets）等。
多路-指的是多个socket连接，复用-指的是复用一个线程。多路复用主要有三种技术：select，poll，epoll。epoll是最新的也是目前最好的多路复用技术。
所谓的WebStorage指的是客户端存储,在这里指的是浏览器端存储,比如在网站上自动登陆这些功能,其实就是把一些少量的数据存储在浏览器等客户端中,这样可以减少没必要的请求到服务器,降低服务器的压力,给用户提供更好的体验.
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 并发数和TPS 术语定义： 并发用户数：指的是现实系统中操作系统业务的用户，一般测试指的是虚拟用户（Vu），并发用户和注册用户数、在线用户数是有很大区别的，并发用户数一定会 对服务器产生压力的，而在线用户只是”挂”在系统上，对服务器不会产生压力，注册用户数一般指的是数据中存在的用户数。 TPS：Transaction Per Second，每秒事务数，是衡量系统性能的一个非常重要的指标. 如何获取Vu和TPS 并发用户数(Vu)获取 新系统：没
当你在使用Redis时，有一些关键概念需要理解，其中之一就是“大key”。大key指的是在Redis中存储了大量数据的键，这些键通常包含大量的元素，可能成千上万个甚至更多。尽管Redis是一个高性能的内存数据库，但了解和处理大key对于确保Redis服务器的性能和内存管理至关重要。
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
数据库是“一类软件”，这样的软件能够针对数据进行管理（增删改查） 存储数据用文件就可以了，为什么要做数据库呢？ 文件保存数据有以下几个缺点：
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
很多架构师都是从软件开发成长起来的，大家在软件领域都有很深的造诣，大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道，本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识，主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
Redis 的通讯协议是文本协议，是的，Redis 服务器与客户端通过 RESP(Redis Serialization Protocol)协议通信。
状态管理 为什么需要状态管理？ Web应用程序使用HTTP协议通信，而HTTP协议是“无状态”协议，即：服务器一旦响应完客户的请求之后，就断开连接，而同一个客户的下次请求将重新建立网络连接。 服务器应用程序有时是需要判断是否为同一个客户发出的请求，比如客户的多次选购商品。因此，有必要跟踪同一个客户发出的一系列请求。 什么是状态管理？ 将客户端（浏览器）与服务器之间多次交互（一次请求，一次响应）当做一个整体来看待，并且将多次交互所涉及的数据即状态保存下来。 状态指的是数据。 管理指的是多次交互时对数据的修改。
从数据库架构设计的角度，主要有三种，Shared Everything、Shared Disk以及Shared Nothing。
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；
因为前端优化的方案非常多，本文不会太深入讲解，否则就篇幅太长了，主要还是让大家对大的脉络有一些认识。具体里面的小点以后我会另写文章讲解。
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势： 保持数据的一致性（事务处理） 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处） 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高，但是它毕竟是一个通用型的数据库，并不能完全适应所有的用途，具体来说它并不擅长以下处理： 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
网络直播越来越火了，同时也有越来越多的人想踏入直播的行业，但是却不知道从何做起。建立直播的第一步就是要建立流媒体服务器，保证视频的推流和传输（推流传输），我之前解释过很多遍“流媒体服务器”的概念，指的是媒体提供商在网络上传输媒体的“同时”，用户一边不断地接受、观看、收听被传输的媒体。
现在随处可见分布式集群这个词,由于分布式和集群这两个词经常被放在一起使用,所以两个词似乎就是连在一起使用的,其实并非如此.
本文介绍了大型网站架构演变过程、大并发服务器架构以及CDN、分布式缓存、分库分表等方案。重点讲解了如何利用缓存、负载均衡等技术提高服务器性能，并探讨了多数据中心、分布式存储与计算等方案。
所谓服务器大流量高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
Redis 6.0 引入多线程 IO 特性对性能提升至少是一倍以上。据 Redis 作者 antirez 在 RedisConf 2019 分享中介绍，多线程 IO 特性可以显著提高 Redis 的性能和吞吐量，实测 GET/SET 命令在 4 线程 IO 下的性能相比单线程几乎翻倍。国内也有一些大牛在阿里云 ESC 上测试了 unstable 版本的 Redis，结果也证实了多线程比单线程性能提升一倍左右的结论。
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