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    内存顺序(Memory Order)问题(二)

    内存顺序(Memory Order)问题(二) 上一篇Blog介绍了内存模型,并介绍了两种内存顺序, memory_order_acquire(Acquire)和memory_order_release...个人认为,这两种内存顺序是C++定义的六种内存顺序中最重要的两种, 只有理解了Acquire和Release的语义,才能更好理解其他四种内存顺序的语义。...更进一步,在实际使用场景中,Acquire和Release是最常见的两种内存顺序。 如何判断该使用哪种内存顺序?这是开发者在使用原子类型和无锁化编程时最常碰到的问题。...这里我们先给出基于原子操作和内存顺序实现线程同步的实现。分两个步骤,先确定采用何种内存顺序,再确定采用哪种原子操作。...因此,我们要用内存顺序来告诉编译器和CPU确保指令执行顺序和代码的逻辑顺序一致。

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    内存顺序(Memory Order)问题(一)

    内存顺序(Memory Order)问题(一) 内存顺序,通俗地讲,是关于代码编译成机器指令后的执行顺序问题。内存顺序和编译器、硬件架构密切相关。那为什么会产生内存顺序问题呢?...下面依次介绍内存模型、内存顺序、原子操作,最后以C++11为例讲解开发者如何规约内存顺序。...有了内存模型这一层抽象,那么内存顺序问题可以等价于读操作和写操作的执行顺序问题,因为内存模型里CPU对内存的访问只有读和写两种操作。...内存顺序 从上面对内存模型的介绍可以看出,内存顺序,通俗地讲,就是规约编译器和硬件架构对读写操作的执行顺序。...当内存模型抽象成立时,内存模型对内存顺序做出规约,从而对开发者屏蔽内存顺序问题;当内存模型不成立时,开发者就需要显式规约内存顺序。 前述讲内存模型用到的例子展示了对两个写操作的内存顺序问题。

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    C# 字符串排序时指定偏好的排列顺序

    C# 字符串排序时指定偏好的排列顺序 独立观察员 2023 年 8 月 25 日 不知道大家有没有遇到过某些字符串数据在显示到界面上时需要按一定顺序排列的情况,如果内容是数值或字母自然好办,默认的排序功能就搞定了...本文将会提供一个能在调用 OrderBy 方法时传入的字符串比较器,能够在一定程度上指定你偏爱的排列顺序,下面就一起来看看吧。...拿第一个列表来说,就是 “大、中、小” 与 “长、宽、高” 的排列组合。原始数据呈现的顺序是,第一个选项依次出现,第二个选项依次与第一个选项组合。...那么如果我们想按照 大 -> 中 -> 小 这样的顺序进行排列,要怎么做呢?...原创文章,转载请注明: 转载自 独立观察员 (dlgcy.com) 本文链接地址: [C# 字符串排序时指定偏好的排列顺序](http://dlgcy.com/csharp-string-orderby-preference-comparer

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    原来C++变量在内存中不是紧密排列的,聊聊内存对齐

    今天我们来聊聊C++当中的内存占用,简单回顾一下C++当中的基本变量类型,以及它们分别占用的内存,从而方便我们对程序中使用的变量占用的内存有一个大概的认知。...另外一个和内存相关并且很重要的概念是内存对齐。...所谓内存对齐,其实是说变量在内存当中的摆放方式,并不是紧密的。从结构体的首地址开始,每个元素放置的时候,都会认为内存是按照自己的大小来划分的。...也就是说char和int中间空了三个字节,这就是内存对齐。 内存对齐的作用 看到这里,相信很多同学会感到很纳闷,这样对齐了之后不是浪费了内存了吗? 的确如此,我们浪费了一些内存空间。...更重要的是内存对齐可以给我们带来很多好处,首先一个好处是可以提升性能。虽然我们的内存是以字节为单位的,但是CPU在读取内存的时候并不是以字节为单位读取的,而是按照CPU的位数来读取的。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    内存对齐 | 原来字段顺序还能影响结构体占用的内存空间

    包提供的 Alignof函数可以返回变量值在内存中的对齐字节数,接下来我们就花一点的时间了解下内存对齐。...内存对齐对结构体空间的影响 在讨论内存对齐前我们先看一个思考题,我们都知道Go的结构体在内存中是由一块连续的内存表示的,那么下面的结构体占用的内存大小是多少呢?...仅仅只是调换了一下顺序,结构体 ST1 就减少了三分之一的内存占用空间。...}))) } ## 输出 ST2.C 占用的字节数是:0 ST2.C 对齐的字节数是:1 ST2 结构体占用的字节数是:24 当然因为 C 前一个字段 B 占据了整个字长,如果把 A 和 B 的顺序调换一下...希望通过这篇文章能让你更了解 Go 语言也更了解内存对齐这个计算机操作系统减少内存访问频率的机制。

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    内存随机也比顺序访问慢,带你深入理解内存IO过程

    例如笔者的内存条的Speed显示是1066MHz,那是否可以推算出内存IO延时是1s/1066MHz=0.93ns? 这种算法大错特错。 问题2: 内存存在随机IO比顺序IO慢的问题吗?...我们都知道磁盘的随机IO要比顺序IO慢的多(操作系统底层还专门实现了电梯调度算法来缓解这个问题),那么内存的随机IO会比顺序IO慢吗?...实际的计算机的内存IO过程中还需要进行逻辑地址和物理地址的转换,这里忽略不表。 4 结论 其中场景1和场景4是随机IO的情况,场景2无内存IO发生,场景3是顺序IO,。...,随机IO一次开销比顺序IO高好几倍。...所以操作系统在工作的时候,会尽量让内存通过顺序IO的方式来进行。做法关键就是Cache Line。当CPU发现缓存不命中的时候,实际上从来不会向内存去请求1个字节,8个字节这种。

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    c++ 字典顺序生成全排列,蛮力算法时间复杂度 Θ(n*n!)

    我们先看下(按照字典顺序下一个最大排列是什么?)    ...{2,1,3}    字典顺序下一个最大排列    {2,3,1}             例2:从上面随机选择一个排列 {3,1,2}    字典顺序下一个最大排列    {3,2,1}            ...刚刚是下一个, 那(  按照字典顺序上一个最大排列是什么?)    ...{2,1,3}    字典顺序上一个最大排列    {1,3,2}          例2:从上面随机选择一个排列 {3,1,2}    字典顺序上一个最大排列    {2,3,1}          ...,比如  {3,2,1}    字典顺序上一个最大排列    {3,1,2},可是就只输出一个                {3,2,1} 字典顺序全排列 {3,2,1}     {3,1,2}

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