系统的故障诊断是一个一步一步排除可能疑点最后找到问题所在的过程。今天测者和你一起学习JVM内存的故障排查方法。...用来跟踪Java 内存的使用情况，NMT可以追踪到堆内内存、code区域、通过unsafe.allocateMemory和DirectByteBuffer申请的内存，NMT不能跟踪C代码的申请的堆外内存的情况...，因此有些时候需要配合操作系统级的内存检测工具使用。...、打印虚拟内存映射、打印由呼叫站点聚合的内存使用情况 baseline 创建内存快照，以比较不同时间的内存差异 summary.diff 打印自上次baseline到现在的内存差异，显示汇总信息 detail.diff...，因此可以怀疑存在内存泄露问题。
，该 MemTable 所属租户 memstore 已占用内存。...语句查询出来的 mt_is_frozen 等于 0，并且 mt_protection_clock 不等于 9223372036854775807 的 MemTable 就有可能是冻结异常的表，需要逐个排查确认是否冻结异常...total_memstore_used 和 major_freeze_trigger 的关系： 如果 total_memstore_used <= major_freeze_trigger，说明转储功能正常，那就说明一切正常，不需要排查了...如果是 OB 2.2.x 版本，可以通过以下 SQL 查询已冻结但未释放内存的 MemTable，是否因为存在活跃事务，导致转储调度异常，内存无法释放。...如果确认了转储调度正常，转储过程也正常，但是已冻结的 MemTable 内存却没有释放，那再确认下是否因为 MemTable 的引用计数异常，导致内存无法释放。
前一篇介绍了线上应用故障排查之一：高CPU占用，这篇主要分析高内存占用故障的排查。...，以及在实际计算机系统中将变量存储到内存和从内存取出变量这样的低层细节。...现在以一个实际的例子分析内存占用的故障排查。 通过top命令，发现PID为9004的Java进程一直占用比较高的内存不释放（24.7%），出现高内存占用的故障。...想起上一篇线上应用故障排查之一：高CPU占用介绍的PS命令，能否找到具体是哪个的线程呢？...特别是占用了大量内存的int数组，需要仔细检查相关代码。 最后，总结下排查内存故障的方法和技巧有哪些： 1、top命令：Linux命令。可以查看实时的内存使用情况。
服务器架构 服务器系统为Centos7 首先需要知晓系统的对外的架构 一般架构： 1.域名--->云服务器（ECS） 2.域名--->CDN--->云服务器（OSS） 3.域名--->CDN---...--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis 再根据实际情况出现的问题，一步步排查。...ECS服务器负载是否正常、cpu、内存负载是否过高，硬盘使用率是否达到100%等 缓存服务器 redis服务器负载是否正常、内存使用率如何 数据库服务器 数据库连接数是否正常 列出当前用户的所有连接信息...查看负载、CPU、内存、上线时间、高资源进程 # top 安装： yum -y install htop # htop 查看top服务器负载，内存消耗，df -h查看硬盘 top df [1614243765194...CPU 低，负载高，访问慢（数据库） 判断的数据库 1.慢查询 检查慢查询日志，可能是慢查询引起负载高，根据配置文件查看存放位置：log_slow_queries 2.是否有系统瓶颈 升级系统cpu、内存
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等）1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题，排查手段⼀般包括以下⼏项，也可以将此理解为排查顺序：业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或运营商问题排查...⼯程所依附的物理环境，⽐如服务器、宿主机、容器等，细分为服务器负载、CPU、内存、磁盘、⽹络⼏个⽅⾯。...CPU分析排查CPU的⽬的主要是查看服务器CPU的使⽤率， 使⽤top命令分析CPU使⽤情况内存分析使⽤free -m命令查看内存使⽤情况磁盘分析使⽤df -h、iostat、lsof等命令查看磁盘IO...分析使⽤jstack等命令进⾏JVM分析内存分析使⽤jmap等命令分析内存使⽤情况1.5 云⼚商或运营商问题排查排查到了这⼀步的话，只需关注云⼚商或运营商官⽅公告即可。...其中，定位排查问题时最为常⽤命令包括：jps（进程）、jmap（内存）、jstack（线程）、jinfo（参数）等。
前提 当我们收到反馈说数据库响应慢或者压测过程中数据库有报错，第一步先收集数据库服务器资源使用情况，这一步是处理所有故障的前提。...备节点故障： 通过网络及数据库日志信息，判断节点故障原因，并尽快恢复主备节点之间的复制关系，当故障无法快速解决时，建议修改数据库参数来改变主库Xlog保留大小。...①.查看服务器物理内存整体使用情况。...②.检查数据库内存参数设置是否合理： max_process_memory 建议设置物理内存80%； shared_buffers 建议设置为物理内存的40%。...②.单个会话占用内存多，需要根据SQL去分析占用内存情况。 ----
擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。...---前言最近解决了一个比较基础的问题故障，由于排查过程挺有意思，于是就以此为素材写出了本篇文章。故障现场防火墙什么的均正常但是无法被远程访问到。简单的使用客户端登录了一下。...ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on '127.0.0.1' (111)根据以往经验大脑中浮现了几个常见的排查此类故障手法1.排查进程存在...mysql/data/3308/mysqld.pid --user=mysql --socket=/mysqldata/mysql/data/3308/mysqld.sock --port=33082.排查端口绑定情况...解决方案因为配置 skip-grants-tables 引起无法远程连接 mysql 服务端的故障，解决方法也是非常的简单注释重启。
---- 前言 最近解决了一个比较基础的问题故障，由于排查过程挺有意思，于是就以此为素材写出了本篇文章。 故障现场 防火墙什么的均正常但是无法被远程访问到。简单的使用客户端登录了一下。...ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on '127.0.0.1' (111) 根据以往经验大脑中浮现了几个常见的排查此类故障手法 1....排查进程存在 [root@wx ~]# ps -ef|grep [m]ysql mysql 25973 1 1 8月30 ? ...排查端口绑定情况，居然没有绑定端口 [root@wx ~]# lsof -i:3308 [root@wx ~]# ss -nltp|grep 3308 3....本文关键字：#故障排查# ---- 文章推荐： 技术分享 | 国产麒麟 arm 上编译安装 xtrabackup8 技术分享 | MySQL 会受到“Unix千年虫“的影响吗 技术分享 | MHA-MasterFailover
技术背景 LNMP环境下，反向代理服务器nginx错误日志大量报错，显示504 ?...如果多个服务以虚拟主机的形式在同一台服务器上，那么这多个服务都会收到影响，最直观的前台体验就是访问速度慢，或者直接打不开。 定时任务，跑批，数据库批量数据更新相关业务容易出现nginx错误。
在 Linux 服务器中，可以通过内核调优、DPDK 以及 XDP 等多种方式提高服务器的抗攻击能力，降低 DDoS 对正常服务的影响。...但是需要注意的是，如果 DDoS 流量已经到达 Linux 服务器，那么即使应用层做了各种优化，网络服务延迟一般也会比平时大很多。...因此，在实际应用中，我们通常使用 Linux 服务器，配合专业的流量清洗和网络防火墙设备，来缓解这个问题。...Statistics -> Flow Graph，选择 “Limit to display filter”，将 Flow type 设置为 “TCP Flows”： 请注意，此图的左侧是客户端，而右侧是 Nginx 服务器...从这个图中可以看出，前三次握手和第一次 HTTP 请求和响应都相当快，但是第二次 HTTP 请求就比较慢了，尤其是客户端收到服务器的第一个数据包后，该 ACK 响应（图中的蓝线）在 40ms 后才被发送
在日常使用中，经常会出现无法连通的情况，这个时候我们就需要找到问题出在哪里，这里面给各位提供一个生产环境排查网络故障的大体思路，一般情况下如果遇到网络故障，都是通过筛选的方式一点一点的确定问题所在，首先判断是本机的问题还是网络上其它设备的问题...要去其它网络设备（路由器）上查看一下是否对网络有问题的主机设置了限制，如果没有的话，问题出在本机，这里面我们主要看下下本机容易出现哪些问题导致页面无法访问 一、网线和网卡设置 检查网卡的灯是否亮起，普通服务器的话应该是绿灯常亮为正常...124.65.56.141) 16.020ms Too many hops: pmtu 1000 Resume: pmtu 1000 八、硬件故障
原文:https://blog.devgenius.io/linux-troubleshoot-network-latency-a6da740f5cb8 在 Linux 服务器中，可以通过内核调优、DPDK...以及 XDP 等多种方式提高服务器的抗攻击能力，降低 DDoS 对正常服务的影响。...但是需要注意的是，如果 DDoS 流量已经到达 Linux 服务器，那么即使应用层做了各种优化，网络服务延迟一般也会比平时大很多。...因此，在实际应用中，我们通常使用 Linux 服务器，配合专业的流量清洗和网络防火墙设备，来缓解这个问题。...从这个图中可以看出，前三次握手和第一次 HTTP 请求和响应都相当快，但是第二次 HTTP 请求就比较慢了，尤其是客户端收到服务器的第一个数据包后，该 ACK 响应（图中的蓝线）在 40ms 后才被发送
面试经常会被问到java应用出现了问题,如何排查,主要使用下面几个命令基本都能解决 执行top命令，查看所有进程占用cpu的排序 执行top -Hp pid,查看java进程下的所有线程占用cpu的情况...pid,把pid转成16进制 jstack pid|grep 线程id(即上一步的16进制),查看此线程的堆栈信息 jmap -dump:format=b,file=filename pid,导出此进程的内存...public static void main(String[] args) { start(); } } 我们直接使用我们开头的几个命令 第一步执行top，找到占用内存高的进程
前言 记录一次线上JVM堆外内存泄漏问题的排查过程与思路，其中夹带一些JVM内存分配机制以及常用的JVM问题排查指令和工具分享，希望对大家有所帮助。...本文的主要内容： 故障描述和排查过程 故障原因和解决方案分析 JVM堆内内存和堆外内存分配原理 常用的进程内存泄漏排查指令和工具介绍和使用 文章撰写不易，请大家多多支持我的原创技术公众号：后端技术漫谈...故障描述 8月12日中午午休时间，我们商业服务收到告警，服务进程占用容器的物理内存（16G）超过了80%的阈值，并且还在不断上升。...排查过程 首先我们先回顾下Java进程的内存分配，方便我们下面排查思路的阐述。 以我们线上使用的JDK1.8版本为例。JVM内存分配网上有许多总结，我就不再进行二次创作。...复习完了JVM的内存分配，让我们回到故障上来。 堆内存分析 虽说一开始就基本确认与堆内存无关，因为泄露的内存占用超过了堆内存限制4G，但是我们为了保险起见先看下堆内存有什么线索。
前言 记录一次线上JVM堆外内存泄漏问题的排查过程与思路，其中夹带一些「JVM内存分配的原理分析」以及「常用的JVM问题排查手段和工具分享」，希望对大家有所帮助。...「本文的主要内容：」 故障描述和排查过程 故障原因和解决方案分析 JVM堆内内存和堆外内存分配原理 常用的进程内存泄漏排查指令和工具介绍和使用 ❝文章撰写不易，请大家多多支持我的原创技术公众号：后端技术漫谈...❞ 故障描述 8月12日中午午休时间，我们商业服务收到告警，服务进程占用容器的物理内存（16G）超过了80%的阈值，并且还在不断上升。...排查过程 首先我们先回顾下Java进程的内存分配，方便我们下面排查思路的阐述。 「以我们线上使用的JDK1.8版本为例」。JVM内存分配网上有许多总结，我就不再进行二次创作。...复习完了JVM的内存分配，让我们回到故障上来。 堆内存分析 虽说一开始就基本确认与堆内存无关，因为泄露的内存占用超过了堆内存限制4G，但是我们为了保险起见先看下堆内存有什么线索。
发生错包的原因有很多，但是一般都是由于网线或者网卡等硬件故障造成。如果你的服务器在换了机房或者网络发生了变更之后，延迟明显增加。这个时候你就要怀疑是不是网卡丢包或者是错包引起的了。...滑动窗口很小 为了提升服务器的吞吐能力，我们一般都会优化系统的 TCP 缓冲区大小，比如： net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 16777216 net.ipv4.tcp_wmem
作者：vivo 互联网服务器团队- Hao Chan随着互联网业务的快速发展，基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大，这些对于上层业务而言都是不能接受的。...然而硬件故障一直以来都是一种普遍存在的现象，由于硬件故障而造成的损失往往是巨大的。在服务器各个部件中，除硬盘故障以外，内存故障是第二大常见的硬件故障类型。...并且服务器内存的数量众多，vivo的内存数量达到40w+条，内存故障造成的最严重的后果是会直接导致系统崩溃，服务器宕机，这些对于上层业务而言都是不能接受的。...EDAC在vivo服务器全量上线过程以来，累计提前发现450+ case的内存CE问题，服务器的宕机数量明显减少。...对满足报修标准服务器业务进行迁移，并更换相应的内存条，避免因服务器突然宕机导致业务的不稳定，甚至因此造成的损失。
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