问题描述:银河麒麟操作系统创建成功后,free -m命令查询内存大小,查询结果比实际物理内存小很多。...系统内查询可用内存为6807M使用dmidecode -t memory命令查看实际的硬件内存大小,free -m查询系统内内存大小如下:可以看到使用dmidecode -t memory查看的内存大小与实际配置一致...其次,free -m命令查询的是服务器的可用内存,dmidecode -t memory命令查询的是实际硬件内存大小。...因此,使用free -m命令查询到的内存大小比实际的要小一些,属于正常情况,非问题。说明:物理机同样存在该问题。...关闭或调小银河麒麟操作系统默认分配的kdump内存值kdump默认分配内存为1024M1.修改kdump分配的内存或 删除crashkernel=auto,high 字段,(关闭kdump服务systemctl
起因 最近因为搭建scutosc的论坛,买了一台新的腾讯云的2核4G的服务器,但是开机后发现htop命令显示内存只有3.3G: 我觉得很神奇,因为我另一台腾讯云的4核4G的机器,开机之后可用为3.8G。...难不成是新的机器缩水了??? 求解 抱着求真务实的心态,我进行了探索: 首先使用 dmidecode -t memory 来查看一下主板上内存的信息,发现是4GB,没有缩水。...“crashkernel=2G-16G:512M,16G-:768M” 参数,表示系统内存在2G~16G之间的时候,kdump使用512M内存!...[1][2] 那我能不能把kdump预留的内存调小一点呢?...使用以下命令能够查看内核dump所需的内存页面数量: sudo makedumpfile --mem-usage /proc/kcore 可以看到内核dump需要使用的是100038个页,大约390M内存
一般来说,PHP数组的内存利用率只有 1/10, 也就是说,一个在C语言里面100M 内存的数组,在PHP里面就要1G。...下面我们可以粗略的估算PHP数组占用内存的大小,首先我们测试1000个元素的整数占用的内存: <?...,即zvalue_value 是一个union,UNION变量所占用的内存是由最大 成员数据空间决定。...Bucket 后面,而元素值很可能是一个 zval 结构,另外每个数组会分配一个由 arBuckets 指向的 Bucket 指针数组, 虽然不能说每增加一个元素就需要一个指针,但是实际情况可能更糟。...但如果将数组当作容器来使用就是另一番景象了,实际应用经常会遇到多维数组,而且元素居多。
一般来说,PHP数组的内存利用率只有 1/10, 也就是说,一个在C语言里面100M 内存的数组,在PHP里面就要1G。...下面我们可以粗略的估算PHP数组占用内存的大小,首先我们测试1000个元素的整数占用的内存: <?...Bucket 后面,而元素值很可能是一个 zval 结构,另外每个数组会分配一个由 arBuckets 指向的 Bucket 指针数组, 虽然不能说每增加一个元素就需要一个指针,但是实际情况可能更糟。...但如果将数组当作容器来使用就是另一番景象了,实际应用经常会遇到多维数组,而且元素居多。...比如10k个元素的一维数组大概消耗540k内存,而10k x 10 的二维数组理论上只需要 6M 左右的空间,但是按照 memory_get_usage 的结果则两倍于此,[10k,5,2]的三维数组居然消耗了
php显示和实际时间不同的解决 1、使用“ini_set('date.timezone','PRC')”设置时区。 <?...php header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); ini_set('date.timezone', 'GMT'); echo '当前的格林尼治时间为... default timezone used by the date functions ; http://php.net/date.timezone ;date.timezone = 以上就是php显示时间和实际时间不同的解决
C/C++编程不可避免地会面对内存越界引发的问题,不同的公司也会出台相应的编码规范提前对内存越界进行规避,但不管怎么说,如果想要彻底解决内存越界就要求大家养成好的编程习惯从根本上解决内存越界问题。...将可变参数 “…” 按照format的格式格式化为字符串,然后再将其拷贝至str中。实际使用时建议将sprint全部使用安全函数进行替换,避免引入不必要的内存溢出问题。...,反之fgets会通过第二个参数对拷贝的字符串进行限制,最多会拷贝n-1个字符并且在拷贝字符串的结尾主动加上结束符,因此在实际的编程时尽量使用fgets,以增强代码的健壮性。...stdio.h> char * strncat(char *dest, const char *src, size_t n) 和strncpy一样,拷贝n个字符到dest中,并且在拷贝结束时自动加上结束符标识,实际使用时需要注意...总之,在目前的C/C++库中,安全函数和非安全函数都进行了保留,在实际的编码中,大家尽量选择安全的库函数进行使用。
先看对应的图片: ? ? 这个图片由于太长,分成了两个,实际上可以看作一个。 那么这个页面是怎么来的呢?这是在前面以列表的方式显示交易摘要信息后,可以点击摘要信息右上角的“查看详情”链接打开。...那我们在本文看一下,比原是如何显示这个交易的详细信息的。...因为能看懂的一看就能明白,看不懂的就需要准确的了解了比原的核心之后才能解释清楚,而这一块等到我们晚点再专门研究。...前端是怎么向后台发送请求,并显示数据的 首先我们看一下显示交易详细信息页面的路由path是多少。...虽然还有很多细节,以及触及到核心的知道都被忽略了,但是感觉自己对于比原内部的运作似乎又多了一些。 也许现在积累的知识差不多了,该向比原的核心进发了。
三、filterDef的加载出现了ClassNotFound的错误 在上一篇文章中我们讲到了tomcat6下的Filter内存马的注入:tomcat6下的Filter内存马注入,在这一篇文章我们将讲到...tomcat6下Filter内存马注入的实际场景解决!...在IDEA的环境下可以了之后我们发现放到实际的tomcat环境中会出现如下问题。 01 实际环境中无法获取到StandardContext?...->this$0中的children是只有localhost的,而此时的serverName的值却是实际环境的IP地址,这也就是为什么我们使用IDEA可以获取到StandardContext而在实际环境中却不行的原因...03 filterDef的加载出现了ClassNotFound的错误 在filterDef的加载过程中,我们发现,对应的filter类确实被载入了内存当中,但是,最后我们在调用StandardContext
操作系统段页结合的实际内存管理--13 段、页结合: 程序员希望用段, 物理内存希望用页,所以… 段、页同时存在:段面向用户/页面向硬件 段、页同时存在是的重定位(地址翻译) 一个实际的段、页式内存管理...我们期望的模样就是上面这个样子,在程序员看来段内内存是连续的,但是实际物理内存是分页管理的,那么为了实现这个效果,势必就需要额外增加一层映射。...当然对一般程序员来说,只要上述语句运行后debugger显示0x30004000位置处的内存值为100就行了,根本无需关心pA的物理地址是多少。...---- 操作系统和MMU: 实际上MMU是为满足操作系统越来越复杂的内存管理而产生的。...; 通过页表,可以小内存加载大应用程序运行,在运行时按需加载和映射… ---- 参考 Linux内存管理之copy_page_tables源码理解
话说阿黎的vps最近稍有不稳定现象,体现是服务器重启。 而且不是因为我这个vps自身配置问题,而是vps所在主机的重启。 阿黎小小的用php写了一个获取系统启动时间(运行时间)和内存占用的程序。...> 服务器信息 运行时间: 启动时间: 内存使用率:%
在小内存的服务器上(1G~2G),宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存,可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用: 在MySQL设置的『性能调整』中,将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上...,可以将『性能调整』页中的参数进一步调整: innodb_buffer_pool_size 可调整为128或64 innodb_log_buffer_size 可调整为8 thread_cache_size... 可调整为32 max_connections 可调整为32 在MySQL设置的『配置修改』中,在[mysqld]下加入一行performance_schema = off
在本文的最后,我们将看到一个示例基准测试,它显示了梯度检查点减少了模型 60% 的内存开销(以增加 25% 的训练时间为代价)。...>>> 神经网络如何使用内存 为了理解梯度检查点是如何起作用的,我们首先需要了解一下模型内存分配是如何工作的。...神经网络使用的总内存基本上是两个部分的和。 第一部分是模型使用的静态内存。尽管 PyTorch 模型中内置了一些固定开销,但总的来说几乎完全由模型权重决定。...当今生产中使用的现代深度学习模型的总参数在100万到10亿之间。作为参考,一个带 16GB GPU 内存的 NVIDIA T4 的实际限制大约在1-1.5亿个参数之间。...下面是一个完整的代码示例,显示了 checkpoint_sequential 的实际用法: import torch import torch.nn as nn from torch.utils.checkpoint
查询出来的日期数据比数据库中日期数据晚8小时,一开始很懵逼,IDEA 和 server 时区都一样呢!后来发现: jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:hentai?
dunitian/p/4522990.html SQL性能优化汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql SQL Server 无法连接到服务器...SQL Server 复制需要有实际的服务器名称才能连接到服务器。请指定实际的服务器名称“DESKTOP-F04HPMU”。 (Replication.Utilities) ?...原因:安装完数据库之后,操作系统做过名称修改,导致数据库中保存的主机名和现有主机名不一致.本例中可以看到主机原来叫做DESKTOP-F04HPMU,后来改名为DNT-PC了....解决方法如下: --获取服务器名 select @@servername --删除服务 exec sp_dropserver 'DESKTOP-F04HPMU',null --添加新的服务 exec sp_addserver
/bytom 在前一篇文章中,我们试图理解比原是如何交易的,但是由于内容太多,我们把它分成了几个小问题,并在前一篇解决了“在dashboard中如何提交交易信息”,以及“比原后台是如何操作的”。...由于它同时涉及到了前端和后端,所以我们同样把它分成了两个小问题: 前端是如何获取交易数据并显示出来的? 后端是如何找到交易数据的? 下面依次解决。 前端是如何获取交易数据并显示出来的?...我们先在比原的前端代码库中寻找。...由于这个功能是“列表分页”显示,这让我想起了前面有一个类似的功能是分页显示余额,那里用的是src/features/shared/components/BaseList提供的通用组件,所以这边应该也是一样...所以按照那边的经验,到最后一定会访问后台的/list-transactions接口。 这过程中的推导就不再详说,需要的话可以看前面讲解“比原是如何显示余额的”那篇文章。
学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 有时候,我们需要以一定的角度来显示文本,以便呈现更好的视觉效果,如下图1所示。 ?...图1 实际上,Excel可以任意角度来显示单元格中的文本。...方法1:使用“方向”按钮 如下图2所示,在选择要改变文本方向的单元格后,单击功能区“开始”选项卡“对齐”组中的“方向”按钮下拉箭头,可以设置各种最常用的文本方向。 ?...图2 方法2:使用“设置单元格格式”对话框 选择要改变文本方向的单元格后,按Ctrl+1键,调出“设置单元格格式”对话框,在其“对齐”选项卡中,可以在其右侧的“方向”中,拖动仪表中的红色指针调整文本角度...,也可以单击下方的微调控件精确调整文本角度。
/bytom 在前几篇里,我们研究了比原是如何通过web api接口来创建密钥、帐户和地址的,今天我们继续看一下,比原是如何显示帐户余额的。...经过这个reducer处理后产生的新store中就包含了与balance相关的数据,它们可以用于在别处拿出来显示在React组件中。这点我们在后面会看到。...返回的loadedOnce的作用是告诉前端有没有向后台查询过,这样可以用于控制比如提示信息的显示等。 与balance相关的reducer就只有这些了,看起来还是比较简单的。...“新建”,“显示”等等 第3处就是返回值,返回了一个对象,它是可以被redux-router理解的。...那么到这里,我们基本上就已经把比原前端中,如何通过分页列表形式展示数据的流程弄清楚了。
01 内存泄漏 & 内存溢出 1.内存泄漏(memory leak ) 申请了内存用完了不释放,比如一共有 1024M 的内存,分配了 521M 的内存一直不回收,那么可以用的内存只有 521M...可见,内存泄漏和内存溢出的关系:内存泄露的增多,最终会导致内存溢出。 这是一个很有味道的例子。...1.png 如上图: 对象 X 引用对象 Y,X 的生命周期比 Y 的生命周期长; 那么当Y生命周期结束的时候,X依然引用着Y,这时候,垃圾回收期是不会回收对象Y的; 如果对象X还引用着生命周期比较短的...02 泄漏的分类 · 经常发生:发生内存泄露的代码会被多次执行,每次执行,泄露一块内存; · · 偶然发生:在某些特定情况下才会发生; · · 一次性:发生内存泄露的方法只会执行一次...数据连接、IO、Socket连接等等,它们必须显示释放(用代码 close 掉),否则不会被 GC 回收。 3.png 5.
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑,同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。希望能够通过数据包复现这种情况。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。
顶部的内存信息可以在top运行时按E切换,每次切换转换率为1000,只是没有单位,切换的单位为 k,m,g,t,p: ? ? ? ?...底下的进程信息按e切换,每次切换转换率为1000,切换的单位也是 k,m,g,t,p: ? ? ? 参考资料 linux系统的命令使用规范 Linux 系统使用规范 服务器部署及管理规范
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