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Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
派大星：当往线程池中提交任务的时候，会先判断线程池中线程数是否是核心线程数，如果小于，会创建核心线程并执行任务。如果线程数大于核心线程数，会判断阻塞队列是否已满，如果没有满，会把任务添加到阻塞队列中等待调度执行。如果阻塞队列已满，会判断线程数是否小于最大线程数，如果小于，会继续创建最大线程数并执行任务。如果线程数大于最大线程数，会执行拒绝策略，然后结束。
TCP有限状态机 TCP服务 创建TCP服务的四个基本步骤： socket – 创建socket套接字。 bind – 绑定要监听的IP地址。 listen – 开始监听客户端连接请求。 accept
服务器硬件有没有问题，网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控，可以直接查看监控，如果没有则需要进入服务器进行定位。
前几天，接到研发同事反馈，内网通过 Nginx 代理下载 OSS 的大文件时，老是会断，而在服务器上下载时却很正常，非常奇怪。原本以为可能和 VPN 有关，经确认排除嫌疑。彷徨了许久，最后发现是 Nginx Buffer 的锅。下面就来聊聊这个问题是怎么发生的。
前言 我们知道Redis是分布式缓存中间件,它是基于内存运行,可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几十G,能存多少数据呢,当内存占用满了之后该怎么办呢?需要存储新的数据到缓存中该如何办?就这些问题,
套接字socket是大多数程序员都非常熟悉的概念，它是计算机网络编程的基础，TCP/UDP收发消息都靠它。我们熟悉的web服务器底层依赖它，我们用到的MySQL关系数据库、Redis内存数据库底层依赖它。我们用微信和别人聊天也依赖它，我们玩网络游戏时依赖它，读者们能够阅读这篇文章也是因为有它在背后默默地支持着网络通信。
所谓进程，大家可以理解为我们打开的应用程序，如微信、QQ、游戏等，但也有系统应用是我们看不见的，可以打开任务管理器一探究竟，我们写的代码程序在服务器上在不运行的情况下，它就是一个二进制文件，并不是进程！
也许正因为日子过得太惬意了，所以遇到烦心事才会显得格外的烦。杨洋不禁在心里面自嘲。
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「redis分配的内存满了怎么办」？遇到这个面试题不要慌，这种问题我们分为两角度回答就可以：
一个HTTP请求的过程 为了简化我们先从一个HTTP请求开始，简要介绍一下一个HTTP求情的网络传输过程，也就是所谓的“从输入 URL 到页面下载完的过程中都发生了什么事情” ●DNS Lookup 先获得URL对应的IP地址 ●Socket Connect 浏览器和服务器建立TCP连接 ●Send Request 发送HTTP请求 ●Content Download 服务器发送响应 如果下到物理层去讲就有点耍流氓了，如果这些你还认可这几个步骤的话，我们就来讲一下这里面存在的性能问题。 ●如果你对DNS
在浏览器里输入网址或者点击链接，网页打开了……这是我们上网时再普通不过的一幕，但是如此简单的表象背后，却隐藏着无比复杂的技术流程。想涨涨知识吗？往下看吧。 一个HTTP请求的过程 为了简化我们先从一个HTTP请求开始，简要介绍一下一个HTTP求情的网络传输过程，也就是所谓的“从输入URL到页面下载完的过程中都发生了什么事情”。 ● DNS Lookup 先获得URL对应的IP地址 ● Socket Connect 浏览器和服务器建立TCP连接 ● Send Request 发送HTT
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库，数据都存在内存中，但是针对于已经过期的数据，reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中，当执行删除策略的时候，才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址，在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡，CPU 才能去处理事情，针对过期数据，要进行删除的时候，一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义，当 key 设置有过期时间，时间到了，定时器任务立即执行删除，相当于消 耗 CPU 来减少内存使用，拿时间换空间。
因为我们的redis是一个内存型数据库，我们的数据都是放在内存里面的!但是内存是有大小的! 比如，redis有个很重要的配置文件，redis.conf，里面有个配置
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中，我以为是账号密码不对，重新输入后还是同样的问题，网站可以正常的浏览，可后台就是无法登陆，一直显示登陆中，我以为是插件问题造成的，登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间，网站卡的很，至此问题找出来了，具体什么是负载率，咱接着往下看。
1)、关于定期删除, Redis默认会每隔100ms就随机选取一些已经过期了的key，检查其是否过期，如果已经过期就删除。
“ 这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的？
官方简介解释到：Redis是一个基于BSD开源的项目，是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统，你可以把它作为数据库，缓存和消息中间件来使用。
最初的需求非常简单，我们有一个提供热点新闻列表的api：http://api.xxx.com/hot-news，api的消费者抱怨说每次请求都要2秒左右才能返回结果。
大家好，我是Guide哥！这篇文章最开始是在我的知识星球分享过，分享之后里面的题目引起了大家的共鸣，所以拿出来分享一下，希望对大家有帮助！觉得不错的话，一定要看到最后，还要给个在看！
综上所述，Redis提供了丰富的功能，初次见到可能会感觉眼花缭乱，这些功能都是干嘛用的？都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？那么下面从零开始，一步一步的演进来粗略的解释下。
最初的需求非常简单，我们有一个提供热点新闻列表的API：http://api.xxx.com/hot-news，API 的消费者抱怨说每次请求都要 2 秒左右才能返回结果。
Redis是一个基于BSD开源的项目，是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统，你可以把它作为数据库，缓存和消息中间件来使用。同时支持strings，lists，hashes，sets，sorted sets，bitmaps，hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型。它还内建了复制，lua脚本，LRU，事务等功能，通过redis sentinel实现高可用，通过redis cluster实现了自动分片。以及事务，发布/订阅，自动故障转移等等。
如上图，程序1、程序2、程序3装入到内存，而程序2运行完成被换出，内存空闲出20k，然后进来程序4，大小为25K，此时，只有两处空闲块，10K和20K，没有一处是符合条件的，应该怎么办？一个明显的办法就是将两块空闲区域进行合并，形成一个大小为30K的空闲块满足程序4。
不可以语音连线，可以打字提问。文字能梳理提问的思路，必要时还需要辅助图文并茂参考文献这样的话我们才能更好的回答学术问题
夏日炎炎，无风。。。从空调房间出来，再到接近四十度的高温，这个过程。。。缓存预热了解一下。。。
作为运维工程师来说，最怕遇到服务器崩了、内存爆了、CPU满了等情况，尤其对于生产环境来说影响是非常巨大的。对于运维工程师来说可能面临被“炒鱿鱼”的风险。那么遇到这种情况怎么办呢，首先是要沉着冷静，然后按照下面的Shell命令来排查服务器本身的问题。
大概在今年三月份的时候突然被紧急调到另外一个项目组解决线上内存泄漏问题。经过两周的玩命奋战终于解决了这个问题这里把心路历程及思路分享给大家。希望可以帮助到各位或现在正遇到这样事情的小伙伴提供一些思路。
先看一下Redis是一个什么东西。官方简介解释到：Redis是一个基于BSD开源的项目，是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统，你可以把它作为数据库，缓存和消息中间件来使用。同时支持strings，lists，hashes，sets，sorted sets，bitmaps，hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型。它还内建了复制，lua脚本，LRU，事务等功能，通过redis sentinel实现高可用，通过redis cluster实现了自动分片。以及事务，发布/订
前面一节，我们聊了 AOF，AOF 有个不足点就是：进行数据恢复时，需要逐一把日志都执行一遍，非常耗时间。
那些让站长们抓狂的瞬间！ 许多站长在运营网站时都会遇到一个尴尬的问题：业务受到了黑客、黑产影响，却没有专人来维护网站的安全！ 建站时前端页面干净漂亮，但后端没有设置检测过滤和检测SQL语句，被一个SQL注入导出了数据库中所有用户的数据... 莫名其妙服务器内存满了，原来是使用了"root"这样的用户名或弱口令，被爆破登录到服务器植入了挖矿程序，结果干扰了正常业务运行，发现时已经好几天没订单了... 网站上忽然被挂上“澳门XX”广告、恶意篡改了网页内容，原来是网站后台暴露在公网，又使用“1995081
在JVM中，堆区是重中之重。通过前面文章的学习，我们知道了，栈区是不会有垃圾回收的，所以，经常说的垃圾回收，其实就是回收的是堆区的数据。在这里，我们将会看到传说中的，新生代、老年代、永久代(元空间)。凯哥Java(kaigejava)欢迎大家一起学习。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
大家好，我是飞哥！前几天看到一个有意思的问题，我前几天在朋友圈分享了，今天再在公众号里给大家发一下。
当linux服务启动失败的时候，系统会提示我们使用 journalctl -xe 命令来查询详细信息，定位服务不能启动的原因。
查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了
从我第一次使用Redis来帮助加速算法运行速度开始，就把Redis应用在了各个项目中，每次带来的体验都非常得好，python多进程+Redis的使用帮助我把单进程运行十几个小时的程序加速到了只需要10分钟左右，也帮助我把本来需要运行十几分钟的项目加速到了几十秒就能运行结束，同时我也喜欢Redis项目本身的小巧和精致。所以在这里计划写些关于Redis的介绍，计划总共写两篇，第一篇主要介绍Redis的整体的一些设计和思想，第二篇会主要介绍Redis集群的一些研究，希望能帮助大家熟悉认识Redis，并鼓励在你的项目中能尝试使用Redis。本篇主要会涉及到如下内容：
计科专业从事嵌入式软件开发多年，最近因为公司需要搞后台研发，经常选择升级的时机放在凌晨，而且大型的数据处理也是放在这个时间段内，经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾，折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备，在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况，对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题，导致系统监控出现问题，很多设备信息检测不到了。
redis 作为我们最常用的内存数据库，很多地方你都能够发现它的身影，比如说登录信息的存储，分布式锁的使用，其经常被我们当做缓存去使用。
RDB持久化方式能够在指定的时间间隔内（N秒内有M次改动时），对实例的数据进行快照存储，也就是全备的意思。
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