Written by 王磊(bluestn). Summary SRS支持将直播录制为VoD文件，在压测时，如果流路数很多，会出现CPU消耗很多的问题。 原因是写入较小视频包时，SRS使用了write，由于没有缓冲能力，导致频繁的系统调用和磁盘繁忙。 优化方案，可以选择fwrite(v5.0.133+)，或者老版本用内存盘方案，可将DVR性能提升一倍以上。 Environments SRS服务器配置如下： • CPU：INTEL Xeon 4110 双路16和32线程 • 内存：32G • 网卡：10Gb
昨天博客加了WP Super Cache缓存插件，速度提升明显。使用这类插件可以将PHP动态页面在首次访问时生成html静态页面并存储在硬盘中，当其他访客再次访问时直接读取该静态页面，这样不需要再次通过PHP生成动态页面也不需要再从数据库中读取数据，大幅降低系统资源消耗，且大幅提升了页面打开速度。
热卖云产品3折起，云服务器、云数据库特惠，服务更稳，速度更快，价格更优 https://cloud.tencent.com/redirect.php?redirect=1014&cps_key=6f5
存在问题： 手游越来越火了，听听业内人士的分析，他山之石，多多借鉴，那么手游的服务器到底如何搭建的？ 解决方案： 从事游戏服务器开发差不多两年时间，两年间参与了不少项目，学到了很多游戏服务器开发技术，参与过几个不同架构的服务器开发，就随便聊聊游戏服务器开发需要的技术。（以下所指游戏服务器更偏向于手游，因为我对端游和页游开发接触并不多） 一.聊聊服务器开发有哪些东西要考虑。 1.开发语言的选择： 工欲善其事,必先利其器，选择一门适合的开发语法对后期开发有着事半功倍的作用。 业界主要的是c/c++ + Pyt
大家好，我是Golang语言社区（www.golang.ltd）主编彬哥，本篇给大家带来一篇关注手机游戏开发相关的文章。
我不得不承认，我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序，这也不能全怪我的能力太弱，谁让咱国内网游玩家数量庞大，哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过？还有些或是猎奇，或是谋私的个人和组织，在制造着千奇百怪，匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
data——>file（database）——>file system——>hard driver
各位小伙伴快来看看这里的基础题目都能完全掌握嘛？ 欢迎各路大神留言或投稿自己遇到的面试题目！ 请小伙伴们先只看以下题目部分，自己先思考下答案！（不要偷看后面的答案部分） 题目部分 1、如何查看当前的L
《emule更新服务器列表》由会员分享，可在线阅读，更多相关《emule更新服务器列表(15页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
问:1 如何查看当前的Linux服务器的运行级别？ 答: ‘who -r’ 和 ‘runlevel’ 命令可以用来查看当前的Linux服务器的运行级别。 问:2 如何查看Linux的默认网关？ 答: 用 “route -n” 和 “netstat -nr” 命令，我们可以查看默认网关。除了默认的网关信息，这两个命令还可以显示当前的路由表。 问:3 如何在Linux上重建初始化内存盘镜像文件？ 答: 在CentOS 5.X / RHEL 5.X中，可以用mkinitrd命令来创建初始化内存盘文
作者 | Pradeep Kumar 来源 | linux中国 豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟，文末有秘密！ 1.如何查看当前的Linux服务器的运行级别？ 答: 'who -r' 和 'ru
上一个Slave 可以是下一个slave 和 Master，Slave 同样可以接收其他 slaves 的连接和同步请求，那么
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者：Winlin、Azusachino、Benjamin 编辑：Alex ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 当我们的业务超过单台流媒体服务器的承受能力，就会遇到负载均衡问题，一般我们会在集群中提供这种能力，但实际上集群并非是唯一的实现方式。有时候负载均衡还会和服务发现等时髦词汇联系起来，而云服务的LoadBalancer无疑不可回避，因此，这个问题其实相当复杂，以至于大家会在多个场合询问这个问题，我打算系统地阐述
一、Redis的Replication： 这里首先需要说明的是，在Redis中配置Master-Slave模式真是太简单了。相信在阅读完这篇Blog之后你也可以轻松做到。这里我们还是先列出一些理论性的知识，后面给出实际操作的案例。 下面的列表清楚的解释了Redis Replication的特点和优势。 1). 同一个Master可以同步多个Slaves。 2). Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力。因此我们可以将Redis的Replication架构视为图结构。 3). Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间，客户端仍然可以提交查询或修改请求。 4). Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据。 5). 为了分载Master的读操作压力，Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务，写服务仍然必须由Master来完成。即便如此，系统的伸缩性还是得到了很大的提高。 6). Master可以将数据保存操作交给Slaves完成，从而避免了在Master中要有独立的进程来完成此操作。 二、Replication的工作原理： 在Slave启动并连接到Master之后，它将主动发送一个SYNC命令。此后Master将启动后台存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令，在后台进程执行完毕后，Master将传送整个数据库文件到Slave，以完成一次完全同步。而Slave服务器在接收到数据库文件数据之后将其存盘并加载到内存中。此后，Master继续将所有已经收集到的修改命令，和新的修改命令依次传送给Slaves，Slave将在本次执行这些数据修改命令，从而达到最终的数据同步。 如果Master和Slave之间的链接出现断连现象，Slave可以自动重连Master，但是在连接成功之后，一次完全同步将被自动执行。 三、如何配置Replication：
2.Slave同样可以接收其它Slaves的连接与同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力，因此我们可以将Redis的Replication的架构视为图结构
什么是Redis?在百度百科中给了如下定义：“Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API”。 Redis官
Redis 是一个高性能的key-value数据库, 支持主从同步, 完全实现了发布/订阅机制, 因此可以用于聊天室等场景. 主要表现于多个浏览器之间的信息同步和实时更新.
随着云计算的广泛普及和云原生实践，越来越多的公司开始将目光投向云上的稳定性治理。混沌工程的概念最早来自Netflix，并且在NF取得成功，证明了混沌工程在云计算中扮演关键角色，通过有计划地引入故障和不稳定性，确保系统的健壮性和可靠性，使组织能够充分利用云计算的优势，并实现高质量的应用交付。
另外设置两块硬盘时记住，元数据存储盘比缓存盘大1.5倍（该处一次性设置不可更改的）
以及后续的分布式软件、虚拟化软件、桌面云软件的升级软件（FusionCube版本中，不需要升级FusionCompute和分布式存储的版本）。
http://www.redis.cn/ redis 中文网给了很明确且清晰的定义
内容来源：2018 年 7 月 17 日，VMware大中华区原厂高级技术讲师史峻在“VMware直播分享 第二期”进行《vSAN架构解析与6.7功能介绍》演讲分享。IT 大咖说经主办方和演讲者审阅授权转发。
在 Windows 系统上一直使用 ImDisk 创建内存盘作为缓存， 将系统临时目录、 浏览器缓存等设置到内存盘， 这样做的好处是很明显的：
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
傲腾（Optane）是Intel在存储器方面的重量级产品。其采用3D Xpoint存储非易失介质来存储数据。3D Xpoint的一大特点就是延迟更加接近SDRAM，而寿命方面大大高于NAND Flash，而容量密度则介于SDRAM和NAND Flash之间。这种特性决定了傲腾天生就是在SDRAM和Flash甚至HDD之间做缓存的好料。
当下内存条和SSD硬盘都比两三年前便宜很多了，2000元内配个16G内存的AMD台式机(含1080P显示器)就完全够日常办公用了，如果有条件搞2个3600MHz的16G内存条组成双通道超频到3933MHz甚至4133Hz甚至更高就更完美了。为了让内存发挥更大的作用，可以创建内存盘来放缓存，甚至一些业务都完全可以跑在内存盘里，这样访问很快。下面说说内存盘怎么实施：
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点（master/leader），后者称为从节点（slave/follower）；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave以读为主
说下自己的实验环境，就一台intel 骷髅峡谷 手掌大小，但是是32G内存，用的海盗船3000的哦，全固态intel nvme，速度杠杠的 view实验也能做， 但是做NSX够呛，若加入cisco asa 5506 with firepower，甚至可以做cisco大部分安全实验，真机实验（功耗不会太高，且能执行所有认证和安全检测扫描）
本周的 Intel 数据创新大会上，傲腾持久内存正式发布，采用 DDR4 接口和协议，既可以当纯粹的 DDR4 内存，又可以做存储型缓存盘。
分区 & 格式化 1. 先看看有几个物理硬盘： #fdisk -l 2. 选择一个物理硬盘来分区 #fdisk /dev/vdb1 (我这里为vdb1) 3. 进去后使用的是快捷命令： p : 查看当前分区 d：删除当前分区 n：创建一个新的分区 w: 存盘退出（所有改动生效） q: 不存盘、退出（所有改动不生效，安全） 一个一个子分区先删除干净之后才能建立新分区
大家好，我是飞哥！前几天看到一个有意思的问题，我前几天在朋友圈分享了，今天再在公众号里给大家发一下。
4G内存已经成为很多中高档笔记本电脑的标准配置。前两篇文章介绍了WIN7系统4G内存的破解过程和4G内存的完美利用。但是，很多朋友还是习惯用32位 XP系统。那么能不能让32位 XP系统也能完美支持4G内存呢，当然也是可以的。今天，我们就来介绍如何在32位XP系统完美破解4G内存限制。 第一步、开启PAE 要破解32位XP系统4G内存限制，先要开启PAE (Physical Address Extension物理地址扩展)。打开Everest，看看主板的内存选项中，最后一项Physical Ad
主从复制，就是将一台 redis 服务器的数据，复制到其他的 redis 服务器上， 前者为主节点 master，后者为从节点 slave
主机数据更新后根据配置和策略， 自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主
关系型数据库 mysql 通过多个数据表表达事物属性和属性之间的关系，它的一个特点是“用 表 的数据结构表达数据”。Redis 是一种内存数据，它很快，常常作为缓存使用，理解 redis 的关键是要理解它的多种数据结构。
对于一个由对象存储和数据库组合驱动的文件系统，缓存是本地客户端与远端服务之间高效交互的重要纽带。读写的数据可以提前或者异步载入缓存，再由客户端在后台与远端服务交互执行异步上传或预取数据。相比直接与远端服务交互，采用缓存技术可以大大降低存储操作的延时并提高数据吞吐量。
要解决该问题，就要用到RabbitMQ中持久化的概念，所谓持久化，就是RabbitMQ会将内存中的数据(Exchange 交换器，Queue 队列，Message 消息)固化到磁盘，以防异常情况发生时，数据丢失。
1. redis介绍 www.redis.io redis是一个基于内存的K-V存储数据库。支持存储的类型有string,list,set,zset(sorted set),hash等。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。redis支持各种不同方式的排序。保证效率的情况下，数据缓存在内存中。同时redis提供了持久化策略，不同的策略触发同步到磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，在此基础上实现了master-slave。 它是一
到年底了，又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了，最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
如果你的诉求非常简单、明确，不需要界面，上一篇内容中的 Ubuntu Server 应该已经能够完成你的诉求了。
Redis中的主从复制，也就是Master-Slave模型，其实现相对比较简单，一般使用在多个Redis实例间的数据同步以及Redis集群中用的比较多。
在测试方面，实现性能和可靠性至关重要。在本文中，我将解释如何设置PostgreSQL进行测试并讨论一些需要避免的常见陷阱。
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转载：http://www.ikende.com/blog/00f2634be4704b79a3e22439edeb1343
[喵咪Redis]Redis安装与介绍 前言 哈喽大家好啊,这次要来和大家一起来了解学习Redis的一系列技术,最终目的是搭建一个高可用redis集群自动负载灾备,那我们先从最基础的Redis的一些基
传统的机器学习模型，数据集比较小，模型的算法也比较简单，使用单机存储，或者本地硬盘就足够了，像 JuiceFS 这样的分布式存储并不是必需品。
在配置文件中有个参数： requirepass 这个就是配置redis访问密码的参数
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