首先连接服务器，搜索SQL server Management Studio工具 点击工具打开，连接SQL server服务器 鼠标放在服务器名字位置，右击属性 设置属性，根据实际情况调整 验证看一下...降低运行内存！ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101879.html原文链接：https://javaforall.cn
首先连接服务器，搜索SQL server Management Studio工具 点击工具打开，连接SQL server服务器 鼠标放在服务器名字位置，右击属性 设置属性，根据实际情况调整 验证看一下...降低运行内存！
好在现场有各种手段对数据库及服务器的运行状态进行了监控和记录，很方便进行场景推演。...首先，查看数据库的运行监控图表，发现在节点1崩溃前，数据库IO负载有非常明显的增加： 引起数据库逻辑读和物理读飙升的原因基本的是因为糟糕的SQL代码被突然并发调用或者是因为异常的维护操作造成索引失效，一般伴随的是大量操作系统...先看内存，发现节点1宕机之前有物理内存大量消耗的趋势： 再看CPU 负载，在故障时间点前（16：00）也有较明显的升高趋势： 另外还通过ZABBIX查看了包括网卡、IO负载等信息。...很遗憾的是，由于从16点开始节点1服务器就无法响应了，外部监控采集到的信息出现的断档。虽然有趋势但是没有绝对的证据显示资源最终的消耗情况。...-->服务器物理内存资源耗尽-->数据库集群软件状态异常-->系统进程夯死-->服务器重启 现在回到开始关于运行稳定的生产系统突然出现高负载SQL的话题，一般遇到这个情况，可以尝试先排除在关键业务表上是否出现失效的索引
本文来源：http://r6d.cn/ZazN 上周五，发布前一周的服务器小动荡 事情回顾 上周五，通过Grafana监控，线上环境突然出现CPU和内存飙升的情况： 但是看到网络输入和输入流量都不是很高...](traceId=5da451277e14418abf5eea18fd2b61bf) 上述语句是查询在15:14那一分钟内，在common-dal-digest.log文件中，耗时超过1000ms的SQL...还有根据该traceId，定位到整个调用流程所使用到的服务，发现的确十分耗时… 于是拿到了该请求具体信息，包括用户的登录手机号码，因为这个时候，其它几台服务器也出现了CPU和内存负载升高，于是根据手机号查询了其它几台服务器的访问日志...查询了该用户在这个接口的所调用的数据量，需要查询三个表，然后for循环中大概会计算个100w+次，导致阻塞了其它请求，线上的服务器CPU和内存使用情况一直飙升。...然后我就开始做代码性能优化，首先仔细梳理了一下整个业务流程，通过增加SQL查询条件，减少数据库IO和查询数据量，优化判断条件，减少for嵌套、循环次数和计算量。
感觉网络有问题，可以通过ping，或者curl请求下指定接口，看看反应时间。 有老铁活可以通过 JvisualVM 查看，但是生产环境一般都不让开发人员直接操作的，中间可能存在跳板机。...CPU升高，任务处理不过来了，肯定会堆积，堆积的结果，内存也会升高，这是一个相辅相成的。...很多买人买的云服务器，内存比较低，可能java进程突然就消失了，其实就是linux本身有个机制，超过内存值的时候就会kill。...PS：一般的生产服务器CPU稳定在80-85以内，不会让资源利用率太高，也不会太低，资源利用率很高的话，留一些剩余的空间，证明你的机器买了那么多可能就是浪费，CPU和内存都是一样的。...网络突然慢了，请求慢了，都可以按照这个思路来定位问题。
最近几年许多大品牌推出了一些高智能的云产品，包括云服务器，云硬盘等等。这些云产品的出现革新了传统的服务器和硬盘市场，给互联网以及网站建设系统带来更大的便利。云服务器硬盘和内存有什么区别呢？...云服务器硬盘和内存有什么区别？ 在了解云服务器硬盘和内存有什么区别之前，先来看一看什么是服务器硬盘和内存。云服务器硬盘是一种用来读写数据以及存储联网信息的空间。这种硬盘可以挂载到服务器当中来使用。...硬盘是一种存储文件和信息的空间，而内存是电脑在运行过程当中需要及时使用的空间。保存在硬盘上的东西是可以暂时不用的，而内存在使用过程当中里面的信息是运行的。 SSD云硬盘应用场景有什么？...上面已经了解过云服务器硬盘和内存有什么区别？现在来看一看SSD云硬盘应用场景都有哪些？ SSD云硬盘作为一种高级云硬盘，它的应用场景是比较广泛的，包括以下这些。...以上就是云服务器硬盘和内存有什么区别的相关内容。计算机知识先进而又复杂，若想了解更多，可以多关注一些相关的云技术网站。
事故经过 排查 总结 事故经过 【2019-12-27 18:00 周五】 业务方突然找来说调用我们程序大量提示“触发限流”，但是我们没有收到任何监控报警。...查看机器监控，发现故障期间 socket fd 升高到了3w多，随着fd升高内存也在持续占用，但是远没有到系统瓶颈，DB、redis 还是出现故障窗口期间 qps 同步下掉的情况。...可以很清楚看到 HTTP 请求有进来没有返回的。第一个红框是请求超时，上游主动关闭连接，超时时间大概是1s，服务器正常返回了 fin ack。...为了验证这个请求为什么没有返回，我们提取 tcpdump 中的 HTTP 请求到后端日志查看发现到了服务器，我们再从 Mysql 服务器请求 sql 中查看发现没有这个请求没有进来，同时我们发现一个规律...发现代码中有一个方法有问题，这个方法之前一直没有业务规则命中，故障前一天26号有一个业务方开始走到这个方法。这个方法有一个隐藏bug，会导致 go 连接无法关闭。
事故经过 排查 总结 事故经过 【2019-12-27 18:00 周五】 业务方突然找来说调用我们程序大量提示“触发限流”，但是我们没有收到任何监控报警。...查看机器监控，发现故障期间 socket fd 升高到了3w多，随着fd升高内存也在持续占用，但是远没有到系统瓶颈，DB、redis 还是出现故障窗口期间 qps 同步下掉的情况。...[vim] 可以很清楚看到 HTTP 请求有进来没有返回的。第一个红框是请求超时，上游主动关闭连接，超时时间大概是1s，服务器正常返回了 fin ack。...为了验证这个请求为什么没有返回，我们提取 tcpdump 中的 HTTP 请求到后端日志查看发现到了服务器，我们再从 Mysql 服务器请求 sql 中查看发现没有这个请求没有进来，同时我们发现一个规律...发现代码中有一个方法有问题，这个方法之前一直没有业务规则命中，故障前一天26号有一个业务方开始走到这个方法。这个方法有一个隐藏bug，会导致 go 连接无法关闭。
大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上...对于流量而言可以体现在mysql数据库操作的qps，数据库服务器进行流量大小。...对于延迟，可以体现在慢查询记录上，饱和度可以用数据库的连接数，线程数，或者磁盘空间，cpu，内存等各种硬件资源来反映数据库的饱和情况。...比如，当你发现数据库的qps突然升高，但是接口qps比较低的时候，如何确定数据库qps升高的原因呢？...比如按表级别建立单个表的qps，当发现数据库整体的qps升高时，可以发现这是由于哪张表引起的，进而定位到具体业务，查看代码逻辑看看是哪部分逻辑会操作这张表那么多次。
周一早上刚上班，突然大量用户反馈进入网页很慢，登录服务器一看，Redis调用时间严重超时，这样高速的缓存反而变成了短板，由于数据一直没有返回，导致了请求响应变慢。...网页监控 通过阿里的 Grafana 监控，服务器的 CPU 负载、内存、网络输入输出都挺正常的，所以肯定是 Redis 出现了问题。...临时方案：先租用一台新的 Redis 服务器，更换应用服务器的 Redis 配置，重启应用，避免影响更多用户。 然后我们继续跟踪 Redis 的具体情况。...完整的命令是 keys mucury:* 所以通过这些参数，基本可以确定，是突然有大量的keys *命令导致CPU负载升高，导致响应延迟，问题我们应用中没有开放keys *命令Σ(oﾟдﾟoﾉ) 最后将这些统计结果和慢命令发到研发群...，发现是别的应用配置配成了我们的Redis，然后他们有个业务场景是爬数据，突然涌入大量的调用，不断的keys *，导致我们的Redis不堪重负，于是将配置修改正确，不再调用我们的Redis。
这常常发生部署在IIS上的.NET Framework Web应用程序： 32bit最高只能吃4G内存； 32bit的临时代（Gen0+Gen1）大概只有不到100M的内存空间； 在IIS服务器模式下，...（2）优化了一堆慢SQL 未优化之前存在的问题：随着数据量的不断增加，老业务的SQL脚本包含了很多聚合函数、临时表操作 以及 未命中索引的查询条件，解决办法就是SQL优化，对比执行计划 + DBA...（3）优化了IIS的基本配置 未优化之前的问题：部分应用服务器特别是自建的文件服务，经常发生由于配置了“启用32位应用程序”导致的内存不够（因为32位应用最大可用4G内存）用进而引发GC频繁回收进而导致...当然，根本解法还是去分析自建文件服务中耗内存的地方去优化代码。不过由于当时的物理服务器都是128G的内存且业务场景中也确实存在上传大文件的需求，因此耗内存的地方也暂时搁置去解决了。...（5）新增了一台DB服务器分摊压力 有一次因为XXXXXReadDB少了一台，本来是1台写库，2台读库，突然少了一台，导致XXXXXReadDB CPU暴高，应用程序段的DB连接超时严重进而造成延时较多
背景 前不久从项目一线同学得到某集群的告警信息，某个时间段 TiDB duration 突然异常升高，持续时间6小时左右，需要定位到具体原因。...既然是duration升高，那就先看看集群的心电图，试图找出一点线索。一般来说，duration升高会有以下两种情况。...第一种是高百分位（比如99、999）明显升高，类似这种： 它的特点是除了高百分位异常，低分位线没有明显波动，这是典型的长尾反应，分位线越高波动越大，说明集群那段时间慢SQL变多，重点关注慢查询辅助排查其他监控即可...第二种是所有分位线都有明显升高，类似这种： 这说明集群内部受到了影响，慢SQL不是导致duration上升的根本原因，而是集群异常表现出来的结果。...第五招，还原真相 整理一下所有思路，得出以下结论： duration升高的原因是数据的历史版本太多，前面说到的频繁delete操作导致tikv节点资源压力较大，从而影响其他SQL（从其他SQL的Coprocessor
在主机层面，主要关注四个方面：CPU、内存、网络和磁盘。具体来说，监控CPU使用率、内存的Free空间、网络的流入流出带宽、磁盘的IO以及剩余空间等。...自动分析：我们有一个自动分析工具，它会对抓取上来的信息进行自动分析，识别出是哪一类SQL的并发高，总并发是多少，这一类SQL的平均执行时间以及最慢的SQL是哪些等。...场景说明： 例如，在某个时间段内，可能存在以下指标异常，如 主机磁盘IO升高或者网络带宽使用异常升高或数据库扫描行数指标异常升高等。...比如，假设一个集群有几十个实例，当Redis突然间负载变高，所有实例都会告警，作为值班人员来说，一边要处理问题，一边还要接告警电话，极其影响告警处理效率。...应用案例-2： 此外，在处理主从复制的问题时，也曾遇到过IO线程或SQL线程突然中断的情况。如果自动化处理不当，可能就需要手动重启复制，这无疑增加了工作量。
关于xxl-job中的慢sql引发的磁盘I/O飙升导致拖垮整个数据库服务 背景： 某天突然发现服务探测接口疯狂告警、同时数据库CPU消耗也告警，最后系统都无法访问； 查看服务端日志，发现大量的报错如下...会导致CPU的IO WAIT升高呢 我们先看一下计算机是怎么管理磁盘IO操作的。...计算机发展早期，磁盘和内存的数据传输是由CPU控制的，也就是说从磁盘读取数据到内存中，是需要CPU存储和转发的，期间CPU一直会被占用。我们知道磁盘的读写速度远远比不上CPU的运转速度。...所以，假如CPU大部分消耗在IO等待（wa）上时，即便CPU空闲率（id）是0%，也并不意味着CPU资源完全耗尽了，如果有新的任务来了，CPU仍然有精力执行任务。...减少计算 1) 减少逻辑运算： 避免使用函数，将运算转移至易扩展的应用服务器中 如substr等字符运算，dateadd/datesub等日期运算，abs等数学函数 减少排序，利用索引取得有序数据或避免不必要排序
通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/O读写速度也是不如内存来得快。...---------------------------------------------------------------------------------------------+ 可以看到有不少慢查询还未完成...，从slow query log中也能发现，这类SQL发生的频率很高。.../COUNT/AVG等），添加索引或者进行SQL改写吧； 瞬间突发有大量请求，这种一般只要能扛过峰值就好，保险起见还是要适当提高服务器的配置，万一峰值抗不过去就可能发生雪崩效应； 因为某些定时任务引起的负载升高...，比如做数据统计分析和备份，这种对CPU、内存、磁盘I/O消耗都很大，最好放在独立的slave服务器上执行； 服务器自身的节能策略发现负载较低时会让CPU降频，当发现负载升高时再自动升频，但通常不是那么及时
比如对多张图片进行校验，校验项有多个。 在这种场景下，很容易出现父子任务，父子任务共用一个线程池的话可能会出现死锁，这个是需要特别留心的。...另外，当使用Future接收多线程的执行结果时，不要在循环中出现结果为失败或者获取超时就中断，这样后面的Future就无处安放了，长时间运行突然并发升高可能会引起服务不可用。...但是不能无视的一点是，服务器的CPU资源是固定的，大家都在抢占资源，显然这种做法并不能达到理想的隔离效果。...这里说的，存放排队任务的队列，在并发突然变大时起着缓冲作用，但是会增大响应时长，对于实时交互场景来说是不能接受的。因此，核心线程数配置成多少，是性能压力测试重点关注的关键指标。...使用这种线程池策略，我们需要提前检查服务器ulimit资源限制情况，还需要避免频繁回收线程。 另外，为了避免服务器的CPU利用率、内存利用率出现过载，通常采用限流、降级来保护系统。
1.PyTorchGPU利用率较低问题原因： 在服务器端或者本地pc端， 输入nvidia-smi 来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用...GPU的内存占用率主要是模型的大小，包括网络的宽度，深度，参数量，中间每一层的缓存，都会在内存中开辟空间来进行保存，所以模型本身会占用很大一部分内存。...其实是GPU在等待数据从CPU传输过来，当从总线传输到GPU之后，GPU逐渐起计算来，利用率会突然升高，但是GPU的算力很强大，0.5秒就基本能处理完数据，所以利用率接下来又会降下去，等待下一个batch...第一：是增加batch size，增加GPU的内存占用率，尽量用完内存，而不要剩一半，空的内存给另外的程序用，两个任务的效率都会非常低。...减少日志IO操作频率 使用pin_memory和num_workers 使用半精度训练 更好的显卡，更轻的模型 另外也可以通过增大batch size提高epoch速度，但是收敛速度也会变慢，需要再适当升高学习率
1️⃣ CPU打满原因解析 当Java应用程序突然出现CPU打满的情况时，可能的原因有以下几种： 1.1 死循环 代码中存在无限循环或者条件判断错误导致的死循环，使得CPU一直在执行相同的操作，导致CPU...6.检查内存使用情况，排查是否存在内存泄漏问题，及时释放不再使用的对象。 7.检查第三方库或框架的版本，并查看是否有已知的性能问题，考虑升级或者替换版本。...3.1.4 线程执行的计算密集型任务 如果某些线程执行了大量的计算密集型任务，那么它们可能会长时间占用CPU资源，导致CPU利用率升高。...3.5 外部资源问题 3.5.1 磁盘I/O瓶颈 如果应用程序频繁地进行大量的磁盘读写操作，而磁盘I/O性能无法满足需求，那么CPU可能会被阻塞等待磁盘I/O完成，从而导致CPU利用率升高。...通过综合分析线程、IO、内存和外部资源等模块，找出对应问题并进行优化，可以解决Java应用程序突然CPU打满的问题。 术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。
https://mp.weixin.qq.com/s/kMv3J9tbiKVRxV_hHk8HAA 3Spark 本文介绍了基于SparkSQL的一次SQL查询优化实例。...此WebSocket API可在用户的浏览器和服务器之间进行双向通信。用户可以向服务器发送消息并接收事件驱动的响应，而无需轮询服务器。...https://mp.weixin.qq.com/s/RxiYHX7-RwKTI-hEhYDjVg 5Redis Redis数据库是一个基于内存的 key-value存储系统，现在redis最常用的使用场景就是存储缓存用的数据...https://mp.weixin.qq.com/s/kiI-TiLev2PC39enpCzs7A 7MongoDB 本文讲述了MongoDB升级之后的CPU负载升高的问题，通过监控日志发现CPU负载升高主要由于迁移数据之后的删除导致...六出祈山，七进中原，鞠躬尽瘁，死而后已的诸葛亮只因为有一个错误的case-马谡，整个结构就被break了！
内存不足/泄漏的现象： 1.private bytes(process)计数器和workingset(process)计数器持续升高，同时memory/availablebytes值持续降低，表明内存泄漏...说明：如果服务器没有足够的内存处理其工作负荷，此数值将一直很高。如果大于80，表示有问题(太多的读写数据操作要访问磁盘，可考虑增加内存或优化读写数据的算法)。...注意：一个RaidDisk实际有多个磁盘。 5、SQL Server 相关 1....如果该值始终大于 0， 则表示事务有问题。 3....代码级调优，则主要是算法，sql语句。尽量减少内存的使用，用好内存，减少运算次数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
