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【玩转服务器】Linux服务器内存占用排查方法

当Linux服务器内存占用时,可以按照以下步骤进行排查: 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区,以提高文件访问速度。...20 0 164896 9496 2080 S 0.0 0.5 0:00.53 barad_agent 查看系统日志 查看系统日志可以帮助定位内存占用的原因...i memory /var/log/messages 内存泄漏检测 如果怀疑有内存泄漏,可使用valgrind进行内存泄漏检测。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况,如果这部分内存占用较高,可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。

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    并发服务器的设计--内存池的设计

    服务器开发很多年了,有时候被人问到,服务器性能是什么呢?各种服务器间拼得是什么呢? 简单的回答就是QPS,并发数,但有时候想想也许也不对。...QPS与并发数是针对同样的业务而言的,业务不同,相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能,也许可以打个俗点的比方: 服务器就是一艘船,性能就是船的容量,开的速度,行得是否稳当。 该用的用,该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码,或者想入手,那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关,内存池的设计也追求快速与稳定,生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存,存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息,从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素:large。

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    项目突然报错,原因是内存泄漏,Java内存泄漏原因分析

    Java内存泄漏指的是程序在运行中不再使用的内存对象没有被垃圾回收机制回收,造成内存资源的浪费和不足。内存泄漏可能是由以下原因造成的: 1....没有正确释放资源:如果程序中没有正确关闭数据库连接、文件流等资源,这些资源就会一直占用内存,导致内存泄漏。 2....静态引用过多:如果程序中过多地使用静态变量或静态集合,这些变量会在整个程序运行期间一直占用内存,导致内存泄漏。 3....匿名内部类导致的内存泄漏:如果程序中使用匿名内部类,而匿名内部类中包含外部类的引用,如果匿名内部类没有完成生命周期,那么外部类的引用也不能被垃圾回收,导致内存泄漏。 4....内存对象被意外的保持引用:如果程序中意外地保持了某些内存对象的引用,虽然这些对象不再使用,但由于存在强引用,导致这些对象无法被垃圾回收机制回收,造成内存泄漏。 5.

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    今年全系 iPhone 都是 4G 运存——11 突然香了!

    11 突然香了~! ios 是以内存大小作为使用寿命长短的重要标志的。 每次系统更新,都是以内存为分界线选择性抛弃老机型的。日常使用,内存直接影响体验。...所以我认为,内存升级的第一代机器非常值得入手,寿命必然长长长( 5s,6s 都是内存提升第一代,比之 5、6 如何呢?)。xs 系列太贵了不予考虑,所以说 11 香了。...除了明年春季库克会不会突然丢出个 5G 版恶心人之外,我觉得 11 基本没什么问题了,屏幕大了点,重,但性能均衡,很棒了。11 紫 128G 心水中。。。...所以,关于要不要在节点上买 4G 机,我觉得还是看价格,看春季发布会会不会搞突然袭击。如果 11 128G 在春季时卖 4500~4800 (乐观预计),那么,毫无疑问,我觉得没必要等下去了。

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    内存服务器:为大数据和负载应用而生

    内存服务器是专为处理大规模数据和负载应用而设计的服务器,其主要特点是拥有大容量的随机存储器(RAM)。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。...以下是大内存服务器的一些特点和优势:大内存容量: 大内存服务器通常具有数百GB甚至数TB的内存容量,允许应用程序在内存中加载和处理大量数据,从而提高性能和处理速度。...实时分析: 由于大内存可以容纳大量数据,因此大内存服务器非常适合实时数据分析和报告生成,支持快速决策制定。...数据库应用: 大内存服务器通常用于大型数据库管理系统(DBMS),以提供高性能的数据库访问和查询。缓存服务器: 大内存可以用作缓存,提高了Web应用程序的响应速度,降低了数据库负载。...内存密集型应用: 大内存服务器还可用于内存密集型应用,如大规模内存数据库、内存缓存和内存文件系统。可用性: 一些大内存服务器提供冗余内存可用性配置,以确保数据持久性和可靠性。

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    【项目日记】并发内存池---实现内存回收

    1 前情提要 前面我们实现了并发内存池的三层结构:线程缓存,中心缓存,页缓存: 线程缓存:每个线程中都有的一个内存块链表数组,按照TLS(线程本地存储)设计。...如果有没有使用的内存块直接使用,没有就去中心缓存中进行申请一批内存块! 中心缓存: 所有线程共同使用一个中心缓存,其本质是spanlist(span用来管理大块内存内存块)数组,按照单例模式设计。...好的,接下来我们就来进行回收机制的处理 2 线程缓存的内存回收 我们明确几个要素: 线程缓存回收的是内存块,将内存块重新挂载到对应的自由链表中。...我们就按照:当挂载的数量超出了自由链表申请内存块的最大数量,就释放所有挂载的内存块。释放时需要获取到这一串内存块链表的头尾节点地址,方便后续中心缓存处理!...经过漫长的Debug过程,最终是终于是在调试中确认了内存回收过程没有问题! 接下来就来测试多线程情况下能否成功运行: 没有问题!!! 这样并发内存池的核心框架我们就写好了!!!

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    服务器-腾讯云防IP服务器

    服务器实际上应该称为防IP。...因为起防护作用的是防IP,无论你的业务是否在腾讯云,都可以使用腾讯云的防IP 腾讯云防详情点击查看 简介 BGP 防 IP 是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务...用户通过配置防 IP,将攻击流量引流到防 IP 进行清洗,确保源站业务的稳定可用。...支持的地域 BGP 防 IP 可防护任何公网服务器,包括但不限于IDC 机房、腾讯云、其他的云。...BGP 防 IP 在不同地域提供的防能力请参考如下表格: 地区 保底防护 弹性防护 最大防护能力 广州 20Gbps - 50Gbps 30Gbps - 100Gbps 100Gbps 北京 20Gbps

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    服务器-腾讯云防IP服务器

    服务器实际上应该称为防IP。...因为起防护作用的是防IP,无论你的业务是否在腾讯云,都可以使用腾讯云的防IP 腾讯云防详情点击查看 简介 BGP 防 IP 是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务...用户通过配置防 IP,将攻击流量引流到防 IP 进行清洗,确保源站业务的稳定可用。...支持的地域 BGP 防 IP 可防护任何公网服务器,包括但不限于IDC 机房、腾讯云、其他的云。...BGP 防 IP 在不同地域提供的防能力请参考如下表格: 地区 保底防护 弹性防护 最大防护能力 广州 20Gbps - 50Gbps 30Gbps - 100Gbps 100Gbps 北京 20Gbps

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    Java并发:Java内存模型

    CPU通过高速缓存进行数据读写有以下优势: 写缓冲区可以保证指令流持续运行,避免CPU停顿下来等待向内存写回数据的延迟; 可以以批处理的方式刷新写缓冲区,以及写缓冲区对同一地址的多次写,减少内存总线的占用...2 JMM与硬件内存架构的关系 对于硬件内存来说只有寄存器、高速缓存、主存等概念,没有工作内存(线程私有数据区域,虚拟机栈)、主存(堆内存)之分。...也就是说Java内存模型对内存的划分对硬件内存没有任何影响,因为JMM只是一种抽象,是一组规则,并不实际存在,对硬件来说都会存储到主存、寄存器或者高速缓存中。...volatile修饰的变量前面会有一条lock前缀指令,该指令有三个功能: 将当前CPU缓存行立刻写回主内存,lock指令可以激活缓存锁,阻止多个CPU同时修改共享内存的数据,只锁住了缓存写回主内存的写回操作...会引起其他CPU中缓存了该内存地址的数据无效。写回操作经过总线传播,其他CPU嗅探到该数据检查自己缓存的值是否过期。 禁止重排序,作为内存屏障使用。

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    【C】并发内存池设计

    并发内存池设计 并发下传统方式的弊端 在传统C语言中,我们使用malloc、calloc、realloc、free来进行内存的申请分配与释放,函数原型如下。...void free(void *ptr); ---- 弊端 弊端1:并发时较小内存块的使用,导致系统调用频繁,降低了系统的执行效率。...减少频繁的系统调用以减少时间开销,一次性申请一块大内存,然后给需要的程序进程分配,不够了就再要。 ---- 内存池如何解决弊端? 并发时系统调用频繁,降低了系统的执行效率。...内存分配与释放的逻辑在程序中相隔较远时,降低了程序的稳定性。 在声明周期结束后统一释内存,避免重复释放指针或释放空指针等情况。 ---- 并发时内存池如何实现?...并发的特点: 响应时间短 吞吐量大 每秒响应请求数QPS 并发用户数 内存池设计考虑 设计逻辑应该尽量简单,避免不同请求之间相互影响,尽量降低不同模块之间的耦合。

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    Windbg分析内存占用问题

    Windbg分析内存占用问题 2799767-0f1cf31d06374907.png 1....打Dump 远程客户应用服务器,32G内存占用已经消耗了78%,而现场已经反馈收银系统接近奔溃了,要求先强制回收内存。反正也要奔溃了,先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时,也是根据当时进程的内存占用有关,内存占用越大,耗时越久。) 打开任务管理器,选择对应的IIS进程,右键创建转储文件(Dump)。...因为是内存占用问题,我们使用以下命令来抓取dump: (PS:可以使用进程名称,也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时,必须使用进程ID来指定!)...罗马不是一日建成的,内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢???! 焕然大悟,如醍醐灌顶。

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    Windbg分析内存占用问题

    打Dump 远程客户应用服务器,32G内存占用已经消耗了78%,而现场已经反馈收银系统接近奔溃了,要求先强制回收内存。反正也要奔溃了,先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时,也是根据当时进程的内存占用有关,内存占用越大,耗时越久。) 打开任务管理器,选择对应的IIS进程,右键创建转储文件(Dump)。...因为是内存占用问题,我们使用以下命令来抓取dump: (PS:可以使用进程名称,也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时,必须使用进程ID来指定!)...罗马不是一日建成的,内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢???! 焕然大悟,如醍醐灌顶。...procdump w3wp -ma -m 8000 -o D:\Dumps (当内存超过8000M时抓取一个w3wp进程的完整Dump,并输出到D:\Dumps文件夹) 此时内存占用在40%左右,这次

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    【项目设计】并发内存

    本项目基于google公司的开源项目tcmalloc作为背景,简化实现一个并发内存池,用该项目可以替代传统的malloc free函数来申请和释放内存,malloc和free作为我们最开始接触内存管理的元老级函数是在熟悉不过的了...其实不然,像malloc和free这种的函数是通用级别的,而通用的东西往往都带有一个特性,那就是适用性强,可移植性强,但是随之而带来的缺点就是针对性不够明显,比如对于某些并发项目场景,项目内的线程数量众多...,不断的调用malloc,可能会涉及到频繁的加锁和解锁,这对于项目性能的影响是不可小觑的,所以在某些并发场景,同时对性能要求又的情况下,malloc和free就显的没那么能打了,此时google公司召集了一批顶尖的...,便直接可以通过容器或者其他数据结构中存储的内存来分配,而无需向堆去申请,这样的效率就会很多,而像这样预先用数据结构或者其他容器来缓存早就向堆申请好的一批内存的技术就是池化技术。...由于后面定长内存池会作为一个小组件在并发内存池中使用,而并发内存池会涉及到多线程,为了保证线程安全,在定长内存池中多加了互斥锁。 2.项目实现 2.1 模块介绍+整体运行流程 1.

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    场景面试题CPU突然,系统反应慢怎么排查

    这不,有一位小伙伴去阿里面试,第一面就遇到了关于“CPU 飙系统反应慢怎么排查”的问题?当时这位小伙伴不知从何下手。 今天,我给大家分享一下我的解决思路。...导致 CPU 飙的原因有以下两个: ENTER TITLE 1、CPU 上下文切换过多。...最后有可能定位的结果是程序正常,只是在 CPU 飙的那一刻,用户访问量较大,导致系统资源不够。 以上就是我对这个问题的理解!从这个问题来看,面试官主要考察实操能力,以及解决问题的思路。...如果你没有实操过,但是你知道导致 CPU 飙这个现象的原因,并说出你的解决思路,通过面试是没问题的。 最后,我把之前分享的资料全部整理成了文字,希望能够以此来提高各位粉丝的通过率。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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