今天突然发现程序执行insert的sql语句执行不了，查询正常，根据数据库死锁排查步骤排查了下无果
对比Guava Cache Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。...，存储与内存部分的缓存数据丢失；存储与硬盘部分的数据继续存在 缓存配置存在两种模式：一种是纯内存型，一种是可持久化到磁盘 Caffeine 附着于业务进程，业务系统重启，缓存数据全部丢失 纯内存型 内存型缓存的理解...：缓存都是使用内存作为存储媒介的，各种缓存服务的区别如下：Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用，准确的说属于同一个JVM；Redis是指另外一个独立进程的内存型，缓存数据存储在Redis...数据库的内存中，而不是在调用服务所属的内存中。...过期时间是不同CacheName间缓存配置的重要区别。 3、Key 内存型缓存，无可视化界面，因此首要满足键值的唯一性，键值唯一是正确使用业务缓存的基础保证。
如果冻结功能正常，租户 memstore 占用内存到达 major_freeze_trigger 之后，就会先冻结、然后转储该租户下的 MemTable，转储完成的 MemTable 占用的内存会从 active_memstore_used...，该 MemTable 所属租户 memstore 已占用内存。...因为租户 memstore 占用内存达到 freeze_trigger_percentage 对应的内存上限之后，会触发租户级别的转储，也就是该租户下的所有 MemTable 都会进行转储。...如果是 OB 2.2.x 版本，可以通过以下 SQL 查询已冻结但未释放内存的 MemTable，是否因为存在活跃事务，导致转储调度异常，内存无法释放。...如果确认了转储调度正常，转储过程也正常，但是已冻结的 MemTable 内存却没有释放，那再确认下是否因为 MemTable 的引用计数异常，导致内存无法释放。
本文最新的内容，请查看官方操作说明文档，可能有增减： https://note.youdao.com/s/57OF2HZj .netcore自带了内存缓存的接口，可以直接使用。...}); } } 二、直接使用 1、在对应的类中，把接口注入即可 public class BlogCacheAOP : CacheAOPbase { //通过注入的方式，把缓存操作接口通过构造函数注入..._cache; public BlogCacheAOP(ICaching cache) { _cache = cache; } } 2、用法 // 获取缓存值...var cacheValue = _cache.Get(cacheKey); // 设置缓存 _cache.Set(cacheKey, response, 10); 三、可以直接使用官方的缓存接口
内存缓存 CPU 有缓存：L1,L2,L3 不同等级缓存执行速度不一样，空间也不一样。...内存缓存：有栈有堆，栈速度要快很多，但一般用来存储小对象以及作用域函数内，堆大用于大对象以及全局对象等，但堆需要GC回收(三色标记法),存在stop the word 磁盘缓存：空间大，读取慢。...1.直接读mysql，这一般是后台管理员的增删改查了 2.直接读redis，redis到是方便各节点访问以及一定操作，但毕竟存在网络io 3.直接从本地内存中读数据，使用前你需要精准判断需要分配多大内存空间来充当本地内存缓存...，为了更好的使用这有限的本地缓存，对它进行一定管理十分必要，可以参考redis的，过期时间，lru，lfu，fifo等等 开源工具 `go get -u github.com/bluele/gcache...`，这个开源库提供分装好了的lru，lfu算法，你可以直接使用，也有过期时间的分装,以及使用内存大小。
以下文章来源于智能大石头 ，作者智能大石头 内存缓存MemoryCache实现了ICache接口，Redis同样实现了ICache接口，两者在缓存操作上达到了高度抽象统一。...常用于进程内千万级以下数据缓存场景。...有可能缓存项刚好是默认值，或者只是反序列化失败，解决缓存穿透问题 /// 值类型 /// <param...有可能缓存项刚好是默认值 Increment。累加 Decrement。...累减 缓存过期策略 MemoryCache内置LRU淘汰算法，当缓存项超过最大值Capacity（默认10万）时，剔除最久未使用的缓存项，以避免内存占用过大。
文章目录 一、Bitmap 内存缓存策略 二、LruCache 内存缓存 三、LruCache 常用操作 四、LruCache 工具类 五、源码及资源下载 官方参考 : Google 官方提供的 内存优化参考...内存缓存策略 ---- 1 ....: 如果 LinkedHashMap 缓存中不存在该 key 对应的数据 , 那么需要创建该数据 , 并插入到 LinkedHashMap 中 , 并且返回该数据 ; ② 插入数据处理 : 缓存没有满...: 向 LinkedHashMap 插入数据 , 如果缓存没有满 , 直接将该数据插入到队头 ; 缓存满了 : 向 LinkedHashMap 插入数据 , 如果缓存满了, 将队尾的若干数据移除队列...创建 LruCache : ① 指定内存 : 创建 LruCache 时 , 需要指定该缓存的最大内存 , 一般是 APP 可用内存的 1/8 ; ② 实现移除回调方法 : 由于内存紧张 , LruCache
Android设备的图片缓存分两种，一种是内存缓存，图片缓存在设备的内存中，一种是外部缓存，图片缓存在磁盘上，磁盘可以是内部的存储空间也可以是外部的sd卡。...这两种缓存各有各的优点，内存缓存优点是快，缺点是因为也是读取到内存中所以也会消耗内存，所以不能太大，用的时候要考虑分配的空间，还有一个缺点是应用重启后就会消失。...外部缓存的优点是可以长久保存大量的数据(相比较内存缓存而言)，缺点就是慢。...内存缓存： 在Android中官网推荐使用LruCache作为内存缓存，LruCache实际上就是一个LinkedHashMap( 补充知识：LinkedHashMap是一个双向循环列表，不支持线程安全...) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);//获取应用在系统中的最大内存分配 //分配1/8的应用内存作为缓存空间 final int cacheSize
谷歌Guava缓存 Guava介绍 Guava是Google guava中的一个内存缓存模块，用于将数据缓存到JVM内存中。实际项目开发中经常将一些公共或者常用的数据缓存起来方便快速访问。 ?...Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。如果不符合需求，可以选择Memcached、Redis等工具。 小案例 pom.xml添加guava依赖 <?...LoadingCache，LoadingCache在缓存项不存在时可以自动加载缓存 LoadingCache userCache...) //设置缓存容器的初始容量为5 .initialCapacity(5) //设置缓存最大容量为100，...第一次循环时缓存中没有数据，构建了缓存，第二次直接命中缓存。如果程序需要单机内存缓存，可以用该方式构建缓存。
缓存 在程序中，缓存是一个高速数据存储层，其中存储了数据子集，且通常是短暂性存储，这样日后再次请求此数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。通过缓存，可以高效地重用之前检索或计算的数据。...为什么要用缓存 ? 场景 在Java应用中，对于访问频率高，更新少的数据，通常的方案是将这类数据加入缓存中，相对从数据库中读取，读缓存效率会有很大提升。...方案 基于JSR107规范自研 基于ConcurrentHashMap实现数据缓存 JSR107规范目标 为应用程序提供缓存Java对象的功能。 定义了一套通用的缓存概念和工具。...最小化开发人员使用缓存的学习成本。 最大化应用程序在使用不同缓存实现之间的可移植性。 支持进程内和分布式的缓存实现。...* 我使用SoftReference 作为映射值，因为软引用可以保证在抛出OutOfMemory之前，如果缺少内存，将删除引用的对象。
昨晚，我小侄子来我家做客，问我：“叔叔，Wi-Fi信号好不好是怎么算出来的？原理是咋样的，我和同学打赌你肯定知道，你告诉我下！”
CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制..., 为了再次提高CPU的运算速度, 在CPU外部放置一高速缓存存储器, 即二级缓存 L3 Cache(三级缓存)现在都是内置的, 而它的实际作用既是, L3缓存的应用可以进一步降低内存延迟, 同时提升大数据量计算时处理器的性能...: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致
Redis缓存穿透、缓存击穿问题优化 + 内存缓存 1 背景 广交会线上举办，在第三方服务不能保证稳定性的情况下，为保证官网稳定性，新增数据聚合服务，用于缓存数据，并保护第三方服务，且在第三方服务失败的情况下...定时更新redis的时候，更新20个key，请求时redisKey重新设计为apiName_page_size_language_randomNum 4 内存缓存 虽然redis的性能已经比较优秀了，但是为了保证在大规模并发请求时...（压测）服务稳定性，我们考虑在redis缓存之前，加上一层内存缓存，将前20页的数据缓存在本地内存，请求若命中内存则直接返回，这样使得请求响应更快更稳定。...[image.png] 使用ristretto来做内存缓存，可以控制缓存的时间、数量、大小、淘汰策略等。...[yam5rjyvbk.png] 经过内存缓存的优化之后，压测接口的响应时间从ms级提升到了µs级，且压测锯齿明显减少。
u010105969/article/details/53377679 我们在使用SDWebImage下载图片的时候会发现如果一个TableView上的单元格很多而且每个单元格上都有图片那么在上滑单元格的时候内存会越来越大...，因此我们必须想一个清除内存的方法，今天介绍的方法就是SDWebImage中的一个方法： [[SDImageCache sharedImageCache] clearMemory]; 此方法可以将利用...SDWebImage下载的图片从缓存中清除，注意是缓存中并不是沙盒中。...实际从缓存中清除图片方法在内存警告的时候SDWebImage会自动调用清除缓存方法，可内存警告实在有点难，不知道要等到内存多大的时候才会发生内存警告进而让SDWebImage自动清除缓存。...因此我们自己去清除缓存，至于在什么时候调用还要看需求。
今天偶然看到这样一类很有意思的文字快闪动画： 这类文字快闪切换效果运用得当的话，能比较好的吸引用户的眼球。 当然，今天并非是想用 CSS 实现上述的的效果。...在尝试的过程中，我发现了另外一类能够使用 CSS 非常轻松实现文字快闪动画，运用了blur() 滤镜和 contrast() 滤镜产生的融合效果，类似于这样： 这个技巧也在多篇文章就提及，本文再简述下...(15)，去掉这句的话，效果是这样的： 加上这句关键的代码 -- filter: contrast(15)，整个效果就如一开始的题图所示： CodePen Demo -- 纯 CSS 实现文字融合快闪切换效果...演变出各种文字快闪效果。
//设置并发级别为10 .concurrencyLevel(10) //设置写缓存后...30分钟过期 .expireAfterWrite(30, TimeUnit.MINUTES) // //设置写缓存后30分钟刷新....initialCapacity(5) //设置缓存最大容量为500，超过后会按照LRU算法来移除缓存项 .maximumSize...(500) //设置要统计缓存的命中率 .recordStats() //设置缓存的移除通知...CacheLoader的实现自动加载缓存 .build( new CacheLoader<String,
一、概述 guava⽬前有三种刷新本地缓存的机制： expireAfterAccess：当缓存项在指定的时间段内没有被读或写就会被回收。...expireAfterWrite：当缓存项在指定的时间段内没有更新就会被回收。-- 常用 refreshAfterWrite：当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。...-- 常用 二、原理 expireAfterWrite 为了避免缓存雪崩，guava 会限制只有一个加载操作时进行加锁，其他请求必须阻塞等待这个加载操作完成。...refreshAfterWrite 当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。...设置合理的 expireAfterWrite 和 refreshAfterWrite 时间来保证缓存不会被瞬间击垮。根据合理的场景设置合理的参数。
今天看书的时候又看到了内存和缓存，之所以说又，是因为之前遇到过查过资料，但是现在又忘了(图侵删)。 ? 所以又复习一遍，记录一下，有所纰漏的地方，欢迎指正。 ?...同志们，上图并不是内存和缓存中的任何一个，那有的小伙伴会问了，啥也不是，你怎么强行发图，别急，慢慢道来。 上图是中央处理器即CPU的图片，一般来说缓存都是集成到CPU里面的。...如果按存取数据的速度相比，缓存是比内存快非常多的，我们电脑的操作系统会为应用程序分配好内存，但是由于内存的存取效率比较低下（相对于CPU的处理速度而言），缓存就是为了解决高速CPU对慢速内存的存取。...RAM是掉电的，掉电的意思就是设备关机后RAM内存储的数据全部清空，ROM内的数据依然存在。 RAM有两种，静态和动态，静态RAM比动态RAM快。...CPU在工作时，先去找静态RAM(一级缓存)，然后再去找后加的高速动态RAM(二级缓存)，最后内存。 最后再发一张内存条的图 ?
在编写Python应用程序时，缓存很重要。使用缓存来避免重新处理数据或访问一个缓慢的数据库可以提高你的性能。在Python中，我们可以使用memcached 模块来在我们的脚本中加入内存缓存。...本文将讨论准备内存缓存操作和主要的memcached 使用。我们还将学习使用Pythoncache 和set 的高级模式。...一旦安装完毕，可以通过调用memcached 命令来启动memcached ： memcached使用Python设置和获取缓存值如果你从来没有使用过memcached 包，就可以直接掌握它。...下面的代码演示了如何在你的Python应用程序中利用memcached 作为一个网络分布式的缓存：import memcachemcobject = memcache.Client(['127.0.0.1
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