TencentOS发展历经多年,从2010年开始真正自研,经历三个时期和三个大版本,目前已达到千万级节点,今年正式开启商业化。在技术层面已形成完整生态链,从上游版本到企业级商用版本,再到社区开放版本。当前主要版本是TencentOS Server3(缩写TS3),并服务至2029年。全自研版本TS4预计在2024年跟大家见面。
有人把云计算技术视为个人电脑、互联网之后的第三次革新浪潮,认为它即将甚至已经从根本上改变整个信息产业的格局,改变人类使用计算机的习惯和方式,因此云计算技术得到了迅猛发展。但是,它改变世界的同时,自己也需要被改变:由于云计算规模越来越大,它对能源与环境的影响已越来越突出,能效问题是云计算发展道路上必须要跨过的障碍。 在云计算出现之前,想要大量储存和处理数据只能自己搭建服务器系统。这不仅需要很多IT知识,还需要很高的成本,云计算技术的出现改变了这一切。所谓“云服务”,是指通过互联网,让很多用户共享软硬件资源,按
服务器CPU(Central Processing Unit)和家用CPU有一些区别,主要体现在以下几个方面:
对于从事网站建设职业的技术人员来讲,他们都会对服务器这个概念感到熟悉,这是因为在网站建设的过程中,离不开使用服务器与域名。服务器diy需要注意哪些事项?服务器具备什么优点?相信这是很多人感兴趣的问题,大家一起来看具体内容吧!
数据中心约超过一半的成本是电费,数据存储系统作为数据中心三大件之一,能耗也约占三分之一,面对非结构化数据量的快速增长挑战,以及国家对数据中心绿色节能要求的提高,分布式存储的绿色节能愈来愈加重要。
DPU/IPU的重要性已经达成了共识。但围绕DPU的定位存在一些争论,不同的公司根据自己技术特点选择不同技术路线。首先我们回顾一下数据中心的问题和技术发展的趋势需求:
2022 年 10 月 27 日,在国际电信联盟 ITU-T SG5(EMF, environment, climate action, sustainable digitalization, and circular economy)2022-2024 研究期的第 2 次全会上,由中国申请立项的全球首个云计算能耗优化平台《Energy consumption management and optimization platform Framework for cloud computing/云计算能耗管理
二十大报告指出,推动经济社会发展的绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。要大力发展绿色低碳产业,健全资源环境要素市场化配置体系,加快节能降碳先进技术的研发和推广应用,倡导绿色消费,从而推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式。
2022 年 10 月 27 日,在国际电信联盟 ITU-T SG5(EMF, environment, climate action, sustainable digitalization, and circular economy)2022-2024 研究期的第 2 次全会上,由中国申请立项的全球首个云计算能耗优化平台《Energy consumption management and optimization platform Framework for cloud computing/云计算能耗管理和优化技术平台框架》(TD530-R1)的技术标准通过全会审议,通过立项。
目前国内外政策层面均已经关注到云计算这一高碳排放行业,并对云计算的低碳发展提出相关的政策要求和支持。主要集中在优化现存数据中心的能耗、限制新建数据中心的PUE以及推广可再生能源的使用三个方面。目前海外云服务商在节能减碳方面较为领先,多数头部云服务商均已达成碳中和的目标,下一步准备实现净零排放;国内云服务商均响应国家2030前实现碳中和的目标,承诺在2030年前至少实现自身运营的碳中和,并提出相关的节能减碳计划。
网络信息产业中,芯片被比喻为心脏,操作系统被认为是计算机的灵魂。二十年来,国内信息产业始终在“缺芯少魂”的困境中,中国在高端芯片行业缺乏自主创新能力,国产操作系统自研创新,不仅事关信息技术核心竞争力,更关乎国家信息安全。
作者:Norman P. Jouppi, Cliff Young, Nishant Patil, David Patterson
AI 科技评论按:ACM 通讯(ACM Communications)在线杂志近期刊登了一篇作者来自谷歌的文章,带领我们重新审视了近几十年的半导体发展历程,以及 AI 研究、应用人员们如今已经接受了的问题:专用处理器为什么好、为什么火起来。值得注意的是,这篇文章的作者之一正是谷歌 TPU 团队成员、UC 伯克利大学退休教授、2017 年图灵奖获得者 David Patterson。AI 科技评论全文编译如下。
64核AMD EPYC再次胜出,因为这款升级版芯片在没有增加能耗的情况下提升了性能。 互联网基础设施公司Cloudflare近日透露,它无法将英特尔放入其新的自制服务器中,原因是英特尔芯片的能耗实在太大了。 平台运营工程师Chris Howells在周二发布的博文中披露,自2020年年中以来,Cloudflare 一直致力于面向第11代服务器的设计。 Howells写道:“我们评估了英特尔最新一代的‘Ice Lake’至强处理器。虽然英特尔的芯片在原始性能方面能够与AMD相竞争,但每台服务器的功耗要高出数
服务器是提供计算服务的设备,具有承担服务和保障服务的能力,一般来说在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面的要求较高。PHP是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言,因此服务器的功能关乎到PHP的性能。那么,如何优化服务器来提高PHP性能呢?服务器的运行速度提升了,PHP性能自然也会相应地增强。
选自MIT News 作者:Larry Hardesty 机器之心编译 参与:路雪、刘晓坤 近日,MIT 研究人员开发了一种专用芯片,可以提高神经网络计算的速度,比之前的芯片速度提升三到七倍,同时将能耗降低 93% - 96%。这使得在智能手机本地运行神经网络,甚至在家用电器上嵌入神经网络变成可能。相关论文已投中 ISSCC。 人工智能系统近期的进展,如语音或人脸识别都受到神经网络的支持,简单信息处理器深度互联,通过分析大量训练数据来学习执行任务。 但是神经网络规模很大,计算能耗高,因此它们不适合用于手持
在现代数字化时代,服务器的性能和能力变得越来越关键。随着数据处理和存储需求的不断增长,内存(RAM)在服务器性能中扮演着至关重要的角色。在过去的几十年里,内存技术经历了多次革命性的变革,其中包括DDR3、DDR4和DDR5等内存标准的推出。本文将深入探讨这三种内存标准,比较它们在性能、能效、适用场景等方面的差异,帮助您了解如何选择适合您服务器需求的内存。
位于南极洲西南部的斯怀茨冰川是地球上最宽的冰川之一,它又被科学家们称为“末日冰川”(doomsday glacier)。因为它一旦崩塌,将导致全球海平面急剧上升4.87米。全球变暖是“末日冰川”崩塌的罪魁祸首。为了缓解全球变暖和气候变化的负面影响,构建可持续的技术基础设施,降低碳排放就成为了IT厂商追逐的目标。
摘要:科大讯飞试水英特尔KNL、KNM芯片用于深度学习模型的离线训练,试水CPU+FPGA(英特尔A10)方案用于在线预测。 记者:王艺 wangyi@csdn.net 2017年4月9-11日,第五
机器之心报道 机器之心编辑部 研究者表示,他们将边缘训练看作一个优化问题,从而发现了在给定内存预算下实现最小能耗的最优调度。 目前,智能手机和嵌入式平台等边缘设备上已经广泛部署深度学习模型来进行推理。其中,训练仍然主要是在具有 GPU 等高通量加速器的大型云服务器上完成。集中式云训练模型需要将照片和按键等敏感数据从边缘设备传输到云端,从而牺牲了用户隐私并导致了额外的数据移动成本。 图注:推特 @Shishir Patil 因此,为了使用户在不牺牲隐私的情况下个性化他们的模型,联邦学习等基于设备的训练方法不
建设绿色数据中心的必要性 中国目前是是全球最大的温室气体排放国,节能减排是“十二五”的重要工作内容。发改委在2013年就明确了首批10个行业的企业温室气体排放核算方法。根据对数据中心测算结果表明,2015年我国数据中心能耗达到1000*100000000kWh左右,相当于三峡电站一年的发电量,而到2020年,这个数据将会是2015年数字的2.5倍。数据中心的高能耗,不仅给企业带来巨大的负担,也造成了全社会能源的巨大浪费。根据国家既定战略,“十三五”期间节能环保方面的投入将是“十二五”期间的两倍以上,
2月20日消息,美国人工智能初创公司Groq最新推出的面向云端大模型的推理芯片引发了业内的广泛关注。其最具特色之处在于,采用了全新的Tensor Streaming Architecture (TSA) 架构,以及拥有超高带宽的SRAM,从而使得其对于大模型的推理速度提高了10倍以上,甚至超越了英伟达的GPU。
GPU服务器在执行AI计算时,发挥着至关重要的作用。这类服务器通常配备高性能的图形处理器(GPU),这些GPU专为处理大规模并行计算任务而设计,如深度学习、机器学习等。在AI计算中,GPU服务器以其高效的并行处理能力和内存带宽,为复杂的神经网络模型提供了强大的计算支持。
HCA方案将所有的信道分为两部分:一部分信道固定配置给某些小区,即部分信道隔离;另一部分信道则保留在中心存储区中,为系统中的所有用户所共享,即部分信道共享。HCA是FCA和DCA的折中,故成为混合分配。(关于FCA和DCA参见相应词条)
近日,亚马逊官方博客上发布 “Sustainability with Rust” 一文,通过研究和对比来说明了 Rust 在可持续性方面优于其他语言。随后,ZDNet 也对此文进行了报道。在 ZDNet 的报道发出之后,Go 技术负责人 Russ Cox 连发 14 条推特,表示该文章在严重误导大家对 Go 语言的认知。
国家发改委等四部门印发《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求 推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》中提出,到2025年,全国新建大型、超大型数据中心平均电能利用效率降到1.3以下,国家枢纽节点进一步降到1.25以下,绿色低碳等级达到4A级以上。当下,通过数字化技术提升能源使用效率,对于大多数企业来说仍是实现可持续发展的最佳途径,随之而来的是庞大的计算量、数据量以及成倍的能耗增长。据统计,我国数据中心整体用电量约占全社会用电量的2.71%;在其供电结构中,火电占比超过70%,双碳改革空间巨大。
自动语音识别技术在十多年之前还难登大雅之堂,但现在它正成为人们和主要计算设备之间进行交互的主要手段。 据麻省理工学院报道,该院的研究人员已成功开发出了自动语音识别的低功耗专用芯片。通常人们在手机上启用一次语音识别软件需要消耗1瓦左右的电量,而这款新芯片只需消耗0.2到10毫瓦的电量;当然,具体的能耗大小和需要识别的单词数量有关。 在实际应用中,这可能意味着节约90%到99%的电量,从而使得语音控制可应用到相对简单的电子设备中;包括电容量有限而需要从其所处环境中吸取能量的设备,以及几个月才进行电池充电的设备。
2012年,戴尔与艾普宽带共同建立的“云计算中心”正式启动上线运营。 “云计算”目前已经应用于许多企业,尤其是一些高科技企业,以谷歌、亚马逊等科技巨头为例,数据存储在数据中心里数以千计的“云端”服务器中。尽管最近数年服务器的硬盘空间大幅增长,但云计算仍然面临挑战。 为了处理由消费者和企业生成的海量数据,“云计算”数据中心通常需要大量电能,而这些电能来自矿物质燃料等“肮脏的”能源。对数据中心高密度的服务器进行冷却,也需要大量能源。未来数年,伴随着云计算需求的快速增长,能耗也将水涨船高。 云计算电能消耗大 据中
Google首次开放了其位于美国和欧洲地区的数据中心后,媒体公布了一批其数据中心的照片。照片里谷歌数据中心内成千上万台服务器严阵以待,线缆以及冷却管道色彩各异,阡陌交通。 我们应敏锐地察觉到,谷歌既然敢公开这些图片,就说明它的下一代技术,对现有的计算系统架构将会大刀阔斧地改革。谷歌也曾意味深长地说“我们的同事看了未来的架构,都很后悔现在的系统”,毫无疑问,谷歌的新一代数据中心架构即将粉墨登场。 针对这一猜测,笔者这里通过分析专利的水冷服务器技术,做最粗浅分析和最大胆猜测,权当盲人摸象,欢迎拍砖! 图1
数据中心,顾名思义就是数据的中心,是处理和存储海量数据的地方,英文全称为Data Center。用专业的名词解释,数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。尽管数据中心听起来神秘高大上,但按照最简单直接的理解,数据中心实际上就是我们个人电脑的扩大版,你的家用电脑就是你个人的数据中心。一般来讲,数据中心主要有几大部分构成:机房(建筑物本身)、供配电系统、制冷系统、网络设备、服务器设备、存储设备等。那数据中心的这些构成模块相当于你家个人电脑的哪些东西呢?做个简单的类比,机房相当于你家的书房,供配电系统相当于你家的插座、电脑电源再加个笔记本的电池,制冷系统相当于你家的空调以及风扇,网络设备相当于你家的路由器以及运营商在你家安装的光猫等,服务器设备相当于你家的电脑主机,存储设备相当于你家的电脑里面的硬盘或者现在的外置存储。
自从微软、谷歌联合发起云计算概念后,近两三年云计算风云突起,方兴未艾,其以超大的计算能力、超大的储存能力、超大规模的服务能力已经成为了全球IT领域最炙手可热的项目。高德纳咨询公司将云计算列为未来几年的10大战略科技之首,以互联网和数据处理为中心支撑的云计算亦被视为绿色经济、环保产业,让人津津乐道。 近几年为支持云计算的建设,全球各地的云计算中心、云基地建设如雨后春笋拔地而起,以支持庞大规模的互联网数据中心运行。当前我国各地的云计算中心建设也加速展开,全面布局,几乎每个中大城市都有自己的互联网数据处理中心、云
“缺芯少魂”一直是我国信息产业发展的一大难题,而“少魂”就是指操作系统等基础软件薄弱。“拿来主义”这种传统解决方式在给我们带来便利的同时,也桎梏了我们的创新。腾讯的操作系统研发也走过了从拿来主义到创新研发的道路。云计算时代,操作系统向下适配多元化硬件,向上支撑多样化产品,其重要性不言而喻。让我们一起了解下腾讯操作系统的创新之路。
MySQL可以监听不同接口的客户端连接,并通过一个连接管理线程控制所有的客户端连接。
2024年6月6日,以“绿色向新,释放新质生产力”为主题的英特尔®至强® 6能效核处理器新品发布会在北京举行。会上,英特尔重磅推出首款配备能效核的英特尔至强6(Xeon 6)处理器产品(代号Sierra Forest),为高密度、横向扩展工作负载带来性能与能效的双重提升,同时携手金山云、浪潮信息、南大通用,以及记忆科技等多家生态合作伙伴,分享基于该处理器的端到端创新解决方案,及其在诸多领域的实践成果与应用价值。
DataGrip 是 JetBrains 出品的一款数据库管理工具,选择它是因为买了全套IDE的授权,不用白不用。(比它好用的NaviCat贵的要死!)最近使用中偶尔会发现一个同步任务持续时间特别长,还有耗尽dev服务器内存进程被kill的事。
后摩尔定律时代,单靠制程工艺的提升带来的性能受益已经十分有限,Dennard Scaling规律约束,芯片功耗急剧上升,晶体管成本不降反升;单核的性能已经趋近极限,多核架构的性能提升亦在放缓。AIoT时代来临,下游算力需求呈现多样化及碎片化,通用处理器难以应对。
所谓“东数西算”,其实就是数据中心的任务分工调整。我们将东部沿海地区的部分算力需求,转移到西部地区的数据中心完成。
在看过魏艾斯博客写的宝塔服务器管理助手 windows 版建站教程之后,有的人会说毕竟 linux 服务器还是现在用的最多的,很多新手对于手动一个个安装 php 环境是有恐惧感的;类似 lnmp 一键安装包对于他们来说也需要输入很多命令,感觉很难;那么各种 linux 面板就是最简单最容易的管理 linux VPS 的方法了。今天老魏继续带大家体验一下宝塔服务器管理助手 Linux 版安装使用的全过程,好处是可以图像化管理 PHP、FTP、Mysql 网站,也算是众多 linux VPS 管理面板中的一个小
选自MIT News 机器之心编译 参与:Smith、路雪 麻省理工的研究人员已经设计出了一种新型的精简神经网络的方法。此方法通过给神经网络的能耗进行建模的方式使整个系统更加轻便,可在掌上设备中更加有
CPU的指令集通常被设计用来处理各种类型的任务,包括算术运算、逻辑运算、位操作等。由于其通用性,CPU的指令集比较复杂,执行各种任务的速度都不尽相同。此外,CPU还需要进行大量的控制和状态转换,因此在某些情况下,它的效率并不高。
孟凡杰,腾讯云容器技术专家,FinOps产品研发负责人。 为了共同应对气候变化挑战,减缓全球变暖趋势,2015 年 12 月,近 200 个缔约方共同通过了《巴黎协定》(The Paris Agreement),对 2020 年后全球如何应对气候变化做出了行动安排。为实现这一目标,全球多个国家宣布要实现碳中和。 全球气候行动峰会发布的《指数气候行动路线图》显示,数字科技在能源、制造业、农业、建筑、交通等领域的解决方案,可以帮助全球减少 15% 的碳排放,是实现碳减排的关键技术因素。云计算平台是数据中心基础设
关于 Buffered Query 和 Unbuffered Query: http://www.php.net/manual/zh/mysqlinfo.concepts.buffering.php
AI 科技评论按:说起 FPGA,很多人可能都不熟悉,它的英文全称为 Field Programmable Gate Array,即现场可编程门阵列,也被称为可编程集成电路。随着大数据以及 AI 的发展,越来越多的数据中心引入 FPGA 作为 CPU 的加速器以提高数据处理速度,提升服务器性能,因此降低 FPGA 的能耗也成为数据中心里新的挑战。本文介绍了其中一种降低 FPGA 能耗的方法——基于自测量的 FPGA 动态电压调节解决方案。本文根据嘉宾的直播分享整理而成。 动态电压调节(DVS)作为常见的数字
Movidius Myriad VPU 是一块小到没地方写「Intel Inside」的芯片。而生产它的 Movidius 这家公司,在英特尔的「AI 全家桶」里也一直不是最抢眼的那个。它没有 Altera 和 Mobileye 的天价收购光环,也不像 Nervana 时常作为母公司的 AI「门面担当」出现在公众视野里。但是,这家创立于爱尔兰的公司拥有出货量在百万级别的芯片产品:视觉处理器 VPU,也是靠着这唯一一款产品,Movidius 承担起了英特尔「从云到端」的 AI 解决方案之中极为重要的一环:高效、低能耗的终端运算。
2021年10月29日,澜起科技宣布其DDR5第一子代内存接口及模组配套芯片已成功实现量产。该系列芯片是DDR5内存模组的重要组件,包括寄存时钟驱动器 (RCD)、数据缓冲器 (DB)、串行检测集线器 (SPD Hub)、温度传感器 (TS) 和电源管理芯片 (PMIC),可为DDR5 RDIMM、LRDIMM、UDIMM、SODIMM等内存模组提供整体解决方案。 随着信息技术的飞速发展,内存技术现已发展至DDR5世代。作为业界领先的内存接口芯片组供应商和JEDEC内存标准的积极贡献者,澜起科技专注于内存
据英国《卫报》报道,谷歌表示其正在使用比人类更高效的人工智能来管理数据中心,可将数据中心的能耗减少15%。 遍布世界各地的服务器可为数以十亿计的网络搜索、流式电影和社交媒体帐户提供支持,其温室气体排放
选自Google Cloud Platform 作者:Norm Jouppi 机器之心编译 在去年的谷歌 I/O 开发者大会上,谷歌宣布发布了一款新的定制化硬件——张量处理器(Tensor Processing Unit/TPU),参见机器之心当时的报道《谷歌发布 TPU 只是开始,是时候让英特尔害怕了》。但很长一段时间以来,谷歌并没有披露相关成果的细节。今天早些时候,谷歌终于打破了沉默,通过一篇论文介绍了这项研究的相关技术以及与其它硬件的比较。谷歌的硬件工程师 Norm Jouppi 也第一时间在谷歌云
在最新的存储市场动态中,存储芯片大厂的减产策略显现出其效果,特别是在DDR内存领域。
整理 | 褚杏娟、核子可乐 2022 年 10 月,运营项目管理平台 Basecamp 背后的 37Signals 公司首席技术官兼 Ruby On Rails 之父 David Heinemeier Hansson 发文表示将要“下云”。近日,37Signals 官博发文总结了自己在 2022 年的云支出情况。 这是一个得令人瞩目的云账单,该公司 2022 年在云上的支出费用大约为 320.15 万美元(约合人民币 2170 万元),即每月 26.67 万美元(约合 180 万元人民币)。其中大部分支出
数据中心能源站、冬奥村能源站、光伏系统等子系统交互,实现能源的综合调度与运行管理;参考文献研究智慧能源管控平台的架构和主要功能,主要功能包括多能实时监测、多能优化调度、能源销售一体化管理、智能运维、智慧能源增值服务;参考文献研究空港智慧能源平台架构和主要技术;参考文献针对负荷聚合商研究需求响应平台架构和功能,功能包括资源管理、负荷监测、响应邀约、响应申请、响应策略与控制、响应监控、响应补偿、响应效果分析。
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