Writer:Cgm 醉里挑灯写bug； 热爱旅游和美食。 一、背 景 迁移一台内存密集型实例时，由于写内存的速度较快，脏页产生的速度一直比迁移虚拟机机，源目的虚拟机同步内存速度快，导致迁移一直完不成，结果超出了keystone token默认的1小时超时时间，最后导致虚拟机状态错误，迁移完不成。 二、迁移超时导致token超时 1、原 因 keystone token默认超时时间为1小时。 虚拟机默认热迁移超时取消迁移时间为（非块迁移）：虚拟机内存GB * 默认800s 得出以下关系
如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。
P下载站 电脑玩游戏卡顿的原因有哪些 学习、工作闲暇之余，我们可能会采用玩游戏的方式来消遣一下，但是相信大多数的玩家可能都遇到过游戏卡顿的现象，但是对于游戏卡顿解决起来还真的比较棘手，因为其原因还是蛮
小霸王学习机能够使用性能非常低下的硬件，运行精彩刺激的游戏，并展示多变的画面，这依赖于程序员充分考虑到硬件的软件设计，也就是最初的软硬件融合设计思维。
在最近一次游戏性能专项测试过程中发现帧率陡降，开发同学分析源代码堆栈信息，折腾了很久一直无法定位原因，最终定位到原来是手机发热降频引起。
腾讯游戏TGPA技术负责人，七年游戏技术运营工作经验，近期主要聚焦游戏客户端性能优化工作，通过和终端厂商的合作，建立了统一的性能优化方案，已覆盖包括王者荣耀、和平精英在内的30多款腾讯游戏。
导语 在最近一次游戏性能专项测试过程中发现帧率陡降，开发同学分析源代码堆栈信息，折腾了很久一直无法定位原因，最终定位到原来是手机发热降频引起。 有经验一看完整的性能数据，基本一眼都能看出问题原因。需要强调一点：分析问题需要整体数据联动分析，单独看某单一信息是没是意义的。这个案例很典型，所以将本次性能实战经验分析出来，，希望对测试或者开发同学有些帮助。 一月一度的游戏性能专项回归测试过程中，我们在Galaxy S9 Plus手机上测试发现，帧率出现陡降问题，非常有规律的：进入游戏玩一段时间帧率FPS出现缓慢
导语 在最近一次游戏性能专项测试过程中发现帧率陡降，开发同学分析源代码堆栈信息，折腾了很久一直无法定位原因，最终定位到原来是手机发热降频引起。 有经验一看完整的性能数据，基本一眼都能看出问题原因。需要强调一点：分析问题需要整体数据联动分析，单独看某单一信息是没是意义的。这个案例很典型，所以将本次性能实战经验分析出来，希望对测试或者开发同学有些帮助。 一月一度的游戏性能专项回归测试过程中，我们在Galaxy S9 Plus手机上测试发现，帧率出现陡降问题，非常有规律的：进入游戏玩一段时间帧率
Redis 作为一款业内使用率最高的内存数据库，其拥有非常高的性能，单节点的QPS压测能达到18万以上。但也正因此如此，当应用访问 Redis 时，如果发现响应延迟变大时就会给业务带来非常大的影响。
登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。
桌面虚拟化包含有很多不同的虚拟桌面。其中一项是采用主机共享的模式，发布的桌面包含在Citrix XenApp服务器中。
随着泛在电力物联网的发展，越来越多的电力设备包括变压器，GIS，开关柜，高压电缆等需要进行局部放电的在线监测。
由于我们的客户端的元素和资源比较多，cocos框架的各种库质量参差不齐，导致了有些地方加载速度实在很慢。并且没有一个统一的内存管理机制导致了整个内存占用不太好控制。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是2月1号，星期三。 2023年进度已过1/12：■□□□□□□□□□□□□。 新的一月又开始了，还有人没返岗吗？（狗头） 废话不多说，今日科技圈新鲜事儿，下滑走起。 特斯拉遭严查 据彭博社消息，特斯拉刚刚提供给美国证券交易委员会的一份年度报告证实： 美国司法部正在调查其自动驾驶系统，并已被要求提供自家FSD和Autopilot辅助系统的有关文件。 据悉，去年10月，美国证券交易委员会就对特斯拉进行了民事调查。 调查内容主要为特斯拉是否未
物联网是一个很宽泛的概念，是指各种设备、机器都通过互联网连接起来，车联网、工业互联网等都属于物联网范畴。根据Gartner报告，联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量。毫无疑问，我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的海量数据。
大唐先一科技是一家聚焦电力、能源行业系统解决方案的公司。所以，一款简单易用的实时数据库是不可或缺的。公司服务的电厂、分子公司遍布全国，因此各种实时数据库也是五花八门，给运维人员造成不小的困难。借着近年来大数据技术的发展，公司曾借助开源技术开发完成了一款分布式实时数据库XDB5.0。在经历压测后该款数据库也是成功的部署在了集团公司和各大分子公司，性能稳定性也是获取了客户的认可。但也存在一个问题，涉及技术众多、部署要求高、不易于维护。于是在2020年初，公司开始寻求新的解决途径，IoTDB由此进入了我们的优选方案。在近一年多与IoTDB开发团队反复的沟通、测试、验证中也见证了IoTDB的成长点滴。
Imagination刚刚发布了有史以来最高性能的GPU IP——PowerVR图形处理器架构IMG A系列（IMG A-Series）。
一个环境可能由数据库、Web 服务器、负载均衡和自定义应用程序组成，所有这些都在操作系统上运行——裸机或虚拟机，这只是软件部分。
我们把整个计算机组成原理的知识点拆分成了四大部分，分别是计算机的基本组成、计算机的指令和计算、处理器设计，以及存储器和I/O设备。
云豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 现在MySQL运行的大部分环境都是在Linux上的，如何在Linux操作系统上根据MySQL进行优化，我们这里给出一些通用简单的策略。这些方法都有助于改进MySQL的性能。 闲话少说，进入正题。 一、CPU 首先从CPU说起。 你仔细检查的话，有些服务器上会有的一个有趣的现象： 你cat /proc/cpuinfo时，会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样： 这个是Intel E5-2620的CPU，他是2.00G * 24的CPU，但是，我们发现第5颗C
在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。
CPUSpeed for Linux adjusts the CPU speed dynamically based on the demand for processing power.Disable it unless you are using a laptop
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 拉燕 桃子 【新智元导读】AI大牛李沐带你来装机！ AI大牛沐神来装机了，还是训练100亿参数模型那种。 在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。 当时，就连华为天才少年「稚晖君」都来点赞了，足见大家还是很期待的。 这不，沐神带着他的装机视频来了。怎样用最低的成本训练一个100亿模型？ 而就在最近，币圈也在一直降温，同时GPU也明显降价了不少，就比如英伟达3090TI现
从 "取指令" 开始，"指令地址寄存器" 现在的值是 1 到 "解码" 阶段！ 0001 是 LOAD B 指令 从 RAM 里把一个值复制到寄存器 B，这次内存地址是 1111，十进制的 15。现在到 "执行阶段“，”控制单元" 叫 RAM 读地址 15，并配置寄存器 B 接收数据，成功，我们把值 0000 1110 ，也就是十进制的 14 存到了寄存器 B ，最后一件事是 "指令地址寄存器" +1 ，我们又完成了一个循环。
二十大报告指出，推动经济社会发展的绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。要大力发展绿色低碳产业，健全资源环境要素市场化配置体系，加快节能降碳先进技术的研发和推广应用，倡导绿色消费，从而推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式。
先来吃个瓜，最近成都核酸检测系统挂了，发文称经受了上海每小时600w次峰值考验，算下来QPS不足1700，看到这文章就是在找骂，吃瓜群众不要急着骂人，因为这文章压根就不是写给你们这些技术专家看的。
导语：攒机一直是电脑爱好者热衷的事，自己选购各配件，组装一台适合自己要求的机器给很多DIYer带来了极大的欢乐。下面小编为你整理的电脑硬件中配配置清单，希望对你有所帮助！
硬件设备，是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们，你们有没有感到缺少那一根命中注定的魔杖？
一个 web socket 链接，为了保持活跃，需要定时向服务器发送心跳信令。该机制通常由 setInterval 实现。
The Tail at Scale[1]，是 Google 2013 年发布的一篇论文，大规模在线服务的长尾延迟问题。
时序数据处理应用于物联网、车联网、工业互联网领域的过程数据采集、过程控制，并与过程管理建立一个数据链路，属于工业数据治理的新兴领域。从工具维度看，时序数据处理工具与传统时序数据库的差异很大。后者局限于车间级的可编程逻辑控制器，而非企业级。
鲍永成 京东商城基础架构部技术总监 京东技术11.11基础架构峰会讲师 2013年加入京东，负责京东容器集群平台研发，带领团队完成京东容器大规模落地战略项目，有效承载京东全部业务系统以及数据库和中间
一、前言 自从安装了CentOS，我的显卡就没消停过，一直在彪高温而且噪音特别大，于是决定上网搜索解决办法。下面记录下来以供日后查阅。 二、安装fglrx driver（ATI/AMD 显卡的linux驱动） 分别执行下面的命令安装 1. rpm --import http://elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org 2. rpm -Uvh http://www.elr
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 作者：李沐，亚马逊首席科学家，来源：新智元 【导读】AI大牛李沐带你来装机！ AI大牛沐神来装机了，还是训练100亿参数模型那种。 在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。 当时，就连华为天才少年「稚晖君」都来点赞了，足见大家还是很期待的。 这不，沐神带着他的装机视频来了。怎样用最低的成本训练一个100亿模型？ 而就在最近，币圈也在一直降温，同时GPU也明显降价了不少，就比
2021年6月底，中国科学院计算所研究员包云岗在首届 RISC-V 中国峰会上发布了国产开源高性能 RISC-V 处理器核心——香山，受到了广泛关注。 香山是由中科院计算所、鹏城实验室支持，通过中国开放指令生态（RISC-V）联盟联合业界企业一起开发的一款开源高性能 RISC-V 处理器核。它的架构代号以湖命名，第一代为“雁栖湖”，第二代为“南湖”。原先，“雁栖湖”计划于去年7月流片，但受到全球芯片产能的影响，研发受阻，结果迟迟未出，香山也逐渐退出大众视野。 但就在昨天，也就是虎年元宵节，香山项目的主要负责
计算机的所有“计算”都是由CPU来进行的。自然，CPU也是整台计算机造价最昂贵的部分之一。
最近苹果发布了几款 2019 MacBook Pro，处理器升级到了 9 代 CPU。众所周知，18 款的 MBP 在出来后就面临散热尿崩，反向睿频的尴尬局面，虽然后面苹果更新了系统版本，通过系统更新缓解了这个问题，但也没有解决 99℃ 反向睿频的问题。
这个项目是 Stirling-PDF，它是一个功能强大的基于本地主机的 Web PDF 操作工具，使用 Docker 进行部署。其主要功能包括分割、合并、转换、重新组织 PDF 文件以及添加图片、旋转和压缩等多种操作。该项目的核心优势和关键特点包括：
从我们用户的使用就可以感受到网速一直在提升，而网络技术的发展也从1GE/10GE/25GE/40GE/100GE的演变，从中可以得出单机的网络IO能力必须跟上时代的发展。
还有几个小时，315晚会就开始了，估计已经有一部分公司做好了预防自己中招的准备，公关团队+舆情监控系统蓄势待发，密切关注着315的一举一动，一旦有“万一”，第一时间做好公关工作，尽可能降低负面影响。 今年315晚会的主题是“品质消费，美好生活”，唤醒消费者权益意识，规范市场秩序依然是不变的宗旨。互联网已经深入人们的日常生活，与之相关的安全信息领域也逐渐成为315晚会重点关注对象。2017年的315晚会上，互动百科虚假广告、科视公司收集学生信息以及不安全的密码等消费预警。由此也可以发现，普通消费者对于个人隐私
原文链接：https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9585724.html
一个程序，当运算很充分（IO等操作很少）时，指定到单独一个CPU上运行会比不指定CPU运行时快。这中间主要有两个原因：
如今，直播已经成为了人们生活中必不可少的产品了，不仅仅通过实时直播带来的娱乐和欢乐，还有更重要的是它带来的实时信息分享，由此直播也带来了非常大的商业价值和潜力。不仅是现在的秀场直播，现在慢慢兴起的教育、电商等，都在一步步的跨入直播领域，可见直播的领域应该还存在更大的潜力等待我们去挖掘。 那么，直播系统平台开发到底需要哪些技术呢？需要了解哪些方面的知识呢？ 首先开发实时直播时需要了解哪些知识： 摄像头采集； 1、音视频编解码； 2、流媒体协议； 3、音视频流推送到流媒体服务器； 4、流媒体网络分发； 5、用户播放器； 6、音视频同步； 7、网络延迟自适应； 8、需要录制，多种视频文件的格式和封装； 9、语言：C、C++、html、php、mysql...... 10、开发环境：嵌入式，Linux，Windows，Web...... 还有就是视频播放解决方案（卡顿、延迟）： 1、CDN 加速； 2、自己架服务器； 3、用别人的云服务。 用 CDN 加速，可以尽量减少延迟。目前业内水准来看，视频延迟都在 3-6 秒之间。也就是在视频直播时，你看到的是几秒以前的画面。 自己架服务器，如果部署的数据中心不够多，那么遇上跨网、跨省的传输，还是得用 CDN 加速。那么为了尽可能降低延迟，你就需要在全国各省市都部署数据中心，来解决跨网、跨省的传输。用云服务的话，就是别人把服务器给你架好了，你只要傻瓜式的用就行了。当然，不管用哪种方式，综合权衡利弊，找到适合的方案就是最好的方案。 开发视频直播的流程有哪些： 1、采集； 2、前期处理； 3、编码； 4、传输； 5、解码； 6、渲染。 采集：iOS 是比较简单的，Android 则要做些机型适配工作。PC 最麻烦各种奇葩摄像头驱动，出了问题特别不好处理，建议放弃 PC 只支持手机主播，目前几个新进的直播平台都是这样的。 前期处理：现在直播美颜已经是标配了，80%的主播没有美颜根本没法看。美颜算法需要懂图像处理算法的人，没有好的开源实现，要自己参考论文去研究。算法设计好了还要优化，无论你打算用 CPU 还是 GPU 优化，算法优化本身也需要专业知识支持。GPU 虽然性能好，但是也是有功耗的。GPU 占用太高会导致手机发烫，而手机发烫会导致摄像头采集掉帧。而这一切都是需要经验支撑。 编码：如果你要上 720p，肯定要采用硬编码。软编码 720p 完全没希望，硬件编码不灵活。兼容性也有问题。如何适应纷繁复杂的网络和纷繁复杂的上下行设备？安卓和芯片的坑，开发过的人都知道。那有人问，要求不高，上软编码低分辨率 360p 行不行？就算上低分辨率，软编码还是会让 CPU 发烫，CPU 过热烫到摄像头，长期发烫不仅直接反应是费电。既然是手机直播，插着电源和充电器实在说不过去吧。还有，CPU 发烫会降频，怎么办？这还是只说性能方面。和前处理只影响图像质量和功耗不同，视频编解码技术还关联成本计算和网络对抗。考虑性能、功耗、成本、网络这四个之后你编码的码率、帧率、分辨率。软硬件开发该如何选择？ 传输：自己做不现实，交给第三方服务商吧。 解码：如果你用硬解码，一定要做容错处理，一定要做适配。突然一个crash导致手机重启不好吧。安卓的硬解码，不说了。如果你加了网络目前手机的硬解码还不一定支撑用软解码，功耗发热的问题又来了。 渲染：为什么手机明明解码出好多帧数据。就是渲染不出来。为什么画面就是不同步。 以上是媒体模块，还有信令控制，登录、鉴权、权限管理、状态管理等等，各种应用服务，消息推送，聊天，礼物系统，支付系统，运营支持系统，统计系统等。后台还有数据库，缓存，分布式文件存储，消息队列，运维系统等。 以上技术要点的小结，确实能说明开发一个能用于生产环境的实时视频直播平台确非易事，跟IM里传统的实时音视频一样，这样的技术都是音视频编解码+网络传输技术的综合应用体。
深度学习是非常消耗计算资源的，毫无疑问这就需要多核高速的CPU。但买一个更快的CPU有没有必要？在构建深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不必要的硬件上。本文中我将一步一步教你如何使用低价的硬件构建一个高性能的系统。
最近发布的“树莓派4”性能强大、价格亲民，新智元此前已经做过比较全面的介绍。但如此强大的性能带来的一个副作用就是猛增的发热量。其实在树莓派官网上说它“性能堪比PC”，但没有明说的下半句，大家都懂的。
来听听邓君站在技术视角对《王者荣耀》内部的解读：《王者荣耀》如何从从立项之初经历的惨淡时期到华丽的翻盘；它实际原理、问题和优化的思路，和现在见到大部分不同的技术方案有什么不同。
今天巡检发现，mc1的K8S服务器集群有些异常，负载不太均衡。其中10.2.75.32-34，49的load average值都在40以上，虽然机器的cpu核数都是40或48核不算严重，但也值得重视。
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