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系统设计：你的service要用Dependency Injection吗?

他这个说法挺有道理的，大家平时写业务代码，更多是站在地面想着怎么快速完成目标。只有趁升级的时候，才有空飞在1000公里天上，想想为啥要这么设计的哲学问题。...这个设计模式在复杂的业务service非常有用，没有它，每次改一个模块的初始化接口，你都要把用到这个模块的代码都改一遍，非常麻烦。...Uber 维护的一个基于Go的dependency injection framework AngularJS: Google 维护的基于JavaScript的前端 framework Wire: Google...你需要自己搞一堆耳机的原材料，然后自己组装配置。模块A需要耳机的时候，手动装一遍，模块B需要耳机的时候，再手动装一遍。 ?...即使有100个模块都需要用耳机，你也只需要组装一次。 ?

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    云服务器云数据库云硬盘区别吗 云服务器主要用途是什么

    云服务器云数据库云硬盘区别吗？答案还是会有的，相信对于刚接触云服务器的用户们来说，是会有这种疑问的。...云服务器云数据库云硬盘区别吗 其实，云服务器的创建是整合了三大要素的，也就是计算、存储以及网络，这类平台既可以运用在个人创建网站上，也可以放置在应用程序上，而云数据库则是用来存储数据的，可以进行查询、删除...只要能了解了云服务器云数据库云硬盘区别吗的问题，操作起来也就熟练多了。...云服务器主要用途是什么 众所周知，云服务器是面向各类互联网用户的，并向他们提供综合性服务的平台，那在了解了关于云服务器云数据库云硬盘区别吗之后，就要看云服务器的主要用途在哪里。...对于很多正在使用云服务器平台的企业来说，还是要多了解相关的内容，类似于云服务器云数据库云硬盘区别吗之类的，只有了解透彻了，才能使用的更加熟练。

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    原码反码补码运算规则_正数的原码反码补码相同吗

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一. 机器数和真值 在学习原码, 反码和补码之前, 需要先了解机器数和真值的概念. 1、机器数 一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。...机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1. 比如，十进制中的数 +3 ，计算机字长为8位，转换成二进制就是00000011。...那么，这里的 00000011 和 10000011 就是机器数。 2、因为第一位是符号位，所以机器数的形式值就不等于真正的数值。...所以，为区别起见，将带符号位的机器数对应的真正数值称为机器数的真值。...补码 补码的表示方法是: 正数的补码就是其本身 负数的补码是在其原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1.

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    论文解释：Vision Transformers和CNN看到的特征是相同的吗？

    ViT 的结构，它们是基于 CNN 的模型的代表性示例，然后仔细研究本文描述的获得的表示的差异。...模型架构几乎与原始 Transformer 相同，但有一点不同，允许将图像做为输入，就像自然语言处理一样。 首先，ViT 将图像分成 N 个“patches ”，例如 16x16。...Transformer系统使用自注意力，占用的内存大小与图像大小的四次方成比例增加。...这使得处理大分辨率变得困难，但通过使用逐渐降低分辨率的策略，如在CNN系统中，可以在节省内存的同时在第一层处理高分辨率的信息。...该 MLP-Mixer 可以达到与 ViT 相同或更高的精度。下图以与之前相同的方式比较了 MLP-Mixer 的表示。将此图与图 1 和图 2 进行比较，作者表示总体趋势与 ViT 相似。

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    【C 语言】内存四区原理 ( 常量区示例 | 不同函数返回的相同字符串的指针地址相同 )

    文章目录 前言 一、正常程序 二、获取相同的字符串内容 前言 C / C++ 编译器会对代码进行 词法分析 , 语法分析 , 句法分析 ; 然后对代码进行优化 ; 将 字符串常量 赋值给指针时 , 首先去...char* 指针 ; 下面的 2 个程序 , 分别演示 不同的字符串常量 和 相同的字符串常量 地址的区别 ; 一、正常程序 ---- 分别从两个函数中 , 获取两个不同的字符串 , 打印出这两个...NULL; // 分别从 2 个函数中获取 2 个字符串 p1 = get_str1(); p2 = get_str2(); // 打印 p1 , p2 指针指向的内存中的字符串数据...p1=abc, p2=123 p1=4210756, p2=4210760 二、获取相同的字符串内容 ---- 如果在 2 个函数中 , 获取的 字符串 是相同的字符串 ; 此时打印出两个函数的指针地址是相同的...NULL; // 分别从 2 个函数中获取 2 个字符串 p1 = get_str1(); p2 = get_str2(); // 打印 p1 , p2 指针指向的内存中的字符串数据

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    Python中相同的值在内存中到底会保存几份

    Python采用基于值的内存管理模式，相同的值在内存中只有一份。这是很多Python教程上都会提到的一句话，但实际情况要复杂的多。什么才是值？什么样的值才会在内存中只保存一份？这是个非常复杂的问题。...对于列表、元组、字典、集合以及range对象、map对象等容器类对象，它们不是普通的“值”，即使看起来是一样的，在内存中也不会只保存一份。 ?...1、对于[-5, 256]之间的整数，会在内存中进行缓存，任何时刻在内存中只有一份。 ? 对于任意对象，系统会维护一个计数器时刻记录该对象被引用的次数。...那是不是可以说，如果把大整数放进列表或元组中，在内存中就只有一份了呢？错！不能这么说。准确地说，应该是同一个列表或元组中的大整数在内存中会保存一份。 ?...3、对于实数，由于计算机存储实数会有精度问题，很难精确存储，所以不进行缓存，也就是说，即使看起来是一样的实数，在内存中也不是一份。 ?

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    SecureCRT全局发送相同命令，快速抓取服务器信息的方法

    昨天，在新公司接到了第一个任务：统计所有服务器的几个信息。200 多台呢！一个台一台的去执行命令也太苦逼了吧？于是度了下，找到了这个方法，感觉很不错！现在来分享下，希望对像我这样苦逼的人有所帮助！...一、SecureCRT 同时向多个 session 发送相同命令的方法 对于要管理多台服务器的 SA 或 DBA 来说, 如果要在所有服务器上操作同样的命令, 一台台登陆操作是个很笨的方法....200 多台服务器同时抓取硬件配置、系统版本及外网 IP 的方法，加深记忆： ①、写好抓取的信息对应的命令行： #切换到 root sudo su - root #抓取硬件配置、系统版本及外网 IP...core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l"核"\(grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l"线程"\)\/"内存...③、回车后，所有会话都打印出我要的信息了： ?

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    服务器内存使用飙升的排查

    这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。

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    你的服务器够安全吗

    前言 近期服务器经常被暴力扫描、攻击, 故周末花时间打理下服务器, 将一些可能存在的风险处理掉. 笔者根据实践总结出一份简单的防范措施列表, 希望能对你有帮助....我们可以在服务器启动服务端(frps)和客户端(frpc)两个服务, 本地客户端的frpc通过frps监听的唯一端口与服务端的frpc建立连接, 这样就能将服务器上只能内部访问的端口映射到开发者电脑本地端口..., 攻击者能从中发现一些漏洞, 比如nginx版本、所使用的web服务器等....IP因某些目的而频繁访问服务器而导致资源耗尽, 影响正常用户的访问体验....但普通服务器遇到稍大规模的攻击(也许这规模并不是真的很大), 可能服务器直接就挂了, 就算配置了页面的静态缓存, 也不一定能扛得住多大规模的攻击, 况且流量挺贵的.

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    如何远程服务器 服务器的价格贵吗

    说到服务器，有些小伙伴绝对这门技术有些困难，甚至还是带着一丝神秘感。其实服务器的操作方法很简单，只是大家的潜意识中觉得难才觉得玩服务器的人是高端操作技术。...服务器的价格贵吗 想要搭建属于自己的网站，就要舍得花钱，网站的搭建少不了源码、域名以及服务器。...其中服务器的价格是比较昂贵的，这得看大家的需求，如果搭建的网站比较大，是门户网站，那所要用到的服务器带宽就要大，而且运行性能还要确保稳定，不稳定的服务器是无法将网站的排名做起来的。...最好询问相关的技术人士，根据自己的网站类型推荐合适好用的服务器。 以上就是关于如何远程服务器的相关介绍。...想要购买服务器的小伙伴，前期要做好充分的了解，了解清楚服务器在购买之前查看哪些性能，这些也能咨询服务商里面的客服，这些客服会给到大家一些购买建议。

    7.2K10

    服务器之 ECC 内存的工作原理

    但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转，但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同，采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。

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    高并发服务器的设计--内存池的设计

    不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？...简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。 QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。...能用内存就别用IO，CPU则能少用就少用，相同的QPS，CPU和内存用的少点的性能就要比用的多点好，同样，QPS跑得多点的就比 跑得小点的性能要好，哪怕多用了点CPU和内存。 什么是性能的保障呢?...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。

    4.1K70

    CentOSLinux服务器的内存不够解决方法

    最近买了一个CentOS的云主机，因为贫穷限制了我购买的内存大小，只有500M，所以导致物理内存经常处于饱和状态，无奈虚拟内存设置的只有132M，理论上讲虚拟内存应该要有物理内存的2倍也就是1G大小才够用...又由于我安装其他工具，提示我内存不足，所以想用提高虚拟内存的方法去安装这个软件，本来都已经安装完了，今天我手贱把Linux重启了一下，没看仔细，不过也不是坏事情，正好记录下设置过程，以便下次再重启的时候方便设置...records out 1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 16.6877 s, 62.8 MB/s [root@LLM ~]# 该命令表示在opt分区建立名为swap，大小为1G的虚拟内存文件...        191          63          13        737        625 Swap:          999          0        999 虚拟内存的设置部分就完成了...，接下来讲一下卸载虚拟内存，这个需求也是存在的，比如你走上人生巅峰了，不屑于使用虚拟内存，就需要卸载掉了，就是任性！

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    你真的懂 Java 的内存管理和引用类型吗？

    对于 Java 程序员来说，在 Java 虚拟机自动内存管理机制的帮助下，不再需要为每一个 new 操作去写对应的 delete/free 代码，不容易出现内存泄露和内存溢出的问题。...不过，也正是因为 Java 程序员把内存控制的权力交给了 Java 虚拟机，一旦出现内存泄露和内存溢出的问题，如果不了解虚拟机是怎样使用内存的，那么排查错误将会非常艰难。...本文将会对 Java 的内存管理以及四种引用类型，做一个总结。 一、Java 内存管理 ---- Java 内存管理就是对象的分配和释放问题。...这些局部变量所持有的内存将会自动被释放。因为栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限。...，这部分内存的分配和回收都是动态的，垃圾回收器所关注的便是这部分的内存。

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    ASP.NET Core 8 的内存占用可以更低吗？

    它减少了 .NET 应用使用的内存总量，使服务器 GC 模式成为内存受限环境（如 Docker 容器或 Kubernetes Pod）的可行选项，这些环境可以访问多个逻辑 CPU 内核。...托管堆数量增加，以及 GC 运行执行频率较低，是解释为什么服务器 GC 模式下内存消耗要高得多的重要因素。 但是，如果您希望从服务器 GC 模式中受益，同时在运行时动态调整托管堆的数量，该怎么办？...DATAS 允许在内存受限环境中使用服务器 GC 模式，例如在 Docker 容器、Kubernetes Pod 。...在您的服务将受到大量请求的攻击突发期间，GC 将动态增加托管堆的数量，以便从服务器 GC 的优化吞吐量设置中受益。突发结束后，GC 将再次减少托管堆的数量，从而减少应用使用的内存总量。...否则，默认情况下将激活服务器 GC 模式。因此，在 Docker、Kubernetes 或云环境中为应用指定约束时要特别小心，因为这些环境可能会突然进入另一个 GC 模式，占用的内存比预期的要多。

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    想知道你的服务器性能怎样吗？

    开发完了自己的服务器，是不是想知道他的响应速度够不够快、有多抗压、能承受多大的访问量呢？嗯，没错，我也很好奇，所以这两天玩了玩测试的东西，这里给大家分享一下。...Artillery ---- 想做压力测试当然要有相应的工具，于是第一步我就去 npm 上搜了一下，结果发现工具挺多，可惜的是大部分都已经停止更新和维护了，而目前还在维护的并有一定使用者的发现了 loadtest...Requests per second: 吞吐量=完成的请求/测试所用时间 Time per request: 两个名称相同，第一个表示完成整个请求平均时间 Time per request: 第二个表示服务器处理请求的平均响应时间...吞吐量越大服务器性能越好，当然这与硬件有很大的关系，至于请求相关的时间当然是越短越好。...测试完了发现 ab 的数据更整洁，另外 ab 的测试结果可以通过 -w 指定位置输出 html 格式的静态文件，当然更多测试相关的参数设置还是参考官网吧。

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