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1
回答
如何为作业历史
记录
服务器
增加
内存
、
、
在作业完成后尝试加载任务状态时,作业历史
记录
服务器
内存
不足。我们正在尝试为作业历史
记录
服务器
增加
内存
。您知道如何为作业历史
记录
服务器
增加XMX吗?
浏览 4
提问于2015-10-28
得票数 0
1
回答
如何保护数据库免受查询的影响,这些查询可以填满数据库
服务器
上的
内存
?
、
、
我知道,当数据库中的
记录
数量很大时,我们需要使用游标,并且可以在应用程序和数据库
服务器
上填满
内存
。但是,如果某人不使用游标并选择海量表中的所有
记录
:如何防止应用
服务器
耗尽
内存
和防止OOO异常?
浏览 3
提问于2020-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用本地分页的GWT/GXT网格?
、
、
、
我可以从数据库中获得2000条
记录
,所有
记录
都将在
内存
中,只有第一页
记录
显示给用户,下一组结果从
内存
中拉出并显示。 我的问题是,我保存所有2000条
记录
的
内存
是指客户机的
内存
还是应用
服务器
的
内存
?
浏览 3
提问于2012-09-28
得票数 1
2
回答
其他应用程序访问的C++指针
、
、
、
我对手动
内存
管理完全陌生,有很多东西需要学习。我正在尝试做以下几件事。 有一个数据库,只有一个简单的表。我创建了一个C++控制台应用程序,它在应用程序
服务器
上运行,读取该表的内容并将其存储在
内存
中。然后,它将
内存
地址写入一个很小的文本文件并进入睡眠状态。
服务器
(与DB不同的
服务器
,除了与控制台应用程序相同的
服务器
)上正在运行web服务。一些网站传入对web服务的调用。如果网站正在进行它的第一次查询,它将传入一个空值和它正在查找的
记录
的ID。在这种情况下
浏览 0
提问于2014-02-15
得票数 0
2
回答
在MySQL数据库中插入大量
记录
会占用大量
内存
、
、
我在我的
服务器
上运行了一个脚本,该脚本每分钟插入大约3000条
记录
,大小约为2KB。
服务器
的
内存
似乎被来自此活动的数据阻塞。(20分钟内100MB)在插入大量
记录
时,有什么方法可以节省
内存
吗?
浏览 2
提问于2012-06-02
得票数 1
1
回答
两个同名
服务器
将使用多少带宽?
、
我需要两个品牌的名称
服务器
为我的客户的域名。没有找到任何有关这方面的信息,但我需要多少带宽和带宽速度,这两个DNS
服务器
“只是一般”?比如说,我有100个域名,其中一些很受欢迎,有些根本就没有。
浏览 0
提问于2015-10-06
得票数 -2
2
回答
记录
每个进程的
内存
使用情况
、
有办法
记录
linux中每个进程使用的
内存
量吗?我们的
服务器
中有一个
内存
使用高峰,它不时地使机器崩溃,而日志
记录
将真正帮助我们找到根本原因。
浏览 0
提问于2011-06-12
得票数 3
1
回答
Spring循环发送消息
、
、
、
org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer我试图向一个主题发送大约65.000条消息,但是我的
服务器
崩溃了
浏览 7
提问于2022-02-08
得票数 1
1
回答
提交和获取时db访问IOS ORM中的
内存
问题
、
、
、
我在我的项目中使用它时遇到了
内存
问题我的应用程序场景是,我需要在我的应用程序的后台线程中以页面形式从
服务器
下载数据到本地数据库。我正在做的步骤是从
服务器
获取30条
记录
的页面,然后使用以下命令在循环中检查db中是否存在
记录
方法,我可以在分析器中看到,fetch函数和commit函数保留了太多
内存
,并且没有释放
内存
。例如,我下载了40页的30条<e
浏览 7
提问于2015-01-01
得票数 0
5
回答
如何避免从大表中检索所有
记录
时出现OOM (
内存
不足)错误?
、
、
、
我想知道,有没有一种方法可以在
记录
可用时立即处理它,然后在sql检索过程中将它从
内存
中删除?让我详细说明我的问题。我有一个数据库
服务器
和一个应用程序
服务器
。当我在应用程序中发出select查询时,数据将从数据库
服务器
传输到应用程序
服务器
。 我相信(如果我错了,请纠正我) ResultSet将需要等待,直到接收到查询中的所有
记录
。即使我们将fetch size设置为4,对于1000条
记录
的表,我们最终在app
服务器
浏览 1
提问于2009-07-10
得票数 18
回答已采纳
2
回答
GWT中的海量数据处理
、
、
、
、
我有一堆
记录
(大约10k),需要在客户端加密,然后使用RPC调用遍历网络。对于10k的
记录
,加密过程和遍历到
服务器
需要很长时间。有什么办法可以缩短时间吗?加密时间: 1:10分钟客户端向
服务器
发送和接收10k条
记录
,
服务器
向客户端发送和接收10k
记录
的时间: 3:46分钟
服务器
在GoDaddy - US上,我正从印度访问。客户端机器配置:当前为4 2GB
内存
(实时
内存
可能较少,可能为1 2GB或2 2GB)
浏览 1
提问于2012-02-08
得票数 0
2
回答
将数据发送到Linux中的多个进程
、
、
、
我看过unix域套接字和UDP,也看过管道和共享
内存
,但它们似乎不太适合我想要做的事情: UDP并不保证消息会到达(可能不太可能是同一台计算机上的通信问题?)
浏览 0
提问于2014-06-26
得票数 3
1
回答
Rails
服务器
内存
泄漏/膨胀问题
、
、
我们使用4 4GB的
内存
在
服务器
上运行2个rails应用程序。这两个
服务器
都使用rails 3.2.1,无论是在开发模式还是生产模式下运行,
服务器
都会以难以置信的速度消耗
内存
-每天消耗高达1.07 to的
内存
。让
服务器
只运行4天就会触发监控中的所有
内存
警报,而我们只有98MB
内存
可用。 我们尝试了与膨胀相关的活动
记录
优化,但仍然没有效果。请帮助我们找出如何追踪哪个控制器出错的问题。使用mysql数据库和webrick
浏览 0
提问于2012-04-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
内存
搜索还是数据库访问?
、
、
、
我们现在正在开发一个在线系统,我对何时使用
内存
搜索和何时使用数据库搜索感到困惑。有人能帮我弄清楚在搜索
记录
时需要考虑的因素吗?
浏览 0
提问于2011-12-05
得票数 6
1
回答
内存
中的DLFileEntry大小
、
、
、
有人能告诉我
内存
中DLFileEntry
记录
的大小吗?我持有一个DLFileEntries列表,我只想确保我的portlet在将它部署到
服务器
上后不会出现
内存
问题,它使用大量的
记录
操作。
浏览 3
提问于2015-02-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用"OnDemandGrid“高效地制作虚拟卷轴
、
、
该存储是一个dojo/ store /MemoryStore,它拥有接近50k条
记录
的JSON数据集。我在我的OnDemandGrid中使用这个商店。
浏览 1
提问于2014-05-19
得票数 0
1
回答
MS SQL 2005客户端
内存
使用率过高
、
嗨,我继承了Windows 2003
服务器
上的MS SQL 2005
服务器
及其运行MS 2005本机客户端的客户端XP工作站的支持。数据库是天花。1GB的大小和一些表包含数千条
记录
。我现在遇到的问题是,当客户机(OLEDB)应用程序访问
服务器
以创建一个新客户时,它们的
内存
使用率在执行任务时达到1.23GB。在某些工作站上,它们只是耗尽
内存
,操作就失败了。我已经加载了一个更小的数据库副本,并且在运行时
内存
使用量小于50 an。因此,
内存
爬行似乎与数据库中
浏览 0
提问于2013-08-23
得票数 0
回答已采纳
5
回答
内存
使用情况如何?
、
、
、
、
我有一个每天的批处理过程,包括选择大量的
记录
和格式化一个文件发送到外部系统。我还需要将这些
记录
标记为已发送,这样它们明天就不会再次传输。在我幼稚的JDBC方式中,我会准备并执行一条语句,然后开始遍历
记录
集。因为我只向前遍历
记录
集,所以我的应用程序
服务器
不需要一次在
内存
中保存整个结果集。可以从数据库
服务器
馈送多组
记录
。难道我不会一次在
内存
中处理一堆表示整个结果集的对象吗?
浏览 1
提问于2008-12-02
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Windows
服务器
上的MySQL 100+实例
、
、
请不要问为什么我需要在一个
服务器
上的100+实例,因为我不能说;只需说我没有印象。它们将是非常小的数据库,而且肯定不会受到任何大的负载(每个实例有一两个用户)。
服务器
为Windows2012R2 64位,
内存
为8GB。在运行了27个实例之后,我在Windows事件日志中获得了之后每个实例的错误:这些实例将具有最基本的数据库,每个
记录
中可能不超过10条
记录
,每条
浏览 0
提问于2015-10-15
得票数 0
1
回答
以块的形式从
服务器
中获取排序数据?
、
、
、
、
我计划根据最后一个索引来获取下一个
记录
。因此,在步骤2中,我将获取101-200个名称。 考虑第一页显示的
记录
名称从Z到X。在这种情况下,我可以在不跳过或重复的情况下显示正确的
记录
,如何处理这种情况?我可以想到的一种方法是获取
内存
中的所有
记录
ID(无论是在way
服务器
内存</
浏览 5
提问于2017-11-08
得票数 1
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