（接上文《Google对数据中心成本模型的分析——上》） 三、案例分析 虽然变量繁多，但通过观察不同行业的小部分数据中心案例，仍有助于我们理解这些成本因素的影响大小。首先我们看一个典型的新建于美国的，IT负载规模为几兆瓦的数据中心（大约是uptime institute Tier 3等级）。它装满了大量的机架式高端服务器产品（以某公司配置为2个CPU、48G RAM、四个硬盘的PowerEdge R520为例），其峰值功率大约为340W，某年的价格大约为7700美元，其它的一些变量参数如下： “ 1.某年美
之前在我的博客有介绍过完整的性能测试的流程和性能测试需求分析相关的内容，然而在实际的性能测试工作中，测试开始前也有很多的工作要做。
在业务新上线，或者业务做活动，压测成为必不可少的一步。但是很多开发对如何做好服务压测并没有特别系统的了解，这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务压测的目的、做法、误区，帮助大家更好地达成压测的目的
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
TencentOS发展历经多年，从2010年开始真正自研，经历三个时期和三个大版本，目前已达到千万级节点，今年正式开启商业化。在技术层面已形成完整生态链，从上游版本到企业级商用版本，再到社区开放版本。当前主要版本是TencentOS Server3（缩写TS3），并服务至2029年。全自研版本TS4预计在2024年跟大家见面。
北京万里开源软件有限公司，是专注于国产自主可控数据库产品研发超 20年的国家高新技术企业，参与多个国家级的数据库行业标准制定工作。本次用于测试的 GreatSQL 开源数据库是适用于金融级应用的国内自主 MySQL 版本，专注于提升 MGR 可靠性及性能，支持 InnoDB 并行查询等特性，可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换，用于线上生产环境，且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server。
现在只要涉及到互联网的行业都离不开服务器，其中有很多企业和站长会选择服务器租用，而对于服务器租用，有一些朋友在租用时，存在一些误区，这样可能会到这租用的服务器最终是不满意的，下面赵一八笔记就来看看都有什么常见误区。
当程序运行的时候会由父进程通过fock创建子进程来处理任务；子进程被创建后开始处理任务，当任务处理完毕后就会退出，然后子进程会通知父进程来回收资源；如果子进程处理任务期间，父进程意外终止了，那么这个子进程就变成了僵尸进程。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
当今从纯网站技术上来说，因为开源模式的发展，现在建一个小网站已经很简单也很便宜，所以很多人都把创业方向定位在互联网应用。这些人里大多数不是 很懂技术，或者不是那么精通，而网站开发维护方面的知识又很分散，学习成本太高，所以这篇文章将这些知识点结合起来，系统的来说，一个从日几千访问的小小 网站，到日访问一两百万的小网站，中间可能会产生什么问题，以及怎么才能在一开始做足工作尽量避免这些问题。 你的网站因为努力经营，访问量逐渐升高，在升高的过程中，问题也可能开始显现了。因为带宽的增加、硬件的扩展、人员的扩张所带来的
1，插拔式的插件方式 ，插拔式的插件方式 2，存储引擎是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可 ，存储引擎是指定在表之上的，即一个库中的每一个表都可以指定专用的存储引擎。 3，不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应 ，不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应的一个 的一个frm文件（表结构定义描述文件）
云桌面的使用范围越来越广，同时它的功能也越来越强大。强大的功能带来的结果就是对服务器的要求越来越高，因此如果配置不够，可能有些云桌面也是无法运行，或者运行起来比较卡顿。那么，云桌面电脑服务器配置是什么？云桌面有哪些运用场景？这两个问题我们在下文会有详细介绍。
现在互发展得越来越来越迅速，很多工作或者交易都能通过互联网进行完成，因此很多传统企业看中了互联网的发展前景，纷纷给企业搭建一个专属网站。搭建网站并非大家想象中的那么容易，还是需要掌握一定的技术。下面就给大家讲一下网站建设怎么搭建服务器。
查看系统日志，显示内存不足，杀死了一个java进程，可以推测，就是tomcat惨遭了毒手，
服务器CPU，就是在服务器上使用的CPU。目前，服务器CPU按CPU的指令系统来区分，通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类，后来又出现了一种64位的VLIM（Very Long Instruction Word超长指令集架构）指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC（Explicitly Parallel Instruction Computer，精确并行指令计算机）。
* 定义：awr报告是oracle 10g下提供的一种性能收集和分析工具，它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告，通过这个报告，我们就可以了解一个系统的整个运行情况，这就像一个人全面的体检报告。 如何分析： * 在看awr报告的时候，我们并不需要知道所有性能指标的含义，就可以判断出问题的所在，这些性能指标其实代表了oracle内部实现，对oracle理解的越深，在看awr报告的时候，对数据库性能的判断也会越准确 * 在看性能指标的时候，心里先要明白，数据库出现性能问题，一般都在三个地方，io，内存，cpu，这三个又是息息相关的（ps：我们先假设这个三个地方都没有物理上的故障），当io负载增大时，肯定需要更多的内存来存放，同时也需要cpu花费更多的时间来过滤这些数据，相反，cpu时间花费多的话，有可能是解析sql语句，也可能是过滤太多的数据，到不一定是和io或内存有关系了 * 当我们把一条sql送到数据库去执行的时候，我们要知道，什么时候用到cpu，什么时候用到内存，什么时候用到io 1. cpu：解析sql语句，尝试多个执行计划，最后生成一个数据库认为是比较好的执行计划，不一定是最优的，因为关联表太多的时候，数据库并不会穷举所有的执行计划，这会消耗太多的时间，oracle怎么就知道这条数据时你要，另一个就不是你要的呢，这是需要cpu来过滤的 2. 内存：sql语句和执行计划都需要在内存保留一段时间，还有取到的数据，根据lru算法也会尽量在内存中保留，在执行sql语句过程中，各种表之间的连接，排序等操作也要占用内存 3. io：如果需要的数据在内存中没有，则需要到磁盘中去取，就会用到物理io了，还有表之间的连接数据太多，以及排序等操作内存放不下的时候，也需要用到临时表空间，也就用到物理io了 这里有一点说明的是，虽然oracle占用了8G的内存，但pga一般只占8G的20%，对于专用服务器模式，每次执行sql语句，表数据的运算等操作，都在pga中进行的，也就是说只能用1.6G左右的内存，如果多个用户都执行 多表关联，而且表数据又多，再加上关联不当的话，内存就成为瓶颈了，所有优化sql很重要的一点就是，减少逻辑读和物理读
12月1日，最新一期出版的美国著名财经杂志《巴伦周刊》撰文分析了当前云计算市场的发展趋势。文章指出，与微软等传统软件巨头相比，云计算软件产业的前期固定资产和设备投资过于庞大，导致整个产业陷入盈利困局。不过，由于市场需求旺盛以及产业的规模化发展，云计算产业的未来发展趋势仍是一片光明。 以下是文章内容全文： 上世纪九十年代末的互联网发展给人们最重要的启示之一是：所谓“无缝接入”的电子商务产业需要真金白银作为强大支撑。当前的云计算产业再次提醒人们，盈利才是产业的生存之本。 像老大哥微软一样，当前的云计算软件公司都
作为第一个大规模商用的、最有希望接续NAND的下一代存储介质，最近这两三年Intel在傲腾上的投入不可谓不大。Intel甚至在2020年10月宣布出售NAND业务产品线。Intel如此有把握和决心，让我不得不感觉NAND在PLC之后的路，会非常艰难。
CPU是服务器的一个核心因素，代表了云服务器的运算能力，CPU性能越优越，对网站处理的能力也就越高，因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑，对于一般的企业网站或者个人网站，可能访客不会很多，因而选择1核或者2核的CPU即可，如果是大型论坛或者网页游戏，不但访客会比较多，而且还会产生大量的数据请求，因而在选择时要以4核+为优先。
CPU是服务器的一个核心因素，代表了云服务器的运算能力，CPU性能越优越，对网站处理的能力也就越高，因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑，对于一般的企业网站或者个人网站，可能访客不会很多，因而选择1核或者2核的CPU即可，比如腾讯云的学生机就很不错，如果是大型论坛或者网页游戏，不但访客会比较多，而且还会产生大量的数据请求，因而在选择时要以4核+为优先。
CPU CPU是服务器的一个核心因素，代表了云服务器的运算能力，CPU性能越优越，对网站处理的能力也就越高，因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑，对于一般的企业网站或者个人网站，可能访客不会很多，因
在做网站优化的过程中，我们经常会遇到各种问题，而在实际操作中，对于一个网站的SEO统计做分析，是反应网站线上状态的晴雨表，因此，在做SEO优化的过程中，我们需要定期审查相关数据指标，包括如下内容：
如果遭遇 Local host name unknown：XXX的错误，修改/etc/hosts文件，把XXX加入进去
现实中听过各种面向 XX 编程，什么面向过程编程、面向对象编程；也有一些俏皮的，面向薪资编程、面向老板编程；之前曹大还写过一篇，面向事故编程。今天我们来讲讲面向火焰图编程。
进程就是运行中的程序，一个运行着的程序，可能有多个进程。 比如 LinuxSir.Org 所用的 WWW 服务器是 apache 服务器，当管理员启动服务后，可能会有好多人来访问，也就是说许多用户来同时请求 httpd 服务，apache 服务器将会创建有多个 httpd 进程来对其进行服务。
永不停机总归是不现实的。那么，在可操作性的范围内，怎样把影响降到最小，而影响又该怎么衡量呢？
后端们最怕的事情之一就是服务器的负载突然飙升，这可能又意味着一个个夺目Call马上要打过来了。碰到这种情况怎么办，大家第一反应一定是登陆到服务器上，先敲一个top命令看看Load Average吧。今天这篇文章和大家说说怎么看这个“Load Average”。
以下为尤洋在 WAIC 2023 AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理：
在刚刚结束的全球开发者大会上，苹果宣布了 Apple intelligence， 这是一款深度集成于 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的全新个性化智能系统。
我们知道，大型数据中心空调系统一般采用集中式供冷的中央空调，在运营前期，由于服务器使用数量较少，空调主机又不得不开启，系统能耗比重较大，PUE往往偏高。如何在前期就能把PUE降到合理水平，这是设施运营面临的挑战。 为了进一步的节能减排，我们在腾讯某数据中心的运营中，摸索出了一些空调系统运行模式的调整方法。较之原有设计，可使PUE下跌0.1-0.2。本篇将对这些调整方法当中有关“冷机水温调整节能控制”的部分，进行原理分析和方法提炼总结。 1．基础设施空调系统能耗组成 在空调系统中，各设备能耗比例大概为：主
Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
如前一章提到，监控有赖于运维各专业条线协同完善，通过将监控体系进行分层、分类，各专业条线再去有重点的丰富监控指标。
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么，应该买什么样的电脑，什么样的显卡比较适合，自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑，现在总结了下，为大家稍微讲解一下所需要的配置，以及推荐清单。
无论哪种，首先要考虑采样率，即采集数据的频率。采样率越高，监控实时性就越高，精确度越高。但采样对系统性能也会有影响，尤其是采集后的数据需写到本地磁盘时，过高采样率会导致写入磁盘的I/O过高，影响正常服务调用。 所以设置合理采用率是关键，最好可动态控制采样率
服务监控在微服务改造过程中的重要性不言而喻，没有强大的监控能力，改造成微服务架构后，就无法掌控各个不同服务的情况，在遇到调用失败时，如果不能快速发现系统的问题，对于业务来说就是一场灾难。
分布式、微服务、Service Mesh目前都是大家耳熟能详的词语了，现在随便一个互联网公司说出来大家都是在搞微服务。
当你在访问淘宝、京东准备剁手的时候，虽然进入页面的时候有很多的图片、很多的内容，但是加载起来却很快，让你剁手的动作如水般丝滑。嗖的一下好看的商品图片就出来了，嗖的一下就付款了。当然图片算是比较小的资源了，那些视频网站呢，每一个视频好几百M、好几个G，同时有好多的请求过来，就算服务器能抗住，带宽能跟的上吗？
题记：7月15 号，浦东嘉里城，跟大神面对面，如果你还未注册可以dian点击链接注册：【上海线下】报名中！2021 CadenceCONNECT：异构计算设计——GPGPU完整解决方案
在当今数字时代，软件系统在我们的生活和工作中发挥着越来越重要的作用。我们需要确保这些系统能够在高负载、高并发的情况下稳定运行，为用户提供良好的体验。为了实现这一目标，我们需要关注系统性能监控指标，洞察系统运行的关键脉搏。本文将从指标分类、指标详细说明等方面介绍系统性能监控指标的相关知识，帮助你更好地理解和应用这些关键数据。
其实，去年年中的时候，小枣君就发过“东数西算”的文章（链接：西部将建国家算力枢纽节点，“东数西算”怎么运？）。
堡垒机这个安全组件被推出以来就受到了大量用户们的喜爱，无论是在大型企业里面还是在中小型企业里面都可以保护内部的信息安全，运维以及审计工作人员更是对堡垒机的发明给出了无数个赞！堡垒机随着时代的发展功能也是越来越全面的，而且各种功能也是越来越人性化的，使用堡垒机可以连接远程服务器进行操作，连接的画面还可以自由设置分辨率，那么堡垒机远程服务器怎么设置分辨率？堡垒机远程服务器分辨率越高越好吗？
总有不少读者私下与我讨论，面试总被面试官问倒在 QPS、TPS、RT、吞吐量等这些高并发性能指标的理解上。所以，今天干脆来一个全面的科普详解。
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems，2019
所谓“东数西算”，其实就是数据中心的任务分工调整。我们将东部沿海地区的部分算力需求，转移到西部地区的数据中心完成。
需求：国内macOS电脑远程香港windows服务器，打开服务器里的chrome浏览器调用本地macOS电脑的摄像头进行视频会议
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