下面是一个老系统,代码写的有点问题导致出现这样一个JVM占比过高的问题,正常情况下也就是CPU负载不高的时候21:00左右的,也有30万,但是再多一点30几万就是阈值,就会出现堆积。
每天电话一响,最怕听到说服务器被 DDoS 了,只有做过运维或被 DDoS 攻击过的人才能明白 DDoS 的可怕之处。闻 D 色变在游戏行业毫不夸张,甚至游戏人自嘲,「没有经历过上百 G 流量 DDoS 攻击的游戏公司,是不完整的」。
“ 每天电话一响,最怕听到说服务器被DDoS了,只有做过运维或被DDoS攻击过的人才能明白DDoS的可怕之处。闻D色变在游戏行业毫不夸张,甚至游戏人自嘲,“没有经历过上百G流量DDoS攻击的游戏公司,是不完整的”。 ” 这是高原(化名)的心里话,而他的游戏公司,也曾经“完整”过。 初遇DDoS—— “准备一百万,或者你公司不要了” 杭州八月下旬的一个周末,久违地迎来了小雨,可高原却心急如麻。 不到40岁的高原,从事网络游戏多年。从游戏爱好者到成为业内小有名气的游戏人,高原成了身边朋友羡慕的对象。虽然现在
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
线上后台报警CPU占用100%,CPU占用过高,本文介绍一下如何排查CPU占用过高原因。
随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业和个人选择使用云服务器来存储和处理数据。然而,有些用户会遇到云服务器网速很差的问题,这可能会影响网站或应用程序的性能。本文将介绍云服务器网速很差的原因及相关解决方案。
在当今的高科技环境下,生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时,可能会对企业的运营产生重大影响,包括客户满意度下降,工作效率降低,甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题,我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因,并掌握有效的诊断和处理方法。
性能调优整体思路 空间换时间 对热点数据缓存,减少数据查询时间。 分而治之 将大任务切片,分开执行。HDFS、MapReduce就是这个原理。 异步处理 若业务链中有某一环节耗时严重,则该环节将拉长业务链的整体耗时。可以将耗时业务采用消息队列异步化,从而缩短业务链耗时。 并行处理 采用多进程、多线程同时处理,提升处理速度。 离用户更近一点 如CDN技术,将静态资源放到离用户更近的地方,从而缩短请求静态资源的时间。 提升可扩展性 采用业务模块化、服务化的手段,提升系统的可扩展性,从而
HTTP状态码是指在客户端与服务器之间进行的HTTP通信时,服务器返回给客户端的一个三位数字的代码。
集群并不是一个全新的概念,其实早在七十年代计算机厂商和研究机构就开始了对集群系统的研究和开发。由于主要用于科学工程计算,所以这些系统并不为大家所熟知。直到Linux集群的出现,集群的概念才得以广为传播。对集群的研究起源于集群系统的良好的性能可扩展性(scalability)。提高CPU主频和总线带宽是最初提供计算机性能的主要手段。但是这一手段对系统性能的提供是有限的。接着人们通过增加CPU个数和内存容量来提高性能,于是出现了向量机,对称多处理机(SMP)等。但是当CPU的个数超过某一阈值,像SMP这些多处理机系统的可扩展性就变的极差。主要瓶颈在于CPU访问内存的带宽并不能随着CPU个数的增加而有效增长。与SMP相反,集群系统的性能随着CPU个数的增加几乎是线性变化的。
CPU使用率(%processor time),在80%±5%范围内波动为宜。过低,则服务器CPU利用率不高;过高,则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力;另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。 首先,首先我们来看下mysql的最大连接数:
事故现象: 下午14.52分,企业微信出现如下所示zabbix报错,显示ERP访问失败
一个环境可能由数据库、Web 服务器、负载均衡和自定义应用程序组成,所有这些都在操作系统上运行——裸机或虚拟机,这只是软件部分。
当然网站访问较慢的原因有很多: CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
一个页面里面引入了大量小图片,单张大小约十几KB,网站文本主体显示较快,但整个页面打开的速度很慢,浏览器F12控制台上看大多都是排队从服务器下载图片,加载图片。
不知道大家有没有注意到,在22.10.31 21点之后,凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面:
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU),我测试的服务器目前CPU比较空闲,没什么程序在跑,当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系,一般负载超过了3就比较高,超过了5就高,超过了10就不正常了,服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大,表示你的CPU很繁忙,一般会造成CPU使用率很高。
java TestLinuxDemo
对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。
Linux普及度不高主要说的在桌面版里面,在服务器以及移动设备端有些非常大的占比,特别是移动端占比,所有的安卓手机设备都是基于Linux内核,单纯的说Linux系统普及度不高明显存在问题。Linux桌面版推广不起来主要是应用生态系统无法构建,就拿国内来讲安装一个Linux系统里面常见的工具几乎都用不了,所以在桌面版几乎很难推广起来,这就是很多人说的普及度不高原因。
如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。
我们当前这个系统和很多的第三方系统做了集成,出问题的就是其中一个三方系统。其实很简单,他们的系统会产生一些个人待办任务,然后待办任务的个数需要推送到我们的 APP 上,作为图标的角标显示。
一般在访问某些网站或者我们在做本地测试的时候,服务器突然返回502 Bad Gateway Nginx,
在上一期D课堂中,我们了解到,在浏览器输入域名却无法访问网站,很有可能是域名解析出了问题。D妹跟大家讲解了域名解析不生效的原因和排查方法,不知道大家学会了吗?
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路,以CentOS为例,总结为4步。
墨墨导读:某客户一系统早上业务高峰时段RAC数据库两节点CPU使用率接近100%,导致业务响应缓慢,通过分析原因定位SQL完成优化改写后降低CPU的使用率,业务恢复正常。
服务器作为数据和网站的载体,其安全性和稳定性非常重要,但如今很多企业的服务器经常出现死机(即宕机)的状况,给企业业务带来很大影响。
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件,而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的,电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间,访问频率都不是固定的。
服务器支撑着整个企业的信息数据,对公司的信息储存、业务开展、正常运作等等环节都具有着至关重要的意义。然而,服务器在日常运行过程中,由于其复杂的硬件结构、繁琐的运行原理,经常会出现一些大大小小的问题困扰着各位。下面精心整理一些服务器的常见问题汇总,帮助各位排忧解难。 1.系统蓝屏、频繁死机、重启、反映速度迟钝
昨天的大瓜,B站蹦了,大伙都跳起来分析了一波异常原因,着实给大伙的秋招准备了一波热乎乎的素材!在大家都在关注 B站的时候, 我大A站终于要站起来了!!!经过多方网友的极力引流,我A站也蹦了~
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
● CSS样式表置于头部导入,在渲染DOM-TREE的时候预先请求样式资源,让页面渲染速度加快
服务器无法连接到网络并且频繁断网可能有多种原因。德迅云安全分享一些常见的原因及解决方法:
观察机器中top数据,发现内存使用率正常,但wa值很高,%wa指CPU等待磁盘写入完成的时间,怀疑磁盘性能负载过高导致
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发,看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“,或者按照以下顺序查找瓶颈。
在当今的信息化时代,计算机系统在各行各业都发挥着重要的作用。然而,当生产环境中的CPU飙升时,系统性能会受到影响,甚至导致整个系统瘫痪。这不仅会对企业造成经济损失,还会对用户体验造成严重影响。因此,如何定位并解决生产环境中CPU飙升的问题,已成为众多企业和开发人员亟待解决的问题之一。
解决方法:等待出现出现故障的DNS服务器工作正常,或者进入网络连接手动给系统设置正确的DNS地址。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
昨天有位小伙伴被面试官问到这样一个问题,说生产环境秒杀接口并发量井喷剧增,负载过高,快扛不住了,你该怎么办?你的第一反应会采取什么方案来解决?理由又是什么?
这个问题如果直接去处理,可能会考虑框架日志、clb日志、k8s网卡日志等,反而把问题弄复杂了。其实可以理解为“丢包”问题,UDP丢包是非常常见的问题,由于协议本身就是非链接的传输协议,是不可靠的;所以准备从UDP协议原理出发,探讨下丢包的各种可能。
Vmstat是一个很全面的性能分析工具,可以观察到系统的进程状态、内存使用、虚拟内存使用、磁盘的IO、中断、上下文切换、CPU使用等。系统性能分析工具中,使用最多的是这个,除了sysstat工具包外,这个工具能查看的系统资源最多。
问题描述 突然收到一台服务器负载过高告警,网站打开缓慢 问题分析 (1)使用 top 命令看到cpu行的 iowait 达到了70%以上,断定是IO负载过高的原因 (2)使用 iotop -o 命令发现Nginx的写IO特别大,并且在上一步的top命令看到Nginx的进程状态为D,表示Nginx在等待IO已经为僵死状态 这时候可以知道是Nginx产生大量写操作导致的系统负载过高了,但还不能知道具体Nginx在写什么文件 (3)找到其中一个nginx worker进程的pid,使用 lsof -p pid 列
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