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我很难理解占用率计算器。在某些开发代码中，512线程工作正常，但1024个线程给出了糟糕的数字，我遇到了问题。我正在windows 7上运行Tesla C2050，在Matlab中开发(这不是我的错，我必须使用Matlab)和Mexfunction。我想我会玩占用率计算器，试图找到对我的代码的任何其他限制，影响结果。
当我输入每个块1024个线程时，占用率为0%。有512个线程，占用率为33%。我想我至少会得到1024个线程的东西。我已经注意到，代码和占用率计算器为最多704个线程提供了
浏览 2提问于2012-07-31得票数 4
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我使用的是PHP和MySQL，并且有足够的内存-- PHP运行在内存为15GBRAM的服务器上，MySQL运行在自己的服务器上，内存为7.5GBRAM。到目前为止，我的尝试导致脚本要么耗时过长，要么CPU占用率达到100%。
加载如此庞大的数据集并进行此比较的最佳方式是什么？
浏览 0提问于2011-04-21得票数 0
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不久前，我使用的是虚拟专用服务器(VPS)，它的RAM非常有限。我用它来招待Jetty。它太慢了，以至于完全无法使用。我认为主要问题是与内存相关的。我将项目切换到PHP，问题就消失了。
浏览 4提问于2010-02-04得票数 4
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托管JMeter的服务器的初始堆大小和最大堆大小显示在附带的屏幕截图中。
在对大量当前用户(例如:100)执行测试后，内置的JMeter报告不会呈现结果，但是可以在CSV输出中看到结果。用于使用JMeter进行商业性能测试的服务器的堆大小和其他系统变量。
浏览 7提问于2022-12-01得票数 1
我正在使用nvprof来测量已实现的占用率，并将其确定为
Occupancy of each Multiprocessor 75%另外，我想让clarify.In 声明一下
请求的全局内存负载吞吐量与所需全局内存负载吞吐量的比率(以百
浏览 3提问于2014-05-05得票数 0
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我正在尝试使用CUDA加速这个数据库搜索应用程序，并且我正在努力与CUDA并行运行一个核心算法。在一次测试中，我在一个大小为5000的数字序列上并行运行了算法，每个网格有500个块，每个块有100个线程，返回的时间大约是500ms。然后我将数字序列的大小增加到8192，每个网格128个块，每个块64个线程，不知何故返回了350ms的结果来运行算法。
这将表明所使用的块和线程的数量以及它们之间的关系确实会影响性能。
浏览 1提问于2011-07-18得票数 0
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我正在使用CUDA占用率计算器来优化我的CUDA内核。目前我使用了34个寄存器和零个共享memory...Thus，每块310个线程的最大占用率为63%。当我以某种方式将寄存器(例如，通过共享内存传递内核参数)更改为20或更低时，我可以获得100%的占用率。这是一个好方法吗?或者你会建议我使用另一种优化方法吗？
浏览 1提问于2011-05-19得票数 4
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Spark阶段通过newAPIHadoopRDD接口从MongoDB读取数据，大部分任务完成，但始终有两个任务处于运行状态，执行器的CPU和内存占用率较低。
浏览 0提问于2016-12-20得票数 0
我有一个CUDA程序，它有大量的内存访问，这些访问是“随机的”，因此根本没有合并。现在，当我针对不同的内核运行时参数测试这个程序，并选择块大小总是7的倍数(从7到980)和threadsPerBlock总是扭曲大小的倍数(从32到1024)时，程序的运行时没有区别。怎么解释呢？
浏览 0提问于2011-06-22得票数 1
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Elastic APM使用Java代理来收集应用程序性能指标，并将其发送到Elastic APM服务器，这意味着它将在JVM中使用Java工具作为底层指标。
浏览 2提问于2018-10-09得票数 0
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对于一个CUDA kenel来说，保持寄存器/线程的低计数有什么好处吗？编辑: CUDA4.2编程指南中的 (5.2.3)： of resident warps. For example, for devices of c
浏览 2提问于2013-06-27得票数 2
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