而当面对更大规模的数据（100 MB 到数 GB）时，性能问题会让运行时间变得更漫长，而且会因为内存不足导致运行完全失败。...在这篇文章中，我们将了解 pandas 的内存使用，以及如何只需通过为列选择合适的数据类型就能将 dataframe 的内存占用减少近 90%。...7.9 MB 下降到了 1.5 MB，降低了 80% 以上。...float64 变成了 float32，让内存用量降低了 50%。...通过首先读入 dataframe，然后在这个过程中迭代以减少内存占用，我们了解了每种优化方法可以带来的内存减省量。但是正如我们前面提到的一样，我们往往没有足够的内存来表示数据集中的所有值。
绿色版本的mysql只是一个压缩包，将其解压后，运行bin目录下的mysqld就可以将mysql启动了。 但是占用的内存令人发指，直接900M占用。但是绿色版没有什么乱七八糟的服务，适合调试开发。...使用配置文件的方法，使得mysql运行的时候加载写好的配置文件，降低内存占用。 在bin目录下新建一个mys.ini 文件，文件名字任意，加载的名字和这个一致就可以了。...key_buffer_size = 8M sort_buffer_size = 8M [mysqlhotcopy] interactive-timeout 然后编写start.bat文件，文件名字任意，只是一个命令行的工具...内容如下： mysqld --defaults-file="E:\mysql-5.6.24-winx64\bin\mys.ini" 上面的文件名字就是前面写好的配置文件。...OK，双击运行start.bat，这时候可以发现内存占用降低到了90M多。
在执行程序时，如果内存中有大量活动的对象，就可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论缩小对象的方法，大幅减少Python所需的内存。 ?...带有__slots__的类实例 为了大幅降低内存中类实例的大小，我们可以考虑干掉__dict__和__weakref__。...大小 1 000 000 64 Mb 10 000 000 640 Mb 100 000 000 6.4 Gb 目前，这是降低类实例占用内存的主要方式。...这种方式减少内存的原理为：在内存中，对象的标题后面存储的是对象的引用（即属性值），访问这些属性值可以使用类字典中的特殊描述符： >>> pprint(Point....(ob)) 72 由于内存中的元组还包含字段数，因此需要占据内存的8个字节，多于带有__slots__的类： 字段 大小（字节） PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 ob_size
话说阿黎的vps最近稍有不稳定现象，体现是服务器重启。 而且不是因为我这个vps自身配置问题，而是vps所在主机的重启。 阿黎小小的用php写了一个获取系统启动时间（运行时间）和内存占用的程序。...> 服务器信息 运行时间： 启动时间： 内存使用率：%
Envoy的内存占用 在Istio服务网格中，每个Envoy占用的内存也许并不算多，但所有sidecar增加的内存累积起来则是一个不小的数字。...TCMalloc的内存分配效率比glibc的malloc更高，但会预留系统内存，导致程序占用内存大于其实际所需内存。...根据Envoy的实际内存占用情况，将container的最大内存限制调整为60M后再运行，Envoy可以正常启动。再次用docker stat命令查看，其消耗的内存也在60M以内。...通过优化配置降低Envoy内存占用 即使将内存降低到50M，在一些对资源要求比较严格的环境，例如边缘计算的场景中，网格中这些Envoy内存累加在一起也是不能接受的，因此需要想办法进一步降低Envoy的资源使用...和Cluster数量来降低Envoy的内存开销。
不同的操作系统有不同的 JVM，所以我们编写的 Java 代码能在各个平台上运行，是因为有各个平台的 JVM。 而 Java 的内存分配也是在 JVM 中进行的。...当方法区无法满足内存分配需求时就会抛OutOfMemoryError。 5.1 运行时常量池（Runtime Constant Pool） 它是方法区的一部分。...但对于运行时常量池，Java虚拟机规范没有做任何细节的要求，不同的提供商实现的虚拟机可以按照自己的需要来实现这个内存区域。...运行时常量池相对于Class文件常量池的另外一个重要特征是具备动态性，Java语言并不要求常量一定只能在编译期产生，也就是并非预置入Class文件中常量池的内容才能进入方法区运行时常量池，运行期间也可能将新的常量放入池中...既然运行时常量池是方法区的一部分，自然会受到方法区内存的限制，当常量池无法再申请到内存时会抛出OutOfMemoryError异常。
Java 运行时的内存划分 ? image 程序计数器 记录当前线程所执行的字节码行号，用于获取下一条执行的字节码。 当多线程运行时，每个线程切换后需要知道上一次所运行的状态、位置。...但也不能无线扩展，因此可以使用 -XX:MaxMetaspaceSize来控制最大内存。 运行时常量池 运行时常量池是方法区的一部分，其中存放了一些符号引用。...它是通过在堆内存中的 DirectByteBuffer 对象操作的堆外内存，避免了堆内存和堆外内存来回复制交换复制，这样的高效操作也称为零拷贝。 既然是内存，那也得是可以被回收的。...值得注意的是：由于堆外内存也是内存，是由操作系统管理。如果应用有使用堆外内存则需要平衡虚拟机的堆内存和堆外内存的使用占比。避免出现堆外内存溢出。 常用参数 ?...新生代和老年代的默认比例为 1:2，也就是说新生代占用 1/3的堆内存，而老年代占用 2/3 的堆内存。 可以通过参数 -XX:NewRatio=2 来设置老年代/新生代的比例。
一、讲解例子 二、function内存管理过程讲解 三、function内存管理过程图例 四、总结 一、讲解例子 MySQL的存储过程在运行过程中的内存管理跟table等运行时候是不一样的，它涉及多层内存管理...执行function的内存管理相关代码，sp_head::execute_function函数： 1、在sp_head::execute_function有如下代码用来创建运行内存： thd->swap_query_arena...(call_arena, &backup_arena); 建立新的内存块call_arena用来存放funciton运行产生的数据。...func_runtime_ctx = sp_rcontext::create(thd, m_root_parsing_ctx, return_value_fld); sp_rcontext::create运行的内存在...因此这个内存块是临时的，所有希望 永久存放的数据都不应该存放在这个内存上。
对于设计者来说，当然希望我们设计的电路的工作频率（在这里如无特别说明，工作频率指FPGA片内的工作频率）尽量高。...我们也经常听说用资源换速度，用流水的方式可以提高工作频率，这确实是一个很重要的方法，今天我想进一步去分析该如何提高电路的工作频率。 我们先来分析下是什么影响了电路的工作频率。...我们电路的工作频率主要与寄存器到寄存器之间的信号传播时延及clock skew有关。...比如一个32位的计数器，该计数器的进位链很长，必然会降低工作频率，我们可以将其分割成4位和8位的计数，每当4位的计数器计到15后触发一次8位的计数器，这样就实现了计数器的切割，也提高了工作频率。...，这样做下来这一个模块的频率就可以跑得比较高了。
《不可不知的7个JDK命令》介绍了些jdk自带的问题排查工具，机器出现CPU飙升的情况，此时就可以借助工具，排查应用端是否存在一些潜在问题。...jmap指令可以查看JVM运行的堆内存情况， [test@localhost]> jmap -h Usage: jmap [option] (to connect to...运行MemoryAnalyzer.exe，要求至少jdk1.8以上的环境，选择打开刚才下载的dump文件， ?...《一个Full GC次数过多导致系统CPU 100%的案例排查》 《Java GC的基础知识》 近期的热文： 《Linux下如何快速删除大量碎小的文件？》...《登录缓慢的诡异问题》 《Linux下的^M困惑》 《Oracle相关提问的智慧技巧》 《很久以前的一篇对初学Oracle建议的文章》 《PLSQL Developer几个可能的隐患》 《从70万字
而当面对更大规模的数据（100 MB 到数 GB）时，性能问题会让运行时间变得更漫长，而且会因为内存不足导致运行完全失败。...在这篇文章中，我们将了解 pandas 的内存使用，以及如何只需通过为列选择合适的数据类型就能将 dataframe 的内存占用减少近 90%。 ?...我们可以看到内存用量从 7.9 MB 下降到了 1.5 MB，降低了 80% 以上。但这对我们原有 dataframe 的影响并不大，因为其中的整型列非常少。 让我们对其中的浮点型列进行一样的操作。...我们可以看到浮点型列的数据类型从 float64 变成了 float32，让内存用量降低了 50%。...通过首先读入 dataframe，然后在这个过程中迭代以减少内存占用，我们了解了每种优化方法可以带来的内存减省量。但是正如我们前面提到的一样，我们往往没有足够的内存来表示数据集中的所有值。
Redis是一款高性能、非关系型的键值存储数据库。在使用Redis时，随着数据量的不断增长，需要考虑如何降低Redis的内存占用情况。下面将介绍Redis降低内存使用的常见方法。...3、启用LRU算法 大规模使用设置 Redis 的 maxmemory 属性最好开启 LRU 超出时删除策略，以确保 Redis 服务器不会无限添加项目并从而导致内存耗尽。...5、分割数据库 将数据拆分多个数据库，各自独立运行，从而有效地分散每个数据库的负载，减少数据库内存压力。在使用多个数据库时，必须小心控制它们的大小并注意细节处理，以免耗尽可用资源。...理解Redis内存特性是优化Redis内存使用的前提条件，同时还应该综合考虑当前硬件配置、业务需求及实际情况等因素。 总之，由于Redis完全基于内存操作，因此它的内存越大，对服务器的要求就越高。...为了避免性能问题和故障，我们必须采取一系列措施来降低Redis的内存使用率。在实际运行过程中，根据业务特点、数据类型和目标等因素，可以采取上述措施或他们的组合来进一步优化Redis的内存使用效率。
有用户反馈，现场服务器经常出现崩溃卡死的情况，需要手动重启服务器，排查时发现内存占用百分百，而现场服务器只有EasyCVR服务在运行，请求我们协助排查和解决。...根据用户的反馈，现场还出现过RTSP设备假离线的情况，不能实时检测设备的在线状态，所以我们修改了RTSP检测机制。猜测是因为RTSP检测机制会大量消耗服务器资源，因此需要针对这个方向做个详细的排查。...在排查中发现，运行EasyCVR时，服务器的CPU和内存不断增长，原来是每次检测RTSP并发数太高导致，而且服务器本身配置太低，导致资源释放不了。...现场当前的并发数是60，对其服务器配置来说，并发过高，将其改为10后再观察测试（如图）。运行一段时间后，服务器的资源消耗已恢复正常。...感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
TSINGSEE青犀视频开发的国标GB28181协议视频智能分析平台EasyGBS已经兼容了采集－存储－展示－告警这四大模块的内容处理，能够为大数据平台的搭建提供视频能力上的支持。...目前EasyGBS正在积极进行内核的改版，力求做到更加稳定、更加高质量。 不少客户反应用了我们的新内核的EasyGBS后内存使用率反而升高了，比旧版本内核的使用要高。...之前我们也分享过这样的问题，一般出现内存升高的原因都是项目中拉流比较多，且服务器的配置跟不上。...mediaserver文件夹，找到tsingsee文件夹，随后用编译器打开，如下： 把两个gop_num改为0以及webrtc关掉，然后在到easygbs.ini文件里面也把webrtc给关掉，然后重启后内存就可以降低很多了...EasyGBS并不依赖于特定的大数据平台，可以灵活接入不同的大数据平台并且支持第三方系统直接从消息队列中消费数据做进一步的二次系统开发。如果大家有兴趣，欢迎了解和测试。
在逛知乎时，看到这样一个问题，觉得挺不错的，将自己个人的见解分享给大家。问题是:有哪些办法可以降低 Redis 的内存使用情况？ 个人也对Redis做了一个比较全面的问题汇总，希望对大家有所帮助。...Redis面试题汇总 要降低内存的使用。无非就是从数据的存、数据的剔除两个方面入手。 数据的存，将非必要数据不存在redis中。对于必要的数据选择合适的存储数据类型。...可以从设置合理的过期时间、内存淘汰策略方面入手考虑。讲过期数据从内存中剔除，以减少内存的使用。 数据存储 要现在合适的数据类型，我们就需要知道数据类型的底层结构。...具体的数据结构图如下: 使用短小并且具备识别度高的名称作为缓存的key。毕竟Redis的数据都是存在内存中，key对于业务数据没有什么意义，但也会占用内存。...hyperloglog在底层存储的也是1和0，占用的内存也少。 数据剔除 从数据的剔除方面，需要考虑数据的过期机制、内存淘汰策略方面入手。
在WordPress网站运行时，有时可能由于主机空间的内存设置过小 或者 WordPress主题功能 比较吃内存的时候，就会出现 php运行内存不足的情况。...错误代码大致为：Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted 解决这样的办法，一般可以这么操作： 办法一： 在 wp-config.php 文件的 define...(‘WPLANG’, ”);下一行添上： define('WP_MEMORY_LIMIT', '64M'); 办法二： 如果你有修改 php.in 文件的权限，可以查找 memory_limit 修改为
作为 java 程序员，都应该知道 Java 程序运行在 JVM(Java Virtual Machine，Java 虚拟机)上，可以把 JVM 理解成 Java 程序和操作系统之间的桥梁，JVM 实现了...所以在学习 Java 内存分配原理的时候一定要牢记这一切都是在 JVM 中进行的，JVM 是内存分配原理的基础与前提。...---- Java 程序在运行的过程中涉及到以下内存区域： 栈 存放局部变量，可保存基本数据类型的值，还可以保存引用类型变量，即对象的引用（也可以理解为对象的指针） ---- 堆 存放动态产生的数据，比如...创建出来的对象只包含各自的属性（成员变量），并不包括方法。因为同一个类所实例化的对象，非静态的成员变量，存储在每个对象各自的堆中，但是他们共享该类的方法，并不是每创建一个对象就需要把方法复制一次。...本区存在一个常量池的概念，JVM 为每个已加载的类型维护一个常量池，常量池就是这个类型用到的常量的一个有序集合。
1、点击[开始菜单] 2、点击[系统] 3、点击[系统信息] 4、点击[高级系统设置] 5、点击[设置] 6、点击[高级] 7、点击[更改] 8、点击[自动管理所有驱动器分页文件的大小]
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
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