对于某一个接口I,请求频率阈值T,假设请求均匀分散到N台服务器上,每台服务器上接口I的频率阈值就是T/N,这样每台机器通过检查接口I的本地请求频率就可以做频率控制。
服务器CPU,就是在服务器上使用的CPU。目前,服务器CPU按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computer,精确并行指令计算机)。
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么,应该买什么样的电脑,什么样的显卡比较适合,自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑,现在总结了下,为大家稍微讲解一下所需要的配置,以及推荐清单。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。
随着云计算、移动通信、IoT的发展,传统的块设备和文件系统的方式访问面临着越来越多的局限,对象存储应运而生。对象存储使得应用或端设备直接通过web或http访问数据成为可能。其次,由于对象存储的分布式存储的特点,天然地适合于大规模非结构化数据的存储的应用场景,如备份、归档、文件共享等。
大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解,但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问,把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒,今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。
很多架构师都是从软件开发成长起来的,大家在软件领域都有很深的造诣,大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道,本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识,主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西,新手如果配置不当,很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态,被黑客恶意攻击,导致 Redis 服务不可用,进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪,造成严重的生产事故,所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前,学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
堆内存变大后,虽然垃圾收集的频率减少了,但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G,那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生,那么对于一个网站来说是无法忍受的。
不知道大家有没有注意到,在22.10.31 21点之后,凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面:
主频也叫时钟频率,单位是MHz,用来表示CPU的运算速度。CPU的主频=外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度,这不仅是个片面的,而且对于服务器来讲,这个认识也出现了偏差。至今,没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系,即使是两大处理器厂家Intel和AMD,在这点上也存在着很大的争议,我们从Intel的产品的发展趋势,可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家,有人曾经拿过一快1G的全美达来做比较,它的运行效率相当于2G的Intel处理器。
时间同步,就是以外部稳定信号为标准,经过某些操作,达到为分布式系统提供一个统一时间标度的过程。其工作原理,可以简单理解为:以稳定频率的信号为基准,如原子钟或高稳晶振,然后对统一系统内的其他时间进行定期的校准,保证统一系统内各地的时间保持在较小的误差。
十个人百个人同时做登陆的事情的时候,能不能快速得响应,其中80个人失败了,只有20个人成功。
些表是不能分库的, 比如账号表, 你分电信一区,网通一区, 但是登陆的时候查的账号表都是同一张表, 你不可能让玩家在电信一区注册一个账号, 到网通一区再注册一个账号。 然后,角色数据表,可能还有公会数据表,拍卖行数据表等等,也就是各区独有的数据,那就是每区一个数据库。 设计起初就是角色数据一张表,一行数据就是一个玩家的数据(字段包括:等级,经验等等这些基础数据,身上的装备(一个blob),背包(一个blob),仓库(一个blob),任务数据(一个blob),好友(一个blob),等等) 然后根据实际
虽然使用缓存思想似乎是一个很简单的事情,但是缓存机制却有一个核心的难点,就是——缓存清理。我们所说的缓存,都是保存一些数据,但是这些数据往往是会变化的,我们要针对这些变化,清理掉保存的“脏”数据,却可能不是那么容易。
感谢园子里的同学对上一篇的支持,很高兴楼主的一些经验及想法能够对大家有一些帮助。 上次主要讨论缓存读写这块各种代码实现,本篇就上次的问题继续来,看看那些年折腾过的各种缓存做法。 缓存预热 上次有同学问过,在第一次加载时缓存都为空,怎么进行预热。 单机Web情况下一般使用RunTimeCache,这种情况下: 可以在启动事件里面刷新 void Application_Start(object sender, EventArgs e) { //刷新 } 另
我们知道Redis是一款内存服务器,就算我们对自己的服务器足够的信任,不会出现任何软件或者硬件的故障,但也会有可能出现突然断电等情况,造成Redis服务器中的数据失效。因此,我们需要向传统的关系型数据库一样对数据进行备份,将Redis在内存中的数据持久化到硬盘等非易失性介质中,来保证数据的可靠性。
CPU使用率(%processor time),在80%±5%范围内波动为宜。过低,则服务器CPU利用率不高;过高,则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
计算机(Computer):俗称电脑,是一种能接收和存储信息,并按照存储在其内部的程序对海量数据进行自动、高速地处理,然后把处理结果输出的现代化智能电子设备
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
直播程序开发是各类直播APP都不可忽视的核心功能,那么直播程序开发的过程是什么样的呢?
进行云服务器的负载测试可以帮助您评估服务器的性能、稳定性和扩展能力。以下是进行云服务器负载测试的一般步骤:
时钟校准服务器就是为了让时间精确,我们就需要根据标准时间进行校时,从而设计出专门的校准时钟服务器使时间同步与标准时间一致。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
系统负载能力浅析 互联网时代,高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用,高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。 那么,何为系统负载能力?怎么衡量?相关因素有哪些?又如何优化呢? 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxCon
有一定开发经验的研发人员都知道,缓存是高并发场景解决方案中的大杀器,应用中引入了缓存可以将大部分查询流量引入到缓存上,从而降低DB的qps来保护有限的底层存储资源。
视频服务器配置参数是确保视频服务质量和性能的关键因素。下面将介绍视频服务器配置参数的几个主要方面,包括硬件配置、存储容量、网络带宽、视频编解码器以及安全性等要求和标准。
redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景,排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。
业务系统上云后,得益于丰富的云产品,让高并发的系统架构成为可以,如支持海量的用户访问、解决跨运营商的互联问题等以前私有云难以解决的问题。我们今天介绍一下简单的高并发系统设计案例。
Redis 速度快,很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机,都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失,Redis 提供了两种持久化的方案,一种是 RDB 快照(Redis DataBase),一种是 AOF(Append Only File)。
在Redis的配置文件redis.conf中,可以找到save参数,该参数用于设置在Redis中自动保存RDB文件的策略。save参数的值是一个列表,每个元素表示一个时间间隔和执行SAVE命令的条件。列表中的元素按照从前到后的顺序进行保存,Redis会根据条件依次检查是否需要执行SAVE命令来保存RDB文件。
使用 top 指令,服务器中 CPU 和 内存的使用情况,-H 可以按 CPU 使用率降序,-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源,对 Java 服务造成影响。
作者吴雁林,腾讯高级测试开发工程师,5年服务器测试经验,曾负责保卫萝卜3,龙之谷服务器性能测试
本文介绍了如何使用腾讯WeTest服务器性能测试工具进行游戏服务器性能测试,通过模拟真实业务场景和用户行为进行压力测试,帮助游戏开发者发现服务器端的性能瓶颈,进行针对性的性能调优,降低服务器采购和维护成本,提高用户留存和转化率。
除了数据量大,另外一个常见的问题就是并发量高,很多架构就是针对这个问题设计出来的。 1.应用和静态资源分离 刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的,当并发量达到一定程度的时候就需要将静态资源保存到专
首先对于游戏的业务,一般是玩家登陆到大厅,有一些任务、物品、好友、排行榜、聊天这种交互,其次是玩家与玩家之前的匹配与对局。以Moba游戏为例,玩家主要的行为就是登陆后进行匹配,匹配到水平差不多的10个人,分为两队,每组5个人创建对局进行pvp战斗,玩家的操作以指令的方式由客户端发到服务器。 大厅中客户端与服务器的连接是TCP连接,对局中玩家的操作更关注实时性,一般的用可靠UDP进行通信。
计算机基础(二) 设计架构 一般消费者常说的电脑通常指的就是x86的个人电脑架构。早期两大主流x86开发商(Intel, AMD)的CPU架构与设计理念都有些许差异。 1、CPU 1.Intel芯片架构 北桥:负责链接速度较快的CPU、内存与显卡接口等元件。 南桥:负责连接速度较慢的设备接口,包括硬盘、USB、网卡等等。 由于北桥最重要的就是CPU 与内存之间的桥接,因此目前的主流架构中,大多将北桥内存控制器整合到CPU封装当中了。 早期芯片组分南北桥,北桥可以连接C
外挂是指在与游戏中不按照正常的游戏流程游戏,通过作弊的手段越过正常的游戏设定,所有的作弊的软件或脚本都是外挂。
在当今流量徒增的互联网时代,很多业务场景都会涉及到高并发。这个时候接口进行限流是非常有必要的,而限流是Nginx最有用的特性之一,而且也是最容易被错误配置的特性之一。本篇文章主要讲讲Nginx如何对接口进行限流。
网络直播越来越火了,同时也有越来越多的人想踏入直播的行业,但是却不知道从何做起。建立直播的第一步就是要建立流媒体服务器,保证视频的推流和传输(推流传输),我之前解释过很多遍“流媒体服务器”的概念,指的是媒体提供商在网络上传输媒体的“同时”,用户一边不断地接受、观看、收听被传输的媒体。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/120332.html原文链接:https://javaforall.cn
当使用多台服务器架设成集群之后,我们通过负载均衡的方式,同一个用户(或者ip)访问时被分配到不同的服务器上,假设在A服务器登录,如果在B服务器拿不到用户的登录信息session。这时访问到B服务器时就出现未登录情况。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云