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ThreadLocal真的造成内存泄漏

前几天有位小伙伴问我一个问题,说ThreadLocal是不是真的造成内存泄漏?今天给大家做一个分享,个人见解,仅供参考。如果大家有其他见解可以在评论区讨论。...在多线程并发访问同一个共享变量的情况下,如果不做同步控制的话,就可能导致数据不一致的问题,所以,我们需要使用synchronized加锁来解决。...3、造成内存泄漏的原因 内存泄漏和ThreadLocalMap中定义的Entry类有非常大的关系。...也随之被回收。...问题是,线程本身是非常珍贵的计算机资源,很少会去频繁的创建和销毁,一般都是通过线程池来使用,这就将线程的生命周期大大拉长,「内存泄漏」的影响也越来越大。 最后,一句话总结一下。

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增加内存让计算机变快

今天聊一个简单的问题,增加更多内存让你的计算机速度变快?...大家可能都有这样的体验,开始打开一个全新的文件时通常会比较慢,但当你再次使用该文件时将明显感觉到速度快很多,背后的原理就在于此,如果此时你的内存不足,那么操作系统就没有那么多的空闲内存来当做磁盘缓存,...现在,我们就可以回答开始提出的问题了,增加内存会加快计算机运行速度?显然这样分为两种情况来讨论。...这就好比你问给一辆卡车装更多轮子让开车跑得更快? 答案显然不是的,尽管这并不能让卡车跑得更快,但增加更多轮子让货车有更高的载重。...对内存来说也是这样,尽管增加更多内存并不能让计算机跑得更快,但这显然让我们可以同时运行更多程序。

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面试官:Redis 内存数据满了,宕机

Redis(Remote Dictionary Server)是一种开源的内存数据库,常用于缓存和数据存储。然而,一个常见的面试问题是:当Redis的内存数据满了之后,会发生什么情况?是否宕机?...以下是一些可能的情况: 内存数据淘汰(Eviction): Redis根据配置的淘汰策略,删除一些旧的数据,以腾出空间来存储新的数据。...常见的淘汰策略包括LRU(最近最少使用)、LFU(最少使用频率)等。这意味着Redis会尽力保持内存不溢出,但可能删除一些数据。 写操作失败: 如果Redis的内存达到了极限,写操作可能失败。...要应对Redis内存满的情况,可以考虑以下措施: 监控内存使用: 使用Redis的监控工具来实时跟踪内存使用情况,以便及时发现问题。...如果内存数据满了,LRU淘汰策略删除最近最少使用的商品信息,以腾出空间。这可能导致某些商品信息需要重新加载,但用户的购物车数据仍然安全。

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面试官:Redis 内存数据满了,宕机

Redis 数据库内存数据满了,宕机?...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...6379> config get maxmemory` 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置...Redis最大占用内存大小,那么配置的内存就有用完的时候。...它的全称是Least Frequently Used,它的核心思想是根据key的最近被访问的频率进行淘汰,很少被访问的优先被淘汰,被访问的多的则被留下来。

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面试管:Redis 数据库内存数据满了,宕机?有内存回收?

Redis 数据库内存数据满了,宕机?...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小,那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候,还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗?...它的全称是Least Frequently Used,它的核心思想是根据key的最近被访问的频率进行淘汰,很少被访问的优先被淘汰,被访问的多的则被留下来。

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面试官:Redis 数据库内存数据满了,宕机?有内存回收?

Redis 数据库内存数据满了,宕机?...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...:6379> config get maxmemory` 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64位操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰...既然可以设置Redis最大占用内存大小,那么配置的内存就有用完的时候。...它的全称是Least Frequently Used,它的核心思想是根据key的最近被访问的频率进行淘汰,很少被访问的优先被淘汰,被访问的多的则被留下来。

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高效写http服务器?Gin实战演练

胖sir开始捣鼓http服务器,在寻求一种高效的解决方式且高性能的解决方式......}) } 禁止重定向 r.RedirectTrailingSlash = false 加上如上设置之后,访问 http://localhost:8080/users,是访问不成功的,因为没有服务器去处理这个...r := gin.Default() Default 函数默认绑定两个已经准备好的中间件,它们就是Logger 和 Recovery,帮助我们打印⽇志 输出和 painc 处理。...⽤于 验证⽤户代理身份的凭证,格式为: Authorization: Basic 如果认证不成功,服务器返回401 Unauthorized 状态码以及WWW-Authenticate...当某个中间件调⽤了c.Next(),则整个过程产⽣嵌套关系。如果某个中间件调⽤了 c.Abort(),则此中间件结束后会直接返回,后⾯的中间件均不会调⽤。

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腾讯游戏性能实战案例分享之帧率陡变

如图: 排除了CPU的原因,那是否是内存memory出现泄漏,导致内存不够用以至于出现内存swap置换问题被?但通过数据看,500-600MB左右也很正常。...凭对CPU硬件感知,觉得可能是高温引起CPU降频。马上查看CPU Freq频率信息,如图: 图片发现帧率从47帧讲到16.9帧,频率从1700+2800降低到576+825。...因为:手机高频运行类似发动机一样,产生极大能耗热量,高频随着运行时间,温度持续增加,若不加控制,会不会上几百度?烧毁CPU芯片,所以硬件需要温度控制,如何控制?...唯有降低CPU频率,当温度超过一定阈值,就会触发温控降频机制。...不同手机厂商温度阈值不一样,有些手机50度就会降频,有些手机65度才会降频,之前测试过小米5,好像不到50度就会降频,对温度及其敏感。

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腾讯游戏性能实战案例分享之帧率陡变

对应web截图( web图表信息看的更直接些) 如下: ?...排除了CPU的原因,那是否是内存memory出现泄漏,导致内存不够用以至于出现内存swap置换问题被?但通过数据看,500-600MB左右也很正常。如图: ?       ...凭对CPU硬件感知,觉得可能是高温引起CPU降频。马上查看CPU Freq频率信息,如图: ? 图片发现帧率从47帧降到16.9帧,频率从1700+2800降低到576+825。...因为:手机高频运行类似发动机一样,产生极大能耗热量,高频随着运行时间,温度持续增加,若不加控制,会不会上几百度?烧毁CPU芯片,所以硬件需要温度控制,如何控制?...唯有降低CPU频率,当温度超过一定阈值,就会触发温控降频机制。不同手机厂商温度阈值不一样,有些手机50度就会降频,有些手机65度才会降频,之前测试过小米5,好像不到50度就会降频,对温度及其敏感。

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【PerfDog专家课堂】腾讯游戏性能实战案例分享之帧率陡变

如图:   排除了CPU的原因,那是否是内存memory出现泄漏,导致内存不够用以至于出现内存swap置换问题?但通过数据看,500-600MB左右也很正常。...图片发现帧率从47帧降到16.9帧,频率从1700+2800降低到576+825。验证了确实是降频引起帧率降低,顿开茅塞的感觉。这次问题也得以解决。...因为:手机高频运行类似发动机一样,产生极大能耗热量,高频随着运行时间,温度持续增加,若不加控制,会不会上几百度?烧毁CPU芯片,所以硬件需要温度控制,如何控制?...唯有降低CPU频率,当温度超过一定阈值,就会触发温控降频机制。...不同手机厂商温度阈值不一样,有些手机50度就会降频,有些手机65度才会降频,之前测试过小米5,好像不到50度就会降频,对温度及其敏感。

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堡垒机登录服务器短信提醒?提醒内容是什么?

那么堡垒机登录服务器短信提醒?提醒内容是什么呢?接下来针对这些问题会为大家做一下简单的解答。 堡垒机登录服务器会有短信提醒 堡垒机登录服务器短信提醒?...当然提醒,因为堡垒机跟服务器之间是需要通过ssh验证的,也就是说堡垒机登录服务器需要输入手机端生成的动态密码,所以当堡垒机登录服务器的时候会收到密码短信,如果没有短信验证码就没办法登录服务器。...毕竟登录服务器必须要以堡垒机管理员的身份才能够登录,如果收不到短信验证码就没有办法拿到管理员权限,自然也就无法实现通过堡垒机登录服务器了。 短信提醒内容 堡垒机登录服务器短信提醒?...以上就是关于堡垒机登录服务器短信提醒的相关内容,希望这些内容可以帮到新手朋友们,如果新手朋友们对堡垒机登陆还有一些其他问题的话,可以继续关注相关的文章,如果有操作难题的话,尽量找专业人士帮忙解决。

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购买云服务器后如何使用?使用过程产生花销

关于云服务器人们早已耳熟能详,许多企业为了能够更好的进行交流和操作,所以早已经购买了云服务器。购买云服务器后如何使用?其实只要了解基本流程,自然能够正常使用。购买云服务器后如何使用?...购买云服务器后如何使用? 第一步需要直接购云服务器,完成全额支付工作,第二步可以直接登录到官网控制台,然后再选择云服务器Excel,在这里便可以选择一个实例,进入后可以直接获取实力的配置信息。...此时的人们可获得一个IP网址,尽量不要泄露给他人,复制IP地址后便可以使用远程登录工具,直接登录到自己的服务器上来了,此后人们便可以正常使用。 使用过程产生花销?...了解了购买云服务器后如何使用这个问题的答案后,人们还在担心具体的花销问题,其实人们可以免费去使用云服务器,只要是正常范围内的项目,都不会额外向大家收取费用,只是云服务器需要大家提前购入,也就是说在购买服务器的过程当中会产生花销...,因此云服务器的出现满足了不少人的需要。

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御水而行,点水成金

常见的措施有提高冷冻水温度、降低冷却水温度、降低水泵和风机的运行频率等。     萌新小运维 以上的方法或多或少都听说过,但是大都是定性分析。至于每种方法具体可以节能多少?是否按下葫芦起了瓢呢?...该数据中心冷机电流百分比约为60%,冷冻水泵运行频率常年维持在27Hz,可谓是大胆前卫的低。但是降频真的能省电?让我们一起来查看2#冷冻泵的有功功率测点数据。...2019年8月,该数据中心开展了冷冻泵降频运行优化,运行频率从39.5Hz降至34.5Hz。...04 课程要点总结 1)水泵运行功耗与频率的三次方成正比,冷冻水泵降频运行能够有效降低水泵运行功耗; 2) 冷冻水系统应当在保证冷机最小流量和末端最不利环路的基础上尽量降低冷冻泵的运行频率。...冷冻水泵频率百分比远高于冷机电流百分比的机房有较大的节能优化空间。     萌新小运维 哇哦。谢谢小Q同学。后续可以介绍一下冷却水、冷冻水节能优化的分析与验证? 小Q同学 没问题。

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深度学习装机指南:从GPU到显示器,全套硬件最新推荐

两个显卡堆叠在相邻PCI-e插槽,很容易令GPU过热降频,可能导致性能下降30%。这个问题后面还会具体讨论。 内存 选择内存(RAM)有两个参数:时钟频率、容量。这两个参数哪个更重要? ?...时钟频率 炒作内存时钟频率是厂家常用的营销手段,他们宣传内存越快越好,实际上真的是这样?...内存频率和数据转移到显存的速度无关,提高频率最多只能有3%的性能提升,你还是把钱花在其他地方吧! 内存容量 内存大小不会影响深度学习性能,但是它可能影响你执行GPU代码的效率。...内存: 1.时钟频率无关紧要,内存买最便宜的就行了; 2.内存 ≥ 显存最大的那块GPU的RAM; 3.内存不用太大,用多少买多少; 4.如果你经常用大型数据集,买更多内存很有用。...Learning http://timdettmers.com/2018/12/16/deep-learning-hardware-guide/ 作者推荐,数码博主Linus Tech Tips解答疑问:高频率内存对性能提升有用

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服务器CPU占用过高和哪些因素有关呢

服务器CPU占用过高和哪些因素有关呢硬件因素以下分别从CPU温度,CPU超线程,硬件配置,硬件驱动和待机方面分析。...1、CPU温度过高如果CPU风扇散热不好,导致CPU温度太高,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU自动将降低工作效率。...据一些网友总结超线程似乎和天网防火墙有冲突,可以通过卸载天网并安装其它防火墙解决,也可以通过在BIOS中关闭超线程功能解决情况3、硬件配置不合理例如内存不足,当运行一些大型软件时,CPU的资源大部分耗在了虚拟内存的交换处理上...还有,在购买CPU时,选的CPU核心频率不足是导致CPU的使用率高的最直接原因。3、不完善的驱动程序硬件的驱动程序没有经过认证或者是不合法的认证,造成CPU资源占用率高。...4、待机经常使用待机功能,也造成系统自动关闭硬盘DMA模式。这不仅会使系统性能大幅度下降,系统启动速度变慢,也会使是系统在运行一些大型软件时CPU使用率高。

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