能力管理(Capacity Management)应该是ITIL里面一个非常重要的概念,有些人叫容量管理,但我还是觉得能力管理更好一些,能力直接的理解就是我们能做什么?还有多少能力冗余?让我们来看看ITIL的概念解释,指在成本和业务需求的双重约束下,通过配置合理的服务能力使组织的IT资源发挥最大效能的服务管理流程,ITIL给到的流程图如下:
Android性能测试,跟pc性能测试一样分为客户端及服务器,但在客户端上的性能测试分为2类,对于应用性能测试,包括很多测试项,如启动时间、内存、CPU、GPU、功耗、流量等。但针对rom版本的性能测试,一般关注功耗。
一般在视频传输或者分发当中,大家除了关注系统的稳定性外,也会比较关心流媒体的分发或者说并发能力。在TSINGSEE青犀视频系统中,并发指接入视频的客户端数,直白地说是播放视频的电脑数量或者说是人数。在某些项目部署期间,用户可能会有高并发的要求,本文就和大家分享一下如何对流媒体的并发能力进行测试。
高负荷小区筛选按照集团标准或者省内标准就好了,这里不再赘述,此处主要总结高负荷优化中用到的11种优化方案。
但是看到网络输入和输入流量都不是很高,所以网站被别人攻击的概率不高,后来服务器负荷居高不下,只能保存dump文件进行分析,并一台一台服务器进行重新启动(还好大家周五下班了)
众所周知,随着云计算的蓬勃发展,各大IDC数据中心对服务器CPU的要求也是水涨船高。每逢有算力更强、性能更稳、成本更低的服务器CPU上市,都会引发众多数据中心用户的高度关注。 究其原因其实非常简单:不论是一个百分点的性能提升,亦或是一个百分点的成本降低,数据中心里那么多台服务器日积月累下来,也会是一笔非常惊人的数字。 想要寻找性价比更高的CPU?下面我们就来公布自己的一项发现:就在2022年的夏天,一款被AMD突然“亮剑”的服务器CPU,可能会成为许多数据中心用户眼中“最靓的仔”。 一款为高性价比而生的CP
大家好,我是猫头虎博主!在日常的计算机使用过程中,硬件故障是无法避免的问题。但如何快速、准确地定位到问题所在,是每个技术爱好者和专业人士都应该掌握的技能。在这篇博文中,我将带大家深入探讨硬件故障的常见原因、诊断工具和解决策略。 我将结合实际案例,帮助大家更深入地理解和应用。🔧
7月27日,在第三届OCP China Day大会上,腾讯云联合浪潮发布《数据中心服务器智能故障诊断TIFDS(Tencent & Inspur Fault Diagnosis System)系统技术白皮书》,其中腾讯云与浪潮联合研发的TIFDS系统架构,为大规模数据中心提升服务器运维效率,保障数据中心稳定运行提供重要参考。
可以从多个方面进行性能优化,原则是 尽量减少系统的瓶颈,减少资源的占用,加快系统的响应速度。比如:
很多squid 优化只限于在 squid 参数和系统参数上面的调整。但是这个实在只是细枝末节的事情,只要不是太弱智的配置导致无法缓存,squid的性能不会有太大差距,也就提高10%左右,只有实际的业务针对 squid 进行一些调整,squid 才会真正爆发出他的能量,很多时候有 100%-200% 的提升。
不限量套餐上市一年有余,当前LTE网络,容量问题已经成为制约用户感知的重要瓶颈。运营商的各类平台均有高负荷小区分析模块,为啥还要类似的工具,主要出于两点考虑:一是平台小区数据不一定完整,二是平台指标由于各种原因,不一定准确。目前形式来看,直接从网管提取的指标,相对而言还是要更完善与准确,能最真实的反映现网容量问题。
在做网站SEO优化时,经常会遇到网站打开速度慢的问题,影响了整个网站的用户体验。用户通过搜索引擎来到网站,网站的打开速度就是第一印象,这印象分要是丢了,会影响整个网站的布局,首先是网站跳出率极高,转化率基本没有,更别说订单了。以下是茹莱神兽整理的关于影响网站打开速度的十大原因分析:
本节聊聊性能测试的最后一项- 流量,当然我所指的性能测试是针对大部分应用而言的,可能还有部分应用会关注网速、弱网之类的测试,但本系列文章都不去一一探讨了
作者介绍 📷 巩飞(Morinson) 云和恩墨技术专家 网名Morinson,现服务于云和恩墨西北区,有14年在IT公司的技术类工作经验,特别是在 Oracle 数据库管理领域方面,有12年的工作经验,先后从事了软件开发,团队技术负责人,数据库高级顾问,但总的来说,在数据库方面得到了大家的更多认可。 简介 作为dba,大家的核心工作就是保障数据库的安全稳定高效运行,但是很多时候挑战并不是来自于我们能够把握的范畴之内,风险可能来自于数据库外部,比如今天要和大家交流的数据库连接数
专业的软件测试工程师至少要掌握一到两种测试工具,而作为普通软件开发者,或多或少掌握一些测试方法和技巧。随着用户对科技产品用户体验度的上升,产品发布前的测试工作变得尤为重要。 工欲善其事必先利其器,下面本文就推荐五款非常流行的Web性能测试工具。
Redis是一种高级key-value数据库。数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。
workerman 是一款高性能的 php 异步网络框架,利用非阻塞 i/o 技术,同时处理大量并发连接,大幅提高应用性能和吞吐量。它以稳定性、易用性、可扩展性著称,适用于实时聊天、websocket、mqtt 等需要高并发网络通信的应用。
在日益复杂的计算环境中,保证系统的稳定性和性能成为了每个Linux管理员的核心任务。面对不断增长的数据量和业务需求,如何有效评估系统极限和潜在瓶颈? 压力测试工具:stress,成为了不可或缺的助手。这篇记录描述stress工具的使用方法及其在模拟真实负载中的实用性。
在生产环境中运行系统涉及到对高可用性、弹性和故障恢复的要求。在运行云原生应用程序时,这一点变得更加关键,因为在这种环境中,基本的假设是计算节点会中断,Kubernetes节点会宕机,微服务实例可能会失败,而服务预计会继续运行。
Linux内核是一个令人难以置信的马戏团的表演者,可以很小心的玩弄许多进程和它们的资源需求,来保证你的服务器一直嗡嗡作响。内核也是关于公平的一切:当有资源竞争时,内核试图公平的分发这些资源。 然而,如果你有一个需要优先级的重要进程怎么办?一个低优先级的进程呢?或者,限制一组进程的资源呢? 这需要你的帮助,因为没有你的帮助,内核是无法知道哪些是CPU的关键进程。 所有进程最开始都拥有相同的优先级,Linux内核会为每个任务分配均匀的CPU调度时间。总不能让一个CPU密集型的进程只运行在低优先级吧?所以,你需要
在LNMP和Tomcat安装完成后,更改nginx配置,将jsp/jspx/do请求转发给Tomcat,在虚拟主机配置文件server模块中添加如下配置:
内存测试方法: 1.第三方工具emmage,GT,itest,wetest 2.使用 android 提供的 adb shell dumpsys meminfo |grep packagename >/address/mem.txt 来获取 3.使用 android 提供的 procrank 4.使用 android 提供的ActivityManager.MemoryInfo()
今天为大家介绍的数据恢复成功案例服务器型号为:ORACLE-SUN-ZFS7320。服务器内涉及硬盘32块,服务器操作采用的是Windows操作系统。
/proc/cpuinfo是可以获取系统CPU信息比如物理CPU的个数 每个CPU的物理核心数量 CPU的型号和主频等信息。
一直以来,性能测试是被一部分人遗忘,又让另一部分人无可奈何的东西。在绝大部分的创业公司,性能测试基本上都是被遗忘的,他们认为功能测试和稳定性测试才是重点,而在中等规模的公司中一部分测试人员考虑进行性能测试,却无从下手。
user www www; #定义Nginx运行的用户和用户组 worker_processes auto; #nginx进程数,建议设置为等于CPU总核心数,这里auto为自动调整的意思 worker_cpu_affinity auto; #对于具有多颗CPU的服务器,Nginx通过设置worker_cpu_affinity参数,即可轻松实现控制进程平均分配到多颗CPU上 error_log logs/error.log; #全局错误日志定义类型,[ d
图2-1可以说是标准的生产库环境,处处体现了冗余,有效防止了单点故障。这就是HA(高可用)
现在有很多防御或缓解DDoS攻击的服务,但是如何第一时间发现网站被D仍然是个难题。这里我们罗列四个帮助识别DDoS攻击的监测工具和方法。 工具一:内部服务器、网络和基础设施监控 公司有很多监控软件和应用程序可以选择,但是最受欢迎的非Nagios莫属。它能够帮助你监控内部基础设施与应用程序、服务器、操作系统、网络协议、系统度量和网络基础设施等在内的全部内容。 举个例子,监控软件通过检查HTTP服务器来确保网站或者Web服务器的正常运行,如果服务器不能正常运作,大部分的软件会出现实时通知。 大多数的DDoS
尖峰测试(Spike testing)在性能测试中属于压力测试的一个子集。指的是在某一瞬间或者多个频次下用户数和压力陡然增加的场景。
想让系统更快些,就需要优化它。虽然和之前版本相比,Win10在底层性能上已经不错,但毕竟要照顾不同的使用人群,因此它的很多项目还是偏向于保守和大众化的。其实每个人使用Win10的目的都不同,有选择性地关闭一些服务,就可以让Win10跑得更快!
生活在当下,企业不仅利用云计算服务降低基础设施成本,而且为整个过程带来更高的效率和灵活性。在这样的情形之下,必须建立起应用程序在云中测试的正确策略。性能测试在任何云测试策略中都是一个关键的方面,它可以
四.参数 #请求头为空的字段,将不传递给后端服务器。 proxy_set_header Accept-Encoding ""; #将端口,访问ip等传递给后端服务器。否则后端将只能看到nginx的访问。 proxy_set_header Host $host:$server_port; #只传一层客户端的值,如果前面有代理,相当于2层代理,就只传代理的ip了。 proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Real-PORT $rem
SMV是什么?与运维有什么样的关联?我们都知道的,运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题,如何管理好几十万台服务器上的服务,同时保障服务的高可用性,是运维工程师面临的最大挑战。如何通过SMV帮助运维人员更好的管理和完善工作?如何实现运维可视化管理?且听小编来分析讲解!
在学校的时候,我不爱去食堂成功,一是由于暗黑料理,更重要的一点是人太多了,队伍往往从窗口排到了门口,点菜、计算价格、付款三种业务由打饭阿姨一人完成,思维切换忙碌,操作变更频繁,导致效率低下,降低了食堂的吞吐量,造成了不好的用户体验。
通常来说,web应用中的操作都是同步的(synchronous),即用户的操作可以立即得到回馈。
Erlang应用场合 未来的计算是并发计算。现今甚至桌面CPU也是多核的,当用户给服务器购买了越来越多的CPU时,他们更期望能最大限度地利用他们的新投资,但是今天的许多软件系统并不能很好地做到这一点。 整个软件行业也在发生重大变革,由卖工具软件转向卖服务(软件免费,这也是开源软件兴起的过程),由单纯客户端向B/S或C/S转化,相应的存储和计 算向服务器端转移,由原来的PC客户端向客户端多元化(如手机、PDA、电视机顶盒等)转化。这些变革趋势,使得用户可以更方便地访问到服务的同时,服务 器也要承受越来越高的负荷,并行/分布的需求逐渐增加。 Erlang语言不是用来解决所有问题的语言,至少现在还不是。Erlang最初专门为通信应用设计的,比如控制交换机或者变换协议等,非常适合于构 建分布式,实时软并行计算系统。它是一门专注的语言,可以适应现代服务器要求高负荷、高可靠、持续服务的需求。它要解决的问题域包括:高并发、分布式、持 续服务、热升级和高可靠等问题。 Erlang应用实例 典型的Erlang应用是由很多被分配不同任务的“节点(Node)”组成的“集群 (Cluster)”。一个Erlang节点就是一个Erlang虚拟机的实例,用户可以在一台机器(服务器、台式机或者笔记本)上运行多个节点。 Erlang节点自动跟踪所有连接着的其他节点。要添加一个节点仅仅需要将其指向任何一个已建节点就可以了。只要这两个节点建立了连接,所有其他节点马上 就会感应到新加入的节点。Erlang进程使用进程ID向其他进程传递报文,进程ID包含着运行此进程的节点信息。因此进程不需要理会正在与其交流的其他 进程实际在何处运行。一组相互连接的Erlang节点可以看作是一个网格计算体或者一台超级计算机。 erlang的odbc应用程序结构图 Yaws是一个Erlang写的Web服务器。ErLang本身带有一个HTTP Server,叫做inet。Yaws对于inet,就相当于Servlet对于Http Server。Yaws也可说是一个Web开发框架,Yaws的ehtml类似于jsp、 php、ruby template。Yaws并发能力是Apache的15倍,有人利用16台集群服务器所做的显示,Yaws可以承受超八万并发活动,Apache在四千 就宕机了。 erlang和ruby的简单测试 Ejabberd也是Erlang很好的应用实例,也是目前可扩展性最好的一种 Jabber/XMPP服务器,支持分布多个服务器,并且具有容错处理,单台服务器失效不影响整个集群运作。Ejabberd基于ErLang+ Mnesia构建,项目已成功发展5年,占据30%左右Jabber服务器市场。 Tsung则是多协议分布式压力测试工具,可用于测试Http、Soap、Postgresql和Jabber/XMPP服务器。而Wings则是一个3D建模程序,软件支持Windows、Mac OSX和Linux等操作系统,这两个项目都基于Erlang构建。 Erlang将会成为一个非常重要的语言。如果有了大公司的支持,它甚至可能成为下一个Java。因为它是个开源项目,非常适合多核处理、Web服务等领域。事实上,它也是编写在多核机器上运行的高可靠性系统的唯一成熟语言。 Erlang始于20年前,是一个并发性Prolog,Joe Armstrong创造了它。第一个大型Erlang项目是一个由几百人创建的电信交换系统,系统有数百万行代码。系统主要关注的就是可靠性,并且系统有 难以置信的可靠性历史。据Joe介绍,“它有99.9999999%的可靠性”。 这意味着每10亿秒才有1秒宕机时间,或者说10亿分钟有1分钟宕机时间。十亿秒大概是30年,10亿分钟大概有2000年。99.999% 的可靠性大概是每年宕机5分钟,这已经是很好的了。了解可靠性的人都知道,可靠性系统有 99.9999%的,甚至99.99999%的,但是估计没听过有99.9999999%可靠性的,可基于Erlang的系统实现了。 但这还不是令Erlang壮大的理由,因为不是什么人都关注可靠性。也不是因为 Erlang是一个函数式语言,更不是并行Erlang是个面向对象语言。其发展迅速的主要原因是唯一一个有可靠实现和完善类库的成熟的并行开发语言,在 不久的将来所有的桌面系统、笔记本电脑都将是多核的,而要让程序在多核上更快的运行就要使程序能充分利用多核处理的能力。 Erlang带有一组类库。多数类库是用于构建各类Internet服务的。 Erlang有Web服务器和数据库。Erlang社区认为它是构建可靠Web服务器和Web服务的首选语言。Erlang是一个构建可靠系统的框架/平 台,它构建的平台可以持续运行而无需关闭,可以每天更新软件,甚至可以定期的更换硬件。这些特性是电信应用所需要的,它还是在线银行、
Node_exporter 用于采集Linux系统指标数据数据,prometheus官方提供的exporter,除node_exporter外,官方还提供consul,memcached,haproxy,mysqld等exporter。
例如目前有两台服务器,一个nginx服务器,一个web服务器(例如tomcat),nginx负责把所有请求转发到web服务器 配置如下 server { ...... location
Kafka初识 1、Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算、统计、分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2、Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布式消息系统
原文链接:https://www.cnblogs.com/lonelyJay/p/10076158.html
CPU介绍 计算机的核心部件,负责程序控制和运算,相当于大脑。 Intel稳定,AMD快速。 一般工作的机器用Intel的多一些,玩游戏的玩家机器一般选购AMD CPU。 选购CPU的指标 参考指标:
Redis是基于内存的数据库,本身运行时数据保存在内存中,那么在关闭redis的进程或者关闭计算机后数据肯定被会操作系统从内存中清掉。所以持久化的意义在于故障恢复、数据备份。
如果通过快速配置的方式进行购买云服务器,云服务器的初始密码将会以电子邮件和控制台站内信发送给您。
在遍地都是摄像头的今天,往往需要在各种B/S信息化系统中集成视频播放功能,海康、大华、华为等大厂摄像头遵循监控行业标准,一般只支持RTSP传输协议,而Chrome、Firefox、Edge等现代浏览器的主流版本并不支持RTSP流的直接原生播放!
代理在网络中使用是比较常见的,比如我们说的最多的就是翻墙软件,比如ss、蓝灯等这些大家常用的软件,他们就是能改代理大家访问国内无法访问的一些国外网站,比如facebook、YouTube等网站。其原理也比较简单:
本文来自IDEA(Immersive Digital Experience Alliance,沉浸式数字体验联盟)官网视频的Session-2,演讲人为Bhaskar Banerjee,是GridRaster公司的联合创始人兼CTO。他主要对GridRaster提出的无线混合现实(Mixed Reality, MR)技术进行了阐述。
乍一看裸金属服务器这个名字,确实是让人感到困惑——服务器难道不都是金属的么?难道有木质或者塑料的?
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