Go Micro还提供了Sidecar等功能。这使您可以使用Go以外的语言编写的服务 Sidecar提供服务注册,gRPC编码/解码和HTTP处理程序。它支持多种语言。
我个人觉得,中间件的部署与使用是非常难记忆的;也就是说,如果两次使用中间件的时间间隔比较长,那基本上等于要重新学习使用。
上篇说到构建良好的架构,依托于基础设施建设(自动化测试、自动化部署、服务监控,服务发现、配置中心等等),决定成败的往往是基础设施建设,所以从搭建一个注册中心和配置中心开始我们新一阶段的启程。
网上乱七八糟的资料实在是太多了, 乱, 特别乱, 而看书呢, 我读了2本书, 一本叫做<<第一本 Docker 书>>, 另一本叫做<< Docker进阶与实战>> 在 服务发现这块讲的又不清不楚的, 坑死个人. 今天特意记录下, 并整理下来,以防自己哪天又忘了, 也给同在研究Docker 的朋友们一个安装教程. 我单位测试机一共四台, 各位可以起4个虚拟机对应, 假定分别是141,142,143,144. 都是 CentOS 6.x 系统. Step1. 升级 CentOS 内核到3.10版本以上 首先升
这个价钱是当时站长能接受的最高价格。就以这个为起点来划分四个档供大家参考。再次注意!不是说设备越好,做分析发文章越厉害!理性消费,从我做起!另外,郑重声明:站长,不是带货的,与以下出现的商家没有任何合作。图片只为了展现样子和型号,买家是否靠谱,建议多平台货比三家,不希望误导大家。
Consul是一个分布式、高可用的系统,是一个为了解决在生产环境中服务注册,服务发现,服务配置的一个工具,它有多个组件,提供如下几个关键功能:
C#网络编程系列文章计划简单地讲述网络编程方面的基础知识,由于本人在这方面功力有限,所以只能提供一些初步的入门知识,希望能对刚开始学习的朋友提供一些帮助。如果想要更加深入的内容,可以参考相关书籍。
consul 数据中心的含义,可以将其当做数据库来理解,类似于Redis等非关系型数据库,采用的是键-值对的方式,存放着各个容器的IP及端口信息。 consul的功能很强大,可以以群集的方式运行,并且具备健康监测等功能。
TFX即TensorFlow Extended是官方提供的部署方案(https://www.tensorflow.org/tfx)
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最近的工作需要对默认安装的consul集群进行安全加固,这里将安全加固的步骤记录下来。
-bootstrap:启动模式,此模式下,节点可以选举自己为leader,一个数据中心只能有一个此模式启动的节点。机群启动后,新启动的节点不建议使用这种模式。
一、安装prometheus 安装包下载地址:https://prometheus.io/download/
Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具,Consul 由 Go 语言开发,部署起来非常容易,只需要极少的可执行程序和配置文件,具有绿色、轻量级的特点。Consul 是分布式的、高可用的、 可横向扩展的用于实现分布式系统的服务发现与配置。这些功能中的每一项都可以根据需要单独使用,也可以一起使用来构建一个完整的服务网格。Consul 分为 Client 和 Server 两种节点(所有的节点也被称为 Agent),Server 节点保存数据,Client 负责健康检查及转发数据请求到 Server。Consul 的主要功能有: ♞ 服务发现:Consul 的客户端可以注册一个服务,比如 api 或 mysql,其他客户端可以使用 Consul 来发现特定服务的提供者。使用 DNS 或 HTTP,应用程序可以很容易地找到他们所依赖的服务。 ♞ 健康检查:Consul 客户端可以提供任何数量的健康检查,要么与给定的服务相关联(如: “webserver是否返回 200 OK”),要么与本地节点相关联(如: “内存利用率是否低于 90%”)。这些信息可以运维人员用来监控集群的健康状况,并被服务发现组件来路由流量(比如: 仅路由到健康节点) ♞ KV存储:应用程序可以利用 Consul 的层级 K/V 存储来实现任何目的,包括动态配置、功能标记、协调、领导者选举等。Consul 提供了 HTTP API,使其非常简单以用。 ♞ 安全服务通信: Consul 可以为服务生成和分发 TLS( 传输层安全性协议) 证书,以建立相互的 TLS 连接。可以使用 Intention 来定义哪些服务被允许进行通信。服务隔离可以通过可以实时更改 Intention 策略轻松管理,而不是使用复杂的网络拓扑结构和静态防火墙规则。 ♞ 多数据中心:Consul 支持开箱即用的多数据中心。这意味着 Consul 的用户不必担心建立额外的抽象层来发展到多个区域。
Consul是HashiCorp公司推出的开源软件,使用GO语言编写,提供了分布式系统的服务注册和发现、配置等功能,这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用,也可以一起使用以构建全方位的服务网格。Consul不仅具有服务治理的功能,而且使用分布式一致协议RAFT算法实现,有多数据中心的高可用方案,并且很容易和Spring Cloud等微服务框架集成,使用起来非常的简单,具有简单、易用、可插排等特点。使用简而言之,Consul提供了一种完整的服务网格解决方案 。
当服务Producer 启动时,会将自己的Ip/host等信息通过发送请求告知 Consul,Consul 接收到 Producer
Consul是用于服务发现和配置的工具。 Consul是分布式的,高度可用的,并且具有极高的可伸缩性。
工作中要保证生产环境部署的consul的集群能够安全稳定地对外提供服务,即使出现系统故障也能快速恢复,这里将讲述部分的备份还原操作及KV的导入导出操作。
提供一种思路,临时启动一个 nginx 容器作为服务器来开发前端应用,nginx 作为静态页面发布器,并可以代理远端 API。同时,我们也可以在 shell 中操作打开浏览器,并监控文件的改变并刷新浏览器。php,python 等脚本类的 web 开发也可以使用这个方法,只需要更换相应的 server 镜像作为容器运行的基础环境。
Consul是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统,支持多数据中心分布式高可用。Consul是HashiCorp( Vagrant的创建者)开发的一个服务发现与配置项目,用Go语言开发,基于 Mozilla Public License 2.0 的协议开源。
Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其它分布式服务注册与发现的方案,Consul 的方案更“一站式”,内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value 存储、多数据中心方案,不再需要依赖其它工具(比如 ZooKeeper 等)。使用起来也较为简单。Consul 使用 Go 语言编写,因此具有天然可移植性(支持Linux、windows和Mac OS X);安装包仅包含一个可执行文件,方便部署,与 Docker 等轻量级容器可无缝配合。
在服务在容器中部署时,外部调用服务需要知道服务接口ip及端口号,这样导致部署时需要配置,从而增加部署的困难。本文档主要介绍如何使用ningx反向代理和consul进行自动化服务发现与部署,从而使外部访问服务只需要访问nginx代理即可解决,同时也可以解决分布式服务及大访问量负载问题。
在与服务端的连接建立以后,我们就可以通过此连接来发送和接收数据。端口与端口之间以流(Stream)的形式传输数据,因为几乎任何对象都可以保存到流中,所以实际上可以在客户端与服务端之间传输任何类型的数据。对客户端来说,往流中写入数据,即为向服务器传送数据;从流中读取数据,即为从服务端接收数据。对服务端来说,往流中写入数据,即为向客户端发送数据;从流中读取数据,即为从客户端接收数据。
Consul是一种网络工具,可提供功能齐全的服务网格和服务发现。在本地尝试领事。这句话引用与官网
根据镜像OFFICIAL标签判断,位列第一、名字为jenkins的是 Jenkins 官方提供的镜像。我们是不是应该使用这个官方镜像呢?
谈到服务器的并行处理能力,人们总是会很容易想到TPS等数据指标,当然得利于前人的许多工具我们可以通过十分简单的步骤得出这些数据,然后输出一份十分养眼的报告。不得不承认这些工具提高了生产力,不过也正是这些东西让我们误以为“到此为止”了
上一篇发布之后,很多人点赞和评论,不胜惶恐,这一篇把上一篇没有弄到的东西补一下,也算是给各位前来询问的朋友的一些回复吧。
一个普通的http请求处理流程,如上图所示: A -> client端发起请求给nginx B -> nginx处理后,将请求转发到uwsgi,并等待结果 C -> uwsgi处理完请求后,返回数据给nginx D -> nginx将处理结果返回给客户端 每个阶段都会有一个预设的超时时间,由于网络、机器负载、代码异常等等各种原因,如果某个阶段没有在预期的时间内正常返回,就会导致这次请求异常,进而产生不同的状态码。
在上篇.Net微服务实践(四)[网关]:Ocelot限流熔断、缓存以及负载均衡中介绍Ocelot的限流、熔断、缓存、负载均衡以及其他一些特性,Ocelot的基本配置和功能都已经介绍完了。本篇我们会介绍服务发现Consul.
本文介绍了如何将基于MicroProfile的应用程序部署到IBM Cloud Private上,并提供了相关步骤和命令。同时,还讨论了在部署过程中可能遇到的问题和解决方法。
Consul 是基于 GO 语言开发的开源工具,主要面向分布式,服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的功能。Consul 提供服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等功能。通过 Prometheus 实现监控,当新增一个 Target 时,需要变更服务器上的配置文件,即使使用 file_sd_configs 配置,也需要登录服务器修改对应 Json 文件,会非常麻烦。不过 Prometheus 官方支持多种自动服务发现的类型,其中就支持 Consul。
最近在测试一些通用模型+项目,包括:CLUE(tf+pytorch),bert4keras(keras), Kashgari(keras+tf)等。其中如果要部署的话,就有tensorflow-serving和flask的选择了。 这里刚好有一个非常好的实战例子,基于tensorflow 1.x的,比较全面。
最近了解下Nginx的Code状态码,在此简单总结下。一个http请求处理流程: 一个普通的http请求处理流程,如上图所示: A -> client端发起请求给nginx B -> nginx处理后
在传统的单体架构中,应用程序已经通过静态主机名、IP 地址和端口知道后端服务的存在位置。IT运维团队为服务可靠性和系统稳定性维护静态配置。自从微服务开始在分布式网络系统中运行以来,其维护发生了显著变化。之所以发生这种变化,是因为微服务需要与多个后端服务进行通信,以提高负载均衡和服务弹性。
最近Check Point发布了一份非常详细的报告,谈到一款名为HummingBad的Android恶意程序。此恶意程序在行为方式上和先前一些相当霸道的Android恶意程序类似,不过它有几大亮点:
consul-Server 是运行在docker里的consul实例的server模式,可以通过DNS或者HTTP接口使服务注册并对容器进行健康状态检查,consul-registrator可以通过监听docker的start和stop事件来获取启动的实例的端口和ip配置,并通过consul-server提供的api注册接口注册到consul服务里。这里有一点需要注意,docker的restart方法貌似监视不到。另外比consul-registrator先启动的实例,也是无法监听到的,所以在部署的时候需要注意一下启动顺序。这里已经把最重要的一部分,自动监听注册docker实例的ip和端口完成了,接下来需要借助consul-template将consul-server中注册的服务拉去同步并写到nginx配置中,再重新启动nginx就可以了。consul-template会实时监控consul-server中的服务和状态,将新添加的服务和已经移除的服务,通过一个配置的模板写到一个指定的文件中,这里我们指定的文件就是nginx的配置了。另外介绍一下ngingx,它是可以热启动的,也就是在工作状态下重新加载配置,主要是nginx启动时会开启俩个实例,一个master实例监控配置信息,另外一个实例做负载和转发。整体思路就是这样,有需要了解其具体技术的,博客园里有很多介绍,这里就不具体再介绍了。
那么,我们对 Consul 的理解,就是服务网格、服务发现,官网文档说的这两个特征,到底是啥意思?跨什么云?
我这里直接使用swoole简单模拟搭建一个直播的HTTP服务,前提是你的php安装了swoole扩展(server.php)
因为牵扯到自动注册服务,需要在脚本中使用linux命令,所以不使用docker方式启动consul,直接使用下载安装包,命令启动,具体如下:
Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置。Consul是分布式的、高可用的、 可横向扩展的。它具备以下特性:
2.1. 添加 maven 依赖 2.2. springboot 配置 application.yml 注册服务
如今各种大型游戏对我们的电脑性能的要求越来越高,很多用了三四年的老电脑已经带不动最新的3A巨作了,这时候大家就需要考虑更换电脑或者是升级配置了。假如选择升级配置,效果最显著的就要数更换CPU和显卡了,今天编者就来谈谈由于种种原因,性价比很低几款CPU,假如大家想要更换以下的几款CPU可要三思了。
在上个月我们知道 Eureka 2.0 闭源了,但其实对国内的用户影响甚小,一方面国内大都使用的是 Eureka 1.X 系列,另一方面
NGINX最近发布了 NGINX Unit 1.0版。NGINX Unit是一种开源的 Web和应用服务,它的设计初衷是为了运行多种编程语言,并且可以通过 API 动态配置已有应用的参数。Unit 1.0支持在同一实例中运行 Go、Perl、PHP、Python和 Ruby等多种语言,也支持同一语言的多个版本。
在服务发现和注册的基础上,本文将引入 Nginx反向代理服务器和 Consul-template[1] 组件,实现动态的服务负载均衡。
在上个月我们知道 Eureka 2.X 遇到困难停止开发了,但其实对国内的用户影响甚小,一方面国内大都使用的是 Eureka 1.X 系列,另一方面 Spring Cloud 支持很多服务发现的软件,Eureka 只是其中之一,下面是 Spring Cloud 支持的服务发现软件以及特性对比:
XMR(门罗币)是目前比特币等电子货币的一种,以其匿名性,支持CPU挖矿,以及不菲的价格等特点,得到了“黑产”的青睐。瀚思科技挖掘出黑产利用互联网服务器进行挖矿的通用模式,以及多个挖矿后台更新服务器。
上图是官网提供的一个事例系统图,图中的Server是consul服务端高可用集群,Client是consul客户端。consul客户端不保存数据,客户端将接收到的请求转发给响应的Server端。Server之间通过局域网或广域网通信实现数据一致性。每个Server或Client都是一个consul agent。
Consul是一个开源的分布式服务发现和配置管理系统。它支持多数据中心部署,可以跨多个地理位置扩展和管理服务。Consul的多数据中心架构非常适合大型企业和全球范围的部署,可以提供高可用性和灵活性。
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