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你的服务器安全

前言 近期服务器经常被暴力扫描、攻击, 故周末花时间打理下服务器, 将一些可能存在的风险处理掉. 笔者根据实践总结出一份简单的防范措施列表, 希望能对你有帮助....我们可以在服务器启动服务端(frps)和客户端(frpc)两个服务, 本地客户端的frpc通过frps监听的唯一端口与服务端的frpc建立连接, 这样就能将服务器上只能内部访问的端口映射到开发者电脑本地端口..., 攻击者能从中发现一些漏洞, 比如nginx版本、所使用的web服务器等....尤其对于个人主页等小站来说, 购买高防服务器或购买各种防护服务可能性价比并不高....但普通服务器遇到稍大规模的攻击(也许这规模并不是真的很大), 可能服务器直接就挂了, 就算配置了页面的静态缓存, 也不一定能扛得住多大规模的攻击, 况且流量挺贵的.

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服务器硬盘50g 硬盘需要单独购买

对于很多刚使用云服务器硬盘的人来说,可能都会有一个疑问,那就是云服务器硬盘50g?其实是完全不需要担心的,因为硬盘的数据是人们使用的。...云服务器硬盘50g 对于云服务器硬盘50g这类的问题,首先要看服务器的几个方面,第一个便是硬盘占用空间的组成,通常情况下,安装的服务器系统都是比较节省资源的,即使在安装完毕之后,也只是占用了一小部分的空间而已...硬盘需要单独购买 当个人或者企业在购买云服务器时,首先要看的就是配置的问题,这对之后的工作有着深远的影响。...而且选择配置,其实就是选择硬盘和硬盘的大小,在这里会有人产生疑问,云服务器硬盘50g,或者是硬盘需要单独购买之类的问题,其实一般情况下,在购买了云服务器之后,就不需要再单独购买硬盘了,除非在未来的工作使用过程中...以上就是关于云服务器硬盘50g相关的信息分享,随着高科技信息化时代的不断进步,在系统方面的知识还是需要多多关注了解的,这对于自己很有益处。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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联合评测 | GreatSQL 开源数据库在 DapuStor Roealsen5 NVMe SSD 中的应用探索

3、测试用例设计 sysbench测试: 数据库的 InnoDB Buffer Pool size 通常最高设置为物理内存的75%,但实际生产服务器实际内存大小存在差异,导致生产环境的 InnoDB Buffer...64、128 测试事务模型:oltp_read_write(混合读写场景) 数据量:64张表,每张表1250万行数据,约191G InnoDB Buffer Pool size大小:48G、96G...混合读写场景 QPS 对比(越高越好) 图4:Roealsen5和友商在 ibp=96G 混合读写场景平均时延对比(越低越好) 图5:Roealsen5 和友商在 ibp=144G 混合读写场景...混合读写场景 QPS 对比(越高越好) 图12:Roealsen5和友商在ibp=96G 混合读写场景平均时延对比(越低越好) 图13:Roealsen5和友商在ibp=144G 混合读写场景QPS...space_collection&business_id=343928&desc=0 ---- 文章推荐: 图文结合带你搞懂MySQL日志之relay log(中继日志) 可以同时解析多个binlog

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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你真的理解内存分配

当我们使用 C/C++ 编写程序时,如果需要使用内存,就必须先调用 malloc 函数来申请一块内存。但是,malloc 真的是申请了内存?...二、物理内存与虚拟内存 下面先来介绍一下 物理内存 与 虚拟内存 的概念: 物理内存:也就是安装在计算机中的内存条,比如安装了 2GB 大小的内存条,那么物理内存地址的范围就是 0 ~ 2GB。...虚拟内存:虚拟的内存地址。...程序中使用的内存地址都是虚拟内存地址,也就是说,我们通过 malloc 函数申请的内存都是虚拟内存。...四、内存映射 现在我们知道,malloc 函数只是移动 brk 指针,但并没有申请物理内存。前面我们介绍虚拟内存和物理内存的时候介绍过,虚拟内存地址必须映射到物理内存地址才能被使用。

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当Strust2遇到防火墙,你的思路

经过测试,服务器装有一些防火墙之类的东西或者是安全策略,只要上传的文件里包含可执行代码就上传失败 但是转念一想我为什么非要传webshell,传上去之后不还是要提权,弄到他的ssh权限。...得到了你的人得不到你的心。。。 当时也不明白为什么会这样 后来百度查了一下 才知道这个命令有时候是有问题的 ?...提示执行成功 但是windows服务器上并没有收到任何反弹信息 换端口换反弹方式都失败 用脚趾头想想应该是防火墙的问题 思路二失败。...生成好了,然后就是怎么把后门传到目标服务器上的问题 可以用ftp之类的,出于方便就直接用wget 把后门放到网站上或者架设的hfs上 ? 执行成功 ls看一下是否已经下载后门 ?...执行whoami 显示root权限 后面的思路就很多了 添加一个后门用户 或者生成一个秘钥直接连接服务器 或者直接用msf维持后门的权限 在这里就直接用passwd改掉咱们原来添加的test的密码 Ok

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Java中会出现内存泄漏

Java的内存泄漏和C/C++的内存泄漏不一样,C/C++的内存泄漏可能是系统级别的,即使程序退出也无法被回收,只能重启系统。...所以在任何语言中,都会有一个内存回收机制来释放过期对象的内存,以保证内存能够被重复利用。...内存泄露   内存泄漏指由于错误的设计造成程序未能释放已经不再使⽤用的内存,造成资源浪费。GC会⾃自动清理理失去引用的对象所占用的内存。...内存泄露:程序在向系统申请分配内存空间后(new),在使用完毕后未释放。结果导致一直占据该内存单元,我们和程序都⽆法再使⽤该内存单元,直到程序结束,这是内存泄露。...所有这些没在使用的对象将持续的消耗之前分配的内存空间。 如果⻓生命周期的对象持有短⽣命周期的引用,就很可能会出现内存泄露 Java常见的内存泄漏 数组使用的时候内存泄漏。

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ThreadLocal真的会造成内存泄漏

前几天有位小伙伴问我一个问题,说ThreadLocal是不是真的会造成内存泄漏?今天给大家做一个分享,个人见解,仅供参考。如果大家有其他见解可以在评论区讨论。...软引用:还有用处,但不是必须存活的对象,JVM会在内存溢出前对其进行回收,例如:缓存。 弱引用:非必须存活的对象,引用关系比软引用还弱,不管内存是否够用,下次GC一定回收。...3、造成内存泄漏的原因 内存泄漏和ThreadLocalMap中定义的Entry类有非常大的关系。...问题是,线程本身是非常珍贵的计算机资源,很少会去频繁的创建和销毁,一般都是通过线程池来使用,这就将线程的生命周期大大拉长,「内存泄漏」的影响也会越来越大。 最后,一句话总结一下。...threadLocals对象中的Entry对象不再使用后,如果没有及时清除Entry对象 ,而程序自身也无法通过垃圾回收机制自动清除,就可能导致内存泄漏。 4、如何避免内存泄漏?

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